Baidu vs. DeepSeek: KI-Streit in China

Li’s Kritik an DeepSeek

Auf der Create2025 AI Developer Conference sorgte Robin Li, Gründer von Baidu, für Aufsehen, als er DeepSeek, ein weiteres chinesisches KI-Modell, kritisierte. Li bemängelte die hohen Kosten, die langen Reaktionszeiten und die hohe Halluzinationsrate von DeepSeek. Zudem merkte er an, dass die Funktionalität des Modells begrenzt sei, insbesondere die Fähigkeit, Multimedia-Daten wie Bilder, Audio und Video zu verarbeiten. Lis Kommentare zielten scheinbar darauf ab, Baidus KI-Fähigkeiten hervorzuheben, lösten aber stattdessen eine Welle der Kritik aus. Viele stellten seine Motive in Frage und warfen Baidu vor, selbst hinterherzuhinken. Einige Online-Kommentatoren vermuteten sogar, dass Lis Äußerungen ein Gefühl der Besorgnis widerspiegelten. Da DeepSeek immer mehr an Bedeutung gewinnt und den technologischen Wettbewerb verschärft, steht Baidu unter zunehmendem Druck, seine Branchenführerschaft durch konkrete Produkte und strategische Initiativen zu bekräftigen.

Während seiner Rede auf der Konferenz argumentierte Li, dass sich die Fähigkeiten von DeepSeek auf die Textverarbeitung beschränken und es nicht möglich sei, Bild- und Audiodaten zu verstehen und zu generieren. Diese Einschränkung, so sagte er, schränke die Anwendbarkeit von DeepSeek in verschiedenen Anwendungsfällen ein. Li betonte auch, dass DeepSeek eine bemerkenswert hohe Halluzinationsrate aufweise, die das Vertrauen der Benutzer aufgrund der ungenauen Ergebnisse untergräbt und es den Benutzern erschwert, sich auf das Modell als Kernlösung zu verlassen. Halluzinationen im Kontext von KI-Modellen beziehen sich auf die Tendenz des Modells, falsche oder irreführende Informationen zu erzeugen, die nicht auf realen Daten oder Fakten basieren. Dies kann für Benutzer problematisch sein, da es zu fehlerhaften Ergebnissen und einer geringeren Zuverlässigkeit des Modells führen kann.

Baidus Gegenangebote

Im Gegensatz zu DeepSeek präsentierte Li Baidus neueste Modelle, das Wenxin Large Model 4.5 Turbo und das Deep Thought Model X1 Turbo. Er betonte, dass diese Modelle Multi-Modal-Eingaben unterstützen, über robuste logische Schlussfolgerungsfähigkeiten verfügen und erhebliche Kostenvorteile bieten. Li enthüllte, dass der Preis für das Wenxin 4.5 Turbo nur 40 % des DeepSeek – V3-Modells beträgt, während das X1 Turbo nur 25 % des DeepSeek – R1-Preises kostet. Er äußerte die Hoffnung, dass diese kostengünstigen Modelle Entwicklern helfen würden, die Bereitstellungskosten zu senken und die praktische Anwendung von KI-Technologie zu fördern. Diese Preisstrategie soll Baidu einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und die Akzeptanz seiner Modelle bei Entwicklern und Unternehmen erhöhen. Durch die Senkung der Eintrittsbarrieren in die Welt der KI hofft Baidu, ein breiteres Publikum anzusprechen und seine Marktposition zu stärken.

Öffentliche Skepsis

Lis Kritik stieß jedoch nicht bei allen auf Gegenliebe. Einige Online-Nutzer warfen Baidu saure Trauben vor. Ein Kommentator merkte sarkastisch an: ‘Habt ihr DeepSeek nicht gerade integriert? Jetzt kritisiert ihr es.’ Kritiker meinten, dass Baidu es an Selbstwahrnehmung mangele und sich darauf konzentriere, Konkurrenten die Schuld zu geben, anstatt die eigenen Produkte zu verbessern. Die Kritik an Baidu zeigt, dass viele Nutzer und Experten in der Branche skeptisch gegenüber den Äußerungen von Li sind und Baidu möglicherweise eine gewisse Voreingenommenheit unterstellen. Es wird betont, dass es für Baidu wichtiger wäre, sich auf die Verbesserung der eigenen Produkte zu konzentrieren, anstatt Kritik an der Konkurrenz zu üben.

