Die erste Jahreshälfte 2025 erlebte einen explosionsartigen Anstieg im Bereich der KI-Anwendungen. Daten von QuestMobile, einem unabhängigen Analyseunternehmen, zeigten, dass sich die Zahl der aktiven Nutzer von KI-nativen Apps im Februar 2025 im Vergleich zum Vormonat fast verdoppelt hat und 240 Millionen erreichte. Der Auslöser für diesen Anstieg war die breite Anerkennung von DeepSeek-R1, einem Inferenzmodell, das Anfang des Jahres von der Firma DeepSeek veröffentlicht wurde.
Zusätzliches Öl ins Feuer goss die Vorstellung von Manus, angepriesen als der weltweit erste Universal-KI-Agent, Anfang März, die eine noch größere Erwartungshaltung im Markt auslöste. Obwohl sich Manus noch in der internen Testphase befindet, erzeugte es eine so intensive Begeisterung bei den Nutzern, dass Einladungscodes Berichten zufolge zu exorbitanten Preisen von mehreren zehntausend Dollar auf Sekundärmärkten gehandelt wurden.
Dieser Hype elektrisierte nicht nur die Kapitalmärkte, sondern festigte auch einen wachsenden Branchenkonsens, dass 2025 das “Jahr Null” für KI-Anwendungen markieren würde. Dies wirft die Frage auf: Welche KI-App hat sich im ersten Quartal dieses Jahres weltweit als die heißeste herauskristallisiert? Die Antwort deutet nicht nur auf die zukünftige Entwicklung des KI-App-Bereichs hin, sondern hat auch Auswirkungen auf das Wettbewerbsumfeld zwischen großen Unternehmen und enthüllt möglicherweise das nächste KI-Einhorn.
Um diese Frage zu beantworten, konsultierte 定焦One (Dingjiao One), ein Technologieanalyseunternehmen, mehrere prominente KI-App-Rankings, darunter AI Product Ranking, Xsignal, AIGCRank und New Rank. Durch die Zusammenführung von Daten über Schlüsselmetriken wie monatlich aktive Nutzer (MAU), täglich aktive Nutzer (DAU) und Download-Volumina sowie unter Einbeziehung von Erkenntnissen von Branchenexperten erstellte 定焦One eine Liste der Top 20 globalen und Top 10 nationalen KI-Apps für den Zeitraum von Januar bis März. Die Analyse ergab mehrere wichtige Beobachtungen:
- Das aktuelle KI-App-Ranking-Ökosystem ist fragmentiert, mit erheblichen Diskrepanzen in Bezug auf Datenquellen, Ranking-Kriterien und statistische Ergebnisse zwischen verschiedenen Anbietern, was eine umfassende Bewertung mehrerer Rankings erforderlich macht, um aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.
- Insgesamt zeigen die Top-KI-Apps eine beträchtliche Stabilität, wobei ChatGPT, Quark, Doubao und DeepSeek durchweg die ersten vier Positionen belegen.
- Chinesische KI-Apps gewinnen zunehmend an Bedeutung auf der globalen Bühne, mit einer ungefähr gleichen Verteilung zwischen chinesischen und internationalen Apps in den Top 20.
- Die Marktakzeptanz von KI-Apps variiert erheblich je nach Typ, wobei Chatbot-Anwendungen die größte Popularität genießen, gefolgt von KI-Begleitern, KI-Bildbearbeitungsprogrammen, KI-Bürotools und KI-Videotools.
- KI-App-Rankings werden nicht ausschließlich durch Technologie bestimmt, sondern auch durch Fähigkeiten, Feature-Integration und Marketingstärke beeinflusst.
Die trüben Gewässer der KI-App-Rankings
Der Versuch, KI-Anwendungen zu ranken, wirft grundlegende Fragen auf, welche Metriken zu berücksichtigen sind und welche relative Bedeutung ihnen zukommt. Eine Überprüfung zahlreicher Ranking-Listen offenbart jedoch ein verwirrendes Phänomen: Das Ranking einer einzelnen Anwendung kann über verschiedene Listen hinweg dramatisch variieren.
