Die künstliche Intelligenz (KI) verändert rasant verschiedene Branchen weltweit. Bis 2025 werden im KI-Bereich voraussichtlich rund 97 Millionen Arbeitsplätze entstehen, was die zunehmende Integration von KI in die globale Erwerbsbevölkerung unterstreicht. Tatsächlich betrachten 83 % der Unternehmen KI mittlerweile als Priorität in ihren strategischen Plänen, und 48 % nutzen sie, um Big Data effektiver zu nutzen, während 38 % der Gesundheitseinrichtungen bereits Computer zur Unterstützung von Diagnoseprozessen einsetzen.
Diese Daten deuten alle auf eine Realität hin: KI ist gekommen, um zu bleiben, und wir müssen uns an sie anpassen. Von ChatGPT über Gemini bis hin zu Grok 3 und DeepSeek ist KI für einige Denkpartner und für andere Konkurrent. Warum verschieben wir die Frage nicht von „Was AI tun kann“ zu „Welche AI macht es am besten“. In dieser Grok 3 vs. DeepSeek-Rezension werde ich eine Head-to-Head-Test durchführen, und ich bin sicher, Sie sind alle gespannt darauf, wer als Sieger hervorgeht.
Um Technikbegeisterten, Entwicklern und KI-Experten zu helfen, zu verstehen, welches Modell bei der Ausführung bestimmter Aufgaben besser ist, bietet dieser Artikel einen umfassenden Vergleich von KI-Modellen, einschließlich Testmethoden, Einzel-Prompt-Analyse, Leistungsbeurteilungen der beiden KI-Modelle in Bezug auf Genauigkeit, Kreativität und Benutzerfreundlichkeit sowie einem abschließenden Urteil.
Grok 3 vs. DeepSeek: Überblick
Ein direkter Head-to-Head-Test allein kann kein vollständiges Bild vermitteln. Um die Ergebnisse dieser 10 Testeingabeaufforderungen besser zu verstehen, gebe ich einen kurzen Überblick über Grok-3 und DeepSeek.
Grok 3 wurde im Februar 2025 veröffentlicht und ist ein von xAI entwickeltes KI-Modell. xAI ist ein von Elon Musk gegründetes KI-Startup, das mit anderen Modellen wie ChatGPT und Gemini konkurrieren soll. Zum Zeitpunkt des Debüts von Grok 3 zusammen mit Grok 3 Mini bestätigte xAI, dass das Modell signifikante Verbesserungen in den Bereichen Argumentation, Mathematik, Programmierung, Weltwissen und Befolgung von Anweisungen aufweist.
Darüber hinaus schnitt Grok 3 sowohl bei akademischen Benchmarks als auch bei realen Benutzerpräferenzen gut ab und erzielte in der Chatbot Arena eine Elo-Bewertung von 1402. Das Unternehmen gab außerdem an, dass die Denkfähigkeit von Grok 3 durch groß angelegtes „Reinforcement Learning“ optimiert wurde, wodurch das Modell über mehrere Sekunden bis Minuten hinweg denken, Fehler korrigieren, Alternativen erkunden und genaue Antworten liefern kann.
Stimmen diese Behauptungen? Folgen Sie mir in den folgenden Abschnitten dieses Grok-3 vs. DeepSeek-Reviews, um es herauszufinden. Bevor wir jedoch loslegen, hier einige Hintergrundinformationen: Grok wurde erstmals im November 2023 für eine begrenzte Anzahl von Benutzern veröffentlicht und im Jahr 2024 als Open Source freigegeben. Es gibt auch andere Versionen wie Grok-1, Grok-1.5, Grok-2 und Grok-2 Mini.
Wie ich Grok 3 und DeepSeek getestet habe
Ich weiß, Ihre Neugier treibt Sie bereits an, nach der Testmethodik zu fragen. Hier kommt sie also, um Ihre Neugier zu stillen. Da dieser Artikel ein Grok3 vs. DeepSeek-Review ist, basiert jedes Detail auf praktischer Erfahrung. Dies hilft, Ihr Wissen zu aktualisieren, und hilft Ihnen auch dabei, den Gewinner zu ermitteln.
