DeepSeek: Umbruch in Chinas KI-Szene

Der ‘Katzenfisch’-Effekt: DeepSeeks unbeabsichtigte Disruption

DeepSeeks Auftauchen im chinesischen Sektor für künstliche Intelligenz (KI) hat in der gesamten Branche Wellen geschlagen und bei den Mitbewerbern eine Flut von Aktivitäten ausgelöst. Dieser relativ neue Marktteilnehmer, der aus einem Hedgefonds hervorgegangen ist, hat die konventionellen Ansätze für die Entwicklung und Preisgestaltung von KI-Modellen in Frage gestellt und andere Startups gezwungen, ihre Strategien zu überdenken und neue Wege für Wachstum und Finanzierung zu suchen.

DeepSeeks Einfluss reicht über die Grenzen Chinas hinaus und macht sich sowohl an der Wall Street als auch im Silicon Valley bemerkbar. Am stärksten ist sein Einfluss jedoch in der chinesischen KI-Community zu spüren, wo es etablierte Akteure wie Moonshot AI und MiniMax in den Schatten gestellt hat.

Liang Wenfeng, die treibende Kraft hinter DeepSeek, räumte in einem Interview im Juli 2024 ein, dass das Unternehmen unbeabsichtigt zum ‘Katzenfisch’ auf dem chinesischen KI-Markt geworden sei. Dieser metaphorische Begriff bezieht sich auf ein Wettbewerbselement, das die Aktivität ankurbelt und Stagnation in einer bestimmten Branche verhindert. Während DeepSeeks ursprüngliche Absicht möglicherweise nicht darin bestand, disruptiv zu wirken, löste die Veröffentlichung seines V2-Modells im Juli 2024 einen Preiskrieg aus, und nachfolgende Veröffentlichungen (V3 im Dezember und R1 im Januar) festigten seine disruptive Rolle weiter. Diese Fortschritte warfen existenzielle Fragen für viele Akteure auf dem ohnehin schon überfüllten chinesischen Markt für KI-Modelle auf.

Eine Divergenz der Ansätze: China vs. die USA

Paradoxerweise könnte DeepSeeks Disruption dem chinesischen KI-Ökosystem letztendlich zugute gekommen sein. Indem DeepSeek die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Modellen verschoben und die Technologie zugänglicher gemacht hat, hat es China nach Ansicht einiger Analysten einen ‘Vorteil’ verschafft.

Die KI-Analystin Grace Shao, Gründerin des Branchen-Newsletters AI Proem, hebt einen wesentlichen Unterschied in der Art und Weise hervor, wie KI in China im Vergleich zu den Vereinigten Staaten angegangen wird. Vor DeepSeeks R1 konzentrierten sich viele chinesische KI-Startups auf verbraucherorientierte Anwendungen. Die Strategien werden von der Monetarisierungsstrategie aus der Ära des mobilen Internets bestimmt. Im Gegensatz dazu haben die USA KI weitgehend als Werkzeug zur Steigerung der Produktivität von Unternehmen und Angestellten angenommen.

Shao führt diese Divergenz auf strukturelle wirtschaftliche Unterschiede zwischen den beiden Märkten zurück. Sie betont jedoch, dass starke Modellfähigkeiten der Eckpfeiler der KI-Industrie bleiben, unabhängig von der spezifischen Anwendung.

Das Rennen um Aufholjagd: Chinas KI-Startups reagieren

In Anerkennung der Bedeutung grundlegender KI-Fortschritte sind andere chinesische Entwickler von KI-Modellen nun bestrebt, die Lücke zu DeepSeek zu schließen.

Zhipu AI: Finanzierung sichern und Open Source nutzen

Das in Peking ansässige Startup Zhipu AI, das seine Wurzeln in der Tsinghua-Universität hat, gab kürzlich eine bedeutende Finanzierungsrunde in Höhe von 1 Milliarde Yuan (140 Millionen US-Dollar) bekannt. Diese Investition umfasste die Unterstützung der Stadtregierung von Hangzhou, wo Zhipu AI eine Tochtergesellschaft gegründet hat.

Neben der Sicherung der Finanzierung hat sich Zhipu AI auch der Open-Source-Bewegung verschrieben. Das Unternehmen hat seine KI-Modelle und -Agenten Entwicklern zur Verfügung gestellt und so die Zusammenarbeit und Innovation innerhalb der breiteren Community gefördert. Ein aktuelles Beispiel für dieses Engagement ist die Veröffentlichung von CogView-4, einem Open-Source-Text-zu-Bild-Modell, das chinesische Schriftzeichen generieren kann.

Der Open-Source-Aufschwung: Ein kultureller Wandel

Der Trend zur Open-Source-Entwicklung im chinesischen KI-Sektor spiegelt einen breiteren kulturellen Wandel wider.