Diese Inkonsistenz beruht auf zwei Hauptfaktoren:
Divergierende Ranking-Methoden
定焦One stellte fest, dass einige Ranking-Listen Daten sowohl aus der App- als auch aus der Webversion derselben Anwendung zusammenführen, um ein einziges Ranking abzuleiten, während andere sie in separate App- und Web-Rankings unterteilen. Auch die Ranking-Kriterien variieren erheblich: Einige stützen sich auf monatlich aktive Nutzer (AI Product Ranking, Xsignal), andere auf täglich aktive Nutzer (AIGCRank) und wieder andere auf das Download-Volumen (New Rank). Bestimmte Listen berücksichtigen zwei oder drei Metriken, während sich andere auf ein einziges Kriterium verlassen.
Datendiskrepanzen für dieselbe App und Metrik
Selbst bei der Bewertung derselben Anwendung mit derselben Metrik bestehen erhebliche Diskrepanzen zwischen verschiedenen Ranking-Listen. So verwenden beispielsweise sowohl AI Product Ranking als auch Xsignal in erster Linie monatlich aktive Nutzer, um KI-Apps zu ranken, aber ihre Daten für einzelne Apps unterscheiden sich erheblich. Als Beispiel meldete AI Product Ranking einen Februar-MAU von 61,81 Millionen für die DeepSeek-App, während Xsignal 145,5077 Millionen meldete.
Laut einem erfahrenen Datenanalysten liegt die Hauptursache für diese Diskrepanzen in den unterschiedlichen Datenquellen, die von verschiedenen Ranking-Anbietern verwendet werden. Er erklärte, dass KI-Ranking-Daten typischerweise auf zwei Arten bezogen werden: direkte Überwachung oder Erwerb durch Dritte. Unternehmen, die Daten direkt überwachen, sind oft Datenanalysefirmen, die nach dem Aufkommen der KI in den Bereich der KI-App-Rankings expandiert haben. Andere Unternehmen ohne interne Datenkapazitäten kaufen Daten von Drittanbietern und erstellen ihre eigenen Rankings.
Die Abhängigkeit von Daten Dritter birgt das Risiko, nicht-primäre Quellen zu verwenden, und erschwert die Beurteilung der Datensicherheit. Der Analyst wies auch darauf hin, dass die noch junge Natur der KI-Industrie bedeutet, dass Datenanalysefirmen noch keine standardisierten Methoden zur Messung der Leistung von KI-Apps entwickelt haben, was zu Dateninkonsistenzen führt.
Ein anderer Ranking-Anbieter räumte ein, dass sein Unternehmen KI-App-Daten von Drittanbietern kauft und Schwierigkeiten hatte, die erheblichen Diskrepanzen zwischen verschiedenen Anbietern während des Zusammenstellungsprozesses in Einklang zu bringen. Nach sorgfältiger Überlegung beschlossen sie schließlich, die üblicherweise verwendete MAU-Metrik zugunsten von DAU für ihre Rankings aufzugeben.
Trotz dieser Diskrepanzen hat sich laut mehreren Datenanalysten ein allgemeiner Konsens in der Branche herausgebildet: MAU > DAU > Download-Volumen > Andere in Bezug auf die Bedeutung der Metrik.
“Wenn eine Anwendung in verschiedenen Listen durchweg hoch rangiert, kann man im Allgemeinen davon ausgehen, dass sie eine gute Leistung erbringt”, bemerkte ein Analyst. Bezüglich spezifischer Datendiskrepanzen raten Branchenexperten von übermäßiger Prüfung ab und betonen die Bedeutung der Konzentration auf allgemeine Trends.
