In einer sich schnell entwickelnden Technologielandschaft schärft Baidu seinen Fokus strategisch durch die Einführung der Modelle ERNIE 4.5 Turbo und ERNIE X1 Turbo und betont sowohl Kosteneffizienz als auch verbesserte Fähigkeiten im Kern der Weiterentwicklung künstlicher Intelligenz.
Auf der jährlichen Baidu Create 2025 Konferenz in Wuhan stellte das Unternehmen eine Reihe von Innovationen vor, die darauf abzielen, den Zugang zu KI zu demokratisieren und praktische Anwendungen in verschiedenen Branchen zu fördern. Diese Initiative spiegelt Baidus Engagement wider, die wachsende globale Nachfrage nach wirkungsvollen KI-Lösungen zu befriedigen.
Da Unternehmen weltweit nach höheren Renditen für ihre KI-Investitionen suchen und Entwickler Alternativen zu westlich dominierten Plattformen erkunden, tritt Baidu mit Modellen in Erscheinung, die verbesserte Funktionalität zu deutlich reduzierten Kosten versprechen. Dieser Ansatz soll eine breitere Akzeptanz und Innovation im KI-Sektor fördern.
Auf der Konferenz wandte sich Baidus Mitbegründer und CEO, Robin Li, an über 5.000 Entwickler und Technologieexperten und betonte die Vision des Unternehmens: ‘Unsere Veröffentlichungen zielen darauf ab, Entwickler in die Lage zu versetzen, die besten Anwendungen zu erstellen – ohne sich um Modellfähigkeiten, Kosten oder Entwicklungstools kümmern zu müssen.’ Diese Aussage unterstreicht Baidus Engagement, Markteintrittsbarrieren abzubauen und ein lebendiges KI-Ökosystem zu fördern.
ERNIE 4.5 Turbo und X1 Turbo: Neue Maßstäbe bei Kosten und Fähigkeiten
Die Einführung von ERNIE 4.5 Turbo und ERNIE X1 Turbo stellt Baidus strategische Reaktion auf den dynamischen Markt für große Sprachmodelle (LLM) dar. Diese Modelle wurden entwickelt, um eine hochmoderne Leistung zu bieten und gleichzeitig das kritische Problem der Kosten anzugehen, wodurch KI einem breiteren Nutzerkreis zugänglicher gemacht wird.
Sowohl die Modelle ERNIE 4.5 Turbo als auch ERNIE X1 Turbo verfügen über multimodale Fähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, eine Vielzahl von Datentypen zu verarbeiten, darunter Text, Bilder und andere Formate. Diese Vielseitigkeit ermöglicht umfassendere und integriertere KI-Anwendungen. Bemerkenswert ist, dass diese Modelle deutlich günstiger sind als ihre Vorgänger, was Baidus Engagement für Erschwinglichkeit widerspiegelt.
Konkret bietet ERNIE 4.5 Turbo, das für allgemeine Anwendungen zugeschnitten ist, Input-Kosten von nur 0,8 RMB pro Million Token und Output-Kosten von 3,2 RMB pro Million Token. Diese Preisstrategie positioniert ERNIE 4.5 Turbo als wirtschaftlich tragfähige Option für eine Vielzahl von KI-Aufgaben.
Baidu bekräftigt, dass seine Preise nur einen Bruchteil der für GPT-4.5 berechneten Preise (etwa 0,2 %) und nur 40 % der mit dem konkurrierenden DeepSeek V3-Modell verbundenen Kosten ausmachen. Diese aggressive Preisstrategie unterstreicht Baidus Bestreben, einen bedeutenden Anteil am KI-Markt zu erobern.
Zusätzlich zu seinen Kostenvorteilen beinhaltet ERNIE 4.5 Turbo Verbesserungen der logischen Argumentation, der Programmierfähigkeiten und der Reduzierung von Halluzinationsraten. Halluzination bezieht sich im Kontext von KI auf die Erzeugung falscher oder irreführender Informationen. Durch die Minimierung dieser Fehler zielt Baidu darauf ab, die Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit seiner KI-Modelle zu erhöhen.
