Experiment 1: Im Wetter-App-Sturm
Meine erste Erkundung der KI-gestützten App-Entdeckung umfasste die Suche nach einer neuen Wetter-App. Die Anfrage war unkompliziert:
“Hallo [KI]! Ich suche eine neue Android-App, die mir die Wochen- und Tageswettervorhersage anzeigen kann. Bitte gib mir nur kostenlose Apps.”
Ich suchte nach etwas, das über die üblichen Verdächtigen hinausging, die Apps, die unweigerlich die Top-Charts dominieren. So schnitten die einzelnen Chatbots ab:
ChatGPTs Vorhersage:
- AccuWeather (100M+)
- The Weather Channel (100M+)
- Weather Underground (10M+)
- Windy (10M+)
- Google Weather (1+)
- 1Weather (100M+)
ChatGPT bot sechs respektable Vorschläge. Es identifizierte hilfreich die Apps, die kostenlos oder kostenlos mit Werbeunterstützung waren. Die Liste umfasste jedoch größtenteils etablierte, sehr beliebte Apps – genau das, was ich vermeiden wollte.
Copilots Klimabericht:
- 1Weather (100M+)
- Flowx (500K+)
- The Weather Channel (100M+)
- AccuWeather (100M+)
- Awesome Weather - YoWindow (10M+)
Copilots Liste war mit fünf Empfehlungen etwas kürzer. Erfreulicherweise enthielt sie Flowx, eine weniger heruntergeladene App, die mein Interesse weckte. Copilot gab zunächst an, welche Apps kostenlos waren, hörte dann aber unerklärlicherweise auf. Ein Pluspunkt war jedoch die Angabe der Quellen, die es mir ermöglichte, den Kontext jeder Empfehlung zu überprüfen – eine Funktion, die bei den beiden anderen Chatbots fehlte.
Geminis Ausblick:
- AccuWeather (100M+)
- The Weather Channel (100M+)
- WeatherCAN (500K+)
Geminis Antwort war am prägnantesten und bot nur drei Vorschläge. Interessanterweise empfahl es jedoch WeatherCAN, eine App, die speziell auf meinen Standort (Kanada) zugeschnitten ist. Obwohl dies aus Datenschutzgründen etwas beunruhigend war, zeigte es ein Maß an Personalisierung, das in den anderen Antworten nicht zu finden war. Wie ChatGPT versäumte es Gemini jedoch, das Preismodell für jede App anzugeben.
In dieser ersten Runde gewann ChatGPT aufgrund der schieren Menge, aber Copilot präsentierte eine interessantere Auswahl mit einem höheren Anteil an weniger bekannten Apps. Geminis standortspezifische Empfehlung war trotz der Kürze der Liste herausragend. Das Gesamterlebnis war akzeptabel, obwohl es meinen App-Entdeckungsprozess nicht ganz revolutionierte.
Experiment 2: Notizen zu Notiz-Apps
Als Nächstes forderte ich das KI-Trio heraus, mir eine Notiz-App mit bestimmten Funktionen zu finden. Meine Anfrage war diesmal etwas anspruchsvoller:
“Hallo [KI], ich brauche eine neue Notiz-App. Ich würde es vorziehen, wenn sie eine Möglichkeit zum Importieren von PDF-Dokumenten und einen Handschriftmodus hätte. Ich hätte auch gerne eine Option für die Online-Speichersynchronisierung.”
Ich habe versehentlich ein entscheidendes Detail weggelassen: die Plattform (Android). Ich stellte mich auf eine Flut von iOS-exklusiven Empfehlungen ein, aber die Chatbots überraschten mich mit ihrer Anpassungsfähigkeit.