Lis Betonung auf Anwendungen und Kostenreform

Trotz des Gegenwinds bekräftigte Li, dass der Schlüssel zur KI nicht in den Modellen selbst liegt, sondern in ihrer Fähigkeit, effektiv angewendet zu werden. Er argumentierte, dass selbst die fortschrittlichsten und rechenintensivsten Modelle wertlos seien, wenn sie keine praktischen Anwendungen unterstützen können. Li betonte, dass Anwendungen den Kern des zukünftigen KI-Ökosystems bilden und die Senkung der Eintrittsbarrieren, einschließlich der Kosten, entscheidend für die Förderung von Innovationen bei Entwicklern und Unternehmen ist. Diese Aussage unterstreicht die Bedeutung der praktischen Anwendbarkeit von KI-Modellen und die Notwendigkeit, diese für ein breiteres Publikum zugänglich zu machen. Durch die Senkung der Kosten und die Förderung von Innovationen möchte Baidu ein florierendes KI-Ökosystem schaffen, das sowohl Entwicklern als auch Unternehmen zugute kommt.

Baidus KI-Geschichte und verpasste Gelegenheiten

Baidu stieg Anfang 2023 mit der Einführung von Wenxin Yiyan, das als eines der bahnbrechenden generativen KI-Modelle Chinas gefeiert wurde, in das Rennen um große Modelle ein. Die anfängliche Gebührenstrategie des Unternehmens behinderte jedoch sein Wachstum. Baidus monatliche Abonnementgebühr von 49,9 Yuan zielte darauf ab, hochwertige Nutzer anzuziehen, erreichte aber nicht die erforderliche Größenordnung. Infolgedessen stagnierte die Zahl der monatlich aktiven Nutzer (MAU). Im Gegensatz dazu verfolgte DeepSeek ein Open-Source-, kostenloses Modell und zog schnell eine große Anzahl von Entwicklern an. Bis Januar 2024 erreichte DeepSeeks MAU 33,7 Millionen und übertraf damit deutlich Wenxin Yiyans 13,05 Millionen. Diese riesige Nutzerbasis ermöglichte einen positiven Kreislauf von Daten und technologischem Fortschritt. Der Vergleich zwischen Baidu und DeepSeek verdeutlicht die Bedeutung einer flexiblen und anpassungsfähigen Geschäftsstrategie im schnelllebigen KI-Markt. Während Baidu zunächst auf ein kostenpflichtiges Modell setzte, erkannte DeepSeek das Potenzial von Open Source und konnte so schnell eine große Nutzerbasis aufbauen.

Kosten- und Leistungsvorteile von DeepSeek

DeepSeek hat seine Mixture of Experts (MoE)-Architektur und die FP8-Quantisierungstechnologie genutzt, um die Inferenzkosten auf nur 30 % des Branchendurchschnitts zu senken. Mehrere Unternehmenstests haben gezeigt, dass die Nutzung der Qianfan-Plattform von Baidu Smart Cloud durchschnittlich 1,2 Yuan pro 10.000 Anfragen kostet, wobei eine einzelne Konversation etwa 0,8 Yuan kostet. Im Gegensatz dazu kostet das DeepSeek-Modell nur 0,25 Yuan, wodurch die Budgetkosten und die Arbeitskosten um über 40 % gesenkt werden. Die Zahlen belegen die Kosteneffizienz von DeepSeek im Vergleich zu Baidu und unterstreichen die Bedeutung von Innovationen im Bereich der Architekturen und Technologien zur Reduzierung der Betriebskosten von KI-Modellen.

