Die digitale Marketinglandschaft befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel, weg von der traditionellen Betonung auf Klicks hin zu einem neuen Paradigma, das sich auf Markenerwähnungen konzentriert. Der Aufstieg von ChatGPT und anderen großen Sprachmodellen (LLMs) zwingt Unternehmen, ihre Strategien zu überdenken und dem Aufbau einer starken, glaubwürdigen Online-Präsenz Priorität einzuräumen, die bei KI-gestützten Such- und Empfehlungssystemen Anklang findet.
Die generative KI-Revolution und ihre Auswirkungen auf die Suche
Der Aufstieg der generativen KI stellt eine erhebliche Herausforderung für konventionelle Suchmaschinen dar. Eine deutliche Illustration dieser Disruption war die Enthüllung des Senior Vice President of Services von Apple, dass es zum ersten Mal seit zwei Jahrzehnten einen Rückgang beim Surfen im Safari-Webbrowser gegeben hat, was auf die Einführung von LLMs durch die Nutzer zurückzuführen ist.
Während Google diese Behauptungen bestritten hat und beteuert, dass seine Suchmaschine weiterhin ein insgesamt wachsendes Suchaufkommen verzeichnet, deuten alternative Datenpunkte darauf hin, dass der Einfluss von ChatGPT auf das Konsumverhalten, insbesondere im Bereich des Online-Shoppings, unbestreitbar ist.
ChatGPT als Shopping-Begleiter
Datos, ein Forschungsunternehmen, führte eine Umfrage durch, die ergab, dass Amazon.com die am häufigsten besuchte Domain war, die von der Suchfunktion von ChatGPT zwischen Ende Oktober und Mitte Januar referenziert wurde und einen beträchtlichen Anteil von 9,13 % des gesamten Traffics ausmachte. E-Commerce-Domains erhielten insgesamt 12,65 % der Verweise von ChatGPT und lagen damit nur hinter Nachrichten- (21,42 %) und akademischen (17,81 %) Domains.
Dieser wachsende Trend, dass Verbraucher KI zum Einkaufen nutzen, erfordert eine grundlegende Veränderung in der Art und Weise, wie Vermarkter an die Markensichtbarkeit herangehen.
Optimierung für LLMs: Ein neues Marketing-Imperativ
Traditionelle Marketingstrategien drehen sich seit langem um Suchmaschinenoptimierung (SEO)-Praktiken, die darauf abzielen, das Ranking einer Website in den Google-Suchergebnissen zu verbessern. Diese Praktiken konzentrieren sich typischerweise auf die Optimierung von Schlüsselwörtern, die Verbesserung der Seitenladezeiten und die Sicherstellung der Mobilfreundlichkeit.
Das Aufkommen von LLMs erfordert jedoch, dass Vermarkter ihre Strategien anpassen, um den investigativen Anfragen dieser KI-Modelle gerecht zu werden. LLMs beziehen Informationen aus einer breiten Palette von Online-Inhalten und Erwähnungen durch Dritte, einschließlich der Website einer Marke und der allgemeinen Stimmung, die auf Social-Media-Plattformen wie Reddit und X (ehemals Twitter) zum Ausdruck gebracht wird.
Yaron Litwin, Chief Marketing Officer von Parent Control App, fasste diesen Paradigmenwechsel treffend zusammen und erklärte: "Bis vor kurzem ging es im digitalen Marketing nur darum, die Klicks zu gewinnen. Mit dem Aufstieg der LLMs geht es jetzt darum, die Erwähnungen zu gewinnen."
Litwins Unternehmen, das Content-Filter-Software entwickelt, hat KI-Marketing proaktiv eingesetzt, um der Zeit voraus zu sein.
Erik Huberman, CEO von Hawke Media, einem in Los Angeles ansässigen Marketingunternehmen, veranschaulicht diesen Punkt weiter mit dem Beispiel der Suche nach erstklassigen Laufschuhen. Er erklärt, dass die Interaktion mit einem LLM "eher ein Gespräch" ist, bei dem das KI-Modell den Nutzern personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren spezifischen Bedürfnissen und Vorlieben gibt.
Das LLM präsentiert den Nutzern dann verschiedene Optionen und begründet jede Empfehlung anhand ihrer Eignung für die jeweilige Anfrage.
Der Beginn des KI-gestützten Shoppings: Ein allmählicher Übergang
Während Vermarkter zunehmend die Bedeutung der Optimierung für LLMs erkennen, räumt Huberman ein, dass der Anstieg des ChatGPT-gesteuerten Shoppings "noch nicht bedeutend genug ist, um wirklich jemanden aus der Bahn zu werfen".
Er stellt fest, dass Hawke Media keine besorgniserregenden Rückgänge im organischen Traffic festgestellt hat, was darauf hindeutet, dass sich der Übergang noch in einem frühen Stadium befindet. Das Unternehmen bereitet sich jedoch proaktiv auf die Zukunft vor, indem es mit Gumshoe, einem Experten für KI-Optimierung, zusammenarbeitet.
