China erlebt einen Aufstieg von KI-Agenten, hochentwickelten Systemen, die Aufgaben für Benutzer autonom ausführen. Dieser Trend folgt dem Fokus des Vorjahres auf Foundation Models, den Large Language Models, die einen Großteil der KI-Revolution antreiben. Jetzt liegt der Schwerpunkt auf der Entwicklung von KI-Agenten, die eine breite Palette von Funktionen übernehmen können, von der Verwaltung von E-Mails bis zur Planung komplexer Reiserouten.
Das Aufkommen von KI-Agenten-Startups
Zahlreiche chinesische Startups sind in letzter Zeit entstanden, die sich dem Aufbau allgemeiner digitaler Tools widmen, die die Produktivität und den Komfort erheblich steigern können. Diese KI-Agenten sind darauf ausgelegt, bei verschiedenen Aufgaben zu unterstützen, darunter das Beantworten von E-Mails, das Durchführen von Internetrecherchen für die Urlaubsplanung und sogar das Erstellen interaktiver Websites. Der Aufstieg dieser Startups war rasant, viele sind in den letzten Monaten aufgetaucht, inspiriert vom Erfolg von Manus, einem KI-Agenten, der in den sozialen Medien für Aufsehen sorgte.
Im Gegensatz zu Large Language Models (LLMs), die in erster Linie auf Benutzeranfragen reagieren, basieren diese KI-Agenten auf ihnen und verwenden einen strukturierten, workflowbasierten Ansatz zur Erledigung von Aufgaben. Dies beinhaltet eine andere Art der Interaktion mit KI, die sich auf die Verwaltung und Ausführung mehrstufiger Prozesse wie das Buchen von Flügen, das Organisieren von Zeitplänen und das Durchführen eingehender Recherchen konzentriert. Was diese Agenten auszeichnet, ist ihre Fähigkeit, externe Tools zu nutzen und Anweisungen beizubehalten, um eine nahtlose und effiziente Benutzererfahrung zu gewährleisten.
Chinas potenzieller Führungsanspruch bei KI-Agenten
China ist dank seines einzigartigen Ökosystems, das durch eng integrierte Apps, schnelle Produktentwicklungszyklen und eine digital versierte Nutzerbasis gekennzeichnet ist, gut positioniert, um die Entwicklung von KI-Agenten anzuführen. Dieses Umfeld ist besonders förderlich für die Einbettung von KI in den Alltag, wodurch es für Benutzer einfacher wird, diese Tools zu übernehmen und in ihre täglichen Routinen zu integrieren.
Derzeit zielen führende KI-Agenten-Startups in China hauptsächlich auf den internationalen Markt ab. Dies ist vor allem darauf zurückzuführen, dass viele der fortschrittlichsten westlichen KI-Modelle innerhalb der chinesischen Internet-Firewall unzugänglich sind. Diese Situation entwickelt sich jedoch weiter, da große Technologieunternehmen wie ByteDance und Tencent ihre eigenen KI-Agenten entwickeln. Diese Agenten könnten direkt in ihre bestehenden Super-Apps integriert werden und so die riesigen Daten und Ressourcen innerhalb ihrer Ökosysteme nutzen, um die Automatisierung in verschiedenen Aspekten des täglichen Lebens zu verbessern.
Das Rennen um die Definition der Funktionalität und des Nutzens von KI-Agenten intensiviert sich, wobei sowohl ambitionierte Startups als auch etablierte Technologiekonzerne untersuchen, wie diese Tools effektiv implementiert werden können und für welche Benutzersegmente. Diese Wettbewerbslandschaft treibt Innovationen voran und verschiebt die Grenzen dessen, was KI-Agenten leisten können.
Manus: Ein Vorreiter im KI-Agenten-Bereich
Manus, entwickelt vom Startup Butterfly Effect, hat ein bemerkenswertes Wachstum erlebt. Das Unternehmen sicherte sich eine Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US-Dollar unter der Führung der US-amerikanischen Risikokapitalgesellschaft Benchmark, unternahm eine globale Roadshow zur Förderung seines Produkts und erweiterte seine Belegschaft erheblich.