Wenxin Yiyans früher Rückschlag und DeepSeeks Aufstieg durch Open Source

Baidu hatte zunächst die Möglichkeit, mit Apple zusammenzuarbeiten, um Wenxin Yiyan in iPhones zu integrieren, die in China verkauft werden, was seinen Einfluss erheblich erweitert hätte. Die Zusammenarbeit scheiterte jedoch aufgrund von Datenschutz- und technischen Bedenken, was Apple dazu veranlasste, stattdessen Alibabas Qianwen-Modell zu wählen. Dieser Rückschlag führte dazu, dass Baidus Marktwert an einem einzigen Tag um über 10 Milliarden Yuan einbrach, was die Bedeutung einer effektiven Technologieimplementierung und kommerziellen Umsetzung unterstreicht. Die verpasste Gelegenheit mit Apple verdeutlicht die Notwendigkeit für Baidu, seine Technologie zu verbessern und Bedenken hinsichtlich Datenschutz und technischer Umsetzung auszuräumen, um zukünftige Partnerschaften zu sichern.

Baidus strategische Neuausrichtung

Angesichts des Open-Source-Drucks und des Preiswettbewerbs durch DeepSeek kündigte Baidu Anfang 2025 die Open-Sourcing seines Wenxin Large Model an, was eine strategische Neuausrichtung signalisiert. Während der Konferenz erklärte Li, dass er hoffe, dass das neue Modell die Barrieren für die Nutzung von KI-Technologie senken, die Anwendungsentwicklung fördern und das Ökosystemwachstum fördern würde. Die Entscheidung von Baidu, sein Wenxin Large Model als Open Source anzubieten, ist ein bedeutender Schritt, der darauf abzielt, mit DeepSeek und anderen Open-Source-Modellen zu konkurrieren und ein breiteres Publikum von Entwicklern und Unternehmen anzusprechen.

Baidus Zukunft in der KI

Trotz seines frühen Starts in der KI hat Baidu mehrere wichtige Gelegenheiten zur Markttransformation verpasst. Das Unternehmen muss nun seine kurzsichtige Denkweise aufgeben und sich auf die Stärkung seiner Technologie- und Produktwettbewerbsfähigkeit konzentrieren. Nur durch die Beschleunigung von Innovationen und die Förderung eines robusten Entwickler-Ökosystems kann Baidu seine führende Position in der globalen KI-Landschaft zurückgewinnen. Baidu muss aus seinen Fehlern lernen und sich auf die Entwicklung von qualitativ hochwertigen Produkten konzentrieren, die den Bedürfnissen der Nutzer entsprechen. Darüber hinaus ist es entscheidend, ein starkes Entwickler-Ökosystem aufzubauen, um Innovationen zu fördern und die Akzeptanz seiner KI-Modelle zu erhöhen.

Der Kern der Debatte: Kosten, Leistung und Zugänglichkeit

Der Kern des ‘Involution’-Streits zwischen Baidu und DeepSeek, wie er in China genannt wird, konzentriert sich auf drei Schlüsselfaktoren: Kosten, Leistung und Zugänglichkeit. DeepSeek hat mit seinem Open-Source-Modell und dem Fokus auf Effizienz scheinbar einen Vorteil in Bezug auf die Zugänglichkeit erlangt. Indem es sein Modell kostenlos zur Verfügung stellt und eine kostengünstige Lösung anbietet, hat DeepSeek eine große Entwicklerbasis angezogen und fördert Innovationen auf breiter Basis. DeepSeek hat es geschafft, durch die Open-Source-Strategie eine breitere Akzeptanz und Beteiligung an der Entwicklung seiner KI-Modelle zu erreichen. Dies hat zu einem schnelleren Fortschritt und einer größeren Anpassungsfähigkeit an die Bedürfnisse der Nutzer geführt.

