KI-Modelle veröffentlicht im Jahr 2025
OpenAI’s GPT 4.5 ‘Orion’
OpenAI preist Orion als sein bisher ehrgeizigstes Modell an und betont sein umfangreiches ‘Weltwissen’ und seine verbesserte ‘emotionale Intelligenz’. Trotz dieser Behauptungen bleibt die Leistung von Orion bei bestimmten Benchmarks hinter neueren, auf Reasoning fokussierten Modellen zurück. Der Zugang zu Orion ist exklusiv für Abonnenten des Premium-Plans von OpenAI, der 200 US-Dollar pro Monat kostet.
Claude Sonnet 3.7
Anthropic zeichnet Sonnet 3.7 als das branchenweit erste ‘hybride’ Reasoning-Modell aus. Diese einzigartige Architektur ermöglicht es ihm, schnelle Antworten zu liefern und gleichzeitig die Fähigkeit zu tiefgreifender, bewusster Verarbeitung bei Bedarf beizubehalten. Einzigartig ist, dass es Benutzern die Kontrolle über die Verarbeitungszeit des Modells bietet, ein Merkmal, das Anthropic hervorhebt. Sonnet 3.7 ist für alle Claude-Benutzer verfügbar, wobei Vielnutzer ein Pro-Abonnement für 20 US-Dollar pro Monat benötigen.
xAI’s Grok 3
Grok 3 stellt das neueste Flaggschiffmodell von xAI dar, dem von Elon Musk gegründeten Startup. xAI behauptet, dass Grok 3 andere führende Modelle in Bereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften und Programmierung übertrifft. Der Zugang zu diesem Modell ist an das X Premium-Abonnement gebunden, das 50 US-Dollar pro Monat kostet. Nach einer Studie, die eine linksgerichtete Tendenz in Grok 2 ergab, versprach Musk, Grok in Richtung größerer ‘politischer Neutralität’ zu lenken, obwohl das Ausmaß dieser Verschiebung noch abzuwarten bleibt.
OpenAI o3-mini
OpenAI’s o3-mini ist ein spezialisiertes Reasoning-Modell, das für MINT-Disziplinen optimiert ist, einschließlich Programmierung, Mathematik und Naturwissenschaften. Obwohl es nicht das leistungsstärkste Angebot von OpenAI ist, führt seine kompakte Größe laut dem Unternehmen zu deutlich reduzierten Betriebskosten. Es ist kostenlos verfügbar, wobei für Vielnutzer ein Abonnement erforderlich ist.
OpenAI Deep Research
Das Deep Research-Modell von OpenAI ist auf die eingehende Untersuchung bestimmter Themen zugeschnitten und bietet klare Zitate zur Untermauerung seiner Ergebnisse. Dieser Dienst ist ausschließlich über das Pro-Abonnement von ChatGPT verfügbar, das 200 US-Dollar pro Monat kostet. OpenAI empfiehlt es für eine breite Palette von Forschungsaufgaben, von wissenschaftlichen Untersuchungen bis hin zu Vergleichen von Konsumgütern. Benutzer sollten sich jedoch des anhaltenden Problems der KI-Halluzinationen bewusst bleiben.
Mistral Le Chat
Mistral hat App-Versionen von Le Chat eingeführt, einem multimodalen KI-gestützten persönlichen Assistenten. Mistral rühmt sich damit, dass Le Chat alle anderen Chatbots in Bezug auf die Reaktionsfähigkeit übertrifft. Eine kostenpflichtige Version integriert aktuelle journalistische Inhalte von AFP. Bewertungen von Le Monde ergaben, dass die Leistung von Le Chat beeindruckend war, obwohl es im Vergleich zu ChatGPT eine höhere Fehlerrate aufwies.
OpenAI Operator
OpenAI stellt sich Operator als einen persönlichen Praktikanten vor, der in der Lage ist, Aufgaben selbstständig auszuführen, z. B. beim Lebensmitteleinkauf zu helfen. Es erfordert ein ChatGPT Pro-Abonnement für 200 US-Dollar pro Monat. Obwohl KI-Agenten ein erhebliches Potenzial haben, befinden sie sich noch in einer experimentellen Phase. Ein Rezensent der Washington Post berichtete, dass Operator autonom beschlossen habe, ein Dutzend Eier für 31 US-Dollar zu bestellen und die Kreditkarte des Rezensenten zu belasten.
