Der Aufstieg von DeepSeek, einem chinesischen KI-Startup, das nun in einem Atemzug mit globalen Giganten genannt wird, hat Chinas KI-Sektor auf die Weltbühne katapultiert. Seit der Vorstellung von ChatGPT im Jahr 2022 befindet sich Chinas Technologielandschaft in einem fieberhaften Wettlauf um die Entwicklung eigener Alternativen. Während etablierte Giganten wie Alibaba und ByteDance ihre Dominanz behaupten, formiert sich eine neue Kohorte agiler Startups, die in diesem hart umkämpften Bereich schnell eigene Nischen etablieren.
Während Chinas KI-Ambitionen an Fahrt gewinnen, prägt eine ausgewählte Gruppe aufstrebender Stars die Entwicklung dieser Landschaft. Diese Unternehmen ziehen nicht nur in China Aufmerksamkeit auf sich, sondern rücken zunehmend auch in den globalen Fokus.
Hier stellen wir zehn der vielversprechendsten KI-Startups vor, mit Ausnahme von DeepSeek, die für Aufsehen sorgen:
2. Manus
Manus steht an der Spitze der Entwicklung eines allgemeinen KI-Agenten.
Gründer: Die Identität des Gründers ist öffentlich nicht bekannt.
Manus hat einen Durchbruch mit seinem autonomen KI-Agenten erzielt, der darauf ausgelegt ist, komplexe Aufgaben in der realen Welt auf der Grundlage einer einzigen Anweisung selbstständig auszuführen. Das Startup konzentriert seine Bemühungen auf die Entwicklung hochgradig anpassungsfähiger KI-Agenten mit potenziellen Anwendungen in den Bereichen Unternehmensautomatisierung, Robotik und Logistik.
Stärken: Manus legt großen Wert auf das Erreichen echter Autonomie und reduziert so die Notwendigkeit ständiger menschlicher Aufsicht. Seine beeindruckenden multimodalen Fähigkeiten erhöhen seine Attraktivität zusätzlich.
Schwächen: Zu den potenziellen Herausforderungen gehören die Gewährleistung einer konsistenten Betriebsleistung in unvorhersehbaren Umgebungen und die Bewältigung der regulatorischen Kontrolle im Zusammenhang mit autonomen Entscheidungssystemen.
Ausblick: Mit seinem Fokus auf Aufgabenautomatisierung ist Manus strategisch positioniert, um Sektoren zu revolutionieren, die auf automatisierte Prozesse angewiesen sind. Das Unternehmen etabliert sich schnell als Vorreiter der nächsten Generation autonomer KI.
Finanzierung: Obwohl spezifische Details derzeit nicht bekannt sind, gibt es Hinweise darauf, dass Manus sich auf eine umfangreiche Serie-A-Finanzierungsrunde vorbereitet.
3. StepFun
Gründer: Jiang Daxin, ehemaliger Senior Vice President bei Microsoft.
Seit seiner Gründung im Jahr 2023 hat sich StepFun schnell zu einer wichtigen Kraft bei der Entwicklung von KI-Basismodellen entwickelt. Sein beeindruckendes Portfolio umfasst elf Modelle, die Sprache, Bild, Audio und multimodale Systeme abdecken. Das Flaggschiffmodell des Unternehmens, Step-2, verfügt über mehr als 1 Billion Parameter und hat sich laut Branchen-Benchmarks einen Platz unter den leistungsstärksten Modellen der Welt erworben.
Stärken: StepFuns unerschütterliches Engagement für AGI (Artificial General Intelligence) und seine Fortschritte in der multimodalen KI haben breite Anerkennung gefunden.
Schwächen: Das Unternehmen sieht sich einer starken Konkurrenz durch andere chinesische Technologiegiganten und dem erheblichen Ressourcenbedarf gegenüber, der mit Spitzenforschung verbunden ist.
Ausblick: StepFun arbeitet aktiv mit App-Entwicklern zusammen, um Dienste auf der Grundlage seiner APIs zu entwickeln, was eine robuste Dynamik zeigt, die durch die steigende externe Nachfrage angeheizt wird.
Finanzierung: StepFun hat sich die Unterstützung von Tencent und Shanghaier Regierungsfonds gesichert und bis heute mehrere zehn Millionen Dollar an Finanzmitteln erhalten.
4. ModelBest
Gründer: Ein Team von Forschern der Tsinghua University.
ModelBest wurde 2022 gegründet und ist auf die Entwicklung leichtgewichtiger KI-Modelle spezialisiert, die auf Echtzeitverarbeitung auf Geräten zugeschnitten sind. Seine MiniCPM-Serie ist sorgfältig für mobile Geräte, Fahrzeugsysteme und Smart-Home-Produkte optimiert. Das Flaggschiffmodell MiniCPM 3.0 erreicht trotz seiner nur 4 Milliarden Parameter die Leistung von GPT-3.5 und bietet gleichzeitig Verarbeitungsfunktionen mit geringer Latenz.
