Letzte Woche wurde die Tech-Nachrichten von Jack Mas Auftritt auf der Alibaba Cloud KO Konferenz dominiert, was bedeutende Entwicklungen innerhalb des Unternehmens signalisierte. Dieses Ereignis folgte dicht auf die Alibaba Cloud AI Energy Konferenz und unterstrich die strategische Bedeutung von KI für Alibabas Zukunft.
Unter der Oberfläche von hochkarätigen Auftritten und KI-Showcases wurde jedoch eine entscheidende Ankündigung gemacht, die viele Beobachter offenbar verpasst haben: die Einführung von Alibaba Clouds MCP (Model Connection Platform). Diese Ankündigung, die von Liu Weiguang, Senior Vice President von Alibaba Cloud, übermittelt wurde, wurde als Katalysator für die Beschleunigung von KI-Anwendungen positioniert.
Trotz der aggressiven Marketingkampagne von Alibaba Cloud rund um die MCP-Einführung war die Resonanz relativ verhalten. Während Nachrichtenartikel zahlreich waren, war aufschlussreiche Analyse rar. Dennoch erkennen diejenigen mit einem tiefen Verständnis für KI die tiefgreifenden Auswirkungen von Alibabas Schritt.
Alibaba Clouds MCP zeichnet sich als die erste grosse Initiative dieser Art von einem führenden chinesischen Technologieunternehmen aus.
Der Wandel hin zu KI-Anwendungen
Letztes Jahr betonte Kai-Fu Lee von Zero One Technology die Bedeutung der Fokussierung auf KI-Anwendungen anstatt ausschliesslich auf die Entwicklung grosser Sprachmodelle (LLMs). Während Lees Kommentare auf Skepsis stiessen, ist der Trend zu KI-Anwendungen unbestreitbar.
Nach zwei Jahren intensiven Wettbewerbs im LLM-Bereich bleibt die Landschaft der KI-Anwendungen weitgehend unerschlossen. Aus geschäftlicher Sicht bietet die Entwicklung von KI-Anwendungen mehrere Vorteile:
- Ökosystem-Positionierung: Ähnlich wie in den frühen Tagen von iOS verschaffen sich frühe Anwender der KI-Anwendungsentwicklung einen erheblichen Wettbewerbsvorteil.
- Marktnachfrage: Das prognostizierte Umsatzwachstum von OpenAI von 3,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 12,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 und 29,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 demonstriert die immense Nachfrage nach KI-Lösungen.
Kurz gesagt, die Fokussierung auf KI-Anwendungen stellt die nächste grosse Wachstumschance im Vergleich zum gesättigten LLM-Markt dar.
Die Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen für KI-Anwendungsentwickler ist der vielversprechendste Bereich innerhalb dieser aufstrebenden Landschaft.
Die MCP: Überbrückung der Lücke zwischen Modellen und Anwendungen
Die Fortschritte von DeepSeek bei LLMs im Jahr 2025 haben die Schaffung spezialisierter Zweige innerhalb der KI-Industrie vorangetrieben. Während sich LLMs zweifellos weiterentwickeln werden, hat sich die Wettbewerbslandschaft weitgehend verfestigt, wobei die wichtigsten Akteure in den USA und China ihre Positionen etabliert haben. Die LLM-Entwicklung hat sich effektiv zu einem Wettlauf zwischen Nationalmannschaften entwickelt, was es für Neueinsteiger schwierig macht, zu konkurrieren.
Aus Anwendungssicht haben LLMs Entwickler in die Lage versetzt, ihre Ideen mit robusten zugrunde liegenden Fähigkeiten schnell zu verwirklichen. Die Popularität von Manus unterstreicht den Wert intelligenter Agenten, die auch mit weniger ausgefeilter Infrastruktur ein hervorragendes Benutzererlebnis bieten können. Dies ist ein grosser Vorteil für Anwendungsentwickler, da sie dadurch bessere Produkte erstellen und neue Möglichkeiten erkunden können.