Baidu verfolgte hingegen zunächst einen traditionelleren, proprietären Ansatz mit Wenxin Yiyan. Obwohl das Modell bestimmte Leistungsvorteile aufweisen mag, behinderte sein Pay-to-Use-Modell seine Akzeptanz und ermöglichte es DeepSeek letztendlich, es in Bezug auf Nutzerbasis und Marktdurchdringung zu übertreffen. Baidus anfängliche Strategie, auf ein kostenpflichtiges Modell zu setzen, hat sich als weniger erfolgreich erwiesen als DeepSeeks Open-Source-Ansatz. Dies zeigt, dass die Zugänglichkeit und die Kosten eine entscheidende Rolle bei der Akzeptanz und Verbreitung von KI-Modellen spielen.

Lis Kritik an DeepSeeks Halluzinationsrate und den begrenzten Multi-Modal-Fähigkeiten kann als Versuch gesehen werden, potenzielle Leistungsmängel hervorzuheben. Diese Kritik wurde jedoch weitgehend von Bedenken über Baidus wahrgenommene mangelnde Wettbewerbsfähigkeit und sein anfängliches Versäumnis, die Open-Source-Bewegung zu unterstützen, überschattet. Die Kritik an DeepSeek mag berechtigt sein, aber sie lenkt von Baidus eigenen Schwächen ab und unterstreicht die Notwendigkeit für Baidu, seine eigene Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern.

Die Bedeutung eines starken Entwickler-Ökosystems

Der Erfolg eines jeden KI-Modells hängt letztendlich von der Stärke seines Entwickler-Ökosystems ab. Eine lebendige und engagierte Community von Entwicklern kann zur Verbesserung des Modells beitragen, seine Fähigkeiten erweitern und innovative Anwendungen erstellen, die die Akzeptanz fördern. Ein starkes Entwickler-Ökosystem ist entscheidend für die kontinuierliche Verbesserung und Weiterentwicklung von KI-Modellen. Durch die Zusammenarbeit und den Austausch von Wissen und Ressourcen können Entwickler innovative Lösungen entwickeln und die Grenzen der KI-Technologie erweitern.

DeepSeeks Open-Source-Modell hat maßgeblich zum Aufbau eines starken Entwickler-Ökosystems beigetragen. Indem es Entwicklern freien Zugang zu seinem Modell und den Tools zur Verfügung stellt, um darauf aufzubauen, hat DeepSeek eine kollaborative Umgebung geschaffen, die Innovationen fördert und die Entwicklung beschleunigt. DeepSeek hat es geschafft, durch die Open-Source-Strategie eine engagierte Community von Entwicklern aufzubauen, die aktiv an der Verbesserung und Weiterentwicklung des Modells beteiligt sind.

Baidus anfänglicher Closed-Source-Ansatz mit Wenxin Yiyan schränkte seine Fähigkeit ein, ein ähnliches Ökosystem aufzubauen. Obwohl das Unternehmen inzwischen Open Source übernommen hat, steht es vor der Herausforderung, DeepSeek und andere Unternehmen einzuholen, die bereits eine starke Position in der Open-Source-Community aufgebaut haben. Baidu muss nun aktiv daran arbeiten, ein starkes Entwickler-Ökosystem aufzubauen, um mit DeepSeek und anderen Open-Source-Modellen zu konkurrieren.

Der Wandel hin zu Multi-Modal-KI

Ein weiterer wichtiger Aspekt der Debatte ist die Bedeutung von Multi-Modal-KI. Lis Kritik an DeepSeeks mangelnder Unterstützung für Bilder, Audio und Video unterstreicht die wachsende Nachfrage nach KI-Modellen, die verschiedene Datentypen verstehen und verarbeiten können. Multi-Modal-KI ermöglicht es KI-Modellen, verschiedene Datentypen wie Text, Bilder, Audio und Video zu kombinieren und zu analysieren, um ein umfassenderes Verständnis der Welt zu erlangen.

Multi-Modal-KI hat das Potenzial, eine breite Palette neuer Anwendungen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Bildung und Unterhaltung zu erschließen. Beispielsweise könnte ein Multi-Modal-KI-Modell verwendet werden, um medizinische Bilder zu analysieren, personalisierte Lernerfahrungen zu generieren oder immersive Virtual-Reality-Umgebungen zu erstellen. Die Fähigkeit, verschiedene Datentypen zu kombinieren und zu analysieren, eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen.

