Die Landschaft der künstlichen Intelligenz (KI) befindet sich in einem ständigen Wandel, wobei sich Unternehmen kontinuierlich an neue Technologien, Marktanforderungen und Wettbewerbsdruck anpassen. Einst als die Zukunft gefeiert, haben mehrere KI-Unicorns bedeutende Transformationen, Börsengänge (IPOs) und Finanzierungsrunden durchlaufen, wobei jedes Unternehmen einen einzigartigen Weg nach vorne eingeschlagen hat. Dieser Artikel befasst sich mit dem aktuellen Stand von 11 solcher Unternehmen und untersucht ihre strategischen Veränderungen, ihre finanzielle Leistung und ihre Zukunftsaussichten in einer sich schnell entwickelnden Branche.
Das Wiederaufleben von KI-Großsprachmodell (LLM)-Unternehmen als Schwerpunkte der Branche ist ein Indikator für dieses dynamische Umfeld. Jüngste Schritte wie Cambricons erhebliche Investition in LLM-Rechenleistung mit einer geplanten Mittelbeschaffung von fast 5 Milliarden Yuan und Zhipu AIs Ankündigung einer 3-Milliarden-Yuan-Finanzierungsrunde neben IPO-Plänen unterstreichen das wachsende Interesse und die Investitionen in diesem Sektor. Gleichzeitig erlebt Chinas LLM-Industrie ein starkes Wachstum mit über 320 registrierten generativen KI-Großmodellen (Stand März 2025), was den Beginn eines intensiven Marktwettbewerbs signalisiert.
Inmitten dieses Wettbewerbs haben sich sechs Startups – Baichuan Intelligent, 01.AI, Zhipu AI, MiniMax, Moonshot AI und StepFun – aufgrund ihrer fortschrittlichen technologischen Fähigkeiten und ihres beträchtlichen Marktpotenzials als die “Sechs kleinen Tiger” im LLM-Bereich herauskristallisiert, wobei die Bewertungen jeweils mehrere Milliarden Dollar übersteigen. Während diese neuen Kräfte an Dynamik gewinnen, richtet sich die Aufmerksamkeit auch auf die “KI-Vier kleinen Drachen” – SenseTime, Megvii, CloudWalk und Yitu Technology –, die einst Chinas KI-Revolution anführten. Diese Unternehmen, ehemals prominente KI-Unicorns, sehen sich nun einer neuen Welle des technologischen Wandels und der Marktribalität gegenüber. Wie geht es diesen ehemaligen Branchenführern heute? Es ist absehbar, dass die zunehmende Reife und weitverbreitete Anwendung von LLM-Technologien zu einer tiefgreifenden Umstrukturierung der chinesischen KI-Industrie führen wird.
Cambricon: Ausbau der LLM-Rechenleistung mit erheblicher Finanzierung
Cambricon wurde 2016 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Peking. Das Unternehmen widmet sich der Bereitstellung von Hochleistungs- und stromsparenden Chip-Lösungen für KI-Anwendungen. Das von den Brüdern Chen Tianshi und Chen Yunji gegründete Unternehmen ist mit seinen Produkten in großem Umfang in intelligenten Terminals, Rechenzentren und intelligenten Fahrzeugen vertreten und hat sich als führendes Unternehmen im chinesischen KI-Chip-Sektor etabliert.
Cambricon hat kürzlich seinen neuesten Privatplatzierungsplan vorgestellt, mit dem nicht mehr als 4,98 Milliarden Yuan aufgebracht werden sollen. Die Erlöse sind für Chip- und Softwareplattformprojekte bestimmt, die auf LLMs abzielen, sowie zur Aufstockung des Betriebskapitals.
Das Chip-Plattformprojekt für LLMs soll eine Investition von 2,9 Milliarden Yuan erhalten, die auf die Entwicklung einer Reihe von Chip-Produkten zugeschnitten ist, die für verschiedene LLM-Aufgabenszenarien geeignet sind. Dazu gehören Chips für LLM-Training, Reasoning, multimodales Reasoning und Switch-Chips für LLM-Anforderungen. Das Softwareplattformprojekt mit einer geplanten Investition von 1,6 Milliarden Yuan wird eine Softwareplattform für LLMs aufbauen, die die Offenheit und Benutzerfreundlichkeit des Software-Ökosystems des Unternehmens verbessert. Dies wird die Anpassung an gängige Frameworks wie PyTorch und TensorFlow verbessern, die Migrationskosten für Entwickler senken und die Bindung an das Ökosystem stärken.
