Baidus MCP: Das Ökosystem für Entwickler
Auf der Baidu Create Developer Conference am 25. April kündigte Baidus Gründer Robin Li das Engagement des Unternehmens an, Entwicklern dabei zu helfen, das Model Context Protocol (MCP) vollständig zu nutzen. Baidu stellte außerdem das weltweit erste E-Commerce-Transaktions-MCP zusammen mit dem Netzwerk-Suchtool vor, das von seinem Wenxin-Großmodell verwendet wird und in einen Baidu-Such-MCP-Server umgewandelt wurde, den Entwickler nutzen können. Li betonte, dass dies derzeit das beste auf dem Markt erhältliche Such-MCP sei.
Der Aufstieg intelligenter Agenten und KI-Anwendungen hat die zunehmende Komplexität der Entwicklung verdeutlicht, auch wenn Modelle immer leistungsfähiger werden. Entwickler stehen vor einem schwierigen ‘unmöglichen Dreieck’ aus Effizienz, Kosten und Ökosystem. Beispielsweise erfordert die Entwicklung eines intelligenten Kundenservicesystems für Unternehmen die Integration in sechs verschiedene Systeme, darunter CRM, Zahlung und Logistik. Allein die Sicherstellung, dass das Großmodell die Schnittstellenspezifikationen dieser Systeme versteht, erfordert viel Zeit und Mühe. Über die Plattformkompatibilität hinaus erschweren die vielfältigen Aufrufschnittstellen verschiedener Datenbanken, APIs und Tools die Sache zusätzlich. Daten deuten darauf hin, dass das Fehlen einheitlicher Standards die Effizienz der Entwickler über verschiedene Tool-Entwicklungsprozesse hinweg um durchschnittlich 30 % bis 40 % reduziert. Die Überwindung dieser Einschränkungen ist entscheidend, um die KI-Entwicklung in die nächste Phase zu bringen.
Das Model Context Protocol (MCP) verstehen
Das Model Context Protocol (MCP) kann man sich als einen Universaladapter für KI vorstellen. Es verwendet ein standardisiertes Protokoll, um die direkte Interaktion zwischen externen Diensten wie CRM, ERP, Datenbanken und APIs mit Großmodellen zu ermöglichen und die ‘Plug-and-Play’-Funktionalität zu erleichtern. Entwickler müssen nicht mehr benutzerdefinierten Code für jedes Tool schreiben; stattdessen können sie eine Schnittstelle einmal gemäß dem MCP-Protokoll schreiben und problemlos auf verschiedene Tools zugreifen. Wie Li sagte, hilft MCP der KI, die Außenwelt besser zu verstehen, leichter auf Informationen zuzugreifen und Tools freier zu nutzen, was einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung darstellt.
Baidu implementiert aktiv die MCP-Philosophie in seinen Geschäftsbereichen, um Entwickler zu unterstützen.
Aufbau eines MCP-Ökosystems von Modellen bis zu Anwendungen
Baidu hat sein Wenxin Foundation Großmodell optimiert, um seine Aufgabenplanungs- und -planungsfähigkeiten bei der Verwendung des MCP-Servers zu verbessern. Die Baidu AI Cloud Qianfan Großmodell-Plattform ist vollständig mit MCP kompatibel, bietet zahlreiche Drittanbieter-Server und unterstützt Entwickler bei der Erstellung und Veröffentlichung von MCP-Servern. Baidu Search hat eine MCP-Server-Discovery-Plattform eingerichtet, um hochwertige Server im gesamten Netzwerk zu indizieren. Wenxin Quick Code ist der erste intelligente Codierungsassistent in China, der MCP-Server unterstützt. Die Produktrückruf-, Transaktions-, Detail-, Parametervergleichs- und Ranking-Funktionen von Baidu sind auch über den MCP-Server von Baidu E-Commerce verfügbar, was ihn zum ersten Dienst im Inland macht, der E-Commerce-Transaktionen unterstützt. Anwendungen wie Baidu Library, Baidu Netdisk und Baidu Maps bieten umfassende MCP-Serverdienste.
