Notizen des Reporters: Was die großen KI-Modellfirmen auf der HumanX mitteilten
Die HumanX AI-Konferenz, eine riesige Versammlung von über 3.000 Teilnehmern, mich eingeschlossen, fand letzte Woche in Las Vegas statt. Das zentrale Thema, das sich durch die dreitägige Veranstaltung zog, war Vertrauen – insbesondere, wie man zuverlässige Ergebnisse von einer Technologie erzielt, die ebenso leistungsstark wie inhärent probabilistisch ist.
Der Zeitpunkt der Konferenz fiel mit Apples Entscheidung zusammen, die Einführung seiner KI-Funktionen aufgrund von Bedenken hinsichtlich ihrer Genauigkeit zu verschieben. Eine Statistik aus einer AWS-Studie – dass nur 6 % der KI-Projekte die Produktionsreife erreichen – wurde prominent hervorgehoben und diente als deutliche Erinnerung an die laufenden Experimente in diesem Bereich.
Trotz dieser Hürden verzeichnete der KI-Sektor im Jahr 2024 Investitionen von über 100 Milliarden US-Dollar, was laut einem gemeinsamen Bericht von HumanX und Crunchbase, der für die Konferenz erstellt wurde, einem Anstieg von 80 % gegenüber 2023 entspricht.
Die Konferenz selbst war eine dynamische Mischung aus Podiumsdiskussionen und Produkteinführungen, die sich über mehrere Bühnen in einer weitläufigen Ausstellungshalle verteilten. Kleinere Räume beherbergten Frage-und-Antwort-Runden und Produktdemonstrationen, während die weitläufigen Flächen mit Loungesesseln, Pods und einer speziellen App für die Vernetzung ausgestattet waren.
Inmitten der Fülle an Inhalten fielen mir besonders die Einblicke auf, die einige der führenden KI-Modellfirmen teilten, etwas mehr als zwei Jahre nachdem OpenAIs ChatGPT die generative KI ins Rampenlicht katapultiert hatte.
OpenAIs Wettbewerbsvorteil
Selbst OpenAI, mit einer Bewertung von 157 Milliarden US-Dollar, wurde mit der bohrenden Frage von Kate Rooney von CNBC konfrontiert: “Was ist Ihr Wettbewerbsvorteil?”
Kevin Weil, der seit 10 Monaten Chief Product Officer von OpenAI ist, räumte ein, dass die Ära eines 12-monatigen Vorsprungs vorbei sei. Er stellte fest, dass die gegenwärtige Realität eines drei- bis sechsmonatigen Vorsprungs immer noch “wirklich wertvoll” sei.
Weil verglich das derzeitige rasante Entwicklungstempo mit früheren Zyklen, in denen beispielsweise “eine Datenbank eine Datenbank war”. Er erfasste den gegenwärtigen Zeitgeist, indem er feststellte, dass “alle zwei Monate ein neues Modell auf den Markt kommt, [das] etwas kann, was Computer noch nie konnten”.
Trotz der immer kürzer werdenden Vorlaufzeiten kann OpenAI beeindruckende Zahlen vorweisen. Weil gab an, dass 3 Millionen Entwickler die API nutzen, über 400 Millionen Menschen wöchentlich mit ChatGPT interagieren und mehr als 2 Millionen Unternehmen seine Enterprise-Produkte einsetzen. Diese Zahlen unterstreichen die bedeutende Reichweite und den Einfluss von OpenAI in der KI-Landschaft.
Anthropic über Claude Code
Ein herausragender Moment der Konferenz war das Gespräch zwischen Alex Heath, stellvertretender Redakteur bei The Verge, und Mike Krieger, CPO von Anthropic. Sie befassten sich mit den Feinheiten des Aufbaus eines Modellunternehmens und der Strategie von Anthropic für die Entwicklung von Anwendungen. Bemerkenswert ist, dass Claude Code, das erst wenige Wochen zuvor auf den Markt kam, innerhalb einer einzigen Woche bereits 100.000 Benutzer gewonnen hatte.
Krieger enthüllte, dass er vor dem Start proaktiv die führenden Code-API-Kunden von Anthropic kontaktiert hatte. Dies war ein strategischer Schachzug, da Claude Code direkt mit diesen Kunden konkurriert, darunter Anysphere (Hersteller von Cursor), Windsurf von Codeium und GitHubs Copilot.
Er betonte die Notwendigkeit, eigene Produkte auf dem Markt zu haben, und sagte: “Diese Art von Feedback kann man einfach nicht bekommen, wenn man nur ein API-Anbieter ist.” Diese direkte Interaktion mit den Benutzern liefert unschätzbare Einblicke, die nicht allein durch die Bereitstellung von APIs gewonnen werden können.
