Web3-KI-Agenten: A2A & MCP Herausforderungen

Herausforderungen bei der Verwendung von A2A- und MCP-Protokollen für Web3-KI-Agenten

Die A2A-Protokolle von Google und die MCP-Protokolle von Anthropic haben das Potenzial, zu Kommunikationsstandards für Web3-KI-Agenten zu werden. Ihre Einführung ist jedoch mit erheblichen Herausforderungen verbunden, da es deutliche Unterschiede zwischen den Web2- und Web3-Ökosystemen gibt. Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den Hindernissen, die sich aus diesen Unterschieden ergeben, und betont die besonderen Probleme, die Web3-KI-Agenten bewältigen müssen.

Unterschiede im Anwendungsreifestand

A2A und MCP erfreuen sich im Web2-Bereich aufgrund ihrer Fähigkeit, bereits etablierte Anwendungsszenarien zu verbessern, rasant wachsender Beliebtheit. Web3-KI-Agenten befinden sich jedoch noch in einem frühen Entwicklungsstadium und es mangelt ihnen an tiefgreifenden Anwendungsszenarien wie DeFAI und GameFAI. Dieser Unterschied im Reifegrad erschwert die direkte Anwendung dieser Protokolle in Web3-Umgebungen und deren effektive Nutzung.

Beispielsweise können Benutzer in Web2 mithilfe des MCP-Protokolls Code auf Plattformen wie GitHub nahtlos aktualisieren, ohne ihre aktuelle Arbeitsumgebung verlassen zu müssen. In einer Web3-Umgebung kann es jedoch verwirrend sein, On-Chain-Transaktionen mit lokal trainierten Strategien auszuführen, wenn On-Chain-Daten analysiert werden. Diese Diskrepanz unterstreicht die Kluft im Anwendungsreifestand zwischen den beiden Ökosystemen und macht die direkte Portierung von Web2-Protokollen in Web3 schwierig.

Web2-Anwendungen verfügen in der Regel über ausgereifte Entwicklungstools, bewährte Bibliotheken und Frameworks sowie eine große Entwickler-Community, die Unterstützung bietet. Dieses ausgereifte Ökosystem vereinfacht den Anwendungsentwicklungs- und Bereitstellungsprozess und ermöglicht es Entwicklern, schnell zu iterieren und Innovationen voranzutreiben. Im Gegensatz dazu befinden sich die Entwicklungstools und die Infrastruktur für Web3-KI-Agenten noch in einem frühen Stadium, und Entwickler stehen vor größeren technischen Herausforderungen und Unsicherheiten.

Darüber hinaus sind Web2-Anwendungen häufig auf zentralisierte Server und Datenbanken angewiesen, die eine zuverlässige Leistung und Skalierbarkeit bieten. Web3-KI-Agenten müssen jedoch in dezentralen Netzwerken betrieben werden, was zu Leistungsengpässen und Skalierbarkeitsproblemen führen kann. Die inhärenten Latenz- und Durchsatzbeschränkungen dezentraler Netzwerke erschweren den Aufbau leistungsstarker KI-Agenten.

Um die Lücke im Anwendungsreifestand zu schließen, müssen sich Web3-Entwickler auf die Entwicklung von Tools, Bibliotheken und Frameworks konzentrieren, die speziell auf dezentrale Umgebungen zugeschnitten sind. Diese Tools sollten den Entwicklungs- und Bereitstellungsprozess von KI-Agenten vereinfachen und die besonderen Herausforderungen dezentraler Netzwerke berücksichtigen. Darüber hinaus ist die Etablierung einer florierenden Web3-Entwickler-Community von entscheidender Bedeutung, um Wissen auszutauschen, die Zusammenarbeit zu fördern und Innovationen voranzutreiben.

Unzureichende Infrastruktur

Das Fehlen einer ausreichenden Infrastruktur im Web3-Bereich stellt ein weiteres großes Hindernis dar. Um ein umfassendes Ökosystem aufzubauen, müssen Web3-KI-Agenten das Fehlen grundlegender Komponenten wie einer einheitlichen Datenschicht, einer Oracle-Schicht, einer Intention-Execution-Schicht und einer dezentralen Konsensschicht beheben.