Warum Open Source?

• Der Wunsch, Innovation zu beweisen: Für eine Generation von Unternehmern, die in den 80er und 90er Jahren geboren wurden, besteht ein starker Wunsch zu zeigen, dass chinesische Unternehmen zu echter Innovation fähig sind und sich über die Wahrnehmung des bloßen ‘Kopierens’ bestehender Technologien hinausbewegen.
• Globale Anerkennung: Der Reiz der internationalen Anerkennung ist ein starker Motivator. Von Entwicklern und Unternehmen außerhalb Chinas zitiert und genutzt zu werden, wird oft als prestigeträchtiger angesehen als die ausschließliche Konzentration auf den Profit aus einzelnen Projekten.

Stepfun: Multimodale Modelle und strategische Partnerschaften

Das in Shanghai ansässige Unternehmen Stepfun, das 2023 vom ehemaligen Chefwissenschaftler von Microsoft Research Asia, Jiang Daxin, gegründet wurde, ist ein weiteres Startup, das im Open-Source-Bereich Fortschritte macht.

Stepfuns Open-Source-Beiträge:

• Step-Video-T2V: Ein Modell, das Videos aus Texteingaben generiert.
• Step-Audio: Entwickelt für Sprachinteraktionen.
• Kommendes Bild-zu-Video-Modell: Geplant für die Veröffentlichung in diesem Monat.

Stepfuns strategische Partnerschaften unterstreichen den kollaborativen Charakter des chinesischen KI-Ökosystems. Zu den Unterstützern gehören die Capital Investment Co, die der Stadtregierung von Shanghai gehört, der Internetriese Tencent Holdings, Qiming Venture Partners und 5Y Capital.

MiniMax: Eine verspätete Umarmung von Open Source

MiniMax, bekannt für seine beliebten personalisierten KI-Apps Talkie und Xingye, verfolgte zunächst einen geschlosseneren Ansatz. Das Unternehmen änderte jedoch im Januar, kurz nach der Veröffentlichung von DeepSeeks V3, seinen Kurs.

MiniMax’ Open-Source-Angebote:

• MiniMax-Text-01: Ein großes Sprachmodell (LLM), die Technologie, die generativen KI-Diensten wie ChatGPT zugrunde liegt.
• MiniMax-VL-01: Ein multimodales Modell.

Gründer Yan Junjie gab in einem Interview mit dem chinesischen Medienunternehmen LatePost offen zu, dass er, wenn er eine zweite Chance hätte, von Anfang an den Open-Source-Weg gewählt hätte.

Moonshot AI: Multimodales Reasoning und Innovation

Moonshot AI, bekannt für seinen Kimi-Chatbot, war ebenfalls im Open-Source-Bereich aktiv.

Moonshot AIs Beiträge:

• K1.5: Ein multimodales Reasoning-Modell der Stufe o1, veröffentlicht im Januar (zeitgleich mit der Einführung von DeepSeeks R1).
• Open-Source-Architektur und Optimierer-Innovationen: Letzten Monat eingeführt.

Baichuan AI: Neuausrichtung auf den medizinischen Sektor

Baichuan AI, gegründet vom ehemaligen Sogou-CEO Wang Xiaochuan, hat eine strategische Neuausrichtung vorgenommen, um seine Bemühungen auf den medizinischen Sektor zu konzentrieren. Diese Neuausrichtung umfasste eine Umstrukturierung, einschließlich der Auflösung seines Finanzdienstleistungsteams. Baichuan AI bestätigte diesen Schritt und erklärte, dass es ‘das Finanzgeschäft optimiert und anpasst, um Ressourcen zu konzentrieren und sich auf unsere medizinischen Kerngeschäfte zu konzentrieren’.

01.AI: Von großen Modellen zu branchenspezifischen Anwendungen

01.AI, gegründet vom ehemaligen Google-China-Präsidenten Lee Kai-fu, hat ebenfalls eine strategische Wende vollzogen. Das Unternehmen hat sich von der Schulung großer KI-Modelle abgewandt und konzentriert sich nun verstärkt auf die Entwicklung branchenspezifischer Anwendungen. Ein bemerkenswertes Beispiel für diesen Wandel ist die Partnerschaft von 01.AI mit der Cloud-Computing-Dienste-Einheit der Alibaba Group Holding zur Gründung eines ‘industriellen Labors für große Modelle’. Diese Zusammenarbeit umfasste den Übergang mehrerer 01.AI-Mitarbeiter zu Alibaba Cloud.