Stärken: ModelBests Fokus auf Effizienz, Datenschutz und Edge-Bereitstellung macht es besonders attraktiv für Branchen wie IoT und Automotive.
Schwächen: Im Vergleich zu größeren Modellen können kleinere Modelle bei der Bewältigung äußerst komplexer Aufgaben auf Einschränkungen stoßen.
Ausblick: ModelBest ist strategisch positioniert, um eine führende Rolle bei eingebetteten KI-Lösungen für intelligente Geräte zu übernehmen.
Finanzierung: Das Unternehmen hat Ende 2024 erfolgreich eine Serie-C-Finanzierung in Millionenhöhe abgeschlossen.
5. Zhipu AI
Gründer: Forscher der Tsinghua University.
Zhipu AI war maßgeblich am Aufbau fortschrittlicher Basismodelle beteiligt, darunter GLM-4-Plus und GLM-4V-Plus, die sowohl Text- als auch Videointerpretationsfähigkeiten besitzen. Darüber hinaus stellte das Unternehmen Ying vor, ein Tool zur Videogenerierung, das als Konkurrent zu OpenAIs Sora gilt.
Stärken: Zhipu AI profitiert von starker Unterstützung sowohl von Regierungs- als auch von akademischen Institutionen, wobei seine Modelle mit dem beeindruckenden GPT-4 verglichen werden.
Schwächen: Die kürzliche Aufnahme des Unternehmens in die Handelsbeschränkungsliste der US-Regierung stellt ein Hindernis für seine internationalen Expansionspläne dar.
Ausblick: Ungeachtet geopolitischer Herausforderungen bleibt Zhipu AI auf Kurs für einen Börsengang und erweitert aktiv sein KI-Produktangebot.
Finanzierung: Die Bewertung des Unternehmens übersteigt 2 Milliarden US-Dollar, unterstützt durch Investitionen von mit Peking verbundenen Fonds und prominenten Risikokapitalfirmen.
6. Infinigence AI
Gründer: Informationen zum Gründer sind nicht öffentlich verfügbar.
Infinigence AI wurde 2023 gegründet und konzentriert sich auf Infrastrukturlösungen, insbesondere auf den Aufbau heterogener Rechencluster, die Chips von AMD, Huawei und Nvidia integrieren. Sein HetHub-System wurde entwickelt, um die Trainingszeit von KI-Modellen zu verkürzen, indem das Zusammenspiel verschiedener Chipsätze optimiert wird.
Stärken: Infinigence AI spielt eine entscheidende Rolle bei der Umgehung der US-Chip-Sanktionen, indem es heterogene Rechenlösungen vorantreibt.
Schwächen: Das Unternehmen steht im harten Wettbewerb mit anderen Infrastrukturfirmen und Chip-Anbietern.
Ausblick: Infinigence AI hat das Potenzial, ein entscheidender Wegbereiter für die KI-Entwicklung für chinesische Unternehmen zu werden, die mit Beschränkungen beim Zugang zu US-Chip-Technologien konfrontiert sind.
Finanzierung: Das Unternehmen hat bisher 140 Millionen US-Dollar eingesammelt, mit Unterstützung mehrerer prominenter chinesischer Risikofonds.
7. Baichuan AI
Gründer: Wang Xiaochuan, der Visionär hinter Sogou.
Baichuan AI widmet sich der Entwicklung von Basismodellen, die auf inländische Sektoren zugeschnitten sind, darunter das Gesundheitswesen und staatliche Dienstleistungen. Dieses Bestreben steht im Einklang mit Chinas umfassenderer Initiative zur Lokalisierung von KI-Technologien für regulierte Branchen.
Stärken: Das Unternehmen verfügt über fundierte Marktkenntnisse und wird von einer erfahrenen Führung mit engen Verbindungen zur Regierung geleitet.
Schwächen: Die Strategie von Baichuan AI, den Inlandsmarkt an erste Stelle zu setzen, hat zu einer langsameren globalen Expansion geführt.
Ausblick: Baichuan AI ist bereit, eine dominierende Stellung bei KI-Diensten in Chinas regulierten Sektoren einzunehmen, insbesondere im Bereich Gesundheitstechnologie.
Finanzierung: Nach der jüngsten Finanzierungsrunde hat die Bewertung des Unternehmens 2 Milliarden US-Dollar überschritten.
8. MiniMax
Gründer: Yan Junjie, ein erfahrener Veteran auf dem Gebiet der KI.
MiniMax ist bekannt für seine Talkie-Plattform, einen Begleit-Chatbot, der Konkurrenten wie Character.ai in Bezug auf das Benutzerwachstum übertroffen hat. Das Unternehmen hat seinen Fokus strategisch von der Ausbildung von Basismodellen auf KI auf Anwendungsebene verlagert und zielt auf ein globales Publikum ab, das virtuelle Begleitung sucht.
Stärken: MiniMax verfügt über eine führende, verbraucherorientierte Chatbot-Plattform mit einer großen und wachsenden internationalen Benutzerbasis.