Entwickler können sich nun darauf konzentrieren, überzeugende Anwendungen zu entwickeln und darauf warten, dass LLMs noch bessere zugrunde liegende Fähigkeiten bereitstellen. Wie ich bereits erwähnt habe, liegt die nächste grosse Anwendung von KI-Modellen in der Tool-Nutzung, und die MCP dient als zentrale Drehscheibe, die Tools und Modelle innerhalb von Anwendungen verbindet. Entwickler können sich auf den Wert und die Interaktion ihrer Produkte konzentrieren und den Rest der MCP überlassen.
Hoffentlich verstehen nun mehr Menschen den Wert der MCP und die Bedeutung von Alibabas Initiative.
Obwohl die Technologie hinter der MCP möglicherweise nicht bahnbrechend ist, ist ihr strategischer Wert innerhalb des Ökosystems unbestreitbar, was sie zu einem entscheidenden Bereich für Alibaba Cloud macht, den es zu dominieren gilt.
Betrachten Sie Alibabas Aktionen nach der Erklärung seiner ‘All in AI’-Strategie:
- Entwicklung des Qwen LLM, um seine technologische Leistungsfähigkeit zu demonstrieren.
- Investition in führende LLM-Startups, um von aufkommenden Chancen zu profitieren.
- Bereitstellung von Rechenleistung für LLM-Unternehmen, um Einnahmen für Alibaba Cloud zu generieren.
- Bereitstellung von Rechenressourcen für KI-Anwendungsunternehmen, um das Wachstum von Alibaba Cloud voranzutreiben.
- Schaffung der MCP-Ökosystemplattform, um KI-Anwendungsunternehmen in die Lage zu versetzen, verschiedene LLMs zu nutzen.
Diese Aktionen demonstrieren Alibabas klaren strategischen Weg und umfassenden Plan für den KI-to-B-Markt. Wu Yongming erkannte, dass Alibaba Cloud die einzige Einheit ist, die in der Lage ist, die ‘All in AI’-Strategie umzusetzen. Als B2B-Unternehmen muss Alibaba Cloud KI auf seiner bestehenden Grundlage kommerzialisieren. Daher stimmt die Pionierarbeit für die MCP-Ökosystemplattform rund um den KI-to-B-Markt perfekt mit Alibabas zukünftigen Interessen überein.
Hier kommt die ‘All in AI’-Strategie zum Tragen.
Die Entscheidung von Alibaba Cloud, die MCP umgehend zu entwickeln und einzuführen, ist ein zeitgemässer und strategischer Schritt. Mit der MCP hat Alibaba Cloud sein KI-Industriekettenlayout abgeschlossen, einschliesslich IT-Infrastruktur, KI-Rechenleistung und Zugang zu LLMs. Mit dem vorhandenen MCP-Ökosystem ist das Unternehmen nun bereit, die Entwicklung innovativer KI-Anwendungen zu unterstützen.
Alibaba Cloud vs. Baidu vs. Google
Letztes Jahr sagte ich, dass Baidu richtungslos sei und sich eher auf MCP als auf LLMs hätte konzentrieren sollen.
Baidu scheint sich seiner Ziele unsicher zu sein und hält an der Vorstellung fest, ‘mit Google gleichzuziehen’ und ‘technologisch führend zu sein’, um seine KI- und LLM-Bemühungen voranzutreiben. Es jagt jedem technologischen Trend hinterher und investiert blind in Bereiche wie NLP, autonomes Fahren und LLMs, ohne greifbare Ergebnisse zu erzielen. Dies liegt daran, dass sich Baidu als ‘technologisch fortschrittliches Unternehmen’ sieht.
In dieser Runde hat Baidu einen noch grösseren Witz gemacht.
Im Februar demütigte DeepSeek Baidu, indem es bewies, dass sein LLM dem kleineren Team unterlegen war.
Dann wurde bestätigt, dass Apple Baidu durch Alibaba als seinen KI-Partner in China ersetzt hatte.