Gumshoe unterstützt Vermarkter dabei, zu verstehen, wie ihre Marken von LLMs wahrgenommen und diskutiert werden, indem es Tausende von KI-gesteuerten Konversationen generiert.
Markenreputation: Der Eckpfeiler des KI-gesteuerten Marketings
Da LLMs einen ganzheitlichen Ansatz zur Informationsbeschaffung verfolgen, betont Christine Wetzler, Präsidentin von Pietryla PR & Marketing, dass die Markenreputation "entscheidend" geworden ist.
Wetzler beteuert, dass "Glaubwürdigkeit jetzt außerhalb Ihrer Website aufgebaut wird" und fordert Unternehmen auf, der "Marken-Storytelling" Priorität einzuräumen.
Brand Storytelling beinhaltet die Erstellung fesselnder Erzählungen, die bei LLMs Anklang finden und Informationen in verdaulichen Formaten wie Artikeln, Blog-Posts und Kundenbewertungen auf der Website präsentieren.
Lauren Petrullo, CEO von Mongoose Media, beschreibt Brand Storytelling treffend als "Ihre neue digitale Werbetafel" und warnt davor, dass "Wenn Ihr Unternehmen nicht korrekt dargestellt wird, füllt KI die Lücken oft ungenau aus".
Strategien, um die Erwähnungen zu gewinnen
In dieser sich entwickelnden Landschaft müssen Unternehmen einen vielfältigen Ansatz verfolgen, um sicherzustellen, dass sie im KI-gesteuerten Ökosystem positiv dargestellt werden:
Aufbau einer starken Online-Präsenz:
Entwickeln Sie eine umfassende Website, die wertvolle Informationen über Ihre Produkte, Dienstleistungen und Markenwerte bietet.
Aktive Social-Media-Überwachung:
Überwachen Sie Social-Media-Plattformen auf Erwähnungen Ihrer Marke und reagieren Sie auf positives und negatives Feedback.
Brand Storytelling nutzen:
Erstellen Sie ansprechende Inhalte, die die einzigartige Identität, die Werte und die Mission Ihrer Marke präsentieren.
Förderung von Kundenbewertungen und Erfahrungsberichten:
Ermutigen Sie Kunden, Bewertungen und Erfahrungsberichte auf Ihrer Website und anderen relevanten Plattformen zu hinterlassen.
Aufbau von Beziehungen zu Influencern:
Arbeiten Sie mit Influencern zusammen, die mit Ihren Markenwerten übereinstimmen, um Ihre Botschaft zu verstärken und ein breiteres Publikum zu erreichen.
Optimierung von Inhalten für LLMs:
Stellen Sie sicher, dass Ihre Website und Ihre Inhalte für LLMs leicht zugänglich und verständlich sind.
Überwachen und Anpassen:
Überwachen Sie kontinuierlich die KI-Landschaft und passen Sie Ihre Strategien entsprechend an.
Die Zukunft des digitalen Marketings: Eine symbiotische Beziehung zwischen Mensch und KI
Der Aufstieg von ChatGPT und anderen LLMs ist keine Bedrohung für das digitale Marketing, sondern eine Chance, ein ansprechenderes und personalisierteres Erlebnis für die Verbraucher zu schaffen. Durch die Nutzung dieser Technologien und die Anpassung ihrer Strategien können Unternehmen in der KI-gesteuerten Ära erfolgreich sein und stärkere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen.
Die Zukunft des digitalen Marketings liegt in einer symbiotischen Beziehung zwischen Mensch und KI, in der Vermarkter KI-gestützte Tools nutzen, um ihre Kreativität, Effizienz und Reichweite zu verbessern. Indem sie sich auf den Aufbau einer starken Markenreputation, die Erstellung fesselnder Geschichten und die Optimierung von Inhalten für LLMs konzentrieren, können Unternehmen sicherstellen, dass sie im KI-gesteuerten Ökosystem positiv dargestellt werden und weiterhin auf sinnvolle Weise mit den Verbrauchern in Kontakt treten.
Tiefer eintauchen: Die Nuancen der KI-Optimierung
Während die groben Züge der Optimierung für LLMs immer deutlicher werden, erfordern die spezifischen Taktiken ein tieferes Verständnis der Funktionsweise dieser KI-Modelle. Hier ein detaillierterer Blick auf die wichtigsten Überlegungen:
Verständnis der LLM-Datenquellen:
LLMs crawlen nicht nur Ihre Website. Sie ziehen aus einer riesigen Auswahl an Online-Quellen, darunter:
- Wikipedia: Es ist entscheidend sicherzustellen, dass Ihre Marke auf Wikipedia korrekt dargestellt wird.
- Branchenpublikationen: Artikel und Berichte in seriösen Branchenpublikationen haben ein erhebliches Gewicht.
- Foren und Communities: LLMs können die Stimmung und die Informationen analysieren, die in Online-Foren und Communities ausgetauscht werden.