Auf dieser Grundlage habe ich eine Reihe von Prompts erstellt, die wichtige Bereiche wie Mathematik, Zusammenfassung, kreative Generierung, Faktenprüfung, kreatives Schreiben, Nachrichten, Konversation, Drehbuchschreiben, Marketing, Übersetzung komplexer Themen und Zusammenfassung abdecken. Um den Gewinner in jeder Kategorie zu ermitteln, werde ich die beiden Modelle auf der Grundlage von Genauigkeit, Kreativität, Klarheit und allgemeiner Benutzerfreundlichkeit bewerten.
Hinweis: Beide KI-Modelle wurden in einer kostenlosen Webversion verwendet
Einzelvergleich der Eingabeaufforderungen: Grok vs. DeepSeek
Grok 3 vs. DeepSeek im Kreativen Generieren
- Prompt: Techpoint Africa sucht nach einer Erweiterung seines Portfolios. Generieren Sie drei kreative Geschäftsideen, die auf die Ziele der Plattform abgestimmt sind und eine klare Strategie für den Erfolg mit einer Fallstudie für den afrikanischen Markt enthalten.
Antwort von Grok 3:
Grok 3 lieferte eine umfassende Analyse, die wichtige Aspekte wie das Konzept, die Übereinstimmung mit den Zielen von Techpoint Africa, Strategien für den Erfolg in afrikanischen Märkten und die potenziellen Auswirkungen jeder Idee abdeckte.
Antwort von DeepSeek:
Deepseek lieferte eine prägnante Analyse, die das Konzept, warum es funktionieren könnte, und Strategien für den Erfolg enthielt. Seine Analyse ist geeignet, wenn jemand nur die Idee will, sich aber der Strategie und der potenziellen Auswirkungen bewusst ist.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im Kreativen Generieren
Beide Modelle lieferten vielfältige Geschäftsideen, die auf die Aufforderung von Techpoint Africa abgestimmt waren. Während Grok 3 eine umfassende Analyse mit langfristigen Ideen lieferte, versuchte DeepSeek, sich kurz zu fassen, lieferte aber kurzfristige Ideen. Als jemand, der Tiefe schätzt, entscheide ich mich für Grok 3 als meinen Gewinner, ohne zu leugnen, dass DeepSeek die Aufforderung gut umgesetzt hat.
Grok 3 vs. DeepSeek im Lösen von mathematischen Problemen
- Prompt: Führen Sie mich so einfach wie möglich, aber ohne fortgeschrittene mathematische Kenntnisse, durch, wie man die Fläche eines Dreiecks mit einer Basis von 10 cm und einer Höhe von 12 cm findet!
Antwort von Grok 3:
Grok 3 lieferte eine klare und genaue Lösung. Es folgte einer logischen Reihenfolge, begann mit der Formel, setzte die Zahlen ein und führte mich sorgfältig durch jeden Berechnungsschritt, wobei es relevante Rechteckanalogie verwendete. Außerdem war der Ton eher professionell.
Antwort von DeepSeek:
Deepseek beantwortete die Frage auch genau, aber mit einer ansprechenderen Note, einschließlich Emoticons und einer kurzen Überprüfung. Dieser Stil könnte für ein jüngeres Publikum oder nicht-technische Benutzer effektiv sein.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im Lösen von mathematischen Problemen
Beide Modelle beantworteten die Frage genau, aber mit einem anderen Stil. Während Grok 3 Klarheit und Struktur bevorzugte, was es für ein professionelles oder akademisches Publikum geeignet macht, machte DeepSeek es kreativer und freundlicher, was es für ein allgemeines oder Anfängerpublikum geeignet macht. Basierend darauf und als jemand mit grundlegenden mathematischen Kenntnissen ist DeepSeek mein Gewinner.
Grok 3 vs. DeepSeek im Erstellen von Zusammenfassungen
- Prompt: Fassen Sie diesen Artikel für mich zusammen. Stellen Sie sicher, dass Sie alle wichtigen Details und Hauptideen erfassen, damit ich alles vollständig verstehe, ohne das Gefühl zu haben, etwas zu verpassen.
