Amazon setzt auf KI für Roboter und Lieferrevolution

Amazon verstärkt seine Bemühungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und integriert diese in alle Bereiche seiner Geschäftstätigkeit, von den Lagern voller Roboteraktivitäten bis hin zur komplexen Logistik der Zustellung auf der letzten Meile. Der Technologiekonzern kündigte am Mittwoch, den 4. Juni, eine Reihe von KI-Initiativen an, die darauf abzielen, die Effizienz zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und die Grenzen des in der Automatisierung Möglichen zu erweitern. Diese Projekte erstrecken sich über Robotik, Optimierung der Lieferkette und die entscheidenden letzten Schritte, um Pakete an die Haustüren der Kunden zu bringen.

Agentic AI: Robotern eine Stimme und ein Gehirn geben

Im Zentrum von Amazons Roboterambitionen steht die Entwicklung eines “Agentic AI Teams”. Diese engagierte Gruppe, die innerhalb der Lab126 Hardware-Forschungs- und Entwicklungseinheit des Unternehmens tätig ist – derselben Abteilung, die für legendäre Geräte wie den Kindle und Echo verantwortlich ist – konzentriert sich voll und ganz auf die Schaffung eines KI-Fundamentmodell-Frameworks. Dieses Framework verspricht, Roboter wie Proteus, den autonomen mobilen Roboter von Amazon, mit einem revolutionären Maß an Verständnis und Autonomie auszustatten.

Was bedeutet “Agentic AI” wirklich für Lagerroboter? Es bedeutet, sich von vorprogrammierten Bewegungen und starren Anweisungen zu entfernen. Das Ziel ist es, Roboter in die Lage zu versetzen:

• Natürliche Sprache verstehen: Stellen Sie sich vor, Sie sagen einem Roboter: "Hole die blaue Kiste aus Gang 3 und bringe sie zu Packstation B.". Der Roboter soll diesen Befehl interpretieren, den Kontext verstehen ("holen" impliziert das Abrufen, "blaue Kiste" ist ein bestimmtes Objekt, "Gang 3" ist ein Ort) und die Aufgabe ausführen.
• Über Befehle nachdenken: Die Roboter werden nicht einfach blind Anweisungen befolgen. Sie sollen in der Lage sein, darüber nachzudenken. Dies könnte bedeuten, implizite Anforderungen zu verstehen – wie "Wenn Gang 3 blockiert ist, finde eine alternative Route" – oder Widersprüche zu erkennen – wie "Bring mir die blaue Kiste, aber wenn sie beschädigt ist, bring mir stattdessen die rote Kiste".
• Autonom handeln: Hier geht es darum, Roboter in die Lage zu versetzen, selbst Entscheidungen zu treffen. Sie werden in der Lage sein, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden, auf unvorhergesehene Umstände zu reagieren und ihr Verhalten anzupassen, um das gewünschte Ergebnis ohne ständige menschliche Eingriffe zu erzielen. Dies umfasst die Pfadplanung, die Vermeidung von Hindernissen und möglicherweise sogar die Zusammenarbeit mit anderen Robotern zur Lösung von Problemen.

Die potenziellen Vorteile dieser Technologie sind immens. Kurzfristig sollte sie zu einer Steigerung der Effizienz, einer Reduzierung von Fehlern und einer Verbesserung der Sicherheit in den Lagern von Amazon führen. Längerfristig könnte sie den Weg für vielseitigere und anpassungsfähigere Roboter ebnen, die ein breiteres Spektrum von Aufgaben in verschiedenen Umgebungen bewältigen können.

Wellspring: Die Neugestaltung der Last-Mile-Lieferung mit generativer KI

Die “letzte Meile” – die letzte Etappe der Reise eines Pakets von einem Verteilerzentrum zum Haus eines Kunden – ist notorisch komplex und teuer. Amazons Lösung? Wellspring, eine neue Initiative, die von generativer KI angetrieben wird und darauf abzielt, das gesamte Last-Mile-Liefererlebnis zu transformieren.

Bei Wellspring geht es nicht nur um die Optimierung von Routen, sondern darum, die Art und Weise, wie Lieferungen erfolgen, komplett neu zu denken. Es zielt darauf ab:

• Verbesserung der Lieferpräzision: Generative KI kann riesige Datenmengen analysieren – Verkehrsmuster, Wetterbedingungen, historische Lieferzeiten, sogar hyperlokale Nuancen wie Baustellen oder Straßensperren –, um die optimale Lieferroute und den optimalen Zeitpunkt mit beispielloser Genauigkeit vorherzusagen.
• Verbesserung des Fahrerlebnisses: Stellen Sie sich einen KI-Assistenten vor, der Fahrer bei jedem Schritt begleitet, Echtzeit-Updates zum Verkehr liefert, alternative Routen vorschlägt und ihnen sogar hilft, sich an schwierigen Lieferorten zurechtzufinden. Das ist die Vision hinter Wellspring.

Die Auswirkungen von Wellspring sind weitreichend. Genauere Lieferungen bedeuten weniger verpasste Pakete, weniger Kundenfrustration und geringere Betriebskosten für Amazon. Ein besseres Fahrerlebnis führt zu einer höheren Arbeitszufriedenheit und einer geringeren Mitarbeiterfluktuation, was in dem wettbewerbsintensiven Liefermarkt ein großes Problem darstellt.

