KI-Mode im März: Ein gemischtes Bild

Die Suche nach KI-gestützter Modeberatung

Die Navigation durch das unberechenbare Wetter im März in den USA kann eine echte Herausforderung sein. Es ist diese unangenehme Zeit des Jahres, in der der Winter verblasst, aber der Frühling noch nicht ganz angekommen ist. Ihre Garderobe befindet sich im Schwebezustand, mit Pullovern, kurzen Ärmeln, Jeans und Shorts, die alle um Aufmerksamkeit buhlen. Es ist genug, um Sie dazu zu bringen, den ganzen Tag im Schlafanzug bleiben zu wollen! Aber was wäre, wenn künstliche Intelligenz (KI) bei der täglichen Outfit-Entscheidung helfen könnte?

Als ich mich auf einen weiteren Tag im Homeoffice vorbereitete, überprüfte ich pflichtbewusst die Wettervorhersage für den nächsten Tag. Für diese Aufgabe habe ich mich immer auf Alexa, Amazons zuverlässige digitale Assistentin, verlassen. Obwohl Alexa noch nicht ihr mit Spannung erwartetes KI-Upgrade erhalten hat, hat sie sich stets als zuverlässige Wetterreporterin erwiesen. Als ich mich also nach der Vorhersage für meine Region erkundigte, präsentierte mir Alexa ein klassisches März-Dilemma: ein Tiefstwert von 48°F (8,9°C) und ein Höchstwert von 58°F (14,4°C), mit Regen den ganzen Tag über.

Natürlich zögerte ich, unsicher über die angemessene Kleidung für solche Bedingungen. War es Pulloverwetter? T-Shirt-Wetter? Oder vielleicht ein Schichtansatz? Mir wurde klar, dass KI eine Lösung bieten könnte.

Mode ist jedoch eine zutiefst persönliche Angelegenheit, und ich war skeptisch, dass generische KI-Ratschläge ausreichen würden. Im Idealfall wollte ich eine generative KI, die meinen Kleiderschrank analysieren und, wenn nicht gleich ein Outfit auswählen, mir zumindest bei der Auswahl helfen könnte.

Gemini Live: Ein vielversprechender Start, aber begrenzte Vision

Da Gemini Live auf meinem iPhone-Sperrbildschirm leicht zugänglich war und ich zuvor einige Erfolge bei der Spielgenerierung damit erzielt hatte, beschloss ich, mein KI-Modeexperiment mit Gemini zu beginnen und das Flash-Modell 2.0 zu verwenden.

Meine Sprachanfrage war einfach:

‘Wenn ich dir meinen Kleiderschrank zeige, kannst du mir sagen, was ich morgen anziehen soll? Die Höchsttemperatur wird 58°F (14,4°C) betragen, die niedrigste 48°F (8,9°C) und es wird regnerisch sein.’

Geminis Antwort war zwar prompt, aber etwas enttäuschend: “Leider kann ich noch nicht sehen, was in deinem Kleiderschrank ist.” Trotzdem gab es einige vernünftige Kleidungsempfehlungen:

‘Aber bei diesen Temperaturen solltest du dich auf jeden Fall in Schichten kleiden. Eine gute Basisschicht, wie ein langärmeliges T-Shirt oder ein leichter Pullover, ist ein Muss. Darüber hinaus solltest du an eine Jacke oder einen Mantel denken, der dich im Regen trocken hält. Vielleicht möchtest du auch einen Schal oder Handschuhe einpacken, nur für den Fall.’

Da ich nicht angegeben hatte, ob ich das Haus verlassen würde, war der Vorschlag von Schal und Handschuhen vernünftig.

Obwohl dieser Rat hilfreich war, hoffte ich auf eine multimodalere KI-Erfahrung – eine, die gleichzeitig visuelle und auditive Informationen über meine Bedürfnisse, Vorlieben und verfügbaren Optionen verarbeiten könnte, um zu einer optimalen Empfehlung zu gelangen. Ohne diese Integration schien der Vorteil der Verwendung von KI fraglich.