Artikel: Bis vor kurzem regierten Hashtags die digitale Sichtbarkeit. Von #ThrowbackThursday über #TGIF bis hin zu #WCW und sogar #EndSARS trugen Hashtags dazu bei, Internetgemeinschaften und Gespräche aufzubauen.
Mit dem weiteren Fortschreiten des Jahres 2025 ist die Frage, die in den digitalen Korridoren umhergeht, jedoch, ob Hashtags noch relevant sind.
Obwohl sie nicht vollständig verschwunden sind, haben sie sicherlich ihre Krone verloren.
Der Rückgang der Hashtag-Aktivität
Gehen wir zurück ins Jahr 2014. Instagram gewann an Zugkraft; Twitter (jetzt X)-Posts waren immer noch 140 Zeichen lang, und Hashtags waren Gold wert. Sie trugen dazu bei, dass sich Inhalte verbreiteten, brachten Sichtbarkeit und lösten sogar soziale Bewegungen aus.
Im Wesentlichen waren Hashtags eine Möglichkeit, Keyword-Suchvorgänge voranzutreiben. Sie boten Inhaltsvorschläge auf der Grundlage dieser Keywords.
Mit der Weiterentwicklung der Plattformen entwickelten sich jedoch auch ihre Algorithmen weiter, was die Hashtags möglicherweise an den Rand gedrängt hat.
Heute ist die digitale Landschaft algorithmusorientiert geworden, und Hashtags wurden bis zu einem gewissen Grad degradiert. TikTok, die führende Inhaltsplattform für die Generation Z in Afrika und darüber hinaus, ist nicht auf Hashtags angewiesen, um Trendinhalte anzuzeigen. Stattdessen stützt sie sich auf Verhaltensdaten, d. h. was Sie mögen, wie lange Sie zuschauen und was Sie kommentieren, um Ihren Feed zu kuratieren.
Instagram und X haben nachgezogen und sind zu einer interessensgesteuerten Entdeckung übergegangen. Es geht weniger darum, was Sie taggen, sondern mehr darum, was der Algorithmus für Sie hält.
Hashtags sind immer noch da, aber nicht mehr so wie früher.
„Hashtags verlieren an Zugkraft, aber sie sind für neue und aufstrebende Content-Ersteller hilfreich“, sagte Nathan Olori, ein TikTok- und Instagram-Influencer. „Man sieht keine Prominenten, die Hashtags verwenden, weil es andere Social-Media-Tools gibt, aber für neue Content-Ersteller sind sie immer noch bis zu einem gewissen Grad relevant.“
Im afrikanischen Content-Ersteller-Ökosystem, insbesondere in Nigeria, Kenia und Südafrika, dienen Hashtags immer noch Nischenzwecken, dem Aufbau von Gemeinschaften (#TechpointDigest), der Aggregation von Veranstaltungen (#LagosStartupExpo2025) und dem Aktivismus (#JusticeMustPrevail). Ihre Rolle bei der Verbesserung der Auffindbarkeit ist jedoch weitgehend veraltet.
Die Dokumentation von Meta besagt jetzt, dass Hashtags ein „sekundäres Signal“ für die Instagram-Empfehlungsmaschine sind. Übersetzung? Wenn Sie sie verwenden möchten, verwenden Sie sie, aber erwarten Sie nicht, dass sie dazu beitragen, dass Ihre Beiträge weithin gesehen werden.
Ein Video des Instagram-CEOs, in dem er sagte, dass Hashtags die Beteiligung nicht unbedingt fördern, tauchte Anfang des Jahres im Internet auf und löste Debatten unter den Nutzern aus.
Einige fragten: „Wenn sie nicht mehr relevant sind, warum haben Sie sie dann immer noch als Option, wenn Sie posten?“
Manchmal werden Hashtags nur verwendet, um Inhalte zu kategorisieren und zu indizieren, insbesondere auf Plattformen wie Instagram, weshalb sie immer noch eine Option sind.
