GenomOncology präsentiert BioMCP, ein Open-Source-Protokoll, das KI-Systemen den Zugriff auf medizinische Informationen ermöglicht. Es unterstützt die Suche und den Volltextabruf aus klinischen Studien, Genetik-Datenbanken und medizinischer Forschung, um KI-Innovationen im biomedizinischen Bereich zu fördern.
Googles A2A-Protokoll ermöglicht nahtlose Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten verschiedener Plattformen und Ökosysteme. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für Effizienz und Innovation in verschiedenen Branchen.
Das Modellkontextprotokoll (MCP) entwickelt sich zu einer wichtigen Technologie im KI-Bereich, um den Datenzugriff zu vereinfachen, KI-Agenten zu befähigen und die Interkonnektivität von KI-Systemen zu fördern. Es könnte die Zukunft der KI maßgeblich prägen.
Das Modellkontextprotokoll (MCP) vereinfacht die Integration von KI-Anwendungen und Webservices, erweitert die Möglichkeiten von KI und fördert die Innovation.
Die EU plant mit KI-Gigafabriken den Anschluss im globalen KI-Wettrennen. Investitionen in Infrastruktur und ein Aktionsplan sollen Europas KI-Entwicklung beschleunigen und die Abhängigkeit von den USA und China verringern.
Google Cloud Next enthüllt Gemini 2.5 Flash, neue Workspace-Tools und Agentic AI. Der Fokus liegt auf Innovation und der Stärkung von Nutzern und Unternehmen durch fortschrittliche KI.
Googles Gemini 2.5 Pro steht in der Kritik, da ein wichtiger Sicherheitsbericht fehlt. Experten bezweifeln, ob Google seine Zusagen bezüglich Transparenz und verantwortungsvoller KI-Entwicklung einhält, insbesondere angesichts früherer Versprechen gegenüber der US-Regierung und auf internationalen Gipfeltreffen.
Googles Ironwood TPU ist ein großer Fortschritt in der KI-Rechenleistung. Es übertrifft Supercomputer um ein Vielfaches und ist speziell für Inferenzaufgaben konzipiert, was eine neue Ära KI-getriebener Anwendungen einleitet. Ironwood ebnet den Weg für fortschrittliche KI-Modelle und intelligente Agentensysteme.
Googles Ironwood TPU definiert KI neu. Übertrifft Supercomputer um das 24-fache. Fokus auf Inferenz für generative KI & Agenten. Effizient & leistungsstark.
Meta hat mit Llama 4 Scout & Maverick zwei neue, effiziente KI-Modelle vorgestellt. Sie bieten Leistung für vielfältige Anwendungen und Nutzerbedürfnisse und übertreffen teilweise größere Modelle.