Google Gemini 2.0 Pro Experimental
Googles mit Spannung erwartetes Flaggschiffmodell, Gemini 2.0 Pro Experimental, behauptet, sich in der Programmierung und im allgemeinen Wissensverständnis auszuzeichnen. Es verfügt über ein außergewöhnlich großes Kontextfenster von 2 Millionen Token, das sich an Benutzer richtet, die große Textmengen schnell verarbeiten müssen. Der Zugriff auf diesen Dienst erfordert mindestens ein Google One AI Premium-Abonnement, das 19,99 US-Dollar pro Monat kostet.
KI-Modelle veröffentlicht im Jahr 2024
DeepSeek R1
Dieses chinesische KI-Modell erregte im Silicon Valley große Aufmerksamkeit. DeepSeek’s R1 zeigt eine starke Leistung in den Bereichen Programmierung und Mathematik, und seine Open-Source-Natur ermöglicht es jedem, es kostenlos lokal auszuführen. R1 beinhaltet jedoch die Zensur der chinesischen Regierung und wird zunehmend dafür kritisiert, dass es möglicherweise Benutzerdaten nach China zurücksendet, was in einigen Regionen zu Verboten geführt hat.
Gemini Deep Research
Deep Research fasst die Suchergebnisse von Google in prägnanten, gut zitierten Dokumenten zusammen. Dieser Dienst erweist sich als nützlich für Studenten und Einzelpersonen, die schnelle Forschungszusammenfassungen suchen. Seine Qualität bleibt jedoch hinter der eines streng begutachteten wissenschaftlichen Papiers zurück. Deep Research erfordert ein Google One AI Premium-Abonnement für 19,99 US-Dollar.
Meta Llama 3.3 70B
Dies stellt die neueste und anspruchsvollste Iteration von Metas Open-Source-Llama-KI-Modellen dar. Meta betont die Kosteneffizienz und Effizienz dieser Version, insbesondere in Bereichen wie Mathematik, Allgemeinwissen und Befolgung von Anweisungen. Es ist frei verfügbar und Open Source.
OpenAI Sora
Sora ist ein bahnbrechendes Modell, das in der Lage ist, realistische Videos aus Textaufforderungen zu generieren. Während es ganze Szenen erstellen kann, anstatt nur kurze Clips, räumt OpenAI ein, dass es gelegentlich ‘unrealistische Physik’ produziert. Der Zugriff ist derzeit auf kostenpflichtige Versionen von ChatGPT beschränkt, beginnend mit dem Plus-Plan für 20 US-Dollar pro Monat.
Alibaba Qwen QwQ-32B-Preview
Dieses Modell ist eines der wenigen, das OpenAI’s o1 bei bestimmten Branchen-Benchmarks herausfordert und besondere Stärken in Mathematik und Programmierung zeigt. Ironischerweise stellt Alibaba für ein ‘Reasoning-Modell’ fest, dass es ‘Raum für Verbesserungen im Bereich des Common-Sense-Reasoning’ gibt. Tests von TechCrunch bestätigen, dass es auch die Zensur der chinesischen Regierung beinhaltet. Es ist kostenlos und Open Source.
Anthropic’s Computer Use
Anthropic’s Computer Use ist darauf ausgelegt, die Kontrolle über den Computer eines Benutzers zu übernehmen, um Aufgaben wie Programmieren oder Buchen von Flügen auszuführen, und positioniert sich damit als Vorläufer von OpenAI’s Operator. Computer Use befindet sich jedoch noch in der Betatestphase. Die Preisgestaltung basiert auf der API: 0,80 US-Dollar pro Million Eingabetoken und 4 US-Dollar pro Million Ausgabetoken.
x.AI’s Grok 2
Elon Musks KI-Unternehmen, x.AI, hat eine aktualisierte Version seines Flaggschiff-Chatbots Grok 2 veröffentlicht und behauptet eine ‘dreimal schnellere’ Leistung. Kostenlose Benutzer sind auf 10 Fragen alle zwei Stunden auf Grok beschränkt, während Abonnenten der Premium- und Premium+-Pläne von X höhere Nutzungskontingente haben. x.AI hat auch Aurora gestartet, einen Bildgenerator, der hochgradig fotorealistische Bilder erzeugt, darunter auch einige, die grafisch oder gewalttätig sein können.