Basierend auf diesen Erkenntnissen verließ sich 定焦One bei seiner Analyse in erster Linie auf MAU-Daten aus verschiedenen Ranking-Listen und mittelte Daten über verschiedene Listen hinweg, wenn Diskrepanzen auftraten. Es ist auch wichtig zu beachten, dass viele Anwendungen sowohl in App- als auch in Webversionen verfügbar sind, aber App-Versionen deuten in der Regel auf ein höheres Nutzerengagement und eine proaktivere Nutzung hin. Daher konzentriert sich die Analyse in erster Linie auf App-Daten, während auch einige App-Daten mit erheblichen Schwankungen dargestellt werden, um einen umfassenderen Bezugspunkt zu bieten.
Globaler Showdown: Beliebte App-Typen und der Aufstieg von Bildungstools
Betrachten wir zunächst die Top 20 der globalen KI-Apps für einen einzelnen Monat.
Im Januar behauptete ChatGPT eine beeindruckende Führung in den globalen KI-App-Rankings, was auf seinen frühen Einstieg und seine fortschrittliche Technologie zurückzuführen ist. Es war die erste KI-App, die breite Popularität erlangte, und genießt nun einen deutlichen Vorteil bei MAU und monatlichen Downloads mit 349,41 Millionen bzw. 695 Millionen, was Quarks 143,4 Millionen und 5,9374 Millionen bei weitem übertrifft.
Dicht dahinter folgten KI-Apps von großen chinesischen Technologieunternehmen, wobei ByteDances Doubao und der aufstrebende Star DeepSeek auf Platz drei bzw. vier rangierten. Während andere KI-Apps feste Bestandteile der Liste waren, war DeepSeeks Eintritt geradezu explosiv. Zuvor unbekannt, stieg es nach der Veröffentlichung seines DeepSeek-R1-Modells vor dem Frühlingsfest an die Spitze der Liste auf.
Unter den “AI Six Little Dragons” rangierte Moonshot AIs Kimi auf Platz acht, während Zhipu AIs Zhipu Qingyan auf Platz achtzehn rangierte. Baidus Wen Xin Yi Yan, 360s Nami Search und iFlyteks iFlytek Spark hinkten in den Rankings hinterher und fielen alle aus den Top Ten heraus.
Zwei wichtige Ereignisse prägten den KI-Anwendungsmarkt im Februar: die Integration von DeepSeek in verschiedene inländische KI-Apps und die Veröffentlichung von Produktaktualisierungen durch internationale Unternehmen als Reaktion auf DeepSeeks Aufstieg. Diese Entwicklungen hatten einen erheblichen Einfluss auf die Rankings des Monats.
Bemerkenswert ist, dass Tencents KI-Chatbot-App Yuanbao und Anthropic’s Claude, ein prominentes US-amerikanisches KI-Startup, von außerhalb der Top 20 auf Platz zehn bzw. sechzehn sprangen. Yuanbao profitierte von der Ankündigung vom 13. Februar, dass es DeepSeek integriert hatte, wobei AI Product Ranking einen MAU von 13,12 Millionen für den Monat meldete. Claude hingegen veröffentlichte im Februar ein großes Update, das sein “intelligentestes Modell bis heute”, Claude 3.7 Sonnet, hinzufügte und zum ersten Mal gemischte Denkfähigkeiten einführte, was beträchtliche Begeisterung auf dem Markt auslöste.
Im März erlebte der Markt das Debüt von Manus, einer KI-Agent-App, die als “vergleichbar mit DeepSeek und schockierend für das Silicon Valley” angepriesen wurde und ebenfalls von einem chinesischen Startup-Team entwickelt wurde. Aufgrund des Zugangs nur auf Einladung konnten die meisten Nutzer das Produkt jedoch nicht erleben, und es schaffte es nicht in die Top 20. Infolgedessen gab es im März nur geringfügige Änderungen in den KI-App-Rankings, wobei Yuanbao von Platz zehn auf Platz fünf kletterte. Wen Xin Yi Yan integrierte im März ebenfalls DeepSeek, was seine Platzierung von Platz siebzehn im Februar auf Platz dreizehn verbesserte.