Baidus Wenxin Large Model 4.5 Turbo und Deep Thought Model X1 Turbo sind darauf ausgelegt, den Bedarf an Multi-Modal-KI zu decken. Durch die Unterstützung von Multi-Modal-Eingaben und den Besitz starker logischer Schlussfolgerungsfähigkeiten sind diese Modelle positioniert, um in der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft zu konkurrieren. Baidu hat erkannt, dass Multi-Modal-KI ein wichtiger Trend ist, und hat seine Modelle entsprechend angepasst, um den Bedürfnissen der Nutzer gerecht zu werden.

Die umfassenderen Auswirkungen auf Chinas KI-Industrie

Der Streit zwischen Baidu und DeepSeek hat umfassendere Auswirkungen auf Chinas KI-Industrie als Ganzes. Er unterstreicht den zunehmenden Wettbewerb auf dem chinesischen KI-Markt und den Druck auf Unternehmen, sich anzupassen und zu innovieren, um sich in der dynamischen Marktentwicklung zu behaupten. Der Wettbewerb zwischen Baidu und DeepSeek ist ein Beispiel für die zunehmende Dynamik und Innovation in der chinesischen KI-Industrie.

Der Aufstieg von DeepSeek und anderen Open-Source-KI-Modellen hat die Dominanz traditioneller Akteure wie Baidu in Frage gestellt. Diese neuen Modelle zwingen Unternehmen, ihre Strategien zu überdenken und neue Ansätze für Entwicklung und Bereitstellung zu verfolgen. Die Open-Source-Bewegung hat die KI-Industrie grundlegend verändert und neue Möglichkeiten für Innovation und Zusammenarbeit geschaffen.

Die chinesische Regierung hat KI zu einer strategischen Priorität erklärt und investiert stark in die Entwicklung der Industrie. Da der Markt weiter wächst und reift, dürfte sich der Wettbewerb intensivieren, was weitere Innovationen vorantreiben und neue Chancen für etablierte Unternehmen und Startups schaffen wird. Die chinesische Regierung hat eine wichtige Rolle bei der Förderung der KI-Industrie gespielt und durch gezielte Investitionen und politische Maßnahmen ein günstiges Umfeld für Innovationen geschaffen.

Die Zukunft der KI in China

Die Zukunft der KI in China ist rosig. Das Land verfügt über eine große und wachsende Wirtschaft, eine unterstützende Regierung und ein lebendiges Ökosystem aus Forschern, Entwicklern und Unternehmern. China hat sich zu einem globalen Zentrum für KI-Innovationen entwickelt und verfügt über das Potenzial, die KI-Technologie in verschiedenen Bereichen voranzutreiben.

Da die KI-Technologie immer weiter fortschreitet, dürfte sie tiefgreifende Auswirkungen auf alle Aspekte der chinesischen Gesellschaft haben. Vom Gesundheitswesen und der Bildung bis hin zur Fertigung und dem Transportwesen hat KI das Potenzial, Effizienz, Produktivität und Lebensqualität zu verbessern. Die breite Anwendung von KI-Technologie in verschiedenen Bereichen der chinesischen Wirtschaft und Gesellschaft wird zu erheblichen Verbesserungen und Innovationen führen.

Der Streit zwischen Baidu und DeepSeek ist nur ein Beispiel für den intensiven Wettbewerb, der die Innovation auf dem chinesischen KI-Markt vorantreibt. Da Unternehmen weiterhin konkurrieren und zusammenarbeiten, ist die chinesische KI-Industrie für weiteres Wachstum und Erfolg gerüstet. Der Wettbewerb zwischen den Unternehmen und die Zusammenarbeit zwischen den Forschern und Entwicklern werden die Weiterentwicklung der KI-Technologie in China vorantreiben.

