Finanzen: Ein Vorreiter bei der Einführung vertikaler KI
Der Finanzsektor besitzt einzigartige Eigenschaften, die ihn reif für eine Disruption durch KI machen. Sein hoher Digitalisierungsgrad, gepaart mit einer starken Akzeptanz neuer Technologien und, was wichtig ist, einer Bereitschaft, in Innovationen zu investieren, positioniert den Finanzsektor laut Li Jing, Vizepräsident des in Shanghai ansässigen KI-Startups Stepfun, als einen Hauptkandidaten für die frühzeitige Einführung von KI.
Stellen Sie sich das so vor: Finanzinstitute sind bereits mit Daten überschwemmt. Sie verfügen über robuste Systeme zur Verarbeitung von Transaktionen, zum Management von Risiken und zur Analyse von Markttrends. KI, insbesondere vertikale KI, kann als leistungsstarke Schicht auf dieser bestehenden Infrastruktur fungieren und die Effizienz, Genauigkeit und Entscheidungsfindung verbessern.
Der Aufstieg vertikaler KI-Anwendungen
Während universelle KI-Modelle Schlagzeilen gemacht haben, liegt die eigentliche Action laut vielen Experten in branchenspezifischer, oder vertikaler, KI. Wei Zhongwei, Vorstandssekretär von Shanghai-based MetaX Integrated Circuits, hob die wachsende Nachfrage nach vertikalen KI-Anwendungen in verschiedenen Sektoren hervor, darunter Finanzen, Transport, Bildung und wissenschaftliche Forschung.
Was macht den Finanzbereich anders?
Die Art der Arbeit ist anders. Im Gegensatz zu allgemeinen KI-Modellen, die auf riesigen, vielfältigen Datensätzen trainiert werden, sind vertikale KI-Modelle auf die spezifischen Nuancen und Anforderungen einer bestimmten Branche zugeschnitten. Im Finanzwesen bedeutet dies, komplexe Vorschriften, komplizierte Finanzinstrumente und die subtile Dynamik des Marktverhaltens zu verstehen. Eine universelle KI mag in der Lage sein, einen anständigen Nachrichtenartikel über den Aktienmarkt zu schreiben, aber ein vertikales KI-Modell kann potenziell Marktbewegungen vorhersagen, betrügerische Transaktionen identifizieren oder Anlageberatung mit weitaus größerer Präzision personalisieren.
Die Treiber der Innovation: Automobile und Smartphones
Neben dem Finanzwesen wurden auf dem Lujiazui Financial Salon auch andere wichtige Treiber der KI-Innovation diskutiert. Li Jing wies darauf hin, dass die Automobil- und Smartphone-Industrie voraussichtlich im Mittelpunkt der Fortschritte bei KI-Anwendungen und -Geräten stehen werden.
Was ist die Verbindung?
Diese Branchen erzeugen, wie der Finanzsektor, riesige Datenmengen. Selbstfahrende Autos beispielsweise sind auf einen konstanten Strom von Informationen von Sensoren, Kameras und Kartensystemen angewiesen. Smartphones sammeln Daten über das Nutzerverhalten, Präferenzen und Interaktionen. Diese Datenflut bietet einen fruchtbaren Boden für KI-Algorithmen, um zu lernen, sich anzupassen und zu verbessern.
Generative KI, eine Untergruppe der KI, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte konzentriert, wird voraussichtlich ebenfalls eine wichtige Rolle spielen, insbesondere bei der Verbesserung der professionellen Inhaltsproduktion. Stellen Sie sich KI-Tools vor, die bei der Erstellung von Finanzberichten, der Generierung von Marktanalysen oder sogar der Erstellung personalisierter Kommunikation für Kunden helfen können.
Die nächsten Jahre: Eine kritische Periode für die KI-Integration
Die kommenden zwei bis drei Jahre werden als entscheidender Zeitraum für die KI angesehen, um ihre Integration in verschiedenen Branchen zu beschleunigen. Wei Zhongwei betonte die Bedeutung von Vielseitigkeit, Stabilität und Zuverlässigkeit als Schlüsselkriterien für KI-Technologien in dieser Zeit. Dies bedeutet, dass Infrastrukturanbieter ihre Anstrengungen verstärken müssen, um qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen zu liefern, die den anspruchsvollen Anforderungen verschiedener Sektoren gerecht werden können.
Es geht nicht nur darum, die leistungsstärksten KI-Algorithmen zu haben. Es geht auch darum, sicherzustellen, dass diese Algorithmen robust, zuverlässig und an verschiedene Anwendungsfälle anpassbar sind. Stellen Sie sich die möglichen Folgen eines KI-gesteuerten Handelssystems vor, das fehlerhaft funktioniert oder ungenaue Vorhersagen trifft. Die Einsätze sind hoch, und Zuverlässigkeit ist von größter Bedeutung.