Siri: Eine komische Enttäuschung

Als Nächstes wandte ich mich an Siri. Ich aktivierte Siri auf meinem iPhone 16 Pro Max und wiederholte meine Anfrage. Das Ergebnis war urkomisch unzureichend: Siri zeigte einfach die Wettervorhersage für den nächsten Tag an und bot absolut keine Modeberatung an. Es ist klar, dass Siri dringend ein signifikantes Upgrade benötigt.

ChatGPT 4o: Ein williger, wenn auch unvollkommener Modeberater

Schließlich aktivierte ich den Sprachmodus von ChatGPT 4o und stellte im Wesentlichen dieselbe Frage. Im Gegensatz zu Gemini erklärte sich ChatGPT bereit, zu helfen:

‘Natürlich! Schalte deine Kamera ein und zeige mir deinen Kleiderschrank. Ich helfe dir, etwas Passendes für das Wetter auszuwählen.’

Ich aktivierte meine Kamera, begann, den Inhalt meines Kleiderschranks mit meinem iPhone zu scannen, und fragte: “Was denkst du?”

ChatGPT antwortete:

‘Es sieht so aus, als hättest du einige schöne Langarmshirts und einige Jacken. Da es kühl und regnerisch sein wird, würde ich vorschlagen, ein Langarmshirt mit einer leichten Jacke oder einem Pullover zu tragen. Kombiniere das mit einer bequemen Hose, und du bist startklar! Hast du einen Lieblingspullover oder eine Lieblingsjacke, die du verwenden möchtest?’

Wir führten einen kurzen Dialog. An einem Punkt äußerte ich meinen Widerwillen, einen Pullover zu tragen (ein persönlicher Protest gegen das hartnäckig kühle Wetter), und ChatGPT schlug prompt eine Jacke als Alternative vor.

Weder ChatGPT noch Gemini Live wählten eine bestimmte Kombination aus Hemd und Hose aus, aber ich vermute, dass mein Kleiderschrank nicht optimal angeordnet war, damit sie einzelne Kleidungsstücke erkennen konnten. Ich schätzte jedoch, dass keine der beiden KIs mich zu kurzen Ärmeln oder einer einzigen Schicht riet, was ein Zeichen für ihre Sorge um meinen Komfort war.

Die Herausforderung der Farbenblindheit: Kann KI beim Kombinieren helfen?

Um meine modische Notlage vollständig zu verstehen, ist es wichtig, einen weiteren Faktor zu verstehen: Ich bin farbenblind. Obwohl ich nicht völlig ohne Farbsehen bin, habe ich Schwierigkeiten mit Farbtönen, Schattierungen und Farben, die zu ähnlich sind, insbesondere Rot, Braun, dunkle Blautöne und dunkle Grüntöne. In der Vergangenheit verließ ich mich auf meine Frau, um meine Outfits zu beurteilen, bevor ich das Haus verließ: “Sehe ich gut aus? Passt das zusammen?” Ein leichtes Kopfschütteln schickte mich zurück zum Kleiderschrank.

Könnten meine KI-Modeassistenten ähnliche Unterstützung bieten?

Am folgenden Morgen nahm ich die Jeans und das langärmelige Hemd, die ich ausgewählt hatte, öffnete Gemini, wählte das “+”-Symbol, um ein Foto hinzuzufügen, und fragte:

‘Erinnerst du dich, als wir gestern darüber gesprochen haben, was wir anziehen sollen? Passen diese beiden Kleidungsstücke zusammen?’

Gemini antwortete begeistert:

‘Absolut! Es ist toll, das noch einmal zu besprechen.