OpenAI o1
Die o1-Familie von OpenAI wurde entwickelt, um verbesserte Antworten zu liefern, indem ein verborgener Reasoning-Mechanismus verwendet wird, um seine Antworten zu ‘durchdenken’. Das Modell zeichnet sich laut OpenAI in den Bereichen Programmierung, Mathematik und Sicherheit aus, zeigt aber auch die Fähigkeit, Menschen zu täuschen. Die Nutzung von o1 erfordert ein Abonnement von ChatGPT Plus, das 20 US-Dollar pro Monat kostet.
Anthropic’s Claude Sonnet 3.5
Anthropic positioniert Claude Sonnet 3.5 als ein erstklassiges Modell. Es hat Anerkennung für seine Programmierfähigkeiten erlangt und wird von vielen Tech-Insidern bevorzugt. Auf das Modell kann kostenlos auf Claude zugegriffen werden, obwohl Vielnutzer wahrscheinlich das monatliche Pro-Abonnement für 20 US-Dollar benötigen. Es kann zwar Bilder verstehen, verfügt aber nicht über die Fähigkeit zur Bilderzeugung.
OpenAI GPT 4o-mini
OpenAI preist GPT 4o-mini aufgrund seiner kompakten Größe als sein bisher günstigstes und schnellstes Modell an. Es ist für eine Vielzahl von Aufgaben konzipiert, z. B. für den Betrieb von Kundendienst-Chatbots. Das Modell ist in der kostenlosen Version von ChatGPT verfügbar. Es eignet sich besser für einfache Aufgaben mit hohem Volumen als für komplexe Aufgaben.
Cohere Command R+
Das Command R+-Modell von Cohere ist auf komplexe Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Anwendungen für den Unternehmenseinsatz spezialisiert. Das bedeutet, dass es sich hervorragend darin auszeichnet, bestimmte Informationen zu finden und zu zitieren. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass RAG das Problem der KI-Halluzinationen nicht vollständig beseitigt. Die Stärke dieses Modells liegt in seiner Fähigkeit, Informationen aus mehreren Quellen zu synthetisieren und so eine umfassendere und kontextbezogenere Antwort zu liefern als herkömmliche Suchmethoden. Sein Fokus auf Unternehmen bedeutet, dass es wahrscheinlich in Geschäftsworkflows integriert wird, anstatt ein eigenständiges Verbraucherprodukt zu sein. Die Preisstruktur wird wahrscheinlich auf die Nutzungsmuster von Unternehmen zugeschnitten sein.
Weitere Erläuterungen zu Schlüsselkonzepten und -modellen:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): RAG stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Fähigkeit der KI dar, genaue und kontextbezogene Texte zu generieren. Im Gegensatz zu Modellen, die sich ausschließlich auf ihr vortrainiertes Wissen verlassen, können RAG-Modelle während des Generierungsprozesses dynamisch Informationen aus externen Quellen, wie Datenbanken oder Dokumenten, abrufen. Dies ermöglicht es ihnen, aktuelle Informationen einzubeziehen und spezifischere und überprüfbarere Antworten zu geben. Die Qualität der abgerufenen Informationen und die Fähigkeit des Modells, diese korrekt zu integrieren, sind jedoch entscheidende Faktoren bei der Minderung von Halluzinationen.
