OpenAI hat eine 'leichte' Version seines ChatGPT-Tools vorgestellt. Diese nutzt das o4-mini Modell und bietet schnelle, umfassende Forschungsberichte für ChatGPT Plus, Team und Pro Nutzer. Eine Ausweitung auf kostenlose Nutzer ist geplant.
Das MCP-Protokoll, von Anthropic entwickelt, standardisiert die Kommunikation zwischen KI-Anwendungen und Erweiterungen. Es basiert auf Tool-Aufrufen durch Modelle, Benutzerkontrolle und unterstützt Tools, Ressourcen und Prompts. JSON-RPC wird für bidirektionale Kommunikation genutzt, ergänzt OpenAPI und fokussiert sich auf Stateful Interactions und sichere Autorisierung.
Solo.io präsentiert Agent Gateway und Agent Mesh für umfassende KI-Konnektivität. Bietet Sicherheit, Observability und Governance für Agenteninteraktionen.
Südkorea ermittelt gegen DeepSeek wegen unautorisierter Datentransfers. Das Unternehmen soll Nutzerdaten und KI-Prompts ohne Zustimmung übertragen haben. Die Untersuchung wirft Fragen zum Datenschutz und zur KI-Entwicklung auf.
Das Training von KI-Modellen ist teuer und die Kosten steigen. Wir untersuchen Kostentreiber, Strategien zur Kostensenkung und die Auswirkungen hoher Kosten auf die KI-Zukunft.
Das Model Contextualization Protocol (MCP) verbindet KI-Modelle mit externen Daten. Es ermöglicht dynamische Interaktionen, steht aber noch vor Herausforderungen in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Sicherheit.
Das Model Context Protocol (MCP) verändert die KI-Landschaft. Es ist kein reines IT-Projekt, sondern ermöglicht personalisierte KI-Erlebnisse durch die Verbindung von LLMs mit Software. Unternehmen, die auf Mitarbeiterinnovation setzen, werden Wettbewerbsvorteile erzielen.
Kleio sieht eine Zukunft, in der Reisebuchungen hauptsächlich zwischen zwei KI-Agenten abgewickelt werden. Model Context Protocols (MCP) und Agent2Agent Protokolle revolutionieren das Online-Geschäft und ermöglichen personalisierte Reiseerlebnisse. Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen und Chancen dieser Entwicklung.
Ein bahnbrechendes KI-Modell klassifiziert Schilddrüsenkrebs mit über 90 % Genauigkeit und verkürzt die Vorbereitungszeit für Ärzte um 50 %, was die Diagnose und Behandlung verbessert.
Um KI optimal zu nutzen, müssen Unternehmen die Ökonomie der Inferenz verstehen. Es geht darum, Token effizient zu erzeugen, Kosten zu senken und Skalierbarkeit zu gewährleisten, um den ROI zu maximieren.