Ja, basierend auf dem Bild, das du bereitgestellt hast, passen das blaue Karohemd und die blaue Jeans definitiv zusammen. Hier ist der Grund:

  • Farbharmonie: Die Blautöne in beiden Teilen sind komplementär. Das Hemd hat eine Mischung aus Marineblau und helleren Blautönen, während die Jeans eine klassische mittelblaue Waschung hat. Dies erzeugt einen stimmigen und optisch ansprechenden Look.
  • Lässiger Stil: Sowohl das Hemd als auch die Jeans sind von Natur aus lässige Teile. Sie passen gut zusammen für ein entspanntes Alltagsoutfit.
  • Vielseitigkeit: Das Karohemd kann mit Chinos oder Anzughosen etwas schicker oder mit Jeans lässig getragen werden. Ebenso kann die Jeans mit einem T-Shirt, Pullover oder sogar einem Blazer kombiniert werden.

Kurz gesagt, dies ist eine klassische und stilvolle Kombination für ein lässiges Outfit!

Lass mich wissen, wenn du Vorschläge möchtest, wie du diesen Look mit Accessoires ergänzen kannst, oder wenn du andere Fragen zur Kleidung hast! 😊’

Interessanterweise beschrieb Gemini mein Hemd als “blau kariert”, während ich es als schwarz wahrnahm. Dies ist ein häufiges Vorkommnis für mich aufgrund meiner Farbenblindheit, aber zumindest habe ich es geschafft, ein Outfit mit ‘einem stimmigen und optisch ansprechenden Look‘ zusammenzustellen.

Als ich zu ChatGPT 4o wechselte, war es ebenso eifrig, unsere Modediskussion fortzusetzen, und bot mir die Möglichkeit, mein Outfit hochzuhalten oder es zu beschreiben.

Ich wählte die Kamerataste in der ChatGPT-Sprachoberfläche, machte ein Foto und erhielt prompt eine Modebewertung:

‘Ja, ich kann sie sehen. Das Karohemd und die Jeans sehen toll zusammen aus! Es ist eine lässige und bequeme Kombination.’

ChatGPT kommentierte die spezifischen Farben des Hemdes oder der Jeans nicht, schien aber zufrieden zu sein, dass ich ein gut abgestimmtes Ensemble kreiert hatte.

Ein Blick in die Zukunft der KI-gestützten Mode

Obwohl diese Erfahrung nicht ganz dem entsprach, einen echten KI-Modeguru in meinem Kleiderschrank zu haben, der mit meiner Garderobe und den äußeren Wetterbedingungen bestens vertraut wäre und dann das perfekte Outfit für den Tag zusammenstellen würde, war ich dennoch beeindruckt. Insbesondere ChatGPT 4o zeigte einen flüssigeren und multimodalen Ansatz zur Modeunterstützung. Es war bereit, meinen Kleiderschrank visuell zu beurteilen, das Gesamtbild zu erfassen und zumindest allgemeine Empfehlungen zu geben.

Gemini Live war mit etwas Nachdruck nicht weit dahinter und gab detaillierteres Feedback. Daher gewinnt ChatGPT mit einem stilvollen Vorsprung, aber Gemini ist wohl auch bereit für den Laufsteg. Das Potenzial von KI, das persönliche Styling zu revolutionieren, wird immer deutlicher. Die Fähigkeit, visuelle und kontextbezogene Informationen zu integrieren, kombiniert mit einem Verständnis für individuelle Vorlieben, eröffnet aufregende Möglichkeiten für die Erstellung personalisierter und effizienter Modeempfehlungen. Während sich die Technologie noch in der Entwicklung befindet, sind die ersten Ergebnisse vielversprechend und deuten auf eine Zukunft hin, in der KI eine wichtige Rolle dabei spielt, uns allen zu helfen, gut auszusehen, unabhängig vom Wetter oder unseren persönlichen Herausforderungen bei der Farbwahrnehmung.
Die Entwicklung geht schneller voran als ein Laufstegmodel auf dem Catwalk, und ich glaube, wir fangen gerade erst an, das volle Potenzial von KI in der Welt der Mode zu sehen.