Baidu hat nur einen Monat nach der ersten Veröffentlichung erhebliche Verbesserungen an seinem Basismodell ERNIE 4.5 und seinem Denkmodell ERNIE X1 während seiner jährlichen Entwicklerkonferenz vorgestellt.
Ein Branchenanalyst teilte eine zurückhaltende Einschätzung der jüngsten Ankündigungen von Baidu bezüglich Upgrades seines multimodalen Basismodells ERNIE 4.5 und des Denkmodells ERNIE X1, die ursprünglich im Vormonat auf den Markt gebracht wurden.
Auf der jährlichen Entwicklerkonferenz des Unternehmens in Wuhan, China, stellte CEO Robin Li ERNIE 4.5 Turbo und ERNIE X1 Turbo während seiner Keynote-Rede vor. Diese neuen Versionen verfügen über verbesserte multimodale Fähigkeiten, robuste Denkfähigkeiten und niedrigere Kosten und sind jetzt für Benutzer auf Ernie Bot ohne Gebühren zugänglich.
Li betonte, dass diese Fortschritte darauf abzielen, Entwickler in die Lage zu versetzen, überlegene Anwendungen zu erstellen, ohne sich Gedanken über Modellleistungs- oder Entwicklungswerzeugkosten machen zu müssen. Er erklärte, dass fortschrittliche Chips und hochentwickelte Modelle nur in Verbindung mit praktischen Anwendungen von Wert seien.
Während der Einführung der Vorgängermodelle im letzten Monat hob Baidu hervor, dass die Einführung der beiden Modelle die Grenzen sowohl von multimodalen als auch von Denkmodellen verschieben würde. Das Unternehmen stellte fest, dass ERNIE X1 eine Leistung liefert, die mit DeepSeek R1 vergleichbar ist, jedoch nur zu halben Kosten.
Baidu beabsichtigt, beide neuen Modelle in sein umfangreiches Produktökosystem zu integrieren, einschließlich Baidu Search, der größten Suchmaschine in China, sowie seiner anderen vielfältigen Angebote.
Laut einem Reuters-Bericht gab Li während seiner Keynote auch bekannt, dass Baidu erfolgreich einen Cluster von 30.000 seiner selbst entwickelten P800-Chips der dritten Generation aktiviert hat, der das Training von Modellen ähnlich DeepSeek unterstützen kann.
Analysten bleiben unüberzeugt
Paul Smith-Goodson, Vice President und Principal Analyst für Quantencomputing, KI und Robotik bei Moor Insights & Strategy, äußerte sich skeptisch.
Er kommentierte, dass Baidus Ankündigung bezüglich der ‘Beleuchtung’ der P800 Kunlun-Chip-Cluster lediglich darauf hindeutet, dass diese für das Training von Modellen mit Hunderten von Milliarden von Parametern vorbereitet wurden. Er erkannte dies zwar als technische Errungenschaft für China an, merkte aber an, dass es Standardpraxis für Unternehmen wie OpenAI, Google, IBM, Anthropic, Microsoft und Meta ist, ihre Modelle mit einem ähnlichen Umfang an Parametern zu trainieren.
Smith-Goodson fügte hinzu, dass Baidus Behauptung, 30.000 Kunlun-Chips zu verwenden, nicht besonders bemerkenswert sei im Vergleich zu der Anzahl der GPUs, die von US-Unternehmen für das Training großer Modelle verwendet werden. Er gab auch an, dass Kunlun-Chips den US-GPUs unterlegen seien. Er geht davon aus, dass die nächste Generation von KI etwa 100.000 GPUs benötigen wird. Er äußerte sich aufgrund des Fehlens von Benchmarks skeptisch über die Leistung des Modells im Vergleich zu den globalen Marktführern.
Smith-Goodson wies darauf hin, dass das Rennen um den Bau des ersten Artificial General Intelligence (AGI)-Modells zwischen China und den USA stattfindet, wobei die USA derzeit die Führung innehaben, China aber aktiv versucht, aufzuholen.
Thomas Randall, Director of AI Market Research bei Info-Tech Research Group, äußerte ebenfalls Vorbehalte bezüglich der Ankündigungen. Er betonte jedoch, dass Baidu weiterhin ein bedeutender Akteur im wettbewerbsorientierten KI-Sektor Chinas bleibt, der Unternehmen wie Alibaba, Tencent und Huawei umfasst.
Er merkte an, dass die ERNIE-Modelle von Baidu zu den wenigen im Inland entwickelten LLM-Serien gehören, die mit Modellen der OpenAI/GPT-Ebene konkurrieren können. Die Ankündigung bezüglich Kunlun-Chips und des neuen Clusters unterstreicht Baidus breiteres Engagement über Modelle hinaus, da sich das Unternehmen zu einem umfassenden Anbieter von Hardware und Anwendungen entwickelt hat.
Strategische Relevanz mit kommerziellen Einschränkungen
Randall merkte an, dass Baidu erheblichem Druck von aufstrebenden Startups wie DeepSeek und Moonshot AI sowie von Cloud-Giganten wie Alibaba ausgesetzt ist. Trotz seines Schwergewichtsstatus hat Baidu in China nicht nur Herausforderer.
