Neudefinition des KI-Spielfelds
Anthropic ist ein Gigant im Bereich der KI-Modellanbieter, insbesondere in Bereichen wie dem Programmieren. Sein Flaggschiff, der KI-Assistent Claude, hat jedoch noch nicht die breite Popularität von OpenAI’s ChatGPT erreicht. Laut Mike Krieger, Chief Product Officer von Anthropic, ist das Unternehmen nicht darauf fixiert, die KI-Landschaft zu erobern, indem es einen universell akzeptierten KI-Assistenten entwickelt.
‘Obwohl ich mir wünsche, dass Claude ein breites Publikum erreicht’, sagte Krieger während eines Gesprächs auf der HumanX AI-Konferenz, ‘hängt unsere große Vision nicht davon ab, in diesem Moment eine Massenmarktakzeptanz bei den Verbrauchern zu erreichen.’
Eine zweigeteilte Strategie: Modelle und vertikale Erfahrungen
Krieger erläutert, dass sich Anthropic derzeit auf zwei Schwerpunkte konzentriert: die Entwicklung überlegener Modelle und die Entwicklung dessen, was er als ‘vertikale Erfahrungen, die Agenten freisetzen’ bezeichnet. Die erste Manifestation dieser Strategie ist Claude Code, Anthropics KI-gestütztes Codierwerkzeug, das innerhalb der ersten Woche schnell 100.000 Benutzer gewann. Krieger deutet eine Pipeline ähnlicher spezialisierter Agenten an, die auf bestimmte Anwendungsfälle abzielen und in diesem Jahr veröffentlicht werden sollen. Darüber hinaus entwickelt Anthropic aktiv ‘kleinere, billigere Modelle’, die auf Entwickler zugeschnitten sind. Und natürlich stehen zukünftige Iterationen ihres leistungsstärksten Modells, Opus, am Horizont.
Von Instagram zur KI: Eine Reise zur Gestaltung der Mensch-KI-Interaktion
Krieger, bekannt als Mitbegründer von Instagram und der Nachrichtenaggregations-App Artifact, kam vor fast einem Jahr zu Anthropic. ‘Ein entscheidender Grund für meinen Wechsel zu Anthropic war der Glaube, dass wir eine einzigartige Fähigkeit besitzen, die Entwicklung der Mensch-KI-Interaktion zu gestalten’, verrät er. ‘Unser Ansatz ist anders. Wir streben danach, Menschen zu befähigen, anstatt sie nur zu ersetzen. Wir wollen das Bewusstsein sowohl für das immense Potenzial als auch für die inhärenten Grenzen der KI fördern.’
Navigieren in den Gewässern von Vorsicht und Innovation
In der Vergangenheit wurde Anthropic als eines der vorsichtigeren KI-Labore wahrgenommen. Das Unternehmen signalisiert nun jedoch eine Verschiebung hin zu weniger restriktiven Modellen. Krieger merkt an, dass ihre neueste Version, Sonnet 3.7, eine Reduzierung der Prompt-Ablehnung um 45 % im Vergleich zum Vorgänger aufweist. ‘Wir stellen uns ein Spektrum von Modellen vor, das von extrem abenteuerlustig bis außergewöhnlich vorsichtig reicht’, erklärt er. ‘Meine ultimative Zufriedenheit läge darin, dass die Benutzer unsere Modelle als ausgewogen wahrnehmen.’
Ein tiefer Einblick in die Produktstrategie von Anthropic
Das Gespräch auf der HumanX-Konferenz befasste sich mit verschiedenen Facetten der Geschäftstätigkeit von Anthropic. Wir untersuchten, wie Anthropic den Wettbewerb mit seinen API-Kunden, wie dem KI-Codierwerkzeug Cursor, meistert, die Feinheiten der Produktentwicklung in einem KI-Labor an der Spitze der Forschung und die Unterscheidungsmerkmale, die Anthropic von OpenAI abheben.
Unternehmen vs. Verbraucher: Anthropics Zielgruppe
Frage: Ist Anthropic auf seinem Kurs für die kommenden Jahre in erster Linie ein unternehmensorientiertes Unternehmen, ein verbraucherorientiertes Unternehmen oder ein Hybrid?
Krieger: Unsere Kernaufgabe ist es, Menschen bei ihrer Arbeit zu unterstützen, sei es beim Programmieren, bei wissensbasierten Aufgaben oder bei anderen beruflichen Tätigkeiten. Wir fühlen uns weniger zu den unterhaltungsorientierten, rein verbraucherorientierten Anwendungsfällen hingezogen. Ich glaube, dass es im Bereich der Verbraucher-KI noch erhebliches ungenutztes Potenzial gibt, aber es ist nicht unsere unmittelbare Priorität.
Nachdem ich einen Dienst mit einer Milliarde Nutzern geleitet habe, kann ich die Aufregung und Erfüllung bestätigen, die der Aufbau in diesem Maßstab mit sich bringt. Obwohl ich hoffe, dass Claude ein breites Publikum erreicht, hängen unsere Ambitionen derzeit nicht davon ab, eine breite Akzeptanz bei den Verbrauchern zu erreichen.