Auf Plattformebene bietet die Baidu AI Cloud Qianfan-Plattform drei Schlüsselfunktionen zur Unterstützung eines geschlossenen Kreislaufs von der Modellaufrufung und -entwicklung bis zur Anwendungsimplementierung:
- One-Click-Aufruf: Benutzer können einfach über die Qianfan-Anwendungsentwicklungsplattform auf zahlreiche Tools innerhalb des MCP-Server-Ökosystems zugreifen.
- One-Click-Entwicklung: Komponenten, die mit dem von Qianfan bereitgestellten SDK entwickelt wurden, können nahtlos in den MCP-Server-Modus konvertiert werden, um von anderen Entwicklern einfach aufgerufen zu werden.
- Kanalverteilung: Die Qianfan-Plattform hat einen MCP-Dienst auf Unternehmensebene eingeführt, der One-Click-Aufruf und kundenspezifische Entwicklung unterstützt. Die erste Charge umfasst über 1.000 MCP-Komponenten, die Benutzer bei der Erstellung von Agenten flexibel auswählen können, oder sie können ihre eigenen MCP-Komponenten entwickeln und auf Baidu Search, WeChat-offiziellen Konten, Unternehmensgeschäftssystemen und anderen Kanälen veröffentlichen.
Baidu AI Cloud Qianfan hat sich zu einer führenden MCP-Ökosystemplattform in China entwickelt und zieht zahlreiche Unternehmen an. Entwickler können einfach auf eine breite Palette von Tools zugreifen, um schnell intelligente Agentenanwendungen zu erstellen. Robin Shen, Executive Vice President der Baidu Group und Präsident von Baidu AI Cloud, äußerte seine Hoffnung, dass mehr Unternehmen und Entwickler ihre Fähigkeiten über MCP öffnen, das Ökosystem erweitern und einen größeren kommerziellen Wert schaffen werden.
Während des Unterforums ‘Wie MCP zum Schlüssel zur AI Application Explosion gemacht werden kann’ am 25. April teilte Zhou Zean, CEO von Zhuhai Biu Technology, mit, wie MCP in Büroszenarien über die Baidu AI Cloud Qianfan-Plattform implementiert werden kann.
Zuvor betrachteten Benutzer Dokumente als generische Tools. Mit dem Aufstieg der Großmodelltechnologie beinhaltet ein scheinbar einfacher Analysebericht jetzt Agenten, die Aufgaben wie Sammlung, Organisation und Analyse ausführen. MCP ermöglicht es Agenten, nicht nur intern zu planen, sondern auch extern zusammenzuarbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich zu erweitern. Jetzt können Benutzer ein detailliertes und praktisches Planungsdokument erstellen, das Wetterinformationen, Reiserouten und lokale Attraktionen kombiniert, indem sie eine Kombination aus Baidu Search, Baidu Maps und ChatPPT MCP-Servern verwenden. Der Aufruf und die Bereitstellung dieser MCP-Server können auf der Baidu AI Cloud Qianfan-Anwendungsentwicklungsplattform abgeschlossen werden.
Multi-Szenario-Anwendungen: Entwickler bei der schnellen Implementierung von MCP unterstützen
Durch Full-Stack-Technologieoptimierung und Ökosystemoffenheit macht Baidu MCP zum neuen ‘Wasser und Strom’ für die KI-Entwicklung, zieht mehr Entwickler an und erweitert das Ökosystem.