Das globale Rennen um die KI-Vorherrschaft

Die Ereignisse in China sind auch ein Hinweis auf das größere globale Rennen um die KI-Vorherrschaft. Länder auf der ganzen Welt investieren stark in KI-Forschung und -Entwicklung und erkennen deren Potenzial, ihre Volkswirtschaften und Gesellschaften zu verändern. Die KI-Technologie hat das Potenzial, die globale Wettbewerbslandschaft zu verändern und neue Möglichkeiten für Wirtschaftswachstum und soziale Entwicklung zu schaffen.

Die Vereinigten Staaten, China und Europa sind die führenden Akteure auf dem globalen KI-Markt. Jede Region hat ihre eigenen Stärken und Schwächen, und der Wettbewerb zwischen ihnen dürfte sich in den kommenden Jahren intensivieren. Der Wettbewerb zwischen den Regionen wird die Innovation vorantreiben und die Entwicklung neuer KI-Technologien und Anwendungen beschleunigen.

Das globale Rennen um die KI-Vorherrschaft dreht sich nicht nur um Technologie. Es geht auch um Talente, Daten und ethische Überlegungen. Länder, die Top-KI-Talente anziehen und halten, große Datenmengen sammeln und verarbeiten und ethische Richtlinien für die Nutzung von KI entwickeln können, sind am besten positioniert, um erfolgreich zu sein. Die Fähigkeit, Talente anzuziehen, Daten zu verarbeiten und ethische Richtlinien zu entwickeln, sind entscheidende Faktoren für den Erfolg in der globalen KI-Landschaft.

Die ethischen Überlegungen der KI

Da die KI-Technologie immer leistungsfähiger und allgegenwärtiger wird, ist es zunehmend wichtig, ihre ethischen Implikationen zu berücksichtigen. KI hat das Potenzial, sowohl für das Gute als auch für das Böse eingesetzt zu werden, und es ist entscheidend, sicherzustellen, dass sie verantwortungsvoll und ethisch entwickelt und eingesetzt wird. Die ethischen Überlegungen sind entscheidend für die Gestaltung einer verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Zukunft.

Einige der wichtigsten ethischen Überlegungen der KI sind:

• Verzerrung: KI-Modelle können bestehende Verzerrungen in Daten aufrechterhalten und verstärken, was zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führt. Die Verzerrung in KI-Modellen ist ein ernstes Problem, das zu unfairen und diskriminierenden Ergebnissen führen kann. Es ist wichtig, sicherzustellen, dass die Daten, mit denen die Modelle trainiert werden, repräsentativ und unvoreingenommen sind.
• Datenschutz: KI-Modelle können riesige Mengen an persönlichen Daten sammeln und verarbeiten, was Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit aufwirft. Der Schutz der Privatsphäre und die Sicherheit der Daten sind von entscheidender Bedeutung für die Gewährleistung des Vertrauens in KI-Technologien.
• Transparenz: KI-Modelle können undurchsichtig und schwer zu verstehen sein, was es schwierig macht, Rechenschaftspflicht und Fairness zu gewährleisten. Die Transparenz von KI-Modellen ist wichtig, um die Entscheidungsfindung der Modelle nachvollziehen und überprüfen zu können.
• Arbeitsplatzverlust: KI-Modelle können Aufgaben automatisieren, die derzeit von Menschen ausgeführt werden, was zu Arbeitsplatzverlusten und wirtschaftlicher Ungleichheit führt. Die Auswirkungen der KI auf den Arbeitsmarkt müssen sorgfältig berücksichtigt und Maßnahmen ergriffen werden, um die negativen Folgen zu minimieren.

Es ist wichtig, diese ethischen Bedenken proaktiv anzugehen und Vorschriften und Richtlinien zu entwickeln, die die verantwortungsvolle und ethische Nutzung von KI fördern. Die Entwicklung von ethischen Richtlinien und Vorschriften ist entscheidend für die Gewährleistung einer verantwortungsvollen und nachhaltigen KI-Zukunft.