Die Erkenntnisse, die aus diesen Erstanbieterprodukten gewonnen werden, werden direkt in das Modell integriert, “um gleiche Wettbewerbsbedingungen zu schaffen, transparent zu sein und sich dann heranzutasten”. Dieser iterative Prozess gewährleistet eine kontinuierliche Verbesserung und Anpassung.
Krieger drückte seine Hoffnung aus, dass “wir alle in der Lage sein werden, die gelegentlich engeren Nachbarschaften zu bewältigen”, und räumte das Potenzial für mehr Wettbewerb und Zusammenarbeit innerhalb des sich entwickelnden KI-Ökosystems ein.
In einer eher philosophischen Anmerkung teilte Krieger mit, dass er zu Anthropic gekommen sei, weil das Unternehmen eine entscheidende Rolle bei der “Gestaltung der Zukunft der Mensch-KI-Interaktion” spielen könne. Er betonte die Notwendigkeit, über einfache Chatbots hinauszugehen, und sagte: “Wenn es in einem Jahr nur noch Chatboxen und Chatbots gibt, haben wir alle versagt.” Diese Vision unterstreicht das Engagement von Anthropic, eine bedeutungsvollere und wirkungsvollere Zukunft für die Mensch-KI-Interaktion zu gestalten.
Mistral, Open Source und kleinere Modelle
Mistral AI, mit Sitz in Frankreich, unterscheidet sich von Anthropic und OpenAI durch seinen Open-Source-Ansatz für den Modellbau. Diese Strategie zielt darauf ab, eine dezentrale KI-Landschaft zu fördern und die Dominanz einiger weniger Unternehmen zu verhindern. Arthur Mensch, CEO und Mitbegründer von Mistral, hob die erhebliche Nachfrage nach Open-Source-Lösungen hervor, insbesondere bei Unternehmen mit Anforderungen an die Daten-Governance und souveränen Bedürfnissen.
“Was wir zusätzlich zu unseren Open-Source-Modellen anbieten, ist eine Plattform für die Bereitstellung, für die Erstellung von Agenten, für die Verwaltung von Daten, für die Verwaltung von Feedback, die vollständig isoliert bereitgestellt werden kann”, erklärte Mensch. Diese umfassende Plattform ergänzt ihre Open-Source-Modelle und bietet eine robuste Suite von Tools für verschiedene Anwendungen.
Mistrals Fokus auf kleinere Modelle hat zu seinem aktiven Engagement in Robotikanwendungen geführt. “Ein kleines Vision-to-Action-Modell, das auf spezifischer Hardware eingesetzt wird, wird in den kommenden Jahren extrem wichtig sein, und wir bringen den Software-Stack dafür”, sagte Mensch. Diese strategische Ausrichtung positioniert Mistral an der Spitze der Integration von KI mit physischen Systemen.
Das Unternehmen arbeitet mit Helsing an Drohnen-Technologie zusammen und ist aktiv mit Robotikunternehmen in der Bay Area verbunden, was seine Präsenz im Robotikbereich weiter festigt.
Mistral konzentrierte sich zunächst auf die Betreuung von Unternehmenskunden. Mensch stellte jedoch fest, dass der Besitz von APIs ein Unternehmen von Natur aus näher an ein kundenorientiertes Produkt heranführt. Diese Erkenntnis führte zur Einführung von Mistrals Verbraucherprodukt Le Chat im letzten Monat, was eine bedeutende Erweiterung ihrer Reichweite darstellt.
Nächste Konferenz
Mit Blick auf die Zukunft wird HumanX nächstes Jahr nach San Francisco umziehen, was die Konzentration von KI-Investitionen in der Bay Area widerspiegelt. Prognosen zufolge sind fast 30 % der Unternehmen, die auf der HumanX präsentieren, potenzielle Übernahmeziele. Die Konferenzlandschaft könnte sich im kommenden Jahr dramatisch verändern. Die Dynamik von Innovation, Wettbewerb und Konsolidierung wird zweifellos die Zukunft der KI-Industrie prägen und die nächste HumanX zu einem Ereignis machen, das man genau beobachten sollte. Die rasante Entwicklung der KI-Technologie, gepaart mit dem strategischen Manövrieren der wichtigsten Akteure, verspricht einen kontinuierlichen Strom von Entwicklungen und Durchbrüchen in den kommenden Jahren. Der Umzug nach San Francisco platziert HumanX im Epizentrum dieser Aktivität und bietet einen Platz in der ersten Reihe, um die sich entfaltende Zukunft der KI zu beobachten.