ChatGPTs Notizen:
- Notability (nicht im Play Store)
- GoodNotes (1M+)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Evernote (100M+)
- Zoho Notebook (5M+)
- Xodo (10M+)
ChatGPT lieferte trotz meines Plattformversehens eine solide Liste. Es berücksichtigte alle meine Spezifikationen – PDF-Import, Handschriftunterstützung und Online-Synchronisierung – und listete sogar die verfügbaren Plattformen für jede App auf. Es stellte mir auch Zoho Notebook und Xodo vor, zwei Apps, die mir zuvor nicht begegnet waren.
Copilots Anmerkungen:
- GoodNotes (1M+)
- Notability (nicht im Play Store)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Evernote (100M+)
- LiquidText (nicht im Play Store)
Copilots Antwort war allgemeiner. Im Gegensatz zu Gemini ging es nicht explizit auf das Plattformproblem ein, und es fehlten die Quellenangaben, die es im vorherigen Experiment bereitgestellt hatte. Die Aufnahme von LiquidText, das nicht im Play Store erhältlich ist, war ein bemerkenswerter Fehltritt.
Geminis Memos:
- GoodNotes (1M+)
- Notability (nicht im Play Store)
- Microsoft OneNote (500M+)
- Nebo (500K+)
- Samsung Notes (1B+)
Gemini beeindruckte mich mit seinem Umgang mit meiner fehlerhaften Anfrage. Es erkannte die fehlende Plattformspezifikation an, lieferte aber dennoch eine gut organisierte Liste, kategorisiert nach Plattform. Es erwähnte auch explizit PDF-Anmerkungen und Handschriftfunktionen.
In dieser Runde zeigte Gemini ein besseres Verständnis meiner Bedürfnisse, trotz meines anfänglichen Fehlers. ChatGPT schnitt jedoch ebenfalls bewundernswert ab und stellte mir einige wirklich neue App-Optionen vor. Copilot hinkte hinterher und bot eine weniger maßgeschneiderte und weniger genaue Liste.
Experiment 3: Ein Glücksspiel
Für ein letztes Bonus-Experiment beschloss ich, in die Welt der Spiele einzutauchen. Ich suchte nach kostenpflichtigen Visual Novel- und Puzzlespielen im Play Store, die den Stil und die Themen von Danganronpa, einem beliebten Mystery-Solving-Spiel, teilten. Dies war eine speziellere Anfrage, und leider waren die Ergebnisse weitgehend enttäuschend.
Meine Anfrage:
“Hallo [KI], ich suche nach kostenpflichtigen Visual Novel- und Puzzle-Spielempfehlungen im Play Store, die dem Stil und den Themen von Danganronpa entsprechen.”
ChatGPTs Spielplan:
- The Arcana: A Mystic Romance (1M+)
- Ace Attorney Trilogy Phoenix Wright (10K+)
- Dead Synchronicity: Tomorrow Comes Today (nicht im Play Store)
- The Nonary Games: 999 & Virtue’s Last Reward (nicht im Play Store)
- Doki Doki Literature Club! mobile port (nicht im Play Store)
- Choice of Games: Choice of Robots (10K+)
- Reigns: Her Majesty (100K+)
- The Silent Age (nicht im Play Store)
- Professor Layton and the Curious Village via emulator (nicht im Play Store)
- Shattered Planet (nicht im Play Store)
ChatGPT lieferte eine lange Liste, aber ein erheblicher Teil der Empfehlungen war nicht im Play Store verfügbar. Dies machte die Antwort weitgehend unbrauchbar.
Copilots Strategie:
- Zero Escape: The Nonary Games (nicht im Play Store)
- Ace Attorney Trilogy (10K+)
- The House in Fata Morgana (nicht im Play Store)
- Steins;Gate (10K+, erfordert Crunchyroll)
- Death Mark (nicht im Play Store)
Copilot schnitt noch schlechter ab, da nur zwei von fünf Empfehlungen tatsächlich im Play Store erhältlich waren.