Schon vor dem öffentlichen Start im Mai hatte sich Manus zu einem Maßstab dafür entwickelt, wozu ein vielseitiger, verbraucherorientierter KI-Agent in der Lage sein sollte. Im Gegensatz zu KI-Agenten, die für bestimmte Geschäftsaufgaben entwickelt wurden, soll Manus bei einer Vielzahl von alltäglichen Aufgaben helfen, wie z. B. der Planung von Reisen, dem Vergleichen von Aktienoptionen und der Unterstützung bei Schulprojekten.
Manus bietet eine einzigartige Browser-basierte Sandbox-Umgebung, die es Benutzern ermöglicht, die Aktivitäten des Agenten in Echtzeit zu überwachen. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern zu beobachten, wie der Agent auf Webseiten navigiert, Artikel liest und Aktionen codiert. Darüber hinaus holt Manus proaktiv Klarstellungen von Benutzern ein und pflegt ein langfristiges Gedächtnis, um Kontext für zukünftige Aufgaben bereitzustellen, wodurch seine Fähigkeit zur Bearbeitung komplexer und laufender Projekte verbessert wird.
Laut Ang Li, Mitbegründer und CEO von Simular, einem Startup, das sich auf die Entwicklung von KI-Agenten konzentriert, die echte Computer betreiben, stellt Manus einen bedeutenden Fortschritt in der Benutzererfahrung mit KI-Agenten dar. Er glaubt, dass chinesische Startups aufgrund des intensiven Wettbewerbs im Inland einen deutlichen Vorteil bei der Entwicklung von Konsumgütern haben, der zu schneller Innovation und akribischer Aufmerksamkeit für Produktdetails führt.
Wettbewerb und globale Ambitionen
Der Wettbewerb auf dem KI-Agenten-Markt nimmt rasant zu. Aufstrebende Akteure wie Genspark und Flowith demonstrieren bereits Benchmark-Werte, die mit denen von Manus mithalten oder diese übertreffen. Diese Startups teilen Manus’ globale Ambitionen, wobei sowohl Genspark als auch Flowith dem internationalen Markt als ihrem anfänglichen Fokus Priorität einräumen.
Chinesische, von Unternehmern geführte Startups wie Manus, Genspark und Flowith sind zunehmend bereit, sich in die globale Technologielandschaft zu integrieren und effektiv auf internationaler Ebene zu konkurrieren. Branchenexperten und Investoren deuten darauf hin, dass diese Unternehmen sich durch ihre Agilität, effiziente Ausführung und Fähigkeit zur schnellen Entwicklung innovativer Produkte auszeichnen.
Finanzielle Anreize treiben auch den Vorstoß zur Einführung in Übersee voran. Eine höhere Kaufkraft der Kunden und günstige Wechselkurse machen internationale Märkte besonders attraktiv. Wie Manus-Mitbegründer Xiao Hong feststellte, kann die Preisgestaltung in USD zu einem erheblichen Umsatzmultiplikator führen. Dies macht die Tätigkeit auf internationalen Märkten sehr attraktiv, auch wenn kulturelle Unterschiede einige Herausforderungen darstellen können.
Herausforderungen und Chancen auf dem chinesischen Markt
Die Schaffung einer ähnlichen KI-Agenten-Funktionalität innerhalb Chinas steht vor einzigartigen Herausforderungen. Große US-amerikanische KI-Unternehmen wie OpenAI und Anthropic haben es vorgezogen, Festlandchina aufgrund geopolitischer Risiken und regulatorischer Komplexität zu meiden. Dieses Fehlen führte zunächst zu einem Schwarzmarkt, auf dem Benutzer auf VPNs und Spiegel von Drittanbietern angewiesen waren, um auf Tools wie ChatGPT und Claude zuzugreifen. Diese Lücke hat jedoch das Wachstum lokaler chinesischer Chatbots wie DeepSeek, Doubao und Kimi angekurbelt, obwohl die Nachfrage nach ausländischen Modellen weiterhin groß ist.