Er fügte hinzu, dass Baidu in westlichen Ländern aufgrund geopolitischen Misstrauens und der Entkopplung der US-amerikanischen und chinesischen Technologieökosysteme weitgehend irrelevant bleibt, was eine westliche Expansion nahezu unmöglich macht. In globalen KI-Modell-Benchmarks wird Baidu im Vergleich zu OpenAI, Anthropic, Google und Mistral oft nur sekundär erwähnt.
Insgesamt kam Randall zu dem Schluss, dass Baidu global strategische Relevanz behält, seine kommerzielle Reichweite im Westen jedoch begrenzt ist. Die wichtigste Erkenntnis für westliche KI-Unternehmen ist, dass Innovation nicht nur US-zentrisch ist, was dazu beiträgt, das KI-Rennen zu beschleunigen.
Ein detaillierterer Blick auf die KI-Fortschritte von Baidu
Die jüngsten Ankündigungen von Baidu auf seiner Entwicklerkonferenz signalisieren ein erneutes Bestreben, seine Position in der sich schnell entwickelnden Landschaft der künstlichen Intelligenz zu festigen. Die Upgrades seiner ERNIE-Modelle sowie der Einsatz seiner fortschrittlichen Kunlun-Chips unterstreichen das Engagement des Unternehmens für Software- und Hardware-Innovationen. Die lauwarme Aufnahme durch Branchenanalysten unterstreicht jedoch die Herausforderungen, vor denen Baidu im Wettbewerb mit globalen KI-Führern und bei der Bewältigung geopolitischer Komplexitäten steht.
Verbesserungen an ERNIE-Modellen
Die ERNIE-Modelle (Enhanced Representation through kNowledge Integration) stellen Baidus Flaggschiffserie von großen Sprachmodellen (LLMs) dar. Die neuesten Iterationen, ERNIE 4.5 Turbo und ERNIE X1 Turbo, versprechen deutliche Verbesserungen der multimodalen Fähigkeiten und Denkfähigkeiten. Multimodale KI bezieht sich auf Systeme, die Informationen aus verschiedenen Quellen wie Text, Bildern und Audio verarbeiten und integrieren können. Diese Fähigkeit ist entscheidend für die Erstellung vielseitigerer und menschenähnlicherer KI-Assistenten und -Anwendungen.
Die Betonung des ‘starken Denkens’ deutet darauf hin, dass sich Baidu darauf konzentriert, die Fähigkeit seiner Modelle zu verbessern, komplexe Daten zu verstehen und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Dies ist ein wichtiger Entwicklungsbereich für LLMs, da er es ihnen ermöglicht, anspruchsvollere Aufgaben wie Problemlösung, Entscheidungsfindung und kreative Inhaltserstellung auszuführen.
Die kostenlose Verfügbarkeit von ERNIE-Modellen auf Ernie Bot, Baidus konversationeller KI-Plattform, ist ein strategischer Schritt, um eine breitere Akzeptanz zu fördern und Benutzerfeedback zu sammeln. Dieser Ansatz ermöglicht es Baidu, seine Modelle basierend auf der realen Nutzung zu verfeinern und effektiver mit anderen KI-Plattformen zu konkurrieren.
Kunlun-Chips und Infrastruktur
Baidus Entwicklung und Einsatz seiner Kunlun-Chips demonstriert ein Engagement für vertikale Integration, bei der ein Unternehmen mehrere Schichten des Technologiestacks kontrolliert. Die P800-Chips der dritten Generation sind darauf ausgelegt, KI-Workloads zu beschleunigen, insbesondere das Training großer Modelle. Durch die Entwicklung eigener Chips will Baidu seine Abhängigkeit von externen Lieferanten verringern und die Leistung für seine spezifischen KI-Anwendungen optimieren.
Die Aktivierung eines Clusters von 30.000 P800-Chips ist eine bedeutende Errungenschaft, die Baidus Fähigkeit signalisiert, die Rechenanforderungen des Trainings großer KI-Modelle zu bewältigen. Wie Analysten jedoch feststellten, liegt der Umfang dieser Infrastruktur möglicherweise immer noch hinter dem führender US-amerikanischer KI-Unternehmen zurück. Der anhaltende Wettbewerb in der KI-Hardware unterstreicht die Bedeutung sowohl des Chipdesigns als auch der Infrastruktur, die für die Unterstützung des großflächigen KI-Trainings und -Einsatzes erforderlich ist.
Wettbewerb und Herausforderungen
Baidu agiert in einem hart umkämpften KI-Markt und steht vor Herausforderungen sowohl durch etablierte Technologiekonzerne als auch durch aufstrebende Startups. In China investieren Unternehmen wie Alibaba, Tencent und Huawei stark in KI-Forschung und -Entwicklung. Startups wie DeepSeek und Moonshot AI verschieben ebenfalls die Grenzen der KI-Innovation und erhöhen den Druck auf Baidu zusätzlich, seine Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.
