KI-Plattform: DeepSeek sinkt, Kuaishou steigt

DeepSeeks schwindende Präsenz

Laut den Erkenntnissen von Poe wurden Ende April nur 3 % der Anfragen auf der Plattform an DeepSeek-R1 gerichtet. Dies stellt einen deutlichen Rückgang gegenüber dem Höchststand im Februar dar, als das Unternehmen noch 7 % der Anfragen verzeichnete. Der Rückgang lässt sich auf das Aufkommen anderer erschwinglicher und effektiver Reasoning-Modelle zurückführen, die den Nutzern eine größere Auswahl bieten.

Im Mai belegte DeepSeek die Position des drittbeliebtesten Reasoning-Modells auf Poe. Damit lag das Unternehmen hinter Googles Gemini 2.5 Pro und Anthropic’s Claude 3.7 Sonnet, die 31,5 % bzw. 19,1 % der Subscriber-Reasoning-Modell-Anfragen abdeckten. Im Vergleich dazu entfielen 12,2 % der Anfragen auf DeepSeek-R1.

Bemerkenswert ist, dass DeepSeeks Foundation-V3-Modell nicht zu den fünf meistgenutzten Large Language Models auf der Plattform gehörte, was die Herausforderungen, vor denen das Unternehmen bei der Aufrechterhaltung seines Marktanteils steht, weiter verdeutlicht.

Diese Zahlen verdeutlichen die Schwierigkeiten, mit denen DeepSeek auf internationalen Märkten zu kämpfen hat, trotz des anfänglichen Erfolgs zu Beginn des Jahres. Das in Hangzhou ansässige KI-Start-up-Unternehmen erlangte Ende Januar mit der Veröffentlichung von R1 globale Anerkennung, das für seine Ressourceneffizienz bei der Herstellung leistungsstarker Modelle gelobt wurde.

Kuaishous Aufstieg in der Videoerzeugung

Während die Popularität von DeepSeek schwindet, hat sich Kuaishou, die chinesische Kurzvideo-App, mit ihrer Kling AI zu einem starken Konkurrenten entwickelt. Laut Poe war das Kling 2.0 Master-Modell Ende April für 21 % der Video-Generierungsanfragen auf der Plattform verantwortlich. Damit liegt es weltweit an zweiter Stelle, nur hinter Runway, dem "kategoriedefinierenden" Videomodell.

Kuaishou brachte Kling 2.0 im April auf den Markt und bezeichnete es als "das leistungsstärkste Video-Generierungsmodell, das Ihnen weltweit zur Verfügung steht". Dies folgte auf die Veröffentlichung der ersten Version von Kling AI im Vorjahr.

Insgesamt entfielen 30 % der Video-Generierungsnutzung auf Poe auf alle Versionen von Kling, was seine wachsende Popularität und Wirkung im Bereich der Videoerzeugung demonstriert.

Das sich verstärkende KI-Rennen

Chinesische Big-Tech-Firmen und Start-ups stehen in einem harten Wettbewerb mit dem Silicon Valley, da sich das globale KI-Rennen verstärkt. DeepSeeks vergangene Erfolge wurden als Beweis für die Widerstandsfähigkeit Chinas angesichts der von den Vereinigten Staaten verhängten strengen Chip-Exportbeschränkungen angesehen.

Inmitten des intensiven Wettbewerbs stellte ein Mitbegründer von Anthropic jedoch den Hype um DeepSeek in Frage und deutete an, dass das chinesische Start-up-Unternehmen "sechs bis acht Monate hinter dem Stand der US-amerikanischen Frontier-Unternehmen zurückliegt".

DeepSeek hat sich relativ ruhig über seine Fortschritte beim kommenden R2-Modell geäußert, was in der Branche erhebliche Erwartungen weckt. Das Interesse wurde durch die Veröffentlichung von Prover-V2 durch das Unternehmen weiter geweckt, einem weniger bedeutenden Upgrade eines auf Mathematik ausgerichteten Modells.

Faktoren, die die Einführung von KI-Modellen beeinflussen

Mehrere Faktoren tragen zur Einführung und Nutzung von KI-Modellen bei, darunter:

• Kosteneffizienz: Erschwingliche Modelle ziehen eine breitere Nutzerbasis an, insbesondere für Anwendungen, bei denen hohe Leistung nicht im Vordergrund steht.
• Leistung: Modelle, die in bestimmten Aufgaben wie Reasoning oder Videogenerierung überragende Ergebnisse liefern, gewinnen bei Nutzern an Popularität, die Qualität priorisieren.
• Zugänglichkeit: Einfacher Zugriff und Integration in bestehende Plattformen können die Einführung von Modellen erheblich beeinflussen.
• Marketing und Promotion: Effektive Marketingkampagnen können das Bewusstsein schärfen und das Interesse der Nutzer an bestimmten Modellen wecken.
• Community-Support: Eine starke Community von Nutzern und Entwicklern kann zum Wachstum und zur Verbesserung von KI-Modellen beitragen.