In der afrikanischen Content-Ersteller-Umfrage von 2025 gaben 73 % der Content-Ersteller an, dass sie sich eher auf Trends als auf Hashtags verlassen, um Inhalte zu erstellen und das Publikumswachstum zu fördern. Dies ist relevant, da die meisten dieser Trends entweder auf den „Für Sie“-Seiten auf TikTok oder auf den „Feed“- und „Erkunden“-Seiten auf Instagram zu sehen sind.
In der Zwischenzeit sind auf LinkedIn Hashtags immer noch aktiv. Fachleute verwenden sie immer noch, um Themen zu markieren, sich an Gesprächen zu beteiligen und in Suchergebnissen zu erscheinen. Dies könnte jedoch eher mit SEO als mit Community zu tun haben.
Was ersetzt Hashtags?
Ein Wort: Algorithmen.
Algorithmen sind so fortschrittlich geworden, dass sie verstehen können, worum es in Inhalten geht, ohne dass ein einziger Hashtag vorhanden ist. Durch den Einsatz von KI-gestützter Inhaltserkennung analysieren die Plattformen visuelle Elemente, Text, Ton und Verhalten, um zu bestimmen, wer einen Beitrag sehen soll.
Diese KI analysiert Videoinhalte wie Hintergründe, Ton, Untertiteltexte und Bewegungen, um diese Videos zu beschreiben und an die entsprechenden Zielgruppen zu verteilen.
Für Ersteller bedeutet dies, sich mehr auf Storytelling, Bearbeitung, Timing und Publikumsbeteiligung zu konzentrieren, als #likefortags zu stapeln.
In der Zwischenzeit verlagern sich Gemeinschaften von offenen Timelines zu geschlossenen Räumen wie WhatsApp-Kanälen und Telegram-Gruppen, in denen Hashtags irrelevant sind.
Hashtags in Afrika
In Afrika, wo soziale Medien oft ein Werkzeug für Unternehmertum, Aktivismus und Einflussnahme sind, nahmen Hashtags einst einen besonderen Platz ein. Aktionen wie #EndSars in Nigeria, #EndAnglophoneCrisis in Kamerun und #RapeNationalEmergency in Liberia zeigten die Macht von Hashtags, Stimmen über den gesamten Kontinent hinweg zu vereinen.
Auch heute entwickeln sich Basisbewegungen weiter. KI-gestützte Tools, Meme-Kultur und virale Herausforderungen prägen mittlerweile auch die Landschaft. Die Informationsverbreitung hat weniger mit Hashtags zu tun, da die Plattformen die Kennzeichnung im Hintergrund erledigen.
Sind Hashtags im Jahr 2025 also tot? Nicht ganz, aber sie wurden von intelligenteren Algorithmen, KI-Inhaltszuordnung und verhaltensgesteuerten Erkennungsmodellen abgelöst.
Für Ersteller, Marken und Aktivisten in Afrika liegt der Schwerpunkt jetzt weniger darauf, was Sie taggen, sondern mehr darauf, was Sie erstellen und mit wem Sie sich verbinden.
Hashtags sind möglicherweise noch auf Ihrer Tastatur vorhanden, aber sie sind nicht mehr der Schlüssel zum digitalen Erfolg.
Die Ära der Hashtags ist noch nicht vorbei; sie wurde nur neu definiert.
Antwort von Grok 3:
Grok 3 bot eine klare und strukturierte Zusammenfassung mit Schwerpunkt auf Hauptpunkten wie dem Aufstieg und Fall von Hashtags, der Rolle von Algorithmen und ihrer jetzigen Nischennutzung. Obwohl es kurz auf den afrikanischen Kontext einging, war die Antwort unnötig langwierig, was diejenigen abschrecken könnte, die nur die wichtigsten Punkte wissen möchten.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek lieferte eine prägnante und detaillierte Zusammenfassung, die nicht nur weitläufige Trends, sondern auch Plattformänderungen, Aktivismus, Erstellergewohnheiten und die Verlagerung hin zu geschlossenen Gemeinschaften abdeckte. Es enthielt mehr Kontext und zeichnete ein klareres Bild des Artikels.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im Erstellen von Zusammenfassungen
Beide KI-Modelle lösten die Eingabeaufforderung, aber ich würde DeepSeek als meinen Gewinner wählen, da es alle wichtigen Details besser erfasste, was mit der Anforderung der Eingabeaufforderung nach einem vollständigen Verständnis ohne Auslassungen übereinstimmte. So prägnant DeepSeek auch war, es enthielt Ergebnisse wie 73 % der afrikanischen Ersteller, die Trends gegenüber Hashtags priorisieren, sowie spezifische Beispiele für afrikanische Bewegungen, die mehr Tiefe bieten, was bedeutet, dass das KI-Modell Details schätzte.
