Prompt Engineering ist der Schlüssel zur effektiven Nutzung von KI-Codegenerierung. Dieser Artikel behandelt Techniken und Strategien, um präzise Anweisungen zu formulieren und qualitativ hochwertigen Code für Webentwicklungsprojekte, insbesondere mit WordPress, zu erhalten.
OpenAI's GPT-4.5 Turbo, ursprünglich exklusiv für ChatGPT Pro, ist jetzt für ChatGPT Plus-Abonnenten verfügbar. Diese Erweiterung erfolgt schrittweise, mit erwarteten Änderungen der Ratenbegrenzungen. Das 'Turbo'-Modell verspricht Verbesserungen in Geschwindigkeit, Effizienz, Sprachverständnis und mehr, und unterstreicht OpenAI's Engagement in der KI-Innovation.
OpenAI's GPT-4.5 ist da, mit hohen Kosten und fragwürdigen Verbesserungen in der Kernlogik. Trotz flüssigerer Konversationen zeigen Tests gemischte Ergebnisse. Ist es ein teures Upgrade oder ein echter Fortschritt? Die KI-Community ist gespalten, und der Wettbewerb, wie xAI's Grok, äußert sich ebenfalls.
OpenAIs teurer KI-Agent, Scale AI unter Beobachtung, Elon Musks Klage, Diggs Rückkehr, Googles 'Screenshare', Deutsche Telekoms 'KI-Phone', KI in Super Mario, VWs ID EVERY1, VC-Ghosting, ChatGPTs Code-Editor, KI für Wildtiere, YouTube Lite und Colossals Wollmaus.
WhatsApp integriert heimlich ein Meta AI-Widget, das die KI-Interaktion revolutionieren könnte. Direkter Zugriff vom Homescreen, Bildanalyse, Sprachmodus und mehr. Diese schrittweise Einführung könnte die KI-Nutzung und -Erwartungen grundlegend verändern und einen Wettbewerbsvorteil für Meta schaffen, während gleichzeitig wertvolle Daten für die Weiterentwicklung gesammelt werden.
X führt den Grok KI-Chatbot ein, der direkt in Antworten erwähnt werden kann, um die Benutzerinteraktion zu verbessern. Dies ähnelt der Funktionsweise von Perplexity's KI und folgt dem Trend, KI zugänglicher zu machen, wie Meta's KI-Integration in seine Plattformen zeigt. xAI erweitert auch den Grok-Zugang und bietet einen 'SuperGrok'-Plan mit erweiterten Funktionen.
GPT-4.5 ist ein Update, KI-gesteuerte Satelliten revolutionieren die Raumfahrt, und 'Reasoning Models' gewinnen an Bedeutung. Benchmarks zeigen Herausforderungen auf, und Investoren setzen auf KI. Außerdem: Wie man repetitive Phrasen in ChatGPT vermeidet und Neuigkeiten aus der KI-Welt.
Alibaba's Qwen-32B ist ein leistungsstarkes, frei verfügbares Reasoning-Modell, das mit nur 32 Milliarden Parametern beeindruckt. Es übertrifft größere Modelle wie DeepSeek R1 in Schlüsselbereichen und bietet eine verbesserte Zugänglichkeit und Ressourceneffizienz. Qwen-32B zeigt bemerkenswerte Fähigkeiten in Bezug auf Argumentation und zeigt eine überraschende Offenheit bei sensiblen Themen.
Anthropic hat seine Konsole verbessert, um die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern zu fördern. Neue Funktionen umfassen geteilte Prompts, 'Extended Thinking' und Budgetkontrollen, die eine effizientere und transparentere KI-Entwicklung ermöglichen.
Microsoft und IBM entwickeln kleinere, effizientere Sprachmodelle (SLMs) wie Granite und Phi-4. Diese Modelle reduzieren den Rechenbedarf und Energieverbrauch erheblich und ermöglichen den Einsatz von KI auf Geräten mit begrenzten Ressourcen. Der Fokus liegt auf Nachhaltigkeit, Zugänglichkeit und realen Anwendungen, was einen Paradigmenwechsel in der KI-Entwicklung darstellt.