Der Finanzbericht von Cambricon für 2024 weist einen Umsatz von 1,174 Milliarden Yuan aus, was einem Anstieg von 65,56 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der den Anteilseignern zuzurechnende Nettoverlust betrug 452 Millionen Yuan, was einer Reduzierung von 46,69 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Betrachtet man die Leistung im ersten Quartal 2025, so erzielte das Unternehmen einen Umsatz von 1,111 Milliarden Yuan, was einem Anstieg von 4230,22 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, sowie einen den Anteilseignern zuzurechnenden Nettogewinn von 355 Millionen Yuan, was einem Anstieg von 256,82 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Dies ist Cambricons zweites profitables Quartal in Folge.
Bemerkenswert ist, dass die Cloud-Produktlinie von Cambricon im Finanzbericht 2024 eine bemerkenswerte Leistung zeigte und einen Umsatz von 1,166 Milliarden Yuan generierte, was einem Anstieg von 1187,78 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Cambricon führte das Nachfragewachstum in seiner Cloud-Produktlinie auf den Bedarf an Rechenleistung zurück, der durch die inländische Implementierung von LLM-Anwendungen angetrieben wird, insbesondere durch die beschleunigte Einführung von KI-Anwendungen unter der Führung von DeepSeek.
SenseTime: Verlagerung des Fokus auf generative KI und Umstrukturierung des Geschäfts
SenseTime hat kürzlich seinen Finanzbericht für 2024 veröffentlicht und einen Umsatz von 3,77 Milliarden Yuan gemeldet, was einem Anstieg von 10,8 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Die Bruttogewinnmarge betrug 42,9 %, wobei sich die Verluste im Vergleich zum Vorjahr um 33,7 % verringerten. Die interne Geschäftsstruktur des Unternehmens wurde erheblich angepasst, wobei generative KI zum wichtigsten Wachstumstreiber des Umsatzes wurde, der für das Jahr über 2,4 Milliarden Yuan erreichte, was einem Anstieg von 103,1 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und ihren Anteil am Gesamtumsatz von 34,8 % im Jahr 2023 auf 63,7 % erhöhte.
Umgekehrt sahen sich die traditionellen Geschäftssegmente von SenseTime mit Herausforderungen konfrontiert. Der Umsatz mit visueller KI betrug 1,112 Milliarden Yuan, was einem Rückgang von 39,5 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, wobei der Umsatzanteil von 53,9 % im Jahr 2023 auf 29,5 % sank. Der Umsatz mit intelligenten Autos betrug 256 Millionen Yuan, was einem Rückgang von 33,2 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, wobei der Umsatzanteil von 11,3 % auf 6,8 % sank. Diese Veränderungen deuten auf den raschen Übergang von SenseTime von traditioneller KI zu generativer KI hin.
SenseTime hat kontinuierlich in technologische Innovation und den Aufbau von Infrastruktur investiert und damit eine solide Grundlage für das Geschäftswachstum geschaffen. Im Jahr 2024 erhöhte sich die groß angelegte Rechenleistung von SenseTime um 92 % auf eine gesamte operative Rechenleistung von 23.000 PetaFlops, und ein vorläufiges landesweites Layout wurde fertiggestellt. Diese robuste Rechenleistung bietet eine starke Unterstützung für das Training und die Optimierung generativer KI-Modelle und stärkt die technologischen Barrieren von SenseTime im KI-Bereich weiter.
Im Jahr 2024 schloss SenseTime zwei Aktienplatzierungen ab, die eine umfassende finanzielle Unterstützung für die Geschäftsentwicklung des Unternehmens boten. Im Juni schloss SenseTime eine Aktienbeschaffung im Wert von etwa 2 Milliarden Hongkong-Dollar ab, die strategische Investoren und führende Fonds anzog. Im Dezember brachte SenseTime erneut etwa 2,8 Milliarden Hongkong-Dollar durch die Platzierung neuer Aktien der Klasse B auf. Diese Mittel werden in erster Linie die Kerngeschäftsentwicklung des Unternehmens unterstützen, einschließlich des Aufbaus von KI-Clouds, der Ausweitung der groß angelegten Rechenleistung, der Unterstützung generativer KI (z. B. Großmodellforschung und Produktentwicklung) und allgemeiner Betriebsmittel.
Um besser auf die Chancen und Herausforderungen zu reagieren, die das KI 2.0-Zeitalter mit sich bringt, schloss SenseTime am 4. Dezember letzten Jahres eine strategische Organisationsumstrukturierung ab und bildete eine neue “1+X”-Struktur. “1” steht für das Kerngeschäft der SenseTime Group, das sich auf den Aufbau einer branchenführenden KI-Cloud konzentriert, um eine nahtlose Integration von groß angelegter Rechenleistung, Basismodellen und KI-Anwendungen zu erreichen. “X” steht für die umstrukturierte Ökosystemmatrix der SenseTime Group, zu der das intelligente Fahrzeug “Jueying”, der Familienroboter “Yuanrobot”, das intelligente Gesundheitswesen und der intelligente Einzelhandel gehören. Jedes Ökosystemunternehmen wird einen unabhängigen CEO einsetzen, der für die Geschäftsentwicklung verantwortlich ist und gleichzeitig flexiblere Anreizmechanismen und Finanzierungskanäle erhält. Derzeit treiben diese unabhängigen Segmente Finanzierungsangelegenheiten voran.