Der Weg zur KI-Führerschaft: Jenseits der Massenakzeptanz
Frage: Wenn die Massenakzeptanz nicht das primäre Ziel ist, was ist dann Anthropics Weg zur Führerschaft?
Krieger: Unsere Strategie entfaltet sich entlang zweier Hauptachsen. Erstens bleiben wir unserem Engagement treu, die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt zu entwickeln und zu trainieren. Unser außergewöhnliches Forschungsteam ist ein Beweis für dieses Engagement. Wir werden weiterhin in diesen Bereich investieren, unsere Stärken nutzen und diese Fähigkeiten über unsere API zugänglich machen.
Zweitens konzentrieren wir uns auf die Entwicklung vertikaler Erfahrungen, die das Potenzial von KI-Agenten freisetzen. Diese Agenten gehen über Interaktionen mit einer einzigen Runde hinaus und unterstützen Benutzer sowohl in ihrem Privat- als auch in ihrem Berufsleben. Claude Code stellt unseren ersten Vorstoß in vertikale Agenten dar, die speziell auf das Programmieren abzielen. Wir haben Pläne, zusätzliche Agenten einzuführen, die die Stärken unseres Modells nutzen und spezifische Benutzerbedürfnisse ansprechen, einschließlich der Datenintegration. Sie können davon ausgehen, dass wir im kommenden Jahr über Claude AI und Claude Code hinaus eine Reihe spezialisierter Agenten anbieten werden.
Navigieren im Wettbewerb mit API-Kunden: Ein Balanceakt
Frage: Viele Entwickler sind begeistert von Cursor, das von Ihren Modellen angetrieben wird. Wie entscheidet Anthropic, wann es mit seinen Kunden konkurriert, wie es bei Claude Code der Fall ist?
Krieger: Dies ist ein nuanciertes und sensibles Thema für alle KI-Labore, und eines, das ich mit größter Sorgfalt angehe. Zum Beispiel habe ich den CEO von Cursor und unsere wichtigsten Codierkunden persönlich kontaktiert, um den Start von Claude Code im Voraus anzukündigen und seinen komplementären Charakter zu betonen. Wir beobachten, dass Benutzer beide Tools nutzen.
Das zugrunde liegende Modell, das Claude Code antreibt, ist identisch mit dem, das Cursor, Windsurf und sogar GitHub Copilot antreibt. Vor einem Jahr existierten die meisten dieser Produkte noch nicht, mit Ausnahme von Copilot. Wir sind optimistisch, dass wir diese gelegentlichen engen Nachbarschaften gemeinsam bewältigen können.
Die neue Alexa antreiben: Eine strategische Partnerschaft
Frage: Anthropic spielt eine Schlüsselrolle bei der Stromversorgung der überarbeiteten Alexa. Amazon ist ein bedeutender Investor in Ihrem Unternehmen. Wie kam diese Produktpartnerschaft zustande und was bedeutet sie für Anthropic?
Krieger: Es geschah während meiner dritten Woche bei Anthropic. Amazon zeigte den starken Wunsch, innovativ zu sein. Die Gelegenheit fand bei mir großen Anklang, da wir unsere Frontier-Modelle und unser Fachwissen bei der Optimierung für komplexe Anwendungsfälle einbringen konnten. Amazon wiederum verfügte über ein umfangreiches Geräte-Ökosystem, eine große Reichweite und etablierte Integrationen.
Diese Partnerschaft war tatsächlich einer meiner beiden Codierbeiträge bei Anthropic. In jüngerer Zeit hatte ich die Gelegenheit, einige Funktionen für Claude Code zu entwickeln, was besonders für Manager von Vorteil ist. Es ermöglicht ihnen, Aufgaben vor Besprechungen zu delegieren und die Ergebnisse anschließend zu überprüfen. Mit Alexa habe ich einen rudimentären Prototyp entwickelt, der die Interaktion mit einem Alexa-ähnlichen System demonstriert, das von einem Claude-Modell angetrieben wird.
Die Auswirkungen des Alexa-Deals: Über die Einzelheiten hinaus
Frage: Ohne auf die finanziellen Feinheiten des Alexa-Deals einzugehen, welche umfassenderen Auswirkungen hat er auf Ihre Modelle?
Krieger: Obwohl wir die genauen wirtschaftlichen Aspekte nicht offenlegen können, erwies sich die Partnerschaft als für beide Seiten spannend. Sie diente uns als Katalysator, insbesondere im Hinblick auf die Latenzoptimierung. Wir haben im Wesentlichen die Optimierungsbemühungen eines Jahres auf einen Zeitraum von drei bis sechs Monaten komprimiert. Ich schätze Kunden, die uns herausfordern und ehrgeizige Fristen setzen, da dies letztendlich allen zugute kommt. Viele dieser Verbesserungen sind in die Modelle integriert, die allen Benutzern zur Verfügung stehen.
Auf der Suche nach weiteren Vertriebskanälen: Das Potenzial von Siri
Frage: Wäre Anthropic offen für weitere Vertriebspartnerschaften wie Alexa? Es scheint, dass Apple möglicherweise Hilfe bei Siri sucht. Ist das eine Richtung, die Sie in Betracht ziehen würden?