Die Wettbewerbslandschaft der KI-Plattformen

Die KI-Plattform-Landschaft ist hart umkämpft, da zahlreiche Unternehmen um Marktanteile kämpfen. Zu den wichtigsten Akteuren gehören:

• Google: Bietet eine breite Palette von KI-Diensten, darunter Gemini und andere Large Language Models.
• Anthropic: Bekannt für seine Claude-Modelle, die für eine verantwortungsvolle und ethische KI-Entwicklung entwickelt wurden.
• DeepSeek: Ein chinesisches KI-Start-up-Unternehmen, das für seine ressourceneffizienten Modelle Anerkennung gefunden hat.
• Kuaishou: Eine chinesische Kurzvideo-App, die mit ihrer Kling AI bedeutende Fortschritte in der Videogenerierung erzielt hat.
• Runway: Ein führendes Videomodell, das den Standard für die Branche gesetzt hat.

Anpassungsfähigkeit und Innovation in der KI-Industrie

Die KI-Industrie ist durch rasche Innovation und Veränderung gekennzeichnet. Unternehmen müssen sich kontinuierlich anpassen und innovativ sein, um ihren Wettbewerbsvorteil zu erhalten. Dazu gehören:

• Investitionen in Forschung und Entwicklung: Die kontinuierliche Erforschung neuer KI-Techniken und -Technologien ist entscheidend, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
• Zusammenarbeit mit anderen Organisationen: Die Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen und anderen Unternehmen kann Innovationen beschleunigen.
• Entwicklung spezialisierter Modelle: Die Erstellung von Modellen, die auf bestimmte Aufgaben oder Branchen zugeschnitten sind, kann einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
• Förderung der Open-Source-Entwicklung: Die Beteiligung an und die Nutzung von Open-Source-KI-Projekten können Innovation und Zusammenarbeit fördern.
• Fokus auf User Experience: Die Entwicklung von KI-Modellen, die einfach zu bedienen und zu integrieren sind, kann die Akzeptanz und Zufriedenheit fördern.

Die Entwicklung der Video-Generierungstechnologie

Die Video-Generierungstechnologie hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt, angetrieben durch Fortschritte in den Bereichen KI und Machine Learning. Frühe Video-Generierungsmodelle waren in ihren Fähigkeiten begrenzt und lieferten minderwertige und unrealistische Ergebnisse. Jüngste Fortschritte haben jedoch zur Entwicklung von Modellen geführt, die hochauflösende, fotorealistische Videos generieren können.

Zu den wichtigsten Meilensteinen in der Entwicklung der Video-Generierungstechnologie gehören:

• Generative Adversarial Networks (GANs): GANs haben eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Qualität und des Realismus generierter Videos gespielt.
• Transformer Networks: Transformer Networks haben die Entwicklung von Modellen ermöglicht, die Videos mit komplexen Szenen und Handlungssträngen generieren können.
• Diffusion Models: Diffusion Models haben sich als leistungsstarke Technik zur Generierung hochwertiger Bilder und Videos herauskristallisiert.
• Text-to-Video Generation: Text-to-Video-Generierungsmodelle ermöglichen es Benutzern, Videos aus Textbeschreibungen zu erstellen, wodurch sich neue Möglichkeiten für kreativen Ausdruck und Inhaltserstellung eröffnen.

Die Auswirkungen von KI auf die Videocontent-Landschaft

KI verändert die Videocontent-Landschaft in vielerlei Hinsicht:

• Automatisierte Videoerstellung: KI-gestützte Tools können die Erstellung von Videos automatisieren, wodurch der Zeit- und Kostenaufwand für die traditionelle Videoproduktion reduziert wird.
• Personalisierter Videocontent: KI kann verwendet werden, um Videocontent basierend auf den Präferenzen der Benutzer zu personalisieren, wodurch Engagement und Zufriedenheit gesteigert werden.
• Verbesserte Videobearbeitung: KI-gestützte Tools können Videobearbeitungsabläufe verbessern und die Erstellung von Videos in professioneller Qualität erleichtern.
• KI-generierte Charaktere und Avatare: KI kann verwendet werden, um realistische Charaktere und Avatare für virtuelle Umgebungen und Videospiele zu erstellen.
• Interaktive Videoerlebnisse: KI kann interaktive Videoerlebnisse ermöglichen, die es Benutzern ermöglichen, auf neue und sinnvolle Weise mit Videocontent zu interagieren.

Die Zukunft von KI und Videogenerierung

Die Zukunft von KI und Videogenerierung ist rosig, mit zahlreichen aufregenden Möglichkeiten am Horizont. Einige potenzielle Entwicklungen umfassen:

• Realistischere und fotorealistischere Videos: KI-Modelle werden sich weiter verbessern und Videos generieren, die nicht von realen Aufnahmen zu unterscheiden sind.
• KI-gestützte Videobearbeitungstools: KI-gestützte Videobearbeitungstools werden ausgefeilter und ermöglichen es Benutzern, auf einfache Weise komplexe und visuell beeindruckende Videos zu erstellen.
• KI-generierte virtuelle Welten: KI wird verwendet, um immersive virtuelle Welten für Unterhaltung, Bildung und Schulung zu erstellen.
• KI-gesteuertes Storytelling: KI wird verwendet, um überzeugende Handlungsstränge und ansprechende Erzählungen für Videos und andere Medienformen zu erstellen.
• Ethische Überlegungen bei der KI-Videogenerierung: Da die KI-Videogenerierungstechnologie immer leistungsfähiger wird, ist es unerlässlich, ethische Überlegungen wie Deepfakes und Fehlinformationen anzusprechen.