Die rasante Entwicklung der generativen KI ist zum Kernthema von SenseTime geworden. Im Jahr 2023 begann SenseTime, seinen Geschäftsschwerpunkt auf generative KI zu verlagern und sein Geschäft in drei Segmente zu gliedern: generative KI, traditionelle KI und intelligente Fahrzeuge. Ende 2024 restrukturierte SenseTime sein Geschäft weiter in generative KI, intelligente Fahrzeuge und visuelle KI. Diese Reihe von Anpassungen deutet darauf hin, dass SenseTime vollständig auf generative KI setzt, um die enormen Marktchancen zu nutzen, die diese neue Technologie mit sich bringt.
Megvii: Vertiefung des AIoT-Ökosystems und Vorstoß in intelligente Autos
Megvii, ein führendes KI-Unternehmen in China, hat in letzter Zeit häufige Schritte in Bezug auf strategische Finanzierung, Geschäftsaufteilung und Anpassungen der Organisationsstruktur unternommen, was seinen Ehrgeiz und seine strategische Ausrichtung im Bereich AIoT (Artificial Intelligence of Things) demonstriert.
Im April 2025 schloss Megvii eine strategische Finanzierungsrunde von mehreren hundert Millionen Yuan ab. Zu den Investoren gehörte Shanghai Yunzhao Venture Capital Co., Ltd. unter der Ant Group. Diese Mittel werden in erster Linie für den Aufbau eines AIoT-Ökosystems, die Stärkung der selbst entwickelten visuellen Wahrnehmungsalgorithmus-Engine und des AIoT-Betriebssystems sowie die Förderung der tiefgreifenden Integration von KI und IoT in Verbraucher-, Stadt- und Lieferkettenszenarien verwendet.
Megviis Geschäftsaufteilung konzentriert sich auf drei Kernszenarien: Consumer IoT, City IoT und Supply Chain IoT. Durch seine selbst entwickelte Brain++-Plattform hat es die vollständige und skalierte Bereitstellung von KI-Technologie erreicht. Die Plattform integriert das Deep-Learning-Framework MegEngine, die Cloud-Computing-Plattform MegCompute und die Datenmanagementplattform MegData und unterstützt so die umfassende Integration von KI-Technologie von der Algorithmusproduktion bis zur Anwendung.
Megvii hat kürzlich auch eine industrielle und kommerzielle Änderung abgeschlossen, bei der das eingetragene Kapital von etwa 5,715 Millionen Yuan auf etwa 33,942 Millionen Yuan erhöht wurde. Diese Änderung ist keine neue Finanzierung, sondern dient dazu, die VIE-Struktur aufzulösen, die für einen Börsengang in Hongkong aufgebaut wurde. Diese Anpassung deutet darauf hin, dass sich Megviis Aufstellung auf dem Kapitalmarkt verändert und es in Zukunft möglicherweise weitere strategische Maßnahmen geben wird.
Bemerkenswert ist, dass Megviis Mitbegründer, Vorsitzender und CEO Yin Qi zusammen mit einem Teil seines Teams zu Chongqing Automobile Company Lifan Technology (jetzt umbenannt in Qianli Technology) wechselte, nachdem er Ende November 2024 den fünfjährigen Börsengang von Megvii beendet hatte, und wurde der Vorsitzende des Unternehmens. Dieser Schritt zeigt Megviis strategische Absichten im Bereich der intelligenten Autos, wobei Yin Qi hauptsächlich die Forschung und Entwicklung neuer Technologien, einschließlich des intelligenten Fahrens, vorantreibt.
CloudWalk Technology: Transformation anstreben und mit Huawei Ascend auf Industry LLMs setzen
CloudWalk Technology, ein führendes KI-Unternehmen in China, hat kürzlich seinen Bericht für das erste Quartal 2025 veröffentlicht, aus dem hervorgeht, dass sich das Unternehmen noch in einer kritischen Phase der Transformation befindet und vor den doppelten Herausforderungen des Leistungsrückgangs und des Transformationsdurchbruchs steht.
Im ersten Quartal 2025 erzielte CloudWalk Technology einen Gesamtumsatz von 37,2332 Millionen Yuan, was einem Rückgang von 31,56 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; der Nettogewinn betrug -124 Millionen Yuan, wobei sich die Verluste im Vergleich zum Vorjahr um 22,86 % verringerten. Obwohl sich die Verluste verringert haben, ist der Gesamtumsatzrückgang erheblich, was den erheblichen Druck des Unternehmens bei der Geschäftsanpassung und Marktexpansion widerspiegelt.