Krieger: Wir sind bestrebt, so viele dieser Plattformen wie möglich mit Strom zu versorgen. Unsere Stärke liegt in der Beratung und Partnerschaft. Die Hardware-Entwicklung steht derzeit intern nicht im Fokus, da wir unsere bestehenden Vorteile strategisch priorisieren müssen.
Produktentwicklung in einer forschungsorientierten Umgebung: Ein Balanceakt
Frage: Wie navigieren Sie als CPO die Dynamik eines forschungsintensiven Unternehmens wie Anthropic? Wie antizipieren Sie zukünftige Entwicklungen, wenn bahnbrechende Forschungsdurchbrüche möglicherweise kurz bevorstehen?
Krieger: Wir widmen den vertikalen Agenten, die wir bis Ende dieses Jahres liefern wollen, viel Aufmerksamkeit. Wir wollen Benutzer bei Forschung und Analyse unterstützen. Es gibt zahlreiche überzeugende Anwendungsfälle für Wissensarbeiter, die wir ansprechen wollen.
Wenn die Einbeziehung bestimmter Daten in die Vortrainingsphase entscheidend ist, muss diese Entscheidung umgehend getroffen werden, um diese Fähigkeiten bis Mitte des Jahres oder später zu manifestieren. Wir müssen sowohl mit Agilität in der Produktlieferung als auch mit Anpassungsfähigkeit agieren und eine klare Vision unserer Sechs-Monats-Ziele beibehalten, um die Forschungsrichtung zu bestimmen.
Wir hatten die Idee von agentenorientierteren Codierprodukten, als ich anfing, aber die Modelle waren noch nicht ganz bereit, das gewünschte Produkt zu unterstützen. Als wir uns dem Start von 3.7 Sonnet näherten, waren wir zuversichtlich. Es ist ein Balanceakt. Wenn man darauf wartet, dass das Modell perfekt ist, ist man zu spät, um das Produkt proaktiv zu entwickeln. Man muss aber auch darauf vorbereitet sein, dass das Modell nicht genau dort ist, wo man es braucht, und flexibel sein, um eine andere Iteration des Produkts zu liefern.
Programmierkenntnisse und ihre Auswirkungen auf die Einstellung: Überdenken von Ingenieurrollen
Frage: Anthropic ist führend in der Modellentwicklung für das Programmieren. Haben Sie begonnen, Ihre Einstellungsstrategien und die Personalzuweisung für Ingenieure neu zu bewerten?
Krieger: Ich habe kürzlich mit einem unserer Ingenieure gesprochen, der Claude Code verwendet. Er betonte, dass der schwierigste Aspekt nach wie vor die Abstimmung mit den Design-, Produktmanagement-, Rechts- und Sicherheitsteams ist, um Produkte tatsächlich auszuliefern. Wie bei jedem komplexen System zeigt die Beseitigung eines Engpasses oft einen anderen Bereich der Einschränkung.
Wir stellen in diesem Jahr weiterhin eine beträchtliche Anzahl von Software-Ingenieuren ein. Langfristig stellen wir uns jedoch vor, dass Designer in der Lage sein werden, weiter im Stack voranzukommen, indem sie ihre Figma-Designs in erste lauffähige Versionen oder sogar in mehrere Versionen übersetzen. Produktmanager können, wie es bei Anthropic bereits geschieht, mit Claude Code erste Versionen ihrer Ideen prototypisieren.
Es ist schwierig, die absolute Anzahl der benötigten Ingenieure vorherzusagen, aber wir gehen davon aus, dass wir mehr Produkte liefern und unseren Umfang erweitern werden, anstatt einfach die Auslieferung bestehender Produkte zu beschleunigen. Die Geschwindigkeit der Produktlieferung wird nach wie vor stärker durch menschliche Faktoren als durch das Programmieren allein eingeschränkt.
Der Anthropic-Vorteil: Kultur und Zusammenarbeit
Frage: Was würden Sie jemandem sagen, der ein Stellenangebot zwischen OpenAI und Anthropic abwägt?
Krieger: Ich würde ihn ermutigen, Zeit mit beiden Teams zu verbringen. Die Produkte und insbesondere die internen Kulturen unterscheiden sich erheblich. Anthropic legt einen stärkeren Wert auf Abstimmung und KI-Sicherheit, obwohl dies auf der Produktseite im Vergleich zur reinen Forschung weniger ausgeprägt sein mag.
Eine unserer wichtigsten Stärken, die wir hoffentlich beibehalten werden, ist unsere hochintegrierte Kultur, die frei von Lehen und Silos ist. Wir haben eine außergewöhnliche Kommunikation zwischen Forschungs- und Produktteams gefördert. Forscher begrüßen aktiv Produktfeedback, um die Modelle zu verfeinern. Es fühlt sich wirklich wie ein vereintes Team und Unternehmen an, und die Herausforderung bei der Skalierung besteht darin, diesen Zusammenhalt aufrechtzuerhalten.