ERNIE X1 Turbo hingegen ist für tiefes Denken und Kettenargumentation konzipiert. Dies beinhaltet, dass das KI-Modell komplexe Probleme in eine Reihe von überschaubaren Schritten unterteilt, anstatt sofortige, potenziell oberflächliche Antworten zu geben. Dieser Ansatz ist besonders nützlich in Anwendungen, die eine differenzierte Analyse und Entscheidungsfindung erfordern.
Mit einem Preis von 1 RMB pro Million Token für Input und 4 RMB pro Million Token für Output bietet ERNIE X1 Turbo eine Kostenreduzierung von 50 % im Vergleich zu seinen früheren Versionen. Diese Kosteneffizienz, kombiniert mit seinen fortschrittlichen Denkfähigkeiten, macht ERNIE X1 Turbo zu einer attraktiven Option für Unternehmen und Forscher, die sich mit komplexen Problemlösungen beschäftigen.
Sowohl ERNIE 4.5 Turbo als auch ERNIE X1 Turbo sind über ERNIE Bot, Baidus KI-Chatbot-Plattform, leicht zugänglich. Diese Zugänglichkeit unterstreicht Baidus Engagement, Markteintrittsbarrieren im KI-Sektor abzubauen und einem breiteren Publikum zu ermöglichen, mit diesen fortschrittlichen Technologien zu experimentieren und davon zu profitieren.
Laut Robin Li wird Multimodalität zu einem bestimmenden Merkmal zukünftiger Basemodelle werden. Er prognostiziert, dass der Markt für rein textbasierte Modelle schrumpfen wird, während die Nachfrage nach multimodalen Modellen weiter wachsen wird. Diese Perspektive leitet Baidus strategische Investitionen in die Entwicklung vielseitiger KI-Lösungen, die verschiedene Datentypen und Anwendungsszenarien verarbeiten können.
Innovationen jenseits von Modellen: Digitale Menschen und Multi-Agenten-Kollaboration
Baidu erweitert seine Innovationen über LLMs hinaus, indem es aktiv KI-Anwendungen entwickelt, insbesondere in den Bereichen digitale Menschen und kollaborative Agentensysteme. Diese Fortschritte sollen die Benutzererfahrung verbessern und komplexe Aufgaben optimieren.
Eine der herausragenden Innovationen ist die Huiboxing-Plattform, die es Benutzern ermöglicht, personalisierte digitale Avatare aus kurzen Videos (nur zwei Minuten lang) zu erstellen. Diese Technologie vereinfacht die Erstellung lebensechter digitaler Darstellungen und eröffnet neue Möglichkeiten für virtuelle Interaktionen und personalisierte Inhalte.
Robin Li hat KI-Digitalmenschen als ‘eine der aufregendsten bahnbrechenden Anwendungen im Jahr 2025’ bezeichnet und ihr Potenzial hervorgehoben, die Kommunikation, Unterhaltung und verschiedene andere Sektoren zu verändern.
Um den Bereich der Multi-Agenten-Technologie weiter voranzutreiben, hat Baidu Xinxiang eingeführt, eine ‘allgemeine Super-Agenten’-Plattform, die mehrere KI-Agenten nutzt, die gemeinsam komplexe Benutzeraufgaben bewältigen. Dieses System ist so konzipiert, dass es menschliche Teamarbeit nachahmt, bei der sich verschiedene Agenten auf verschiedene Aspekte eines Problems spezialisieren.
Xinxiang unterstützt derzeit 200 verschiedene Aufgabentypen, darunter Wissensanalyse, Reiseplanung, Bildung und Büro-Workflows. Baidu hat ehrgeizige Pläne, Xinxiangs Fähigkeiten auf mehr als 100.000 Aufgabentypen zu erweitern und seine Position als vielseitiger KI-Assistent weiter zu festigen.
Robin Li betonte auch, wie KI Programmierfähigkeiten demokratisieren und sie einem globalen Publikum zugänglich machen kann. Er merkte an, dass es zwar fast 30 Millionen Programmierer weltweit gibt, die Weltbevölkerung jedoch etwa 8 Milliarden beträgt. Durch den Abbau von Markteintrittsbarrieren kann KI Einzelpersonen ohne formale Programmierausbildung in die Lage versetzen, zu erstellen und zu innovieren.