Im Gesamtjahr 2024 erzielte CloudWalk Technology einen Umsatz von etwa 398 Millionen Yuan, was einem Rückgang von 36,69 % gegenüber dem Vorjahr entspricht; der den Anteilseignern zuzurechnende Nettogewinn betrug -696 Millionen Yuan, wobei sich die Verluste im Vergleich zum Vorjahr um 8,12 % erhöhten. Der Umsatzrückgang des Unternehmens ist hauptsächlich auf die proaktive Förderung strategischer Anpassungen im Produktportfolio und in der Kundenstruktur zurückzuführen, die Reduzierung von Geschäftsbereichen mit geringer Wertschöpfung, die Konzentration auf hochwertige Kundengruppen und die Förderung der strukturellen Optimierung der Geschäftsqualität. Diese Anpassung führte jedoch zwangsläufig zu einer Verkleinerung des Umfangs neuer Aufträge.
Angesichts des Leistungsdrucks hat CloudWalk Technology einen Transformationspfad des “Abschneidens zum Überleben” eingeschlagen. Im Jahr 2024 vertiefte CloudWalk Technology seine Zusammenarbeit mit Huawei Ascend, startete gemeinsam die “Calm LLM Training and Reasoning Integrated Machine” und entwickelte Branchen-LLM-Anwendungen auf der Grundlage der Ascend-Hardwarebasis. Darüber hinaus plant CloudWalk Technology, die Technologie in vertikalen Bereichen wie Smart Cities und Finanzen zu modularisieren, Abonnementdienste anzubieten und KI-Assistenten und Kreativwerkzeuge für einzelne Benutzer zu entwickeln.
Trotz der vielen Herausforderungen forscht und entwickelt CloudWalk Technology weiterhin und veröffentlicht Produkte. Im April 2025 veröffentlichte CloudWalk Technology das Modell DeepSeek Prover-V2 und demonstrierte damit seine technologische Akkumulation und Innovationsfähigkeit im KI-Bereich.
Der Transformationspfad von CloudWalk Technology ist voller Herausforderungen, birgt aber auch Chancen. Durch die Zusammenarbeit mit Huawei Ascend und kontinuierliche Investitionen in den Bereich der LLMs wird CloudWalk Technology voraussichtlich neue Wachstumspunkte im Bereich der KI- und IoT-Integration finden. Das Unternehmen muss jedoch seine Kostenstruktur weiter optimierenund seine Rentabilität verbessern, während es gleichzeitig die Geschäftsqualität verbessert, um das Vertrauen des Kapitalmarktes zu gewinnen.
Yitu Technology: Durchbrüche in der medizinischen KI anstreben und mit selbst entwickelten Chips Innovationen schaffen
Yitu Technology wurde 2012 gegründet und hat seinen Hauptsitz in Shanghai. Das Unternehmen ist ein führendes KI-Unternehmen in China. Das Unternehmen konzentriert sich auf KI-Kerntechnologien wie Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache und engagiert sich für die Förderung der Implementierung von KI-Technologie in den Bereichen Sicherheit, Finanzen, Gesundheitswesen und anderen Bereichen.
Im Jahr 2022 gliederte Yitu Technology seine Geschäftseinheit für intelligentes Gesundheitswesen unabhängig aus, um sich auf die Entwicklung des Systems “digitaler Arzt” zu konzentrieren. Die neu eingeführte KI-gestützte Diagnoseplattform und ihr Chip-Team verfolgten einen anderen Ansatz und brachten den weltweit ersten “Cloud-Edge-End”-KI-Chip für das vollständige Szenario auf den Markt. In einem intelligenten Fertigungspark in Jiangsu erreicht das industrielle Qualitätsprüfungssystem von Yitu eine Fehlererkennung auf Mikrometer-Ebene, wobei die Falscherkennungsrate unter 0,02 % gehalten wird.
Yitu Technology hat in mehreren KI-Technologiebereichen bedeutende Ergebnisse erzielt, insbesondere in den Bereichen Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache. Seine Gesichtserkennungstechnologie hat wiederholt den globalen ersten Platz in internationalen maßgeblichen Bewertungen gewonnen. In den letzten Jahren hat Yitu Technology mehrere innovative Technologien und Produkte auf den Markt gebracht, darunter das Yitu Tianwen Large Model, Yitu Wanxiang und den weltweit ersten “Cloud-Edge-End”-KI-Chip für das vollständige Szenario.