In Web2 ermöglichen A2A-Protokolle Agenten die einfache Zusammenarbeit über standardisierte APIs. Im Vergleich dazu stellt selbst eine einfache Cross-DEX-Arbitrage-Operation eine große Herausforderung in einer Web3-Umgebung dar. Das Web2-Ökosystem verfügt über eine ausgereifte Infrastruktur, die eine nahtlose Kommunikation und Datenaustausch zwischen Agenten unterstützt. Das Web3-Ökosystem ist jedoch immer noch fragmentiert und nicht interoperabel, was die Zusammenarbeit zwischen Agenten erschwert.

Web2-Anwendungen können beispielsweise zentralisierte API-Gateways verwenden, um die Kommunikation zwischen Agenten zu verwalten und Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen. Diese API-Gateways bieten eine standardisierte Möglichkeit, auf verschiedene Dienste und Datenquellen zuzugreifen, wodurch der Anwendungsentwicklungsprozess vereinfacht wird. Web3-Anwendungen müssen jedoch in dezentralen Netzwerken betrieben werden, was den Aufbau und die Wartung zentralisierter API-Gateways erschwert.

Darüber hinaus sind Web3-Anwendungen häufig auf On-Chain-Daten angewiesen, auf die schwer zuzugreifen und zu verarbeiten sein kann. On-Chain-Daten werden in der Regel in unstrukturierter Form gespeichert und können auf mehrere Blockchains verteilt sein. Um On-Chain-Daten effektiv nutzen zu können, müssen Web3-KI-Agenten in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Blockchains zu extrahieren, zu transformieren und zu laden.

Um das Problem der unzureichenden Infrastruktur zu lösen, müssen sich Web3-Entwickler auf den Aufbau grundlegender Komponenten konzentrieren, die die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten unterstützen. Diese Komponenten sollten Folgendes umfassen:

• Einheitliche Datenschicht: Bietet einen standardisierten Zugriff auf On-Chain- und Off-Chain-Daten.
• Oracle-Schicht: Bringt Off-Chain-Daten sicher und zuverlässig auf die Chain.
• Intention-Execution-Schicht: Ermöglicht Benutzern, ihre Absichten auszudrücken und Agenten zu autorisieren, Transaktionen in ihrem Namen auszuführen.
• Dezentrale Konsensschicht: Stellt sicher, dass Transaktionen zwischen Agenten gültig und unveränderlich sind.

Durch den Aufbau dieser grundlegenden Komponenten können Web3-Entwickler ein robusteres und interoperableres Ökosystem schaffen, das die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten unterstützt.

Web3-spezifische Anforderungen

Web3-KI-Agenten müssen besondere Anforderungen erfüllen, die sich von den Protokollen und Funktionen von Web2 unterscheiden. Beispielsweise können Benutzer in Web2 mit A2A-Protokollen problemlos die günstigsten Flüge buchen. Wenn Benutzer in Web3 jedoch USDC über eine Kette zu Solana verschieben möchten, um Liquidität zu schürfen, müssen Agenten die Absicht des Benutzers verstehen, Sicherheit, Atomarität und Kosteneffizienz ausgleichen und komplexe On-Chain-Operationen ausführen.

Wenn diese Operationen das Sicherheitsrisiko erhöhen, ist die wahrgenommene Bequemlichkeit bedeutungslos, was die Nachfrage zu einer Scheinbedürfnung macht. Web3-KI-Agenten müssen in der Lage sein, komplexe, mehrstufige Transaktionen zu verarbeiten, die eine Interaktion über mehrere Blockchains und Protokolle hinweg erfordern. Diese Transaktionen erfordern möglicherweise eine sorgfältige Planung und Ausführung, um sicherzustellen, dass sie sicher, effizient und im Einklang mit den Absichten des Benutzers sind.

Darüber hinaus müssen sich Web3-KI-Agenten an sich ändernde Marktbedingungen und Protokolle anpassen können. Beispielsweise entstehen ständig neue DeFi-Protokolle, von denen jedes seine eigenen Regeln und Mechanismen hat. Web3-KI-Agenten müssen in der Lage sein, diese neuen Protokolle schnell zu erlernen und sich an sie anzupassen, um Benutzern die besten Handelsstrategien bieten zu können.

