Google stellt neue KI-Initiativen im Gesundheitswesen vor, darunter TxGemma für die Medikamentenforschung, Capricorn für personalisierte Krebsbehandlungen und Verbesserungen der Gesundheitssfunktionen in der Google-Suche. Partnerschaften mit Nvidia und Isomorphic Labs beschleunigen die Entwicklung. Der Fokus liegt auf offenem Zugang, Zusammenarbeit und Datenschutzkontrolle.
Google stellt TxGemma vor, eine spezialisierte Erweiterung der Gemma-Familie von Open-Source-KI-Modellen. Diese Modelle sollen die Wirkstoffforschung beschleunigen, indem sie sowohl Text als auch komplexe Molekülstrukturen verstehen. Sie ermöglichen Vorhersagen zu Sicherheit und Wirksamkeit und adressieren die Herausforderungen der Medikamentenentwicklung.
Lisa Su, CEO von AMD, besucht China und unterstreicht damit den Fokus des Unternehmens auf den wachsenden KI-PC-Markt. Die Reise beinhaltet die Teilnahme am 'Advancing AI'-Gipfel, Treffen mit OEM-Partnern und die mögliche Teilnahme am China Development Forum. AMD stärkt die Zusammenarbeit mit chinesischen KI-Modellentwicklern und setzt auf strategische Partnerschaften.
Metas Llama KI-Modelle erreichen 1 Milliarde Downloads, aber die Aktien fallen trotzdem. Dieser Artikel untersucht die Gründe für diese Diskrepanz und beleuchtet Metas Open-Source-Philosophie, die Monetarisierungsstrategien und die Zukunftsaussichten von Llama in der wettbewerbsintensiven KI-Landschaft.
Metas Entscheidung, seine Llama KI-Modelle als Open Source zu veröffentlichen, fördert Innovation und Wettbewerb. Es ermöglicht Einzelpersonen und Unternehmen, Werkzeuge zu entwickeln, die die US-Wirtschaft verändern, und bietet Start-ups und kleinen Unternehmen einen Vorteil.
Mistral AI kooperiert mit Singapurs Verteidigungsministerium, DSTA und DSO. Ziel ist die Entwicklung generativer KI-Modelle (genAI), speziell eines Mixture-of-Experts (MoE), zur Verbesserung militärischer Entscheidungsfindung und Einsatzplanung. Datensicherheit ist ein zentraler Aspekt. AI Singapore ist ebenfalls beteiligt.
NVIDIA stellt die NVIDIA AI Data Platform vor, ein Referenzdesign für KI-Infrastruktur. Führende Anbieter nutzen diese Plattform, um Infrastrukturen für KI-Inferenz-Workloads zu entwickeln. Sie integriert Enterprise-Speicherplattformen mit KI-Abfrageagenten, beschleunigt durch NVIDIA-Technologien. Ermöglicht Echtzeit-Einblicke und optimiert die Datenverarbeitung für Unternehmen.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sagt, dass Bedenken hinsichtlich des Einflusses von DeepSeeks R1-Modell auf den Bedarf an Hochleistungschips unbegründet sind. Die Nachfrage nach Nvidias Hardware bleibt stark.
Jensen Huang, CEO von Nvidia, sieht einen exponentiellen Anstieg des Bedarfs an Rechenleistung. Agenten- und Reasoning-KI treiben die Nachfrage. DeepSeek R1 ist ein Katalysator, keine Krise. Nvidia setzt auf Blackwell Ultra, Vera Rubin und CUDA, um die zukünftigen Anforderungen zu erfüllen und seine Marktführerschaft zu behaupten.
Nvidia treibt agentenbasierte KI mit verbesserten Reasoning-Modellen (Llama Nemotron) und umfassenden Bausteinen für Entwickler voran. Die Modelle bieten höhere Genauigkeit, schnellere Inferenz und sind in verschiedenen Größen verfügbar. Partnerschaften mit Microsoft, SAP und Google erweitern die Reichweite.