Geminis Spieldurchlauf:
- Danganronpa Series mobile ports (1K-10K)
- Ace Attorney Series (10K+)
- 7Days!: Mystery Visual Novel (5M+)
- Argo’s Choice: Visual Novel (100K+)
Geminis Antwort war frustrierend. Es verschwendete eine Empfehlung, indem es die Danganronpa-Serie selbst vorschlug, anstatt ein ähnliches Spiel. Außerdem waren zwei seiner vier Vorschläge Free-to-Play-Titel, was meiner Anfrage nach kostenpflichtigen Spielen widersprach.
Dieses Spielexperiment zeigte eine erhebliche Einschränkung der KI-Chatbots: ihre Schwierigkeiten mit Nischenanfragen. Während sich sowohl ChatGPT als auch Copilot an die Anweisung hielten, kostenpflichtige Titel zu präsentieren, waren ihre Empfehlungen weitgehend ungenau oder irrelevant. Ich hatte speziell gehofft, dass Tribe Nine, ein neuer Gacha-Titel der Danganronpa-Schöpfer, nicht in der Liste aufgeführt wird, da es sich um ein Live-Service-Spiel handelt. Die KIs haben es korrekt weggelassen, was zumindest ein gewisses Verständnis meiner Kriterien zeigt.
Die Kunst der Anfrage: Eine entscheidende Lektion
Diese Experimente unterstrichen eine grundlegende Wahrheit über die Interaktion mit KI-Chatbots: Die Qualität der Ausgabe ist direkt proportional zur Qualität der Eingabe. Vage oder ungenaue Anfragen führen zu allgemeinen und oft wenig hilfreichen Ergebnissen. Spezifität ist der Schlüssel.
Mein Versäumnis, die Plattform im Experiment mit der Notiz-App anzugeben, führte zu einigen irrelevanten Empfehlungen. Umgekehrt führte meine sehr spezifische Anfrage im Spielexperiment zu einer Kaskade von ungenauen Vorschlägen. Das richtige Gleichgewicht zwischen Allgemeingültigkeit und Spezifität zu finden, ist entscheidend für eine effektive KI-Interaktion.
Ein weiteres Problem ist die Fähigkeit der KI, mit neu veröffentlichten Apps Schritt zu halten. Die öffentlichen Chatbots werden oft mit älteren Daten trainiert, was bedeutet, dass sie möglicherweise neue Ergänzungen im Play Store verpassen. Dies ist eine erhebliche Einschränkung für alle, die wirklich neue App-Entdeckungen suchen. Obwohl die KI-Chatbots nützliche Werkzeuge sein können, sind sie alles andere als perfekt. Sie erfordern sorgfältige Anfragen und eine gesunde Portion Skepsis. Im Moment bleibt ein menschlicher Touch – und die Bereitschaft, App-Listen zu durchforsten – unerlässlich, um diese versteckten Juwelen in der riesigen digitalen Landschaft des Google Play Store zu entdecken.
Der Google Play Store ist zwar riesig, fühlt sich aber manchmal wie ein Labyrinth an. Wirklich neue Apps zu finden, die noch nicht von Millionen heruntergeladen wurden, kann eine Herausforderung sein. Ich habe mich traditionell auf Reddit-Threads und X (früher Twitter) für App-Entdeckungen verlassen, ein Prozess, der sowohl zeitaufwändig als auch zufällig ist. Also wandte ich mich der aufstrebenden Welt der KI-Chatbots zu – Googles Gemini, Microsofts Copilot und OpenAIs ChatGPT –, um zu sehen, ob sie meine App-Jagd optimieren und einige versteckte Juwelen zutage fördern könnten.
Mein Ziel war einfach: Könnten diese KI-Assistenten eine vielfältigere Auswahl an App-Vorschlägen liefern als der oft vorhersehbare Algorithmus des Play Store? Und, was entscheidend ist, könnten sie sich an bestimmte Kriterien halten, wie meine Präferenz für kostenlose Apps? Die Ergebnisse waren, wie Sie sehen werden, gemischt und zeigten sowohl das Potenzial als auch die Grenzen der KI im Bereich der App-Entdeckung.