Grok 3 vs. DeepSeek in der Faktenprüfung
- Prompt: Faktenprüfung der Aussage: „Medizinstudenten in Nigeria können mit nur 500.000 Naira Arzt werden.“ Überprüfen Sie die Richtigkeit anhand glaubwürdiger, aktueller Quellen. Geben Sie Beweise an, um zu bestätigen, ob die Aussage wahr, teilweise wahr oder falsch ist, und erläutern Sie warum.
Antwort von Grok 3:
Grok 3 lieferte eine detaillierte Faktenprüfung, einschließlich Beweisen und Analysen, Hintergrundinformationen zur Behauptung und Gründen, warum die Behauptung falsch war. Das KI-Modell enthielt auch, was es als Quelle möglicher Missverständnisse betrachtete. Obwohl die Antwort detailliert und strukturiert war, könnte sie sich für Gelegenheitsleser zu lang anfühlen.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek sagte, die Behauptung sei „teilweise richtig, aber irreführend“, was ungenau ist. Obwohl es feststellte, dass die jährlichen Studiengebühren weniger als ₦500.000 betragen könnten, gelang es nicht, die Gesamtkosten für sechs Jahre zu erfassen. Seine Faktenprüfung war kürzer und einfacher zu lesen, aber sie widerlegte die Behauptung nicht ausreichend und hinterließ einen falschen Eindruck.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek in der Faktenprüfung
Beim Vergleich der beiden Modelle schnitt Grok 3 hier besser ab. Es war sachlich richtig und bot detaillierte Hintergrundinformationen, obwohl Gelegenheitsleser die Antwort möglicherweise als verwirrend empfanden. DeepSeek war jedoch prägnanter, verstand aber den Kern der Anfrage nicht und definierte die Behauptung als teilweise richtig, während sie als völlig falsch hätte gekennzeichnet werden sollen.
Basierend auf dieser Erfahrung empfehle ich, Grok 3 für ernsthafte Faktenprüfungen zu verwenden, die Genauigkeit und vollständige Hintergrundinformationen erfordern. DeepSeek ist einfacher, aber irreführend, was Grok 3 zu einem zuverlässigeren Faktenprüfer für diese Behauptung macht.
Hinweis: Die Faktenprüfungsplattform FactCheckHub hat die Behauptung bereits faktengeprüft und bestätigt, dass sie falsch ist.
Grok 3 vs. DeepSeek im kreativen Schreiben
- Prompt: Im Jahr 2040 verwenden Journalisten von Techpoint Africa keine Laptops mehr; stattdessen verwenden sie Mind-Mapping-Implantate, um Artikel zu schreiben. Schreiben Sie mit 200 Wörtern eine Geschichte über einen Anfängerjournalisten, der mit der Technologie zu kämpfen hat.
Antwort von Grok 3:
Die Geschichte von Grok 3 war emotional und gut strukturiert. Sie beschrieb detailliert die Reise der Hauptfigur, die zufällig ein Anfängerjournalist bei Techpoint Africa war, und zeigte ein authentisches Wachstum vom Scheitern zum letztendlichen Erfolg mit Hilfe. Sie hatte einen klaren Anfang, eine Mitte und ein Ende, was sie sich vollständig anfühlte. Obwohl die Eingabeaufforderung 200 Wörter vorsah, lieferte Grok 3 jedoch eine Antwort mit 174 Wörtern.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek verwendete einen starken Sinn für Humor und Fantasie. Es zeigte lustige und chaotische Szenen, wie z. B. den Bart der Figur, der leuchtete, und Katzenvideos, die den Nachrichtenfeed überfluteten. Das machte die Geschichte unvergesslich. Die Handlung verlief auch schnell und hatte überraschende, spielerische Momente, die für das kreative Schreiben wichtig sind. Sie hielt sich an das Wortlimit von 200 Wörtern.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im kreativen Schreiben.