Schwächen: Eine starke Abhängigkeit von KI-Begleitung könnte die langfristigen Diversifizierungsmöglichkeiten des Unternehmens einschränken.
Ausblick: MiniMax ist gut positioniert, um den globalen Markt für KI-gestützte virtuelle Begleiter zu dominieren.
Finanzierung: Das Unternehmen meldete für 2024 einen Umsatz von über 70 Millionen US-Dollar.
9. Moonshot
Gründer: Yang Zhilin, ein KI-Forscher mit einem ausgezeichneten Hintergrund an der Tsinghua University und der Carnegie Mellon University.
Moonshot ist der Schöpfer von Kimi, einem der am häufigsten genutzten KI-Chatbots in China mit über 13 Millionen Nutzern. Kimis außergewöhnliche Fähigkeit, ultralange Eingabetexte zu verarbeiten, hat bei Fachleuten und Studenten gleichermaßen Anklang gefunden.
Stärken: Kimi verfügt über robuste Langkontextfähigkeiten und eine sehr engagierte Benutzergemeinschaft.
Schwächen: Interne Umstrukturierungen und eine reduzierte Betonung der Grundlagenmodellforschung haben Fragen zur langfristigen strategischen Ausrichtung des Unternehmens aufgeworfen.
Ausblick: Moonshot richtet seinen Fokus neu auf die inländischen Kernmärkte und praktische KI-Anwendungen aus.
Finanzierung: Die Bewertung des Unternehmens liegt bei etwa 3 Milliarden US-Dollar, mit Unterstützung von Alibaba und führenden Risikokapitalfirmen.
10. 01.AI
Gründer: Kai-Fu Lee, der ehemalige Präsident von Google China.
Die Mission von 01.AI ist es, KI zu demokratisieren, indem Open-Source-Basismodelle für chinesische Entwickler und Unternehmen entwickelt werden. Sein zweisprachiges Modell Yi-34B hat auf Plattformen wie Hugging Face und GitHub breite Akzeptanz gefunden.
Stärken: Das Unternehmen bekennt sich zu Open-Source-Prinzipien und wird von einem erfahrenen Team unter der Leitung einer der einflussreichsten KI-Persönlichkeiten Chinas geführt.
Schwächen: 01.AI steht vor der Herausforderung, Open-Source-Innovation mit dem kommerziellen Druck großer Technologierivalen in Einklang zu bringen.
Ausblick: 01.AI entwickelt sich zum Vorreiter bei Open-Source-Lösungen im chinesischen Unternehmens-KI-Sektor.
Finanzierung: Die geschätzte Bewertung des Unternehmens liegt bei 1 Milliarde US-Dollar, mit Unterstützung von Sinovation Ventures.
11. PixVerse
Gründer: Ein Team ehemaliger Ingenieure von TikTok.
PixVerse ist auf KI-generierte Videoinhalte spezialisiert. Seine Plattform ermöglicht es Benutzern, Kurzvideos aus Textaufforderungen zu erstellen, die auf die Bedürfnisse von Content-Erstellern und Vermarktern zugeschnitten sind. PixVerse profitiert von der wachsenden Nachfrage nach KI-gesteuerten Kreativtools im dynamischen Social-Media-Ökosystem Chinas.
Stärken: Das Unternehmen kombiniert nahtlos Videogenerierungstechnologie mit einer intuitiven Benutzererfahrung, die speziell auf Ersteller und Influencer zugeschnitten ist.
Schwächen: PixVerse steht unter Wettbewerbsdruck von ByteDance und anderen Startups, die sich auf videozentrierte KI-Anwendungen konzentrieren.
Ausblick: PixVerse ist gut positioniert, um eine führende Rolle bei generativen Videotools zu übernehmen, insbesondere in Chinas schnell wachsender Creator Economy.
Finanzierung: Das Unternehmen hat in der Serie-A-Finanzierung 60 Millionen US-Dollar eingesammelt, unter Beteiligung von Sequoia China und wichtigen Angel-Investoren.
Die Entwicklung dieser Unternehmen zeigt Chinas wachsende Fähigkeit, mit dem Silicon Valley zu konkurrieren. Sie passen nicht nur bestehende Technologien an, sondern sie sind innovativ und schaffen neue Anwendungen. Die Kombination aus erheblichen Finanzmitteln, einem Fokus auf Effizienz und der Bewältigung geopolitischer Herausforderungen positioniert diese Startups, um KI-Innovationen auf globaler Ebene und zu ihren Bedingungen neu zu definieren. Ihr Fortschritt wird ein wichtiger Indikator für die zukünftige Richtung der KI sein, sowohl in China als auch international. Jedes Unternehmen trägt mit seinen einzigartigen Stärken und seinem Fokus zu einem lebendigen und vielfältigen KI-Ökosystem bei, das die etablierten Normen der Branche zunehmend in Frage stellt. Die nächsten Jahre werden entscheidend für ihren langfristigen Erfolg sein, aber ihre aktuelle Entwicklung deutet auf eine signifikante Neugestaltung der globalen KI-Landschaft hin.