বৃহৎ ভাষা মডেলে কর্মদক্ষতা বৃদ্ধির নতুন কৌশল
বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLM) কর্মদক্ষতা এবং কার্যকারিতা বাড়ানোর জন্য মাল্টি-ম্যাট্রিক্স ফ্যাক্টরাইজেশন অ্যাটেনশন (MFA) এবং MFA-কী-রিইউজ (MFA-KR) নামক দুটি নতুন অ্যাটেনশন মেকানিজম নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। এই মেকানিজমগুলি মেমরি ব্যবহার কমিয়ে এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করে LLM-এর প্রসারে সাহায্য করে।