Azure AI Foundry: Neue KI-Ära

Ein Schritt in die Zukunft mit GPT-4.5

Ein Eckpfeiler dieser Fortschritte ist die Einführung von GPT-4.5, das derzeit als Preview im Azure OpenAI Service verfügbar ist. Diese neueste Version baut auf dem Erfolg ihrer Vorgänger auf und stellt das leistungsstärkste Allzweckmodell dar, das verfügbar ist. Seine Entwicklung bedeutet einen großen Schritt in unüberwachten Lerntechniken, der durch Skalierung sowohl vor als auch nach dem Training erreicht wurde.

GPT-4.5 verbessert die Benutzererfahrung durch natürlichere Interaktionen. Seine erweiterte Wissensbasis und sein verbessertes ‘EQ’ tragen zu einer verbesserten Leistung bei Codierungs-, Schreib- und Problemlösungsaufgaben bei. Die Fähigkeiten des Modells zeigen sich deutlich:

• Verbesserte Genauigkeit: Entwickler können sich auf GPT-4.5 für präzisere und relevantere Antworten verlassen, was durch eine deutlich niedrigere Halluzinationsrate (37,1 % gegenüber 61,8 %) und eine höhere Genauigkeit (62,5 % gegenüber 38,2 %) im Vergleich zu GPT-4o belegt wird.
• Verbesserte menschliche Ausrichtung: Verfeinerte Ausrichtungstechniken ermöglichen es GPT-4.5, Anweisungen besser zu befolgen, Nuancen zu verstehen und sich an natürlichen Gesprächen zu beteiligen. Dies macht es zu einem effektiveren Werkzeug für Aufgaben wie Codierung und Projektmanagement.

Die Vielseitigkeit von GPT-4.5 öffnet Türen zu einer breiten Palette von Anwendungen und steigert sowohl die Produktivität als auch die Kreativität:

1. Verbesserung der Kommunikation: Benutzer können GPT-4.5 nutzen, um klare und effektive E-Mails, Nachrichten und Dokumentationen zu entwerfen.
2. Personalisiertes Lernen: Das Modell ermöglicht personalisierte Lern- und Coaching-Erfahrungen und unterstützt Benutzer beim Erwerb neuer Fähigkeiten oder bei der Vertiefung ihres Wissens in bestimmten Bereichen.
3. Kreative Ideenfindung: Während Brainstorming-Sitzungen dient GPT-4.5 als wertvolles Werkzeug zur Generierung innovativer Ideen und Lösungen.
4. Unterstützung beim Projektmanagement: GPT-4.5 hilft bei der Organisation von Aufgaben und gewährleistet gründliche und effiziente Ansätze für die Projektplanung und -durchführung.
5. Automatisierung komplexer Aufgaben: Das Modell vereinfacht komplizierte Prozesse und Arbeitsabläufe durch die Automatisierung komplexer Aufgaben.
6. Optimierte Codierungs-Workflows: Entwickler können von schrittweisen Anleitungen und der Automatisierung sich wiederholender Aufgaben profitieren, was Zeit spart und Fehler reduziert.

Unternehmenskunden können jetzt auf GPT-4.5 innerhalb der Azure AI Foundry zugreifen und sein Potenzial zur Neugestaltung verschiedener Facetten ihrer Geschäftstätigkeit freisetzen.

Eine neue Welle spezialisierter KI-Modelle

Die neuesten Fortschritte bei KI-Modellen haben einen gemeinsamen Nenner: den Fokus auf die Bereitstellung spezialisierter Fähigkeiten mit verbesserter Effizienz. Dieser Trend signalisiert eine Verlagerung hin zu zweckgebundener KI, die darauf ausgelegt ist, in bestimmten Bereichen zu glänzen und gleichzeitig den Bedarf an Rechenressourcen zu minimieren. Azure AI Foundry präsentiert mehrere herausragende Neueinführungen:

Microsofts Phi-Modelle: Die Grenzen der Effizienz verschieben

Microsofts Phi-Modelle definieren weiterhin neu, was mit kleineren, effizienteren Architekturen möglich ist:

• Phi-4-multimodal: Dieses Modell integriert nahtlos Text, Sprache und Bild und ermöglicht so kontextbezogene Interaktionen. Stellen Sie sich Einzelhandelskioske vor, die Produktprobleme über Kamera- und Spracheingaben diagnostizieren, wodurch umständliche manuelle Beschreibungen überflüssig werden.
• Phi-4-mini: Phi-4-mini übertrifft größere Modelle bei Codierungs- und Mathematikaufgaben und bietet eine um 30 % höhere Inferenzgeschwindigkeit im Vergleich zu seinen Vorgängern.

Stability AI: Fortschritte bei der generativen Bildgebung

Stability AI treibt kreative Arbeitsabläufe mit Modellen voran, die für die beschleunigte Generierung von Assets entwickelt wurden:

• Stable Diffusion 3.5 Large: Dieses Modell generiert Marketing-Assets mit hoher Wiedergabetreue und größerer Geschwindigkeit als frühere Versionen und gewährleistet so die Markenkonsistenz über verschiedene visuelle Stile hinweg.
• Stable Image Ultra: Erzielen Sie Fotorealismus in Produktbildern und reduzieren Sie den Bedarf an kostspieligen Fotoshootings durch genaue Materialwiedergabe und Farbtreue.
• Stable Image Core: Als verbesserte Version von SDXL (Stability AIs generativem KI-Modell für Text-zu-Bild) liefert Stable Image Core qualitativ hochwertige Ergebnisse mit außergewöhnlicher Geschwindigkeit und Effizienz.