Im Transportwesen stützen sich traditionelle Planungs- und Optimierungslösungen zur Bewältigung städtischer Verkehrsstaus stark auf manuelle Erfahrung, was zu langen Zyklen und hohen Kosten führt. Um dies zu beheben, hat Baidu Maps die Integration von 10 Kern-API-Schnittstellen in das MCP-Protokoll abgeschlossen, das Dienste wie Reverse Geocoding, Standortabruf und Routenplanung abdeckt. Das Beijing Traffic Management Bureau verwendet den MCP-Server von Baidu Maps in Kombination mit seinen eigenen Kontrollpunktverkehrs- und Ampelzeitdaten sowie dem Fachwissen zur Signalsteuerung, um den Agenten ‘Intersection Intelligent Assistant’ zu erstellen. Durch die einfache Aussage ‘Entwerfen Sie ein Gezeitenstreifenschema für eine bestimmte Kreuzung’ kann der KI-Assistent in Sekundenschnelle antworten und Echtzeitänderungen unterstützen, was die Effizienz des Verkehrsmanagement erheblich verbessert. Es wird berichtet, dass der ‘Intersection Intelligent Assistant’ in 60 % der 81 Pilotkreuzungen in Peking spürbare Optimierungseffekte erzielt hat, wodurch die durchschnittliche Fahrzeugverzögerung um 20 % reduziert wird, was gleichbedeutend damit ist, dass jeder Pendler genügend Zeit für eine Tasse Kaffee spart.
Darüber hinaus haben Samsung-Mobiltelefone und Baidu Netdisk eine neue Cross-End-Collaboration-Erfahrung geschaffen. Samsung-Mobiltelefone integrieren mehrere MCP-Server von Baidu Library Netdisk, darunter das Hochladen, Herunterladen, Abrufen, Teilen und Verstehen von Inhalten. Diese Integration ermöglicht es Benutzern, Dateien direkt zum Sichern auf Netdisk hochzuladen, sie in der Cloud freizugeben, Dokumente zusammenzufassen und über die Sprachassistentenschnittstelle auf ihren Telefonen inhaltsbezogene Fragen zu stellen. Darüber hinaus können diese Server die Cloud-Speicherfunktionen von Samsung-Mobiltelefonsystemen verbessern und die Herausforderungen beim Sichern und Freigeben großer oder mehrerer Dateien bewältigen. Diese KI-gestützten Funktionen werden die Benutzerinteraktion in verschiedenen Anwendungsszenarien erheblich steigern.
Die Zukunft der KI mit MCP
Im Laufe der technologischen Geschichte ereignen sich Branchenumwandlungen oft auf Infrastrukturebene. Das MCP-Protokoll wird zur ‘Infrastruktur’ für KI-Anwendungen.
Wie Robin Li sagte: ‘Die Entwicklung intelligenter Agenten auf der Grundlage von MCP ist wie die Entwicklung mobiler Apps im Jahr 2010.’ Da Baidu die Führung bei der Einführung von MCP übernimmt, sind wir bereit, in eine neue Ära der KI-Entwicklung und -Anwendung einzutreten, da E-Commerce-Transaktionen, Büroarbeit, Verkehrsmanagement, intelligente Terminals und eine Reihe anderer Szenarien durch MCP neu definiert werden.
Dieser Paradigmenwechsel verspricht, Prozesse zu rationalisieren, die Effizienz zu steigern und Innovationen in verschiedenen Sektoren zu fördern. Da Entwickler das standardisierte Protokoll und die leicht verfügbaren Tools innerhalb des MCP-Ökosystems nutzen, können sie sich auf die Erstellung neuartiger Anwendungen und Dienste konzentrieren, die reale Herausforderungen angehen.
E-Commerce revolutioniert
Die Integration von MCP in den E-Commerce, insbesondere mit dem bahnbrechenden E-Commerce-Transaktions-MCP von Baidu, stellt einen wesentlichen Fortschritt dar. Entwickler können jetzt Anwendungen erstellen, die Transaktionen nahtlos abwickeln, Produktinformationen verwalten und personalisierte Einkaufserlebnisse bieten, alles innerhalb eines einheitlichen Frameworks. Diese Standardisierung vereinfacht nicht nur die Entwicklung, sondern eröffnet auch Möglichkeiten zur Schaffung ausgefeilterer und benutzerfreundlicherer E-Commerce-Plattformen.