Die Bedeutung der Ressourceneffizienz in der KI-Modellentwicklung

DeepSeeks anfänglicher Erfolg mit R1 hat die Bedeutung der Ressourceneffizienz in der KI-Modellentwicklung hervorgehoben. Ressourceneffiziente Modelle bieten mehrere Vorteile:

• Niedrigere Trainingskosten: Ressourceneffiziente Modelle benötigen weniger Rechenleistung und Daten für das Training, wodurch die Trainingskosten gesenkt werden.
• Schnellere Inferenzgeschwindigkeiten: Ressourceneffiziente Modelle können Inferenz schneller durchführen und Echtzeitanwendungen ermöglichen.
• Reduzierter Energieverbrauch: Ressourceneffiziente Modelle verbrauchen weniger Energie und tragen zu einem nachhaltigeren KI-Ökosystem bei.
• Breitere Zugänglichkeit: Ressourceneffiziente Modelle können auf einer größeren Bandbreite von Geräten eingesetzt werden, wodurch KI einer größeren Bevölkerung zugänglich gemacht wird.

Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung des Marktanteils in der KI-Industrie

Die KI-Industrie ist sehr dynamisch, und Unternehmen stehen vor zahlreichen Herausforderungen bei der Aufrechterhaltung ihres Marktanteils:

• Rasante technologische Fortschritte: Der KI-Bereich entwickelt sich ständig weiter, und Unternehmen müssen mit den neuesten technologischen Fortschritten Schritt halten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
• Intensiver Wettbewerb: Die KI-Industrie ist hart umkämpft, da zahlreiche Unternehmen um Marktanteile kämpfen.
• Sich ändernde Nutzerpräferenzen: Die Präferenzen und Anforderungen der Nutzer können sich schnell ändern, sodass Unternehmen ihre Produkte und Dienstleistungen entsprechend anpassen müssen.
• Ethische Überlegungen: Ethische Überlegungen wie Voreingenommenheit und Fairness werden immer wichtiger, und Unternehmen müssen diese Probleme angehen, um das Vertrauen der Nutzer zu erhalten.
• Regulierungslandschaft: Die Regulierungslandschaft für KI entwickelt sich noch, und Unternehmen müssen sich in komplexen und oft unsicheren Vorschriften zurechtfinden.

Die Rolle von KI-Plattformen bei der Gestaltung der KI-Landschaft

KI-Plattformen wie Poe spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der KI-Landschaft durch:

• Bereitstellung des Zugangs zu einer breiten Palette von KI-Modellen: KI-Plattformen bieten Benutzern Zugang zu einer vielfältigen Auswahl an KI-Modellen, sodass sie das beste Modell für ihre spezifischen Anforderungen auswählen können.
• Erleichtern von Experimenten und Entdeckungen: KI-Plattformen ermöglichen es Benutzern, mit verschiedenen Modellen zu experimentieren und neue Anwendungen für KI zu entdecken.
• Bereitstellung von Leistungskennzahlen und Vergleichen: KI-Plattformen stellen Leistungskennzahlen und Vergleiche bereit, die Benutzern helfen, die Effektivität verschiedener Modelle zu bewerten.
• Verbindung von Benutzern mit Entwicklern: KI-Plattformen verbinden Benutzer mit Entwicklern und fördern so Zusammenarbeit und Innovation.
• Förderung einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung: KI-Plattformen können eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung fördern, indem sie Richtlinien und Ressourcen für ethische KI-Praktiken bereitstellen.

Das globale KI-Rennen und seine Auswirkungen

Das globale KI-Rennen zwischen China und den Vereinigten Staaten hat erhebliche Auswirkungen auf die Zukunft der KI-Industrie:

• Wirtschaftswachstum: Es wird erwartet, dass KI das Wirtschaftswachstum in beiden Ländern ankurbeln und neue Arbeitsplätze und Industrien schaffen wird.
• Technologische Führung: Das Land, das in der KI führend ist, wird einen erheblichen Vorteil in anderen technologischen Bereichen wie Robotik, Gesundheitswesen und Transportwesen haben.
• Nationale Sicherheit: KI wird für die nationale Sicherheit immer wichtiger, und das Land, das die KI dominiert, wird einen strategischen Vorteil haben.
• Geopolitischer Einfluss: Das Land, das in der KI führend ist, wird einen größeren geopolitischen Einfluss haben und die globale Ordnung gestalten.
• Ethische Überlegungen: Das globale KI-Rennen wirft ethische Überlegungen auf, wie das Potenzial von KI, für böswillige Zwecke eingesetzt zu werden.