Finanziell gesehen erzielte Yitu Technology laut Xinhua Finance von 2017 bis 2019 einen Umsatz von 69 Millionen Yuan, 304 Millionen Yuan bzw. 717 Millionen Yuan, wobei das Umsatzwachstum in drei Jahren das Neunfache überstieg. Allerdings weitet sich auch das Ausmaß der Verluste aus. Von 2017 bis 2019 betrug der den Anteilseignern zuzurechnende Nettogewinn von Yitu Technology -1,166 Milliarden Yuan, -1,161 Milliarden Yuan bzw. -3,642 Milliarden Yuan.
Baichuan Intelligent: All In on AI Healthcare, Konzentration auf vertikale Bereiche
Baichuan Intelligent ist ein High-Tech-Unternehmen, das sich auf KI-Technologieforschung und -anwendung konzentriert und sich der Förderung von Innovationen und Durchbrüchen in verschiedenen Bereichen durch die Large Language Model (LLM)-Technologie verschrieben hat.
In der zweiten Hälfte des Jahres 2024 definierte Baichuan Intelligent klar seine strategische Ausrichtung auf “All in AI Healthcare”, konzentrierte sich auf den medizinischen Bereich und stoppte das Vortraining neuer, extrem großer allgemeiner LLMs. Diese strategische Anpassung zielt darauf ab, Ressourcen zu konzentrieren, um die tiefgreifende Anwendung der KI-Technologie im medizinischen Bereich zu fördern.
Im Juli letzten Jahres schloss Baichuan Intelligent eine Finanzierungsrunde der Serie A mit einem Gesamtfinanzierungsvolumen von 5 Milliarden Yuan und einer Bewertung von 20 Milliarden Yuan ab. Die Finanzierung zog viele namhafte Investoren an, darunter führende Hersteller wie Alibaba, Tencent und Xiaomi, sowie den Beijing AI Industry Investment Fund und den Shanghai AI Industry Investment Fund. Nach Abschluss der Finanzierung der Serie A plant Baichuan Intelligent, eine Finanzierung der Serie B mit einer Bewertung von 20 Milliarden Yuan aufzulegen, um seinen Einfluss im KI-Bereich weiter auszubauen.
Bemerkenswert ist, dass im März 2025 die beiden Mitbegründer von Baichuan Intelligent, Chen Weipeng und Hong Tao, nacheinander zurücktraten. Chen Weipeng bereitet ein auf KI-Codierung ausgerichtetes Startup-Projekt vor, während Hong Taos Rücktritt mit der strategischen Anpassung von Baichuan Intelligent zusammenhängt, sich auf das medizinische Kerngeschäft zu konzentrieren.
01.AI: Strategische Anpassung von allgemeinen LLMs an Branchenanwendungen
01.AI wurde im Mai 2023 von Kai-Fu Lee, dem Vorsitzenden von Innovation Works und ehemaligen globalen Vizepräsidenten von Microsoft, gegründet und konzentriert sich auf die Forschung und Entwicklung sowie die Anwendung von Large Language Models (LLM) und verwandten KI-Technologien. Die Kernteammitglieder des Unternehmens stammen von Top-Technologieunternehmen wie Google, Microsoft, IBM und Baidu und verfügen über starke technische Forschungs- und Entwicklungskapazitäten sowie umfangreiche Branchenerfahrung.
Im August 2024 schloss 01.AI eine Finanzierungsrunde von mehreren hundert Millionen US-Dollar ab, an der ein internationaler strategischer Investor, ein südostasiatisches Konsortium und Alibaba teilnahmen. Zuvor hatte 01.AI auch eine Angel-Runde von mehreren hundert Millionen US-Dollar von Alibaba Cloud erhalten, und die Bewertung des Unternehmens hat 1 Milliarde US-Dollar überschritten, was es zu einem Einhornunternehmen im KI-Bereich macht. Diese Finanzierungsrunde wird verwendet, um die Technologieforschung und -entwicklung sowie die Marktexpansion weiter voranzutreiben, insbesondere bei der Aufstellung von Großmodellen auf Unternehmensebene und KI-Anwendungen.
Im Jahr 2025 kündigte 01.AI an, dass es seinen Entwicklungsschwerpunkt von der Verfolgung extrem großer Modelle auf die Entwicklung von Modellen mit kleinen Parametern und moderater Größe für die Industrie verlagern und der Kommerzialisierung und den Branchenanwendungen mehr Aufmerksamkeit schenken werde. CEO Kai-Fu Lee erklärte deutlich, dass das Unternehmen AGI (Artificial General Intelligence) nicht mehr als kurzfristiges Ziel betrachtet, sondern sich auf das Vortraining und die Bereitstellung von Lightweight-Modellen konzentriert. Diese strategische Anpassung macht 01.AI zum ersten Mitglied der “AI Six Little Tigers”, das die DeepSeek-Technologie vollständig übernimmt.