Amazon nutzt generative KI auch, um detailliertere und genauere Karten zu erstellen, die für die Navigation in schwierigen Lieferumgebungen von unschätzbarem Wert sind. Große Bürokomplexe, weitläufige Wohnanlagen und labyrinthartige Wohnsiedlungen können für Zusteller notorisch schwierig sein. KI-gestützte Karten können detaillierte Wegbeschreibungen liefern, Gebäudeeingänge hervorheben und sogar optimale Parkplätze identifizieren, wodurch Fahrer wertvolle Zeit sparen und das Fehlerrisiko verringern.

SCOT: Nachfrage vorhersagen und Lagerbestand mit KI optimieren

Supply Chain Optimization Technology (SCOT) ist der unbesungene Held hinter Amazons Fähigkeit, Millionen von Produkten an Kunden auf der ganzen Welt zu liefern. Dieses ausgeklügelte System nutzt KI, um die Nachfrage vorherzusagen, den Lagerbestand zu optimieren und sicherzustellen, dass sich die richtigen Produkte zur richtigen Zeit am richtigen Ort befinden.

Amazon hat kürzlich das neueste KI-Fundamentmodell vorgestellt, das SCOT antreibt und in der Lage ist, Daten für über 400 Millionen Artikel über 270 verschiedene Zeiträume hinweg zu verarbeiten. Dieser massive Informationsfluss führt zu einem grundlegenden Wandel in der Art und Weise, wie Amazon seinen Lagerbestand antizipiert und verwaltet, was letztlich den Kunden zugute kommt. Die Upgrades für SCOT bedeuten:

• Verbesserte Preisoptimierung: KI kann Preistrends, Preise der Wettbewerber und die Kundennachfrage analysieren, um die Preise dynamisch anzupassen und sicherzustellen, dass Amazon wettbewerbsfähige Preise bietet und gleichzeitig die Rentabilität maximiert.
• Erweiterte Produktauswahl: Durch die genaue Vorhersage der Nachfrage kann Amazon seine Produktauswahl selbstbewusst erweitern und den Kunden eine größere Auswahl bieten, ohne das Risiko von Überbeständen oder Fehlbeständen einzugehen.
• Verbesserter Komfort: Mit KI-gestützter Lagerverwaltung kann Amazon sicherstellen, dass beliebte Produkte immer vorrätig und für eine schnelle Lieferung verfügbar sind, wodurch den Kunden ein nahtloses und komfortables Einkaufserlebnis geboten wird.

Das verbesserte SCOT-Modell ermöglicht eine prädiktive Analyse auf der Grundlage verschiedener Faktoren, darunter Preis, Komfort, Wetter und Umsatz, und hilft Amazon so, seine Kunden effizienter zu bedienen.

Amazons breitere KI-Strategie

Diese Initiativen sind nur ein Einblick in Amazons breitere KI-Strategie, die sich über verschiedene Aspekte seines Geschäfts erstreckt. Für das Unternehmen ist KI keine eigenständige Technologie, sondern ein grundlegender Baustein, der in nahezu jeden Teil seiner Geschäftstätigkeit integriert werden kann.

Amazons Engagement für KI zeigt sich in seinen jüngsten Ankündigungen von KI-gestützten Lösungen, darunter:

• Nova Act: Nova Act wurde am 31. März gestartet und ist ein KI-Agent, der selbstständig im Internet navigieren, mit Online-Inhalten interagieren und Aufgaben wie das Einkaufen von Produkten und Dienstleistungen im Namen von Benutzern erledigen kann. Der Agent kann einen Webbrowser verwenden, um Dinge ohne ständige menschliche Aufsicht zu erledigen.
• Generative AI Partner Alliance: Die Generative AI Partner Alliance, die im November von Amazon Web Services (AWS) vorgestellt wurde, bietet Kunden Zugang zu einem Netzwerk von Systemexperten und Beratungsunternehmen, die sich auf die Bereitstellung generativer KI spezialisiert haben. Die Allianz soll Kunden Zugang zu einem Netzwerk von Beratungs firmen verschaffen, die ihnen bei der Bereitstellung generativer KI-Lösungen helfen.
• KI-gestützte Werbetools: Im Oktober stellte Amazon Ads zwei neue KI-Tools vor, die Werbetreibenden helfen sollen, ihre Reichweite zu erhöhen und ansprechende Inhalte über verschiedene Medientypen hinweg zu erstellen. Diese Tools ermöglichen es Werbetreibenden, reichhaltigere Anzeigen zu erstellen, die ansprechender sind.

Amazons unermüdliches Streben nach KI-Innovationen verändert die Art und Weise, wie es arbeitet und mit Kunden interagiert. Indem das Unternehmen Roboter stärkt, die Lieferung revolutioniert und seine Lieferkette optimiert, festigt es seine Position als führendes Unternehmen im Zeitalter der künstlichen Intelligenz. Diese Fortschritte versprechen ein effizienteres, komfortableres und personalisiertes Erlebnis für Kunden auf der ganzen Welt.