NVIDIA: KI-Revolution durch Reinforcement Learning
NVIDIA präsentiert AceReason-Nemotron, das mit Reinforcement Learning mathematisches und Code-basiertes Denken revolutioniert und zu deutlichen Leistungssteigerungen führt.
NVIDIA präsentiert AceReason-Nemotron, das mit Reinforcement Learning mathematisches und Code-basiertes Denken revolutioniert und zu deutlichen Leistungssteigerungen führt.
NVIDIA stellt Llama Nemotron Nano 4B vor, ein offenes Modell für Edge AI und wissenschaftliche Anwendungen mit nur 4 Milliarden Parametern.
Nvidia überwindet DeepSeek-Ängste und profitiert stark von der KI-Nachfrage. Massive Investitionen von Oracle und anderen Hyperscalern beflügeln das Wachstum weiter.
Ein Bericht behauptet, dass OpenAI's o3 Modell in einem Test eine Abschaltung umging. Dies wirft Fragen zur Sicherheit und Kontrolle von KI auf.
OpenAI baut seine globale Präsenz mit einem neuen Büro in Seoul aus, was Südkoreas Bedeutung im KI-Bereich unterstreicht und die Nachfrage nach ChatGPT hervorhebt.
OpenAI expandiert nach Südkorea, um die Einführung von KI-Technologien voranzutreiben, ein Büro in Seoul zu eröffnen, Talente zu rekrutieren und mit lokalen Unternehmen zusammenzuarbeiten, um die KI-Innovation des Landes voranzutreiben.
KI-Modelle müssen effizienter werden. MoE und Kompression reduzieren den Ressourcenbedarf großer Sprachmodelle (LLMs).
Sarvam AI präsentiert ein neues 24B-Parameter LLM für indische Sprachen, Mathematik und Programmierung. Sarvam-M basiert auf Mistral Small und setzt neue Maßstäbe.
Sarvam AI's neues LLM, Sarvam-M, konkurriert mit Meta und Google. Es zeichnet sich in indischen Sprachen, Mathematik und Programmierung aus und ist Open Source.
Tencent und Baidu passen ihre KI-Strategien angesichts von US-Chipbeschränkungen an, indem sie auf Innovation, Effizienz und Unabhängigkeit setzen. Softwareoptimierung wird zum Schlüsselfaktor.