Um die besonderen Anforderungen von Web3 zu erfüllen, müssen KI-Agenten mit erweiterten Funktionen ausgestattet sein, wie z. B.:

• Absichtserkennung: Die Absichten des Benutzers verstehen und in ausführbare Aktionen übersetzen.
• Risikobewertung: Bewertung der mit verschiedenen Handelsstrategien verbundenen Risiken.
• Atomare Ausführung: Stellen Sie sicher, dass Transaktionen atomar ausgeführt werden, was bedeutet, dass alle Schritte erfolgreich sind oder fehlschlagen.
• Adaptives Lernen: Anpassen von Handelsstrategien basierend auf sich ändernden Marktbedingungen und Protokollen.

Durch die Integration dieser erweiterten Funktionen können Web3-KI-Agenten Benutzern ein sichereres, effizienteres und personalisierteres Handelserlebnis bieten.

Komplexität der Cross-Chain-Interoperabilität

Die Cross-Chain-Interoperabilität stellt eine große Herausforderung für Web3-KI-Agenten dar. In Web2 können Agenten standardisierte APIs verwenden, um problemlos zwischen verschiedenen Plattformen und Diensten zu kommunizieren. In Web3 haben verschiedene Blockchains jedoch unterschiedliche Protokolle und Datenformate, was die Interoperabilität zwischen Agenten erschwert.

Beispielsweise muss ein Agent möglicherweise auf Daten in der Ethereum-Blockchain zugreifen und dann eine Transaktion in der Solana-Blockchain ausführen. Um dies zu erreichen, muss der Agent in der Lage sein, verschiedene Blockchains zu überbrücken und unterschiedliche Gasgebühren und Transaktionsbestätigungszeiten zu verarbeiten. Die Komplexität der Cross-Chain-Interoperabilität erhöht die Entwicklungs- und Bereitstellungskosten von Web3-KI-Agenten.

Um dieses Problem zu lösen, erforschen Entwickler verschiedene Cross-Chain-Lösungen, wie z. B.:

• Atomare Swaps: Ermöglichen es Benutzern, Token direkt zwischen verschiedenen Blockchains auszutauschen, ohne einem Dritten vertrauen zu müssen.
• Brücken: Ermöglichen es Benutzern, Token von einer Blockchain auf eine andere zu übertragen.
• Cross-Chain-Messaging: Ermöglichen es Agenten, Nachrichten zwischen verschiedenen Blockchains zu senden und zu empfangen.

Diese Lösungen bieten vielversprechende Ansätze für die Cross-Chain-Interoperabilität, haben aber auch einige Nachteile. Atomare Swaps erfordern möglicherweise komplexe kryptografische Techniken, während Brücken Sicherheitsrisiken bergen können. Die Cross-Chain-Nachrichtenübermittlung kann Latenz- und Durchsatzbeschränkungen unterliegen.

Um eine echte Cross-Chain-Interoperabilität zu erreichen, sind weitere Forschung und Entwicklung erforderlich. Zukünftige Lösungen müssen möglicherweise verschiedene Technologien kombinieren und Probleme im Zusammenhang mit Sicherheit, Effizienz und Skalierbarkeit lösen.

Sicherheitsüberlegungen

Sicherheit ist eine der wichtigsten Überlegungen für Web3-KI-Agenten. Da KI-Agenten die Berechtigung erhalten, Transaktionen im Namen von Benutzern auszuführen, sind sie potenzielle Ziele für Hacker und böswillige Akteure. Wenn ein KI-Agent kompromittiert wird, können Angreifer Gelder stehlen, Märkte manipulieren oder andere Angriffe starten.

Um Sicherheitsrisiken zu mindern, müssen Web3-KI-Agenten strenge Sicherheitsmaßnahmen ergreifen, wie z. B.:

• Multifaktor-Authentifizierung: Verlangt von Benutzern die Angabe mehrerer Authentifizierungsfaktoren, um auf ihre Konten zuzugreifen.
• Verschlüsselung: Verschlüsselt sensible Daten wie private Schlüssel und Transaktionsprotokolle.
• Sichere Codeüberprüfung: Überprüft regelmäßig den Code auf Schwachstellen.
• Bug-Bounty-Programme: Belohnt Sicherheitsforscher, die Schwachstellen finden.
• Überwachung und Alarmierung: Überwacht Systeme auf verdächtige Aktivitäten und gibt rechtzeitig Warnmeldungen aus.

Zusätzlich zu diesen technischen Maßnahmen müssen Benutzer sich der Risiken bewusst sein, die mit der Verwendung von Web3-KI-Agenten verbunden sind, und Maßnahmen ergreifen, um ihre Konten zu schützen. Beispielsweise sollten Benutzer starke Passwörter verwenden, die Zwei-Faktor-Authentifizierung aktivieren und vor Phishing-Betrug auf der Hut sein.