Im Januar 2025 schlossen 01.AI und Alibaba Cloud eine strategische Zusammenarbeit, um das “Industrial Large Model Joint Laboratory” zu gründen, mit dem Ziel, die Anwendung von Großmodellen in industriellen Szenarien zu beschleunigen. Die beiden Parteien werden in den Bereichen Technologie, Rechenleistung, Geschäft und Talent eng zusammenarbeiten, um die Implementierung von KI-Technologie in den Bereichen Finanzen, Fertigung, Transport, Energie und anderen Bereichen zu fördern.
Am 17. März 2025 veröffentlichte 01.AI offiziell die “Wanji Enterprise Large Model One-Stop Platform” und bot DeepSeek-Bereitstellungsanpassungslösungen auf Unternehmensebene an. Die Plattform unterstützt lokalisierte Reasoning und Datenisolierung und eignet sich für Branchen mit extrem hohen Anforderungen an die Datensicherheit, wie z. B. Finanzen und Regierungsangelegenheiten.
Auf dem Inlandsmarkt wird sich 01.AI auf das To-B-Geschäft (Business-orientiert) konzentrieren und das Closed-Source-Modell Yi-Large auf den Markt bringen, das vielen globalen Fortune-500-Unternehmen dient. Im Jahr 2024 überstieg der Gesamtumsatz des Unternehmens 100 Millionen Yuan, wobei das B-End-Geschäft bis zu 70 % ausmachte und das C-End-Geschäft sich ebenfalls der Rentabilität näherte.
Auf dem Auslandsmarkt erkundet 01.AI weiterhin das To-C-Geschäft. Das KI-Bürowerkzeug PopAi ist seit 9 Monaten online, hat fast 10 Millionen Benutzer und eine Kapitalrendite, die sich 1 nähert. Darüber hinaus plant das Unternehmen, ein KI-Anwendungsunternehmen “Oasis” auszugliedern, das sich auf die Entwicklung von Anwendungen in Spielen und anderen Bereichen konzentriert und externe Finanzierungen sucht.
Zhipu AI: Börsengang nach mehreren Finanzierungsrunden, Beschleunigung der Kommerzialisierung
Zhipu AI ist ein High-Tech-Unternehmen, das sich auf KI-Technologieforschung und -anwendung konzentriert und vom Knowledge Engineering Laboratory des Department of Computer Science der Tsinghua University inkubiert wurde. Die Kernteammitglieder des Unternehmens stammen alle von der Tsinghua University, wobei CEO Zhang Peng, Chairman Liu Debing und Präsident Wang Shaolan alle Alumni der Tsinghua sind. Zhipu AI hat sich der Entwicklung von Large Language Models (LLM) und verwandten KI-Technologien verschrieben und fördert die Anwendung von KI in verschiedenen Bereichen.
Zhipu AI hat im vergangenen Jahr mehrere Finanzierungsrunden abgeschlossen, wobei das Finanzierungsvolumen und die Bewertung wiederholt neue Höchststände erreichten. Im Dezember 2024 schloss Zhipu AI eine Finanzierungsrunde von 3 Milliarden Yuan ab, an der neue Investoren, darunter mehrere strategische Investoren und staatliche Kapitalinstitutionen, teilnahmen, und alte Aktionäre wie Legend Capital folgten weiterhin. Im März 2025 schloss Zhipu AI eine strategische Finanzierung von über 1 Milliarde Yuan ab, an der Investoren wie Hangzhou Chengtou und Shangcheng Capital sowie andere staatseigene Kapitalgesellschaften der Stadt Hangzhou beteiligt waren. Darüber hinaus erhielt Zhipu AI im März 2025 eine Finanzierung der Serie E+ in Höhe von 500 Millionen Yuan, die von der Zhuhai Huafa Group investiert wurde.
Bis heute hat Zhipu AI mindestens 15 Finanzierungsrunden abgeschlossen, mit einem Gesamtfinanzierungsvolumen von über 16 Milliarden Yuan und einer Post-Investment-Bewertung von über 20 Milliarden Yuan. Im April 2025 schloss Zhipu AI offiziell die IPO-Guidance-Anmeldung beim Beijing Securities Regulatory Bureau ab und wurde damit das erste Unternehmen in Chinas “Large Model Six Little Tigers”, das den Börsengang einleitete.
Zhipu AI hat bedeutende Fortschritte in der Technologieforschung und -entwicklung sowie bei der Veröffentlichung von Produkten erzielt. Im Jahr 2024 veröffentlichte Zhipu AI nacheinander mehrere große Modellprodukte, darunter GLM-4, GLM-4-Plus, CogVideoX, GLM-4-VideoCall und GLM-4-Voice. Diese Modelle zeichnen sich durch multimodale Generierung, Deep Reasoning, Videogenerierung und andere Bereiche aus, wobei sich einige Leistungsindikatoren internationalen führenden Niveaus nähern oder diese erreichen.