Manus verwendet beispielsweise Anthropic’s Claude Sonnet, das weithin als führendes Modell für agentische Aufgaben gilt. Manus-Mitbegründer Zhang Tao hat immer wieder Claudes Fähigkeit gelobt, Tools zu verwalten, sich an den Kontext zu erinnern und sich an mehrrundigen Konversationen zu beteiligen, was alles entscheidend dafür ist, KI von einem bloßen Chatbot in einen effektiven Assistenten zu verwandeln.
Die Abhängigkeit von Sonnet bedeutet jedoch, dass Manus ohne VPN innerhalb Chinas praktisch unbrauchbar ist. Benutzer, die von einer IP-Adresse auf dem Festland auf Manus zugreifen, sehen eine Benachrichtigung, dass das Team an der Integration von Qwen’s Modell arbeitet, einer lokalen Version, die auf Alibaba’s Open-Source-Modell basiert.
Ein Ingenieur, der an der KI-Agenten-Entwicklung von ByteDance beteiligt ist, erklärte, dass das Fehlen von Claude Sonnet-Modellen ihre Fähigkeiten in China erheblich einschränkt. Er merkte an, dass DeepSeek’s offene Modelle zwar verfügbar sind, sie aber immer noch häufig halluzinieren und nicht ausreichend in realen Workflows geschult sind. Entwickler halten die Qwen-Serie von Alibaba im Allgemeinen für die beste heimische Alternative, aber der Wechsel zu Qwen kann zu Leistungseinbußen führen.
Jiaxin Pei, eine Postdoktorandin am Stanford’s Institute for Human-Centered AI, ist optimistisch, dass sich diese Leistungsunterschiede im Laufe der Zeit verringern werden. Er glaubt, dass die Integration von agentischen Fähigkeiten in Basis-LLMs für viele LLM-Entwickler zu einem vorrangigen Fokus wird und dass der Wert dieser Fähigkeiten einen raschen Fortschritt vorantreiben wird.
Fokus auf Expansion in Übersee
Derzeit priorisiert Manus die Expansion in Märkte, in denen es Benutzer problemlos bedienen kann. Das Unternehmen hat erklärt, dass sein Hauptfokus auf der internationalen Expansion liegt, mit neuen Büros, die kürzlich in San Francisco, Singapur und Tokio eröffnet wurden.
Obwohl das Konzept der KI-Agenten noch relativ neu ist, ist der verbraucherorientierte KI-App-Markt in China bereits mit großen Technologieunternehmen überfüllt. DeepSeek ist nach wie vor am weitesten verbreitet, während auch ByteDance’s Doubao und Moonshot’s Kimi an Popularität gewonnen haben. Die meisten dieser Apps sind jedoch immer noch für Chat und Unterhaltung und nicht für die Aufgabenausführung optimiert. Diese Lücke hat Chinas große Technologieunternehmen dazu veranlasst, ihre eigenen benutzerorientierten Agenten einzuführen, die derzeit in ihrer Qualität uneinheitlich sind und immer noch als unausgereift gelten.
Big Tech’s Antwort: ByteDance und Zhipu AI
ByteDance testet derzeit Coze Space, einen KI-Agenten, der von seiner Doubao-Modellfamilie angetrieben wird. Coze Space ermöglicht es Benutzern, zwischen den Modi "Plan" und "Execute" zu wechseln, sodass sie entweder die Aktionen des Agenten direkt steuern oder ihn autonom arbeiten lassen können. Es verbindet sich mit 14 beliebten Apps, darunter GitHub, Notion und ByteDance’s Lark Office Suite. Frühe Bewertungen deuten darauf hin, dass das Tool zwar umständlich sein kann und eine hohe Ausfallrate aufweist, es aber darauf abzielt, die von Manus angebotene Funktionalität zu erreichen.
