xAI von Elon Musk wird vorgeworfen, heimlich ein Kraftwerk in Memphis zu betreiben. Es geht um ungenehmigte Gasturbinen, Umweltverschmutzung und Gesundheitsrisiken in einem einkommensschwachen Viertel. Anwohner fordern Aufklärung und Konsequenzen.
Die rasante Entwicklung der KI in China stellt Startups vor Herausforderungen. Ehemalige 'Kleine Tiger' passen Strategien an, konfrontiert mit einem wettbewerbsintensiven Markt. Experten analysieren die Zukunftsaussichten und Strategien dieser Unternehmen.
China nimmt eine Vorreiterrolle bei der Regulierung generativer KI ein. Die Registrierungspflicht der CAC signalisiert eine neue Ära der globalen KI-Governance und hat Auswirkungen auf Innovation und Technologie.
CMA CGM investiert 100 Mio. € in Mistral AI, um maßgeschneiderte KI-Lösungen für Schifffahrt, Logistik und Medien zu entwickeln. Ziel ist die digitale Transformation und Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit durch Automatisierung und Innovation.
Dieser Artikel analysiert die A2A- und MCP-Protokolle, die von Google bzw. Anthropic eingeführt wurden, um die Interoperabilität und Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten und externen Ressourcen zu verbessern. Wir vergleichen sie mit Diplomatie und USB-C-Ports, um ihre Funktionsweise und Unterschiede zu erklären.
DeepSeek revolutioniert die KI-Landschaft. Das R1-Modell und der Open-Source-Ansatz fordern bestehende Machtstrukturen heraus und fördern Innovation und Zusammenarbeit.
Fujitsu und Headwaters optimieren mit generativer KI die Berichtsprozesse von JAL-Kabinenpersonal. Offline-Lösung mit Microsoft Phi-4 spart Zeit und steigert Effizienz. Partnerschaft für Transformation und verbesserte Kundenservice.
Google hat das Agent2Agent-Protokoll (A2A) vorgestellt, um eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen KI-Agenten zu ermöglichen. Diese Open-Source-Initiative fördert Kommunikation, Aufgabenverhandlung und Zusammenarbeit über Plattformen hinweg, sodass Unternehmen spezialisierte KI-Agenten-Teams erstellen können.
Masayoshi Son strebt nach ASI (Artificial Super Intelligence) und investiert massiv in KI-Chips, Datenzentren und Robotik, um Nvidias Dominanz herauszufordern. SoftBank baut ein Ökosystem auf, um von Hard- bis Software umfassende KI-Lösungen anzubieten.
Metas Maverick KI-Modell enttäuscht in Chat-Tests. Es schneidet schlechter ab als GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet und Gemini 1.5 Pro. War die Optimierung für LM Arena kontraproduktiv?