Die sich entwickelnde Landschaft: Wettbewerb und Zusammenarbeit

Die chinesische KI-Landschaft ist durch ein dynamisches Zusammenspiel von Wettbewerb und Zusammenarbeit gekennzeichnet. DeepSeeks disruptiver Markteintritt hat zweifellos eine Welle von Innovationen ausgelöst, die etablierte Akteure zur Anpassung und Newcomer zur Beschleunigung ihrer Bemühungen gezwungen hat. Die Akzeptanz von Open-Source-Prinzipien fördert ein kollaborativeres Umfeld, in dem Wissensaustausch und gemeinsamer Fortschritt im Vordergrund stehen.

Wichtige Trends:

• Verstärkter Fokus auf grundlegende Modelle: Startups erkennen die Bedeutung der Entwicklung starker, grundlegender KI-Modelle als Basis für zukünftige Innovationen.
• Open-Source-Bewegung: Der Open-Source-Ansatz gewinnt an Bedeutung, angetrieben vom Wunsch nach globaler Anerkennung und dem Glauben an die Kraft der kollaborativen Entwicklung.
• Strategische Partnerschaften: Kooperationen zwischen Startups, etablierten Technologieunternehmen und staatlichen Stellen werden immer häufiger, um Ressourcen und Fachwissen zu bündeln.
• Branchenspezifische Anwendungen: Einige Unternehmen verlagern ihren Fokus von allgemeinen KI-Modellen auf die Entwicklung spezialisierter Anwendungen, die auf bestimmte Branchen wie das Gesundheitswesen und das Finanzwesen zugeschnitten sind.

Die langfristigen Auswirkungen von DeepSeeks Disruption bleiben abzuwarten. Eines ist jedoch klar: Die chinesische KI-Landschaft befindet sich in einer Phase der rasanten Entwicklung, die von einer Kombination aus Wettbewerbsdruck, technologischen Fortschritten und einem wachsenden Bekenntnis zu Open-Source-Prinzipien angetrieben wird. Dieses dynamische Umfeld verspricht weitere Durchbrüche und wird die Zukunft der KI nicht nur in China, sondern weltweit neu gestalten. Der verschärfte Wettbewerb erzwingt auch eine stärkere Betonung von Effizienz und Kosteneffektivität. Unternehmen stehen unter Druck, qualitativ hochwertige Modelle zu wettbewerbsfähigen Preisen zu liefern, was letztendlich den Endverbrauchern zugute kommt und die Einführung von KI in verschiedenen Sektoren beschleunigt.

Der Wandel hin zu branchenspezifischen Anwendungen ist ebenfalls ein bemerkenswerter Trend. Indem sie sich auf die spezifischen Bedürfnisse und Herausforderungen bestimmter Sektoren konzentrieren, wollen Unternehmen wie Baichuan AI und 01.AI Lösungen schaffen, die direkter relevant und wirkungsvoller sind. Dieser Ansatz könnte zu einer schnelleren Einführung von KI in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung führen und sowohl für Unternehmen als auch für Verbraucher greifbare Vorteile bringen.

Darüber hinaus unterstreicht die Beteiligung staatlicher Stellen, wie die Investition der Stadtregierung von Shanghai in Stepfun und die Unterstützung der Regierung von Hangzhou für Zhipu AI, die strategische Bedeutung der KI-Entwicklung in China. Diese staatliche Unterstützung bietet nicht nur finanzielle Ressourcen, sondern auch ein gewisses Maß an Validierung und Stabilität, was weitere Investitionen und Innovationen in diesem Sektor fördert.

Das Zusammenspiel von Wettbewerb und Zusammenarbeit ist ebenfalls ein prägendes Merkmal der chinesischen KI-Landschaft. Während Unternehmen zweifellos um Marktanteile und Anerkennung wetteifern, wächst auch die Erkenntnis, dass Zusammenarbeit, insbesondere durch Open-Source-Initiativen, den Fortschritt für die gesamte Branche beschleunigen kann. Dieser kollaborative Geist zeigt sich im Austausch von Modellen, Code und Forschungsergebnissen und fördert ein Gefühl des gemeinsamen Fortschritts.

Die anhaltende Entwicklung des chinesischen KI-Sektors ist ein Beweis für den Ehrgeiz des Landes, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu werden. Die Kombination aus Unternehmergeist, staatlicher Unterstützung und einer wachsenden Akzeptanz von Open-Source-Prinzipien schafft einen fruchtbaren Boden für Innovationen. Während chinesische KI-Unternehmen weiterhin die Grenzen des Möglichen verschieben, gestalten sie nicht nur ihren heimischen Markt neu, sondern tragen auch zum globalen Fortschritt der künstlichen Intelligenz bei. Die Geschichte von DeepSeek und seinem Einfluss auf die chinesische KI-Landschaft ist ein überzeugendes Beispiel dafür, wie eine einzelne disruptive Kraft weitreichende Veränderungen auslösen und das Innovationstempo in einer ganzen Branche beschleunigen kann.