Es ist erwähnenswert, dass auch mehrere vertikalspezifische Apps ihren Weg in die Top-Ränge verschiedener Listen gefunden haben. So zeigte beispielsweise die Liste von Xsignal, dass das KI-Schreibtool AI Creation Lion einen Februar-MAU von 3,7237 Millionen hatte, was einer atemberaubenden Steigerung von 20.011,43 % gegenüber dem Vormonat entspricht. Die Liste von AIGCRank zeigte, dass KI-Bildungstools wie Homework Helps Quick Right AI und Yuanfudaos Xiaoyuan AI dank hoher DAUs ihr Debüt in den Top 20 der inländischen Apps gaben.
Insgesamt dominierten ChatGPT, Quark, Doubao und DeepSeek fast alle Rankings. Darüber hinaus lassen sich mehrere Schlussfolgerungen ziehen:
Erstens deutet die Gesamtplatzierung von Januar bis März in Bezug auf den App-Typ auf die folgende Reihenfolge der Popularität hin: Chatbots > KI-Begleiter > KI-Bildbearbeitungsprogramme > KI-Bürotools > KI-Videotools.
Die Top-Vier-Apps gehören alle zur Kategorie Chatbots, gefolgt von KI-Begleitern (KI-emotionale Unterstützung), die von Talkie AI und Hoshino vertreten werden, und KI-Bildbearbeitungstools wie Remini. KI-Bürotools wie DeepL und Notion AI rangieren relativ niedriger.
Laut einem Branchenexperten sind Chatbots als Allzweck-KI-Tools positioniert und erfreuen sich naturgemäß hoher Durchdringungsraten. Große Technologieunternehmen konzentrieren sich in erster Linie auf diese Richtung. KI-Begleiter hingegen befriedigen die emotionalen Begleit- und sozialen Bedürfnisse der heutigen Jugend. Was KI-Bildbearbeitungsprogramme und Büro-Apps betrifft, so stehen sie in engem Zusammenhang mit dem täglichen Leben und der Arbeit der Menschen.
Im Gegensatz dazu hat die Akzeptanz durch die Verbraucher trotz erheblicher Investitionen von Unternehmen wie ByteDance, Kuaishou und MiniMax in den Bereich der KI-Videos hinter anderen Arten von Apps zurückbleibt, was vor allem auf eine höhere Eintrittsbarriere zurückzuführen ist. Was Nischen-Apps wie KI-Diagnose und KI-Programmierung betrifft, so befinden sie sich noch im Stadium der Markterschließung und erfordern eine weitere Akzeptanz.
Jede der Top-Fünf-KI-Kategorien hat mindestens ein repräsentatives Produkt hervorgebracht.
ChatGPT ist beispielsweise der Marktführer in der Kategorie Chatbots und verzeichnet ein stabiles Wachstum, wobei die Downloads im März die vom Januar bei weitem übertreffen. Laut einem Branchenexperten werden die MAU und Downloads von ChatGPT angesichts der aktuellen Rate der technologischen Iteration voraussichtlich weiter wachsen. Der Wettbewerb im heimischen Chatbot-Bereich ist intensiver, wobei Quark, Doubao und DeepSeek keine nennenswerte Lücke zwischen ihnen aufweisen. In der Kategorie KI-Begleiter hat Talkie AI, das vom chinesischen Unternehmen MiniMax speziell für ausländische Märkte entwickelt wurde, den höchsten MAU.
Zweitens in Bezug auf das Wettbewerbsumfeld zwischen chinesischen und internationalen Unternehmen.
Mehrere Branchenexperten sind der Ansicht, dass sich chinesische KI-Apps rasant entwickeln und sich die Lücke zwischen chinesischen und internationalen Apps verringert. In den Top 20 der Apps für das erste Quartal ist die Anzahl der chinesischen und internationalen Apps ungefähr gleich, wobei chinesische Apps vier der Top-Fünf-Plätze belegen und Tencent Yuanbao das schnellste Wachstum aufweist.
