Europas KI-Szene, einst voller Potenzial, kämpft nun mit wirtschaftlichem Gegenwind. Investitionsrückgang und Lieferkettenprobleme bedrohen vielversprechende Startups trotz innovativer Technologien. Der Weg zur Profitabilität ist steinig, doch Resilienz und strategische Anpassung könnten den Erfolg sichern, unterstützt durch öffentliche Mittel und gezielte Nischenstrategien.
Eine potenzielle Umwälzung im Bereich KI für Codierungsaufgaben. Lange galten Anthropic's Claude-Modelle als führend. Nun fordert Google's Gemini 2.5 heraus. Benchmarks und Entwicklerfeedback deuten auf neue Standards hin, insbesondere bei Gemini 2.5 Pro Experimental. Die Hierarchie könnte sich verschieben.
Google stellt experimentelles Gemini 2.5 Pro kostenlos für Gemini-App-Nutzer bereit. Das 'Denkmodell' mit erweitertem Reasoning und 1 Million Token Kontextfenster war bisher zahlenden Abonnenten und Entwicklern vorbehalten. Google sammelt Feedback und erweitert den Zugang zu seiner fortschrittlichsten KI, während die zukünftige Preisgestaltung offen bleibt. Verfügbar auch über AI Studio, Gemini Advanced und bald Vertex AI.
Google macht sein Top-KI-Modell, Gemini 2.5 Pro Experimental, öffentlich zugänglich, jedoch mit Einschränkungen. Die kostenlose Version lockt Nutzer an, während wichtige Funktionen wie höhere Ratenlimits, ein größeres Kontextfenster und Canvas-Integration zahlenden Abonnenten von Gemini Advanced vorbehalten bleiben, was den Premium-Wert sichert.
Google veröffentlicht Gemini 2.5 Pro, sein bisher 'intelligentestes' KI-Modell. Es führt die LMArena-Rangliste an und ist experimentell über die Weboberfläche verfügbar. Mit verbesserten Fähigkeiten in Logik, Multimodalität und Agentenfunktionen fordert es OpenAI und Anthropic heraus. Der Zugang erfolgt gestaffelt, mit kostenlosen Optionen und erweiterten Funktionen für Gemini Advanced-Abonnenten.
Google stellt Gemini 2.5 Pro kostenlos zur Verfügung, um mit OpenAI und Anthropic zu konkurrieren. Gleichzeitig dominiert ein Social-Media-Trend: Bilder im Stil von Studio Ghibli, meist erstellt mit ChatGPT. Kann Gemini 2.5 Pro mithalten? Tests zeigen Schwierigkeiten bei dieser kreativen Aufgabe, trotz Stärken im logischen Denken. Ein Einblick in aktuelle KI-Fähigkeiten und Herausforderungen.
Googles Gemma 3 zielt auf zugängliche KI-Leistung, optimiert für eine einzelne GPU. In einem wettbewerbsintensiven Feld positioniert sich Gemma 3 als effiziente und kostengünstige Alternative zu ressourcenintensiven Modellen und erweitert den Zugang zu fortschrittlicher KI für kleinere Unternehmen und Forscher. Es ist Googles strategischer Schritt zur Demokratisierung von Hochleistungs-KI.
Tencent stellt Hunyuan-T1 vor, ein neues großes Sprachmodell, das auf der Mamba-Architektur basiert. Es tritt in den intensiven globalen KI-Wettbewerb ein, fordert etablierte Modelle heraus und unterstreicht den technologischen Fortschritt Asiens, insbesondere im Bereich des komplexen logischen Denkens und der Verarbeitung langer Sequenzen.
Mistral AI stellt Mistral OCR vor, einen LLM-gestützten Dienst zur Digitalisierung komplexer Dokumente. Er versteht Layouts, extrahiert eingebettete Bilder und unterstützt viele Sprachen. Verfügbar über 'la Plateforme' und bald On-Premises. Bietet Markdown- und JSON-Ausgabe.
Nvidias GTC 2025 unterstrich seine KI-Dominanz mit neuer Hardware wie Blackwell Ultra und einem Ausblick auf Rubin. Gleichzeitig wurden der wachsende Wettbewerbsdruck und strategische Fragen, etwa durch den Einstieg ins Quantencomputing und die geringere Betonung von Gaming, deutlich. Die Veranstaltung zeigte Stärke, aber auch die Herausforderungen der Marktführerschaft.