Im Jahr 2025 wird Zhipu AI seine Open-Source-Bemühungen weiter verstärken und CogAgent-9B, das Basismodell von GLM-PC, als Open Source ankündigen. Darüber hinaus brachte Zhipu AI auch das Deep-Reasoning-Modell GLM-Zero-Preview auf den Markt, das sich durch mathematische Logik und komplexes Problemlösen auszeichnet.
Auch der Kommerzialisierungsprozess von Zhipu AI beschleunigt sich. Im Jahr 2024 stiegen die kommerziellen Einnahmen von Zhipu AI im Vergleich zu 2023 um über 100 %, wobei die MaaS-Plattform bigmodel.cn 700.000 Unternehmen und Entwickler anzog. Das C-End-Produkt Zhipu Qingyan App hat über 25 Millionen Benutzer, wobei der annualisierte Umsatz 10 Millionen übersteigt. Darüber hinaus ist Zhipu AI auch eine Partnerschaft mit Samsung-Mobiltelefonen eingegangen, um Agent-Erlebnisse auf die neuesten Telefone von Samsung zu bringen.
Die strategische Ausrichtung von Zhipu AI konzentriert sich auf technologische Innovation und Kommerzialisierung. Das Unternehmen wird weiterhin die Forschung und Entwicklung von Großmodellen fördern, insbesondere in den Bereichen Multimodalität und Deep Reasoning. Gleichzeitig verstärkt Zhipu AI auch seine Erkundung des To-C-Marktes und plant, weitere Anwendungen für einzelne Benutzer auf den Markt zu bringen.
MiniMax: Führende Technologie, Multimodale LLMs ermöglichen B- und C-End-Anwendungen
MiniMax ist ein High-Tech-Unternehmen, das sich auf allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) und die Forschung und Entwicklung von Large Language Models (LLM) konzentriert und im Dezember 2021 gegründet wurde. Das Unternehmen wurde von Yan Junjie, dem ehemaligen Vizepräsidenten von SenseTime, gegründet und seine Kernteammitglieder verfügen über einen starken technischen Hintergrund und engagieren sich für die Förderung der weitverbreiteten Anwendung von KI durch unabhängig entwickelte allgemeine Großmodelle.
MiniMax schloss im März 2024 eine Finanzierung der Serie B in Höhe von 600 Millionen US-Dollar ab und erreichte eine Bewertung von 2,5 Milliarden US-Dollar, was es zu einem Einhornunternehmen im Bereich der großen Modelle macht. Die Finanzierung wurde von Alibaba angeführt und demonstriert seine hohe Anerkennung seiner technischen Stärke und seiner Marktaussichten. Zuvor hatte MiniMax mindestens drei Finanzierungsrunden abgeschlossen, darunter mehrere Runden mit Unterstützung durch namhafte Investmentinstitute.
MiniMax hat bedeutende Fortschritte in der Technologie großer Modelle erzielt. Das Unternehmen übernahm die Führung bei der Realisierung der Kombination aus linearem Aufmerksamkeitsmechanismus und MoE-Technologie (Mixture of Experts) und entwickelte große Modelle, die durch die MiniMax-01-Serie repräsentiert werden. Im Januar 2024 veröffentlichte MiniMax vollständig das große Sprachmodell abab6 und im April desselben Jahres brachte es das Billionen-Parameter-MoE-Sprachmodell abab6.5 auf den Markt. Diese Modelle zeichnen sich in verschiedenen Kernfähigkeitstests aus und nähern sich globalen Top-Sprachmodellen wie GPT-4 an.
Das multimodale große Modell von MiniMax verfügt über umfassende Fähigkeiten in der ersten Reihe der Welt und unterstützt mehrere Modalitäten wie Text, Sprache, Musik, Bilder und Video, wodurch eine starke technische Unterstützung für die effiziente Implementierung von KI-Agenten und vielen Branchenszenarien bereitgestellt wird.
MiniMax verfügt über eine breite Aufstellung sowohl im B-End- als auch im C-End-Markt. Am B-End bietet die offene MiniMax-Plattform Unternehmen und Entwicklern sichere, flexible und zuverlässige API-Dienste und hilft beim schnellen Aufbau von KI-Anwendungen. Am C-End hat das Unternehmen mehrere native Anwendungen auf den Markt gebracht, wie z. B. das Produktivitätstool “Seashell AI” und die immersive KI-Content-Community “Starry Field”.