Cohere: Verbesserung des Information Retrieval

Cohere verbessert das Information Retrieval mit seiner neuesten Ranking-Technologie:

• Cohere ReRank v3.5: Dieses Modell liefert genauere Suchergebnisse und nutzt ein Kontextfenster mit 4.096 Token und unterstützt über 100 Sprachen. Es zeichnet sich dadurch aus, dass es relevante Inhalte auch ohne exakte Keyword-Übereinstimmungen an die Oberfläche bringt.

Erweiterung der GPT-4o-Familie

Die GPT-4o-Familie wächst um zwei spezialisierte Varianten:

• GPT-4o-Audio-Preview: Dieses Modell verarbeitet Audio-Prompts und generiert gesprochene Antworten mit angemessener Emotion und Betonung, was es ideal für digitale Assistenten und Kundendienstanwendungen macht.
• GPT-4o-Realtime-Preview: Erleben Sie wirklich menschenähnliche Interaktionsabläufe mit bahnbrechender Latenzreduzierung, wodurch Gesprächsverzögerungen eliminiert werden.

Diese kollektiven Fortschritte markieren eine bedeutende Entwicklung in der KI und fördern natürlichere, reaktionsschnellere und effizientere Interaktionen über ein breites Spektrum von Anwendungsfällen und Bereitstellungsumgebungen hinweg.

Ermächtigung zur Anpassung mit erweiterten Tools

Da die Modellbibliothek über 1.800 Angebote hinauswächst, ist Azure AI Foundry weiterhin führend in Experimenten und Beobachtbarkeit. Eine neue Suite von Feinabstimmungswerkzeugen ergänzt den Aufstieg unüberwachter Lerntechniken:

• Destillations-Workflows: Der Azure OpenAI Service führt einen Code-First-Ansatz für die Modelldestillation mit der Stored Completions API und dem SDK ein. Dies ermöglicht es kleineren Modellen, Wissen von größeren Modellen wie GPT-4.5 zu erben. Das Ergebnis ist eine Reduzierung von Kosten und Latenz bei gleichzeitiger Beibehaltung einer hohen Leistung für bestimmte Aufgaben.
• Reinforcement Fine-tuning: Diese Technik, die sich derzeit in der privaten Vorschau befindet, lehrt Modelle, auf neue Weise zu denken. Sie belohnt korrekte logische Pfade und bestraft falsches Denken, was zu verbesserten Problemlösungsfähigkeiten führt.
• Bereitgestellte Bereitstellung für die Feinabstimmung: Der Azure OpenAI Service bietet jetzt bereitgestellte Bereitstellungen für feinabgestimmte Modelle. Dies gewährleistet eine vorhersehbare Leistung und Kosten durch Provisioned Throughput Units (PTUs), zusätzlich zur tokenbasierten Abrechnung.
• Feinabstimmung für Mistral-Modelle: Exklusiv in Azure AI Foundry verfügbar, unterstützen Mistral Large 2411 und Ministral 3B jetzt die Feinabstimmung für branchenspezifische Aufgaben. Ein Beispiel für eine solche spezifische Aufgabe ist die Schwärzung von Dokumenten im Gesundheitswesen.

Stärkung von Unternehmensagenten mit Sicherheit und Skalierbarkeit

In der heutigen Unternehmenslandschaft sind Sicherheit und Skalierbarkeit nicht nur wünschenswerte Eigenschaften – sie sind strategische Imperative. Azure AI Foundry führt zwei leistungsstarke Funktionen ein, um KI sicher für geschäftskritische Aufgaben zu nutzen:

• Bring Your Own VNet: Der Azure AI Agent Service ermöglicht es jetzt, dass alle KI-Agenteninteraktionen, Datenverarbeitungen und API-Aufrufe sicher im eigenen virtuellen Netzwerk eines Unternehmens verbleiben. Dies eliminiert die Exposition gegenüber dem öffentlichen Internet und schützt sensible Daten. Frühe Anwender wie Fujitsu nutzen diese Fähigkeit, um die Vertriebsleistung erheblich zu verbessern. Ihr Agent zur Erstellung von Verkaufsangeboten, der auf dieser Funktion basiert, hat den Umsatz um 67 % gesteigert und gleichzeitig unzählige Stunden eingespart. Dies ermöglicht eine Umleitung von Ressourcen auf Kundenbindung und strategische Planung, während gleichzeitig die Datenintegrität gewahrt bleibt.
• Magma (Multi-Agent Goal Management Architecture): Magma ist über Azure AI Foundry Labs verfügbar und revolutioniert die Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe. Dies wird erreicht, indem Hunderte von KI-Agenten parallel koordiniert werden. Diese Architektur ermöglicht es, große Herausforderungen, wie z. B. die Optimierung der Lieferkette, mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit zu bewältigen. Sie überbrückt effektiv die physische und digitale agentische Welt. Magma ist in Azure AI Foundry sofort für Experimente verfügbar.

Die Einführung der oben aufgeführten Funktionen und die Verbesserung bereits bestehender Funktionen sind ein Beweis für Microsofts Engagement für die Entwicklung von KI. Die ständige Weiterentwicklung der KI ist für viele Branchen von Vorteil und eine Kraft, die gekommen ist, um zu bleiben.