Meta Llama 4: Eine detaillierte Analyse
Meta Llama 4 ist ein großer Fortschritt in der LLM-Technologie, der Text, Bilder und Videodaten verarbeiten kann.
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Microsofts Phi-4 Reasoning präsentiert kompakte, Open-Weight-SLMs für fortgeschrittenes Denken.
Eine umfassende Analyse von Mistral AI, dem französischen KI-Startup, das als potenzieller Konkurrent von OpenAI gilt.
Tenable Research zeigt, wie Prompt-Injection-Techniken zur Absicherung des Model Context Protocol (MCP) genutzt werden können, um LLM-Tool-Aufrufe zu überwachen und zu schützen.
RWKV-X ist eine neue Architektur, die RWKV und Sparse Attention kombiniert, um lange Kontexte effizient zu verarbeiten und dabei hohe Genauigkeit zu erzielen.
Ein Enterprise-Modell-Kontextprotokollrahmen (MCP) ist entscheidend für sichere KI-Integration, Governance und Audits in Unternehmen. Er adressiert Sicherheitsrisiken und Compliance-Herausforderungen.
Ein xAI-Fehler legte einen API-Schlüssel offen und gewährte Zugriff auf SpaceX, Tesla und X LLMs. Datenrisiken und Sicherheitslücken werden untersucht.
Xiaomi präsentiert MiMo, ein neues KI-Sprachmodell, das in Benchmarks besser abschneidet als GPT o1-mini. Dieser Schritt markiert Xiaomis Einstieg in den Wettbewerb um KI-Innovationen und Open-Source-Modelle.
Der KI-App-Markt erlebt ein enormes Wachstum, getrieben von LLMs und Innovationen in Chatbots, Bild- und Videogenerierung, Bildung und Gesundheit.
Ein Leitfaden für Einsteiger, um die Grundlagen und das Potenzial von KI zu verstehen und zu nutzen. Enthält Tipps für Prompts, neue Funktionen und ethische Überlegungen.