Moonshot AI: Long Text Smart Assistant Kimi zeigt Potenzial, Erkundung von Content-Communities
Moonshot AI ist ein High-Tech-Unternehmen, das sich auf allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) und die Forschung und Entwicklung von Großmodelltechnologie konzentriert und im März 2023 gegründet wurde. Das Unternehmen wurde von Yang Zhilin, einem Absolventen der Tsinghua University, gegründet und seine Kernteammitglieder haben an der Forschung und Entwicklung mehrerer großer Modelle wie Google Gemini, Google Bard, Pangu NLP und Wu Dao teilgenommen und verfügen über einen tiefen technischen Hintergrund.
Mehrere Branchenquellen zeigen, dass Moonshot AI seit 2024 mehr als fünf Finanzierungsrunden abgeschlossen hat, zu deren Investoren Alibaba, Sequoia China, Xiaohongshu und Gaorong Venture Capital gehören.
Moonshot AI hat im Bereich der großen Modelle bedeutende technische Durchbrüche erzielt. Im Oktober 2023 brachte das Unternehmen sein erstes intelligentes Assistentenprodukt auf den Markt, das die lange Texteingabe unterstützt, Kimi Chat (später umbenannt in Kimi Smart Assistant). Im Jahr 2025 verstärkte Moonshot AI seine technologischen Innovationsbemühungen weiter und veröffentlichte mehrere neue Modelle, darunter Kimi-Latest/Kimi-Thinking-Preview/Kimi-Prover.
Moonshot AI hat auch wichtige Fortschritte in Bezug auf Kommerzialisierung und strategische Aufstellung erzielt. Im April 2025 kündigte das Unternehmen eine Content-Partnerschaft mit Caixin Media an, um Benutzern professionellere und zuverlässigere Finanzinhalte bereitzustellen. Darüber hinaus ist Moonshot AI eine Partnerschaft mit Mobiltelefonherstellern wie Huawei eingegangen, um die Kimi Harmony-Version auf den Pura X-Telefonen von Huawei auszustatten.
Die neuesten Nachrichten zeigen, dass Moonshot AI sein erstes Content-Community-Produkt graustufenartig testet. Dieser Schritt wird als ein wichtiger Versuch angesehen, die Benutzerbindung zu erhöhen und Kommerzialisierungspfade zu erkunden. Durch den Aufbau einer Content-Community erhofft sich Moonshot AI, die Benutzerbedürfnisse besser zu verstehen und die Grundlage für eine zukünftige kommerzielle Monetarisierung zu legen.
StepFun: Tiefe Kultivierung multimodaler großer Modelle, die verschiedene Branchenanwendungen ermöglichen
StepFun ist ein High-Tech-Unternehmen, das sich auf allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) und die Forschung und Entwicklung von multimodaler Großmodelltechnologie konzentriert und im April 2023 gegründet wurde und seinen Hauptsitz in Shanghai hat. Das Unternehmen wurde von Dr. Jiang Daxin, dem ehemaligen Corporate Vice President von Microsoft, gegründet und seine Kernteammitglieder stammen von Top-Technologieunternehmen wie Microsoft, ByteDance und Google.
StepFun betrachtet “positives Feedback zur Innovation durch hohe Talentdichte” als seine Kernwettbewerbsfähigkeit und engagiert sich für die Förderung der multimodalen Technologieintegration und AGI-Technologiedurchbrüche und erkundet aktiv Implementierungsanwendungen in mehreren Branchen wie intelligente Terminals, intelligente Autos, Finanzen und Content-Erstellung.
StepFun hat im Bereich der multimodalen großen Modelle bedeutende technische Durchbrüche erzielt und insgesamt 15 multimodale große Modelle veröffentlicht, die auf in- und ausländischen maßgeblichen Listen wiederholt den ersten Platz in China im multimodalen Bereich belegen. Die selbst entwickelte Modellmatrix der Step-Serie deckt mehrere Richtungen wie Sprache, Bild, Video und Sprache ab, mit den Merkmalen umfassende Aufstellung, führende Leistung und schnelle Iteration. Zu den Hauptmodellen gehören Step-2/Step-1V/Step-Video-T2V/Step-R1-V-Mini und andere.
StepFun fördert aktiv die Anwendung multimodaler großer Modelle in mehreren Branchen, darunter intelligente Terminals, Fintech, Content-Erstellung, intelligente Fertigung und andere Bereiche. Im Bereich der intelligenten Terminals hat es mit Geely Automobile, OPPO und anderen zusammengearbeitet, um Car-Intelligence-Systeme und multimodale Suchfunktionen für Mobiltelefone auf den Markt zu bringen; in Fintech hat das Unternehmen das erste Billionen-Parameter-Modell der Wertpapierbranche “Junhong Lingxi” auf den Markt gebracht, um eine intelligente Interpretation von Finanzdaten zu erzielen; und in der Content-Erstellung unterstützt es die interaktive IP-Spielentwicklung und die Videogenerierung auf 4K-Filmniveau.