Insgesamt haben beide KI-Modelle die Aufgabe des kreativen Schreibens gut gelöst, aber Grok 3 hat die Marke von 200 Wörtern verfehlt. Basierend auf meiner Erfahrung mit beiden gewinnt DeepSeek, weil es mit stärkeren, lustigeren Bildern schneller die Aufmerksamkeit auf sich zieht. Es zeichnete die Schlüsselelemente des exzellenten kreativen Schreibens auf.
Grok 3 vs. DeepSeek in Nachrichten-Updates
- Prompt: Ich bin verwirrt über die jüngsten Probleme zwischen Zap Africa und Paystack’s Zap. Können Sie mir helfen zu verstehen, worum es geht und wie sich das Problem entwickelt hat?
Antwort von Grok 3:
Grok 3 behielt wieder einmal seine detaillierte und gut strukturierte Eigenschaft bei. Das KI-Modell führte mich ohne irreführende Informationen durch den Hintergrund, das Problem, die ergriffenen Maßnahmen, den aktuellen Status und die breiteren Auswirkungen.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek lag hier jedoch falsch. Das KI-Modell versuchte, prägnant zu antworten, aber die Informationen waren falsch. DeepSeek sagte zum Beispiel, Zap Africa sei eine südafrikanische Marke, während sie eine nigerianische Marke ist. Dies könnte bedeuten, dass es den Hintergrund der Aufforderung nicht vollständig verstanden hat oder Schwierigkeiten hat, den Überblick über bestimmte Details zu behalten.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek in Nachrichten-Updates
Offensichtlich ist mein Gewinner Grok 3. Neben seiner gut strukturierten Analyse lieferte es genaue Informationen im Gegensatz zu DeepSeek, das ungenaue Informationen enthielt. Wenn dies kein Test gewesen wäre, hätte DeepSeek Benutzer bequem in die Irre geführt.
Grok 3 vs. DeepSeek im Marketing
- Prompt: Was sind die neuesten Trends und Verhaltensweisen junger Verbraucher in Afrika? Wie können Tech-Medienplattformen ihr Marketing darauf ausrichten?
Antwort von Grok 3:
Grok 3 bot eine detaillierte Analyse junger afrikanischer Verbraucher und konzentrierte sich auf Mobile-First-Verhalten, Fintech-Trends und die Bedeutung kultureller Relevanz. Es bot einen umfassenderen Ansatz zur Bewältigung von Herausforderungen. Es könnte jedoch für diejenigen, die prägnante Antworten wünschen, zu langwierig sein.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek empfahl jedoch einen praktischen, handlungsorientierten Ansatz und betonte die Wirksamkeit von Memes, lokalem Humor und interaktiven Kampagnen (Quiz, AR-Filter), um junge Afrikaner anzusprechen. Die Antwort des Modells ist möglicherweise nicht geeignet für diejenigen, die einen umfassenden Einblick bevorzugen.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im Marketing
Beide Modelle waren sehr effektiv bei der Präsentation von Strategien zur Ansprache junger afrikanischer Verbraucher. Grok 3 lieferte eine detaillierte Trendanalyse, während DeepSeek direkte, umsetzbare Strategien anbot. Obwohl es schwierig ist, einen Gewinner auszuwählen, da beide Modelle die Eingabeaufforderung korrekt beantwortet haben, wähle ich Grok 3, weil ich Tiefe bevorzuge.
Grok 3 vs. DeepSeek in der Übersetzung komplexer Themen
- Prompt: Erklären Sie, wie ein selbstfahrendes Auto funktioniert, indem Sie einfache Beispiele und Analogien verwenden, damit es ein 10-Jähriger verstehen kann. Vermeiden Sie Fachjargon und stellen Sie einen Bezug zum täglichen Leben her.