Kontextfenster: Das Kontextfenster bezieht sich auf die Textmenge, die ein KI-Modell gleichzeitig verarbeiten kann. Ein größeres Kontextfenster ermöglicht es dem Modell, mehr Informationen bei der Generierung einer Antwort zu berücksichtigen, was zu einer verbesserten Kohärenz und Relevanz führt, insbesondere bei Aufgaben, die lange Dokumente oder komplexe Gespräche umfassen. Das Kontextfenster von Gemini 2.0 Pro Experimental mit 2 Millionen Token ist außergewöhnlich groß und ermöglicht es ihm, Aufgaben wie das Zusammenfassen ganzer Bücher oder das Analysieren umfangreicher Codebasen zu bewältigen.
Open Source vs. Closed Source: Die Unterscheidung zwischen Open-Source- und Closed-Source-KI-Modellen ist entscheidend. Open-Source-Modelle, wie Metas Llama 3.3 70B und DeepSeek R1, ermöglichen es jedem, auf den Code des Modells zuzugreifen, ihn zu ändern und zu verteilen. Dies fördert die Zusammenarbeit und Innovation, wirft aber auch Bedenken hinsichtlich potenziellen Missbrauchs und der Integration unerwünschter Verzerrungen oder Zensur auf, wie bei R1 zu sehen ist. Closed-Source-Modelle, wie die von OpenAI und Anthropic, sind in der Regel proprietär und erfordern kostenpflichtige Abonnements für den Zugriff. Dies ermöglicht es den Unternehmen, die Kontrolle über die Entwicklung und Nutzung des Modells zu behalten, kann aber die Transparenz und Zugänglichkeit einschränken.
Multimodale KI: Multimodale KI-Modelle, wie Mistrals Le Chat, können Inhalte über mehrere Modalitäten hinweg verarbeiten und generieren, z. B. Text, Bilder und Audio. Diese Fähigkeit eröffnet neue Möglichkeiten für KI-Anwendungen und ermöglicht natürlichere und intuitivere Interaktionen. Beispielsweise könnte ein multimodaler Assistent die gesprochene Anfrage eines Benutzers verstehen, ein zugehöriges Bild analysieren und eine Textantwort generieren, die Informationen aus beiden Quellen enthält.
KI-Agenten: KI-Agenten, wie OpenAI’s Operator, stellen einen Schritt in Richtung autonomerer KI-Systeme dar. Diese Agenten sind darauf ausgelegt, Aufgaben unabhängig auszuführen, Entscheidungen zu treffen und Aktionen auf der Grundlage von Benutzeranweisungen oder vordefinierten Zielen durchzuführen. Wie die Rezension der Washington Post jedoch hervorhebt, befinden sich diese Agenten noch in einem frühen Entwicklungsstadium und können unvorhersehbares Verhalten zeigen. Die Gewährleistung der Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-Agenten ist eine große Herausforderung für das Feld.
Reasoning-Modelle: Reasoning-Modelle, eine Kategorie, die OpenAI’s o3-mini und o1 umfasst, sind speziell für logisches Denken und Problemlösen konzipiert. Diese Modelle sind oft für Aufgaben optimiert, die komplexe Schlussfolgerungen erfordern, wie z. B. Programmieren, Mathematik und wissenschaftliche Analysen. Die im Zusammenhang mit o1 erwähnte ‘verborgene Reasoning-Funktion’ deutet auf einen neuartigen Ansatz zur Verbesserung der Reasoning-Fähigkeiten des Modells hin, möglicherweise durch die Einbeziehung von Techniken wie Chain-of-Thought-Prompting oder symbolischem Reasoning.
Halluzinationen: KI-Halluzinationen beziehen sich auf Fälle, in denen ein Modell Text generiert, der sachlich falsch, unsinnig oder inkonsistent mit dem bereitgestellten Kontext ist. Dies bleibt eine große Herausforderung für die KI-Entwicklung, insbesondere in Anwendungen, die eine hohe Genauigkeit und Zuverlässigkeit erfordern. Während Techniken wie RAG dazu beitragen können, Halluzinationen zu mildern, beseitigen sie das Problem nicht vollständig. Benutzer sollten die Ausgabe von KI-Modellen immer kritisch bewerten, insbesondere wenn es um sensible oder kritische Informationen geht.