Dies ist zum Teil auf die zunehmende Bereitschaft der Menschen zurückzuführen, KI zu nutzen, und zum Teil auf die fortgesetzten Investitionen großer Unternehmen in die Forschung und Entwicklung von KI-Apps sowie auf den Durchbruch von Startups wie DeepSeek. Die Spannung in diesem globalen KI-Rennen eskaliert weiter.
Inländisches Handgemenge: Der Kampf heizt sich auf, Yuanbao und Jimo erweisen sich als wichtige Wildcards
Wenden wir unsere Aufmerksamkeit der inländischen KI-App-Landschaft zu.
Die Top 10 der KI-Apps im Januar wurden in erster Linie von drei Hauptgruppen dominiert: der “Big Tech”-Gruppe, zu der Alibabas Quark, ByteDances Doubao, Baidus Wen Xin Yi Yan, 360s Nami AI Search und iFlyteks iFlytek Spark gehören; den “AI Six Little Dragons”, zu denen Moonshot AIs Kimi und Zhipu AIs Zhipu Qingyan gehören; und dem “aufstrebenden Star” DeepSeek.
Ihr Hauptaugenmerk liegt auf dem Chatbot-Bereich, wobei die Big Tech-Gruppe die stärkste Leistung erbringt, wobei Quark und Doubao die ersten beiden Plätze belegen und DeepSeek auf Platz drei rangiert.
Zwei weitere Apps in den Top 10 gehören nicht zur Kategorie Chatbot: ByteDances Maoxiang und MiniMaxs Hoshino, beides KI-Begleitprodukte. Ihre Daten über verschiedene Metriken sind sehr ähnlich, und es hat sich kein klarer Sieger herauskristallisiert.
Das Bild änderte sich im Februar erheblich, wobei ByteDances KI-Videogenerierungstool Jimo und Tencents Yuanbao erhebliche Fortschritte machten und auf Platz neun bzw. fünf rangierten. iFlytek Spark und Zhipu Qingyan verschwanden aus den Top 10.
Es ist klar, dass es dem heimischen Chatbot-Bereich an Differenzierung mangelt und sein Ranking stark mit Marketinganstrengungen korreliert.
Im März rückte Jimo weiter vor und kletterte von Platz neun im Februar auf Platz sechs, während sein Konkurrent, Kuaishous AI-Videotool Keling, außerhalb der Top 10 blieb.
Dies mag den Wahrnehmungen vieler Brancheninsider widersprechen. Mehr als ein Branchenexperte glaubt, dass Kelings Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Effekte die von OpenAIs Sora übertreffen. Im März veröffentlichte Artificial Analysis, eine weltweit anerkannte KI-Benchmark-Testorganisation, ihr neuestes globales Videogenerierungs-Ranking, wobei Keling 1.6pro (High-Quality-Modus) die Kategorie Bild-zu-Video anführte.
Einige Branchenexperten spekulieren, dass KI-Videogenerierungstools eine höhere Eintrittsbarriere haben, was zu weniger Nutzern als bei anderen Tools führt. Darüber hinaus nutzen viele Nutzer in erster Linie die Webversion anstelle der App-Version, sodass Webdaten ebenfalls berücksichtigt werden sollten, wenn die beiden verglichen werden.
Die Liste von Xsignal zeigt, dass Kelings und Jimos Web-Rankings in den letzten drei Monaten nahe beieinander lagen, wobei Jimo Keling leicht voraus war. Andreessen Horowitz (a16z), ein weltbekanntes Risikokapitalunternehmen, veröffentlichte sein globales Ranking der 100 generativen KI-Apps für 2025 und zeigte, dass die Website von Keling eine monatliche Anzahl eindeutiger Besucher von 20 hatte und damit bekannte ausländische Produkte wie Sora, Midjourney und Runway übertraf. Jimo stand nicht auf der Liste.