- Bewertungsseiten: Bewertungen auf Plattformen wie Yelp, TripAdvisor und Google Reviews wirken sich direkt auf die Wahrnehmung Ihrer Marke durch ein LLM aus.
Content-Optimierung über Schlüsselwörter hinaus:
Während Schlüsselwörter wichtig bleiben, geht die Optimierung für LLMs über das bloße Vollstopfen von Inhalten mit relevanten Begriffen hinaus. Konzentrieren Sie sich auf:
- Kontextuelle Relevanz: Stellen Sie sicher, dass Ihre Inhalte klare, prägnante und kontextuell relevante Informationen liefern.
- Natural Language Processing (NLP): Schreiben Sie in einem natürlichen, Konversationsstil, der mit der Art und Weise übereinstimmt, wie Menschen sprechen und suchen.
- Schema-Markup: Implementieren Sie Schema-Markup, um LLMs zu helfen, die Struktur und Bedeutung Ihrer Inhalte zu verstehen.
- Beantworten Sie häufige Fragen: Identifizieren Sie und beantworten Sie häufige Fragen zu Ihrer Marke und Branche in Ihren Inhalten.
Überwachung der Markenstimmung und Reputation:
Überwachen Sie aktiv die Markenstimmung über verschiedene Online-Kanäle hinweg, um negative Wahrnehmungen zu identifizieren und anzugehen.
- Social Listening Tools: Verwenden Sie Social Listening Tools, um Markenerwähnungen und die Stimmung in den sozialen Medien zu verfolgen.
- Review-Management-Plattformen: Verwenden Sie Review-Management-Plattformen, um Online-Bewertungen zu überwachen und darauf zu reagieren.
- Krisenkommunikationsplan: Entwickeln Sie einen Krisenkommunikationsplan, um negative PR- oder Reputationsschäden zu beheben.
Die Rolle der KI bei der Erstellung von Inhalten:
Während die menschliche Kreativität unerlässlich bleibt, kann KI bei der Erstellung von Inhalten auf verschiedene Weise helfen:
- Themengenerierung: Verwenden Sie KI-gestützte Tools, um Ideen für Blog-Posts, Artikel und Social-Media-Inhalte zu generieren.
- Content-Optimierung: Nutzen Sie KI, um vorhandene Inhalte für LLMs zu optimieren und ihr Ranking in den Suchergebnissen zu verbessern.
- Personalisierte Inhalte: Verwenden Sie KI, um personalisierte Content-Erlebnisse für einzelne Benutzer zu erstellen.
Ethische Überlegungen:
Da KI im Marketing immer wichtiger wird, ist es wichtig, ethische Überlegungen zu berücksichtigen:
- Transparenz: Seien Sie transparent über Ihre Verwendung von KI im Marketing.
- Bias-Minderung: Stellen Sie sicher, dass Ihre KI-Modelle nicht voreingenommen sind und keine schädlichen Stereotypen aufrechterhalten.
- Datenschutz: Schützen Sie Benutzerdaten und halten Sie alle relevanten Datenschutzbestimmungen ein.
Beispiele aus der Praxis für KI-gesteuerte Marketingerfolge
Mehrere Unternehmen profitieren bereits von KI-gesteuertem Marketing:
- Sephora: Sephora verwendet KI-gestützte virtuelle Anprobierwerkzeuge, mit denen Kunden online mit verschiedenen Make-up-Produkten experimentieren können.
- Netflix: Netflix nutzt KI, um Empfehlungen für Filme und Fernsehsendungen basierend auf den Sehgewohnheiten der Benutzer zu personalisieren.
- Starbucks: Starbucks nutzt KI, um Angebote und Werbeaktionen basierend auf den früheren Einkäufen und Vorlieben der Kunden zu personalisieren.
- Amazon: Amazon setzt KI ein, um Produktempfehlungen zu personalisieren, die Preise zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Der Weg nach vorn: Die KI-Revolution annehmen
Der Wandel von Klicks zu Erwähnungen stellt eine grundlegende Veränderung in der digitalen Marketinglandschaft dar. Indem sie die Nuancen der KI-gesteuerten Suche verstehen und ihre Strategien entsprechend optimieren, können Unternehmen in diesem sich entwickelnden Ökosystem erfolgreich sein und stärkere Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen.
Der Schlüssel liegt darin, die KI-Revolution anzunehmen, nicht als Bedrohung, sondern als Chance, ein ansprechenderes, personalisierteres und wertvolleres Erlebnis für die Verbraucher zu schaffen. Indem sie sich auf den Aufbau einer starken Markenreputation, die Erstellung fesselnder Geschichten und die Optimierung von Inhalten für LLMs konzentrieren, können Unternehmen sicherstellen, dass sie in der KI-gesteuerten Welt positiv dargestellt werden und weiterhin auf sinnvolle Weise mit den Verbrauchern in Kontakt treten. Die Zukunft des Marketings dreht sich nicht nur um Technologie, sondern darum, zu verstehen, wie Technologie genutzt werden kann, um die menschliche Verbindung zu verbessern und dauerhafte Beziehungen aufzubauen.