Auch geopolitische Faktoren spielen eine wichtige Rolle bei Baidus globalen Perspektiven. Die Entkopplung der US-amerikanischen und chinesischen Technologieökosysteme hat Baidus Fähigkeit eingeschränkt, in westliche Märkte zu expandieren. Vertrauensbedenken und regulatorische Hürden erschweren die Bemühungen um eine globale Präsenz zusätzlich.
Die breitere KI-Landschaft
Die Kommentare von Branchenanalysten heben die breiteren Trends und Herausforderungen in der KI-Landschaft hervor. Das Rennen um die Entwicklung von AGI, dem ultimativen Ziel der Schaffung von KI-Systemen, die jede intellektuelle Aufgabe ausführen können, die ein Mensch ausführen kann, treibt intensiven Wettbewerb und Investitionen voran. Während die USA derzeit eine Führungsposition in diesem Rennen innehaben, macht China rasante Fortschritte.
Der Fokus auf Benchmarks und Leistungskennzahlen unterstreicht die Bedeutung der Bewertung von KI-Modellen anhand objektiver Kriterien. Das Fehlen standardisierter Benchmarks und die Komplexität von KI-Systemen erschweren jedoch den Vergleich von Modellen über verschiedene Plattformen und Architekturen hinweg.
Die Betonung praktischer Anwendungen und Kommerzialisierung spiegelt die wachsende Erkenntnis wider, dass KI nicht nur ein technologisches Streben, sondern auch eine Geschäftsmöglichkeit ist. Unternehmen konzentrieren sich zunehmend auf die Entwicklung von KI-Lösungen, die reale Probleme lösen und Einnahmen generieren können.
Wichtige Erkenntnisse
Die jüngsten Ankündigungen von Baidu demonstrieren sein Engagement für die Weiterentwicklung der KI-Technologie und den Wettbewerb auf dem globalen Markt. Die Upgrades seiner ERNIE-Modelle und der Einsatz seiner Kunlun-Chips sind bedeutende Fortschritte. Das Unternehmen steht jedoch vor Herausforderungen im Wettbewerb mit globalen KI-Führern, bei der Bewältigung geopolitischer Komplexitäten und bei der Kommerzialisierung seiner KI-Lösungen.
Die breitere KI-Landschaft ist durch intensiven Wettbewerb, rasante Innovationen und eine wachsende Betonung praktischer Anwendungen gekennzeichnet. Das Rennen um die Entwicklung von AGI treibt erhebliche Investitionen und Forschung voran, wobei sowohl die USA als auch China um die Führung kämpfen. Die Zukunft der KI wird von kontinuierlicher Innovation, Zusammenarbeit und einem Fokus auf die Lösung realer Probleme abhängen.
Die Zukunft von Baidu im KI-Rennen
Baidus jüngste Fortschritte, die zwar mit gemessenem Enthusiasmus aufgenommen wurden, unterstreichen seine kontinuierlichen Bemühungen, ein wichtiger Akteur in der globalen KI-Arena zu bleiben. Der strategische Fokus auf die Verbesserung seiner ERNIE-Modelle und die Nutzung seiner Kunlun-Chip-Infrastruktur unterstreicht einen dualen Ansatz für Software- und Hardware-Innovationen. Der Weg nach vorn ist jedoch mit Herausforderungen verbunden, darunter intensiver Wettbewerb, geopolitische Zwänge und die sich ständig weiterentwickelnde Landschaft der KI-Technologie.
Strategische Imperative für Baidu
Um im KI-Rennen effektiv zu konkurrieren, muss Baidu mehrere wichtige strategische Imperative angehen:
Innovation: Kontinuierliche Investition in Forschung und Entwicklung, um die Grenzen der KI-Technologie zu verschieben. Dazu gehört die Erforschung neuer Architekturen, Algorithmen und Techniken, um die Leistung und Fähigkeiten seiner Modelle zu verbessern.
Zusammenarbeit: Förderung der Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen, Forschungsorganisationen und anderen Akteuren der Branche, um externes Fachwissen zu nutzen und Innovationen zu beschleunigen.
Ökosystementwicklung: Aufbau eines robusten Ökosystems von Entwicklern, Partnern und Benutzern rund um seine KI-Plattformen und -Dienste. Dazu gehört die Bereitstellung von Tools, Ressourcen und Support, um Entwicklern die Erstellung innovativer Anwendungen und Lösungen zu ermöglichen.
Marktexpansion: Erkundung von Möglichkeiten zur Expansion in neue Märkte und zur Diversifizierung seiner Einnahmequellen. Dies kann die Ausrichtung auf bestimmte Branchen oder Regionen beinhalten, in denen Baidu seine einzigartigen Stärken und Fähigkeiten nutzen kann.
Geopolitische Navigation: Sorgfältige Navigation in der komplexen geopolitischen Landschaft, um Risiken zu mindern und Chancen zu nutzen. Dazu gehört der Aufbau von Vertrauen zu internationalen Partnern und die Anpassung seiner Strategien an unterschiedliche regulatorische Umgebungen.
Die Rolle der staatlichen Unterstützung
Staatliche Unterstützung spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung von KI-Innovationen und Wettbewerbsfähigkeit. Die chinesische Regierung hat KI zu einer strategischen Priorität erklärt und leistet inländ