Datenschutzprobleme

Datenschutz ist eine weitere wichtige Überlegung für Web3-KI-Agenten. Da KI-Agenten die Berechtigung erhalten, auf Benutzerdaten zuzugreifen, müssen sie diese Daten auf eine Weise verarbeiten, die die Privatsphäre der Benutzer respektiert. Benutzer sollten in der Lage sein, zu steuern, wie ihre Daten verwendet werden, und sie sollten die Möglichkeit haben, die Datenerfassung zu deaktivieren.

Um Datenschutzprobleme zu lösen, müssen Web3-KI-Agenten datenschutzschützende Technologien einsetzen, wie z. B.:

• Differenzielle Privatsphäre: Fügt Daten Rauschen hinzu, um die Identifizierung von Einzelpersonen zu verhindern.
• Homomorphe Verschlüsselung: Ermöglicht die Durchführung von Berechnungen mit verschlüsselten Daten, ohne die Daten zuerst entschlüsseln zu müssen.
• Zero-Knowledge-Beweise: Ermöglichen es einer Partei, die Wahrheit einer Behauptung zu beweisen, ohne Informationen über die Behauptung selbst preiszugeben.
• Föderiertes Lernen: Ermöglicht das Trainieren von KI-Modellen, ohne die zugrunde liegenden Daten freizugeben.

Durch den Einsatz dieser datenschutzschützenden Technologien können Web3-KI-Agenten Benutzern ein sichereres und privateres Erlebnis bieten.

Dezentrale Governance

Die dezentrale Governance ist ein Schlüsselaspekt des Web3-KI-Agentenökosystems. Um sicherzustellen, dass KI-Agenten fair, transparent und im Einklang mit den Interessen der Benutzer agieren, müssen dezentrale Governance-Mechanismen eingerichtet werden. Diese Mechanismen sollten es Benutzern ermöglichen, sich an der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten zu beteiligen und über wichtige Entscheidungen abzustimmen.

Dezentrale Governance-Mechanismen können verschiedene Formen annehmen, wie z. B.:

• Dezentrale autonome Organisationen (DAOs): Ermöglichen es Benutzern, mit Token über Vorschläge abzustimmen.
• On-Chain-Governance: Ermöglicht es Benutzern, Protokollparameter direkt auf der Blockchain abzustimmen.
• Reputationssysteme: Belohnen Benutzer, die zum Ökosystem beitragen.

Durch die Implementierung dezentraler Governance-Mechanismen können Web3-KI-Agenten ein demokratischeres, transparenteres und verantwortungsbewussteres Ökosystem schaffen.

Regulatorische Unsicherheit

Die regulatorische Unsicherheit stellt eine große Herausforderung für Web3-KI-Agenten dar. Aufgrund der Neuheit der Web3-Technologie haben viele Gerichtsbarkeiten noch keine klaren regulatorischen Rahmenbedingungen geschaffen. Diese Unsicherheit erschwert es Unternehmen, Gesetze und Vorschriften einzuhalten, und kann Innovationen behindern.

Um die regulatorische Unsicherheit zu beseitigen, müssen Regierungen mit Branchenexperten zusammenarbeiten, um klare und umfassende regulatorische Rahmenbedingungen zu entwickeln. Diese Rahmenbedingungen sollten Probleme im Zusammenhang mit Sicherheit, Datenschutz und Verbraucherschutz angehen und gleichzeitig Innovationen fördern.

Zusammenfassung

Obwohl der Wert der A2A- und MCP-Protokolle unbestreitbar ist, ist es unrealistisch zu erwarten, dass sie sich ohne Änderungen nahtlos in den Bereich der Web3-KI-Agenten einfügen. Die Lücken beim Einsatz der Infrastruktur bieten Bauherren die Möglichkeit, innovativ zu sein und diese Lücken zu schließen. Durch die Beseitigung von Unterschieden im Anwendungsreifestand, unzureichender Infrastruktur, Web3-spezifischer Anforderungen, der Komplexität der Cross-Chain-Interoperabilität, Sicherheits- und Datenschutzproblemen, dezentraler Governance und regulatorischer Unsicherheit können Web3-Entwickler ein robustes, sicheres und personalisierteres Ökosystem schaffen, das die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Agenten unterstützt.