Zhipu AI hat AutoGLM Rumination auf den Markt gebracht, einen kostenlosen Agenten, der auf seinen ChatGLM-Modellen basiert. Minimax mit Sitz in Shanghai hat Minimax Agent auf den Markt gebracht. Beide Produkte haben eine ähnliche Benutzeroberfläche wie Manus und demonstrieren grundlegende Aufgaben wie das Erstellen einer einfachen Website, das Planen von Reisen, das Erstellen einfacher Flash-Spiele oder das Ausführen von Datenanalysen.
Tencent’s Super-App-Strategie
Trotz der begrenzten Nutzbarkeit der meisten allgemeinen KI-Agenten, die innerhalb Chinas auf den Markt gebracht wurden, haben große Unternehmen Pläne, diese Landschaft zu verändern. Während einer Telefonkonferenz zu den Geschäftsergebnissen am 15. Mai deutete Tencent-Präsident Liu Zhiping einen Agenten an, der die Automatisierung direkt in WeChat, Chinas allgegenwärtigste App, integrieren würde.
WeChat, das als ursprüngliche Super-App gilt, kombiniert Messaging, mobile Zahlungen, Nachrichten und Millionen von Mini-Programmen, die als eingebettete Apps fungieren. Diese Mini-Programme bieten Tencent und seinen Entwicklern Zugriff auf Daten von einer Vielzahl von Diensten und verschaffen ihnen erhebliche Vorteile bei der Bereitstellung integrierter Automatisierung.
Die Interoperabilität-Herausforderung
Historisch gesehen war Chinas Verbraucherinternet durch konkurrierende Walled Gardens fragmentiert. Zum Beispiel würde das Teilen eines Taobao-Links in WeChat nur als Klartext ohne Vorschaubild angezeigt. Anders als im interoperableren westlichen Internet haben sich Chinas Technologiekonzerne im Allgemeinen der Integration miteinander widersetzt und Plattformkriegen auf Kosten einer nahtlosen Benutzererfahrung Vorrang eingeräumt.
Mini-Programme haben WeChat jedoch eine beispiellose Reichweite über Dienste hinweg verschafft, die sich zuvor der Interoperabilität widersetzt haben, von Fitnessstudiobuchungen bis hin zu Lebensmittellieferungen. Ein KI-Agent, der in der Lage ist, dieses Ökosystem zu navigieren, könnte viele der Integrationsherausforderungen umgehen, vor denen unabhängige Startups stehen.
Alibaba’s KI-Bemühungen
Alibaba, der E-Commerce-Riese hinter der Qwen-Modellreihe, war ein Vorreiter im chinesischen KI-Rennen, hat aber langsamer verbraucherorientierte Produkte auf den Markt gebracht. Obwohl Qwen das am häufigsten heruntergeladene Open-Source-Modell auf Hugging Face im Jahr 2024 war, trieb es erst Anfang 2025 eine spezielle Chatbot-App an. Im März benannte Alibaba seine Cloud-Speicher- und Such-App Quark in ein All-in-One-KI-Suchtool um. Bis Juni hatte Quark DeepResearch eingeführt, einen neuen Modus, der seine bisher agentenähnlichste Bemühung darstellt.
Die Zukunft der KI-Agenten in China
Laut Li von Simular haben chinesische Technologieprodukte historisch gesehen einen All-in-One-Super-App-Ansatz verfolgt, und die neuesten chinesischen KI-Agenten spiegeln diesen Trend wider. Er stellt fest, dass sich KI-Agenten in den USA stärker darauf konzentrieren, bestimmte Branchen zu bedienen.
Pei, der Forscher in Stanford, schlägt vor, dass bestehende Technologiekonzerne einen erheblichen Vorteil bei der Verwirklichung allgemeiner KI-Agenten haben könnten, insbesondere solche mit integrierter Integration über Dienste hinweg. Er glaubt, dass sich der kundenorientierte KI-Agenten-Markt noch in einem frühen Stadium befindet und vor Herausforderungen wie Authentifizierung und Haftung steht. Unternehmen, die bereits in einer Vielzahl von Diensten tätig sind, sind jedoch von Natur aus besser positioniert, um Agenten in großem Umfang einzusetzen.