Ob Keling oder Jimo eine größere Marktanerkennung genießen, erfordert möglicherweise eine größere Nutzerbasis für diese Anwendungen, um eine genauere Schlussfolgerung zu ziehen.
Die Ranking-Änderungen zeigen, dass der Chatbot-Bereich am wettbewerbsintensivsten ist. In den ersten drei Monaten dieses Jahres sind Quark, Doubao und DeepSeek konstant in der Spitzengruppe der inländischen KI-App-Rankings geblieben. Yuanbao ist die größte Wildcard, die im Januar nicht auf der Liste erscheint, aber im Februar Wen Xin Yi Yan und Nami AI Search übertrifft und auf Platz fünf rangiert und dann im März Kimi übertrifft und auf Platz vier rangiert. Die übrigen Apps sind entweder stagniert oder haben im Ranking von Monat zu Monat abgenommen.
Es sollte beachtet werden, dass Yuanbaos rasante Aufstieg größtenteils auf seine Integration mit DeepSeek zurückzuführen ist. Während Quark auch DeepSeek integriert hat, ist seine Popularität in erster Linie auf seine vielfältigen und praktischen Funktionen zurückzuführen, die KI-Suche, KI-Dialog, KI-PPT, KI-Übersetzung, KI-Bildgenerierung und andere unterschiedliche Anforderungen zusammenbringen.
Betrachtet man den vierteljährlichen Kampf, werden drei Schlüsselstränge deutlich: Erstens sind Multi-Line-Layouts zum Standard für Top-Player geworden. ByteDance setzt beispielsweise gleichzeitig auf KI-Anwendungen in drei verschiedenen Richtungen: Doubao, Jimo und Maoxiang. MiniMax ist in KI-Video und KI-Begleiter involviert.
Zweitens verschärft sich der Krieg.
Tencent Yuanbao konnte im Februar aufsteigen, zusätzlich zum Verzehr von DeepSeeks Dividenden, sondern nutzte auch eine große Anzahl von Platzierungen innerhalb und außerhalb der Plattform und schließlich eine große Anstrengung, um Wunder zu wirken. App Growing-Daten zeigen, dass seine geschätzte Investitionssumme im gesamten ersten Quartal 1,7 Milliarden erreichte, nur zehn Millionen im Januar, und die Investitionssumme im Februar direkt 300 Millionen erreichte und im März nahe 1,4 Milliarden lag (die Investitionssumme wird hauptsächlich auf der Grundlage der Anzahl der Werbe-Creatives und des Listenpreises der APP in der entsprechenden Platzierung berechnet, da die meisten Yuanbao-Platzierungen im Tencent-Kanal erfolgen, können die tatsächlichen Ausgaben geringer sein als dieser Betrag). Unter der Geldverbrennungsstrategie großer Fabriken reduzierte Kimi, der früher stark investierte, allmählich die Intensität der Platzierung, was zu einem Rückgang im Ranking führte.
App Growing-Daten zeigen, dass die Top Ten der KI-Anwendungen mit den aktivsten MAU in China (von denen DeepSeek und Quark vorerst keine relevanten Daten haben) ebenfalls hohe Platzierungen beibehalten und ihre gesamte monatliche Platzierungssumme im Januar-März 400 Millionen, 500 Millionen bzw. 1,6 Milliarden erreichte. Das heißt, die Top-KI-Anwendungen in China gaben in einem Quartal 2,5 Milliarden für Werbung aus.
Drittens sind technische Vorteile nicht vollständig positiv mit der Marktleistung korreliert, und Kelings und Jimos Anerkennung am Ende der Praktiker steht in einem gegensätzlichen Zustand zu den monatlich aktiven Nutzern und Downloads am Ende der Nutzer.
Die KI-Anwendung hat noch nicht vollständig gewonnen, und in dieser Arena kann der Disruptor von gestern zum Torhüter von morgen werden, und ob er technologische Innovation und Markteinblicke ausbalancieren kann, testet jeden Spieler.