Antwort von Grok3:
Auch hier lieferte Grok 3 eine umfassende Erklärung, obwohl es die Analyse in einigen Abschnitten übertrieben hat. Die Antwort könnte für diejenigen, die schnelle, prägnante Erklärungen bevorzugen, als zu detailliert empfunden werden.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek lieferte eine prägnante und unkomplizierte Antwort. Das macht es für diejenigen geeignet, die schnelle Erklärungen suchen. Es lieferte auch eine solide Basis durch Details, um die Hauptidee zu vermitteln. Die Verwendung von Augen und Ohren, Gehirn, Gedächtnis und Lernen machte es einfach zu lesen und zu verarbeiten. Der Fokus auf oberflächliche Details könnte Leser jedoch nicht zufriedenstellen, die ein breiteres Verständnis wünschen.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek in der Übersetzung komplexer Themen
Beide Modelle haben die Eingabeaufforderung korrekt beantwortet. Obwohl Grok 3 Tiefe bot, war DeepSeek prägnant und nachvollziehbar. Obwohl ich Tiefe bevorzuge und Grok 3 wählen würde, hat DeepSeek hier angesichts des Hintergrunds der Eingabeaufforderung, zu dem ein 10-Jähriger gehörte, einen besseren Job gemacht.
Grok 3 vs. DeepSeek in der Konversation
- Prompt: Hallo, lass uns chatten wie zwei Freunde, die sich seit langer Zeit nicht mehr gesehen haben. Sei ein bisschen neugierig und frage mich nach Leben, Arbeit usw. Lass das Gespräch natürlich wirken.
Antwort von Grok3:
Grok war temperamentvoll und verwendete viele Slangs. Es fühlte sich jedoch etwas überstürzt und weniger natürlich an.
Antwort von DeepSeek:
DeepSeek fühlte sich jedoch freundlicher und fürsorglicher an, stellte zum Nachdenken anregende Fragen und behielt gleichzeitig einen spielerischen Touch bei. Es fühlte sich an, als würde man sich mit einem Freund unterhalten, der wirklich etwas über eine Person sowohl lustig als auch ernsthaft wissen möchte.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek in der Konversation
Hier bevorzuge ich DeepSeek, weil es sich authentischer anfühlt, während Grok 3 besser geeignet ist für sehr lockere, lustige Gespräche mit einem jüngeren Publikum.
Grok 3 vs. DeepSeek im Drehbuchschreiben
- Prompt: Stellen Sie sich vor, Sie schreiben ein Drehbuch für einen Kurzfilm, in dem sich zwei Charaktere nach Jahren der Trennung wiedersehen. Sie treffen sich in einem Café, und das Gespräch beginnt locker und entspannt, geht aber allmählich in tiefere Themen wie Bedauern, Träume und Veränderungen in ihrem Leben über. Schreiben Sie den Dialog zwischen ihnen und zeigen Sie Gegensätze in ihren Persönlichkeiten durch ihren Ton, ihre Wortwahl und ihre Reaktionen. Achten Sie darauf, dass der Dialog authentisch, emotional und fesselnd ist. Halten Sie sich unter 400 Wörtern.
Antwort von Grok3:
Grok 3 bot einen leichteren und lustigeren Ton, mit Charakteren, die voller Energie waren und versuchten, auch inmitten ernster Diskussionen witzig zu sein. Ich habe hier Dynamik festgestellt.
Antwort von DeepSeek:
Die Antwort von DeepSeek zeigte jedoch einen nachdenklichen, melancholischen Ton. Die Wiedervereinigung der Charaktere fühlte sich emotional an und konzentrierte sich auf Bedauern und verpasste Gelegenheiten.
Mein Gewinner: Grok 3 vs. DeepSeek im Drehbuchschreiben
Grok ist hier mein Gewinner, weil es Humor und ernste Momente gut vermischt. Es war lebendiger und verständlicher, was es angenehmer machte.