Arbeitsplatztransformation
Die Implementierung von MCP in Büroumgebungen, wie durch den Anwendungsfall von Zhuhai Biu Technology hervorgehoben wird, zeigt sein Potenzial, die Art und Weise, wie wir arbeiten, zu verändern. Indem MCP es Agenten ermöglicht, auf Informationen aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu verarbeiten, befähigt es Benutzer, Aufgaben zu automatisieren, umfassende Berichte zu erstellen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Die Möglichkeit der Integration in Tools wie Baidu Search, Baidu Maps und ChatPPT verbessert die Produktivität und Zusammenarbeit weiter.
Intelligentere Transportlösungen
Die Anwendung von MCP im Verkehrsmanagement, veranschaulicht durch den ‘Intersection Intelligent Assistant’ in Peking, zeigt seine Wirksamkeit bei der Bewältigung städtischer Herausforderungen. Durch die Nutzung von Daten von Baidu Maps und dem Beijing Traffic Management Bureau kann der KI-Assistent den Verkehrsfluss optimieren, Staus reduzieren und die allgemeine Verkehrseffizienz verbessern. Dieser Ansatz stellt eine Verlagerung hin zu intelligenteren und reaktionsfähigeren Transportsystemen dar.
Verbesserte mobile Erlebnisse
Die Zusammenarbeit zwischen Samsung-Mobiltelefonen und Baidu Netdisk zeigt das Potenzial von MCP zur Verbesserung mobiler Erlebnisse. Durch die Integration von MCP-Servern von Baidu Library Netdisk können Samsung-Telefone Benutzern einen nahtlosen Zugriff auf Cloud-Speicher, Dateiverwaltung und Inhaltsverständnisfunktionen bieten. Diese Integration vereinfacht nicht nur Aufgaben, sondern bereichert auch das gesamte Benutzererlebnis.
Die Macht der Standardisierung
Der Erfolg von MCP hängt von seiner Fähigkeit ab, Interaktionen zwischen KI-Modellen und externen Diensten zu standardisieren. Durch die Bereitstellung eines einheitlichen Protokolls eliminiert MCP die Notwendigkeit für Entwickler, benutzerdefinierten Code für jedes Tool zu schreiben, wodurch die Entwicklungszeit und -kosten erheblich reduziert werden. Diese Standardisierung fördert auch die Interoperabilität und ermöglicht es verschiedenen Systemen, effektiver zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.
Ein florierendes Ökosystem
Baidus Engagement für den Aufbau eines umfassenden MCP-Ökosystems ist entscheidend für seinen langfristigen Erfolg. Durch die Bereitstellung einer breiten Palette von Tools, Ressourcen und Support für Entwickler fördert Baidu Innovationen und fördert die Erstellung neuartiger Anwendungen. Die Qianfan-Plattform mit ihren One-Click-Aufruf-, Entwicklungs- und Vertriebsfunktionen dient als zentrale Drehscheibe für Entwickler, um auf das MCP-Ökosystem zuzugreifen und dazu beizutragen.
Der Weg nach vorn
Da immer mehr Unternehmen und Entwickler MCP übernehmen, wird das Ökosystem weiter wachsen und sich weiterentwickeln. Die Standardisierung, Effizienz und Interoperabilität, die MCP bietet, werden Innovationen in verschiedenen Sektoren vorantreiben und zur Entwicklung ausgefeilterer und benutzerfreundlicherer KI-Anwendungen führen. Die Führungsrolle von Baidu in diesem Bereich positioniert es als einen wichtigen Akteur bei der Gestaltung der Zukunft der KI.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Baidus umfassende Einführung von MCP einen bedeutenden Schritt zur Demokratisierung der KI-Entwicklung und zur Förderung von Innovationen darstellt. Indem Baidu Entwicklern die Tools, Ressourcen und den Support bereitstellt, die sie zum Erstellen intelligenter Anwendungen benötigen, ebnet es den Weg für eine neue Ära KI-gesteuerter Lösungen, die Branchen verändern und Leben verbessern werden. Die Zukunft der KI wird jetzt geschrieben, und MCP wird ein wichtiger Bestandteil ihres Erfolgs sein.