Baidu droht im April eine weitere Blamage, da Unternehmen beginnen, ihre MCPs einzuführen. Alibaba Cloud startete zuerst am 9. April, gefolgt von Google am 10. April. Baidu startete am 25. April. Obwohl der Zeitpunkt möglicherweise nicht entscheidend ist, startete Baidu später als die anderen. Verfügt Baidu über die Infrastruktur, um die MCP zu unterstützen? Alibaba kündigte ‘All in AI’ an und war strategisch auf den Punkt. Jetzt ist MCP Teil von Alibabas Gesamtstrategie. Aber was ist mit Baidu?
Obwohl es nicht ganz ‘den Zug verpasst’ ist, war Baidus Reaktion langsam.
Die Zukunft der MCP
Die Bedeutung von MCP wird in den nächsten drei Jahren deutlicher werden. Die Einführung von MCP durch Alibaba Cloud stellt ein vollständiges All-in-AI-Layout dar. Während KI für die Verbraucher möglicherweise keinen offensichtlichen Wert zeigt, wird sich diese Dynamik im toB-Bereich schnell in der zukünftigen Leistung widerspiegeln.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Alibaba Clouds MCP ein entscheidender Schritt ist, um sich im sich entwickelnden KI-Ökosystem zu positionieren. Durch die Fokussierung auf die Bereitstellung einer Plattform, die LLMs und KI-Anwendungen miteinander verbindet, hat Alibaba Cloud ein strategisches Asset geschaffen, das das Wachstum und die Innovation im KI-to-B-Markt fördern kann. Dieser Schritt ist besonders bedeutsam, da er die Verlagerung vom reinen LLM-Wettbewerb hin zur Kommerzialisierung von KI-Anwendungen unterstreicht. Die MCP ermöglicht es Entwicklern, sich auf die Erstellung überzeugender Anwendungen zu konzentrieren und gleichzeitig die Leistung und Möglichkeiten verschiedener LLMs zu nutzen.
Darüber hinaus unterstreicht die Einführung von MCP durch Alibaba Cloud das Engagement des Unternehmens für seine ‘All in AI’-Strategie. Durch die Bereitstellung von IT-Infrastruktur, KI-Rechenleistung und Zugang zu LLMs positioniert sich Alibaba Cloud als umfassender Anbieter von KI-Lösungen für Unternehmen. Der Erfolg der MCP wird jedoch von mehreren Faktoren abhängen, darunter der Akzeptanz durch Entwickler, der Fähigkeit, mit anderen Plattformen zu integrieren, und der kontinuierlichen Verbesserung der zugrunde liegenden Technologie.
Auch der Vergleich zwischen Alibaba Cloud, Baidu und Google im Hinblick auf ihre KI-Strategien ist aufschlussreich. Während Alibaba Cloud mit der Einführung von MCP einen klaren Fokus auf KI-Anwendungen und B2B-Lösungen gezeigt hat, scheint Baidu mit seinen Zielen unsicherer zu sein und zielt darauf ab, ‘mit Google gleichzuziehen’ und ‘technologisch führend’ zu sein. Googles Ansatz zur MCP ist zum jetzigen Zeitpunkt schwer zu beurteilen, aber es ist wahrscheinlich, dass das Unternehmen auch auf die Unterstützung von KI-Anwendungsentwicklern und die Bereitstellung einer umfassenden Plattform für KI-Lösungen abzielt.
Insgesamt stellt die Einführung von Alibaba Clouds MCP einen wichtigen Meilenstein in der KI-Landschaft dar. Es signalisiert eine Verschiebung hin zu KI-Anwendungen und unterstreicht die Bedeutung der Bereitstellung von Ökosystemdienstleistungen für KI-Entwickler. Es bleibt abzuwarten, wie sich die MCP in den kommenden Jahren entwickeln wird und welchen Einfluss sie auf die KI-Industrie haben wird. Angesichts seiner strategischen Bedeutung und des Engagements von Alibaba Cloud für die KI ist es jedoch wahrscheinlich, dass die MCP eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft der KI spielen wird.