Microsoft & Grok: Eine überraschende Allianz?
Microsoft erwägt, Grok von Elon Musks xAI zu hosten. Angesichts der Spannungen mit OpenAI wirft diese potenzielle Zusammenarbeit Fragen auf und könnte die KI-Landschaft verändern.
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Microsoft stellt Phi-4 KI-Modelle vor: Kleine, leistungsstarke Sprachmodelle für Reasoning und Mathematik. Optimiert für lokale Ausführung, bieten sie hohe Leistung bei geringem Ressourcenverbrauch.
Das Model Context Protocol (MCP) verändert die KI-Landschaft im Suchmarketing. Es ermöglicht LLMs den direkten Zugriff auf externe Daten und definiert die Content-Lieferung neu, um aktuellere und präzisere Ergebnisse zu erzielen.
ollama v0.6.7 bietet verbesserte Leistung, neue Modelle wie Llama 4 und Phi 4, sowie verbesserte Stabilität für deine KI-Projekte.
KI verändert die Informationskriegsführung rasant. Dieser Essay untersucht Taktiken, Folgen und Herausforderungen bei der Abwehr von KI-gesteuerten Desinformationskampagnen und Manipulationen.
Künstliche Superintelligenz (ASI) übertrifft menschliche Intelligenz. Sie birgt enorme Chancen, aber auch existenzielle Risiken. Ihre Entwicklung erfordert ethische Richtlinien und ein tiefes Verständnis ihrer potenziellen Konsequenzen.
Tech-Giganten kämpfen um MCP, ein Protokoll, das KI-Modelle revolutioniert. Alibaba, Baidu und andere setzen auf die Technologie, um KI-Agenten effizienter zu entwickeln und die Interaktion mit der Außenwelt zu verbessern.
Mark Zuckerberg warnt, dass die USA ihre KI-Führung verlieren könnten, wenn sie nicht mit Chinas Datencentern und Hardware-Infrastruktur mithalten. Beschränkungen für fortgeschrittene Technologien werden durch Optimierungen und heimische Produktion überwunden.
Welche Unternehmen sind führend im Wettlauf um die Entwicklung von Artificial General Intelligence (AGI)? Wir betrachten die Strategien und Beiträge von OpenAI, Google DeepMind, IBM und Microsoft.
Alibabas Qwen3 ist eine Familie von Open-Source-'Hybrid Reasoning' Large Language Models (LLMs), die einen bedeutenden Fortschritt in der KI-Entwicklung darstellt. Die Modelle kombinieren schnelles und tiefes Denken, um komplexe Probleme effizient zu lösen und die Kosten für eine breite Anwendung zu senken.