Differenzierter Wettbewerb im Finanzwesen
Yu Feng, Chief Information Officer von Guotai Junan Securities, beleuchtete die Präferenz des Finanzsektors für vertikale KI-Modelle. Er erklärte, dass Finanzunternehmen durch die Nutzung proprietärer Daten, die Feinabstimmung von Strategien und die Anpassung von Trainingszielen einen Wettbewerbsvorteil erzielen können.
Mit anderen Worten, vertikale KI ermöglicht es Institutionen, sich von ihren Konkurrenten zu differenzieren. Anstatt sich auf dieselben generischen KI-Modelle zu verlassen, können sie maßgeschneiderte Lösungen erstellen, die speziell auf ihre spezifischen Bedürfnisse und Strategien zugeschnitten sind. Dies hilft ihnen nicht nur, die Fallstricke homogenisierter Anlageansätze zu vermeiden, sondern mindert auch die Risiken einer verstärkten Marktvolatilität, die durch die weitverbreitete Nutzung identischer KI-Modelle entstehen können.
Die Herausforderungen der KI-Integration meistern
Die Integration von KI in den Finanzsektor und in jede andere Branche ist nicht ohne Herausforderungen. Li Jing von Stepfun räumte ein, dass tiefgreifende Veränderungen erforderlich sind.
Ein wichtiger Aspekt ist der Zugang. Gerätehersteller müssen beispielsweise einen besseren Zugang zu ihren Systemen ermöglichen, um eine tiefere Integration von KI-Funktionen zu ermöglichen. Dies bedeutet, APIs zu öffnen und KI-Entwicklern den Zugriff auf die zugrunde liegende Hardware- und Softwareinfrastruktur zu ermöglichen.
Eine weitere Herausforderung liegt im Bereich der Drittanbieter von Dienstleistungen. Diese Anbieter müssen ihre Frameworks unter Agentenarchitekturen grundlegend neu gestalten. Dies ist eine Verlagerung von traditionellen Softwareentwicklungsparadigmen hin zu einem stärker KI-zentrierten Ansatz, bei dem Softwareagenten autonom und intelligent agieren.
Die Rolle der politischen Unterstützung
Neben den technologischen Hürden betonte Li Jing auch die entscheidende Rolle der politischen Unterstützung bei der Förderung der KI-Einführung. Regierungen und Aufsichtsbehörden müssen ein Umfeld schaffen, das Innovationen fördert und gleichzeitig potenzielle Risiken und ethische Bedenken berücksichtigt.
Dies könnte die Entwicklung klarer Richtlinien für den Datenschutz, die Festlegung von Standards für KI-Sicherheit und -Zuverlässigkeit sowie die Bereitstellung von Anreizen für Unternehmen umfassen, in KI-Forschung und -Entwicklung zu investieren.
Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes ausräumen
Der Datenschutz ist im Zeitalter der KI ein wichtiges Thema, insbesondere im Finanzsektor, wo ständig sensible Kundendaten verarbeitet werden. Li Jing ging direkt auf dieses Problem ein und erklärte, dass der Schutz der Privatsphäre keine unüberwindliche Herausforderung darstelle.
‘Technologisch haben wir bereits vielversprechende Richtungen identifiziert, die wir erkunden können’, betonte Li.
Was bedeutet das?
Dies deutet darauf hin, dass sich bereits technologische Lösungen in der Entwicklung befinden, die dazu beitragen können, die mit KI verbundenen Datenschutzrisiken zu mindern. Dazu könnten Techniken wie föderiertes Lernen gehören, bei dem KI-Modelle auf dezentralen Datensätzen trainiert werden, ohne direkt auf die Rohdaten zuzugreifen, oder differentielle Privatsphäre, die Daten Rauschen hinzufügt, um die Privatsphäre des Einzelnen zu schützen und gleichzeitig aussagekräftige Analysen zu ermöglichen.
Der Weg nach vorn: Zusammenarbeit und Innovation
Die übergreifende Botschaft des Lujiazui Financial Salon ist klar: KI, insbesondere vertikale KI, wird die Finanzindustrie verändern. Die nächsten Jahre werden entscheidend sein und eine enge Zusammenarbeit zwischen Technologieanbietern, Finanzinstituten und politischen Entscheidungsträgern erfordern. Der Schwerpunkt wird auf der Entwicklung robuster, zuverlässiger und sicherer KI-Lösungen liegen, die neue Möglichkeiten erschließen und Innovationen vorantreiben und gleichzeitig potenzielle Herausforderungen angehen können. Die Reise wird zweifellos komplex sein, aber die potenziellen Vorteile sind immens.