Cangzhou OS, das gemeinsam von Baidu Wenku und Baidu Drive entwickelt wurde, gab ebenfalls sein Debüt auf der Konferenz. Dieses Content-Betriebssystem unterstützt AI Note, das erste multimodale KI-Notizwerkzeug der Branche. AI Note ermöglicht es Benutzern, Notizen, Mindmaps und Quiz direkt aus Lehrvideos zu erstellen und so den Lernprozess zu optimieren.
Die Popularität von Baidus Content-Plattformen zeigt sich in den Benutzerstatistiken. Baidu Wenku verfügt jetzt über 40 Millionen zahlende Benutzer und 97 Millionen monatlich aktive Benutzer, während die KI-Funktionen von Baidu Drive über 80 Millionen monatlich aktive Benutzer haben. Diese Zahlen unterstreichen die wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Produktivitätstools.
Offene Plattformen und die Zukunft der KI-Anwendungen
Baidu bekräftigt sein Engagement für Technologieentwicklung und KI-Integration durch die Einführung der AI Open Initiative über die Baidu Search Open Platform. Diese Initiative bietet Entwicklern wertvolle Möglichkeiten zur Traffic-Generierung, Monetarisierung und zum Zugriff auf KI-Dienste.
Eine weitere wichtige Ankündigung ist Baidus Unterstützung für das Model Context Protocol (MCP), eine standardisierte Schnittstelle, die entwickelt wurde, um externe Dienste mit LLMs zu verbinden. MCP erleichtert die nahtlose Kommunikation zwischen verschiedenen KI-Komponenten und fördert Interoperabilität und Innovation.
Robin Li verglich MCP mit einer ‘universellen Steckdose’ für KI und betonte seine Integration in Baidus Plattformen, einschließlich der Qianfan Foundation Model Platform, Baidu Search, E-Commerce-Dienste und Baidu Drive. Diese Standardisierung vereinfacht die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Anwendungen.
Um Innovationen weiter anzukurbeln, stellte Baidu die dritte ERNIE Cup Innovation Challenge vor und verdoppelte ihren Preispool auf 70 Millionen RMB. Dieser Wettbewerb ermutigt Entwickler und Forscher, neue Anwendungen der KI-Technologie zu erforschen.
Das Unternehmen hat sich außerdem verpflichtet, in den nächsten fünf Jahren weitere 10 Millionen KI-Fachkräfte auszubilden, um dem wachsenden Fachkräftemangel in der KI-Branche entgegenzuwirken. Diese Initiative wird dazu beitragen, sicherzustellen, dass genügend qualifizierte Arbeitskräfte vorhanden sind, um das kontinuierliche Wachstum des KI-Sektors zu unterstützen.
Das zentrale Thema der Konferenz, ‘Models Lead, APPs Rule’, fasst Baidus Schwerpunkt auf die praktische Einführung von Technologie zusammen. Die Veranstaltung umfasste eine Reihe von Themen, darunter agentenbasierte KI-Systeme und DeepSeek-Technologie, und unterstrich Baidus Vision für die Zukunft.
Robin Li schloss mit einer eindringlichen Aussage: ‘Ohne praktische Anwendungen haben weder fortschrittliche Chips noch ausgefeilte Modelle einen Wert. Während es eine Vielzahl von Modellen geben wird, sind es die Anwendungen, die in Zukunft wirklich dominieren werden. Anwendungen sind der Ort, an dem die wahre Macht liegt.’ Diese Aussage unterstreicht Baidus Fokus auf die Entwicklung von KI-Lösungen, die reale Probleme lösen und einen greifbaren Mehrwert für die Benutzer schaffen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Baidus strategische Schritte mit den Modellen ERNIE 4.5 Turbo und ERNIE X1 Turbo, gepaart mit seinem Fokus auf multimodale Fähigkeiten, digitale Menschen und offene Plattformen, das Unternehmen als einen wichtigen Akteur in der sich entwickelnden KI-Landschaft positionieren. Sein Engagement für Erschwinglichkeit, Zugänglichkeit und praktische Anwendungen dürfte in den kommenden Jahren erhebliche Innovationen und Akzeptanz vorantreiben. Der Schwerpunkt auf Schulung und Entwicklerunterstützung festigt Baidus Engagement für die Förderung eines lebendigen und nachhaltigen KI-Ökosystems weiter.