Google präsentiert MedGemma, eine Open-Source-KI-Modellreihe, die medizinische Text- und Bildanalyse revolutioniert. Basierend auf Gemma 3, bietet sie vielseitige Anwendungen im Gesundheitswesen.
Meta sieht sich mit Vorwürfen des "Open Washing" konfrontiert. Dies betrifft die Sponsorenschaft einer Linux Foundation-Studie zu Open-Source-KI und die Frage, ob Meta eigene KI-Modelle (Llama) bewirbt, ohne die Definition von Open Source zu erfüllen.
Meta steht wegen angeblicher "Open Washing" seiner KI-Initiativen in der Kritik. Die Lizenzbedingungen von Llama entsprechen nicht den Open-Source-Standards. Gesetzgeber könnten irreführende Definitionen in KI-Gesetze aufnehmen.
Mistral AI stellt Codestral Embed vor, ein neues Code Embedding Model, das OpenAI und Cohere übertreffen soll.
OpenAI muss seine gemeinnützige Fassade ablegen und sich als gewinnorientiertes Technologieunternehmen bekennen, um sein volles Potenzial im KI-Wettbewerb auszuschöpfen.
OpenAI plant, ChatGPT in einen umfassenden KI-Super-Assistenten zu verwandeln, der sich nahtlos in Ihr Leben integriert und Ihnen bei allen Aufgaben hilft – von Fragen beantworten bis hin zu Urlaubsplanung.
QwenLong-L1 von Alibaba revolutioniert die Fähigkeit von LLMs, über lange Kontexte zu argumentieren, und erschließt neue Möglichkeiten für Unternehmensanwendungen.
Telegram und xAI könnten eine Partnerschaft eingehen, um Grok in Telegram zu integrieren. Ein Deal über 300 Mio. USD steht im Raum. Was bedeutet dies für die Zukunft der KI-basierten Kommunikation?
Thales investiert strategisch in Singapur mit einem neuen KI-Zentrum. Dies soll die AI-Fähigkeiten stärken, modernste Lösungen entwickeln und Singapurs Position als KI-Hub festigen. Zudem entstehen neue Kooperationen zwischen Frankreich und Singapur in Technologiebereichen.
Metas Llama 4 mit 10 Millionen Token Kontextfenster eröffnet neue Möglichkeiten für Agentische KI-Systeme. Ein Gespräch mit Nikita Gladkikh über Zuverlässigkeit, RAG-V und die Zukunft der KI.
