অনুমানের অর্থনীতি: এআই এর সম্ভাবনা উন্মোচন
এআই মডেল ব্যবহার করে নতুন ডেটা থেকে আউটপুট তৈরি করাই হল অনুমান। এর অর্থনীতি বোঝা জরুরি।
Tag: RAG
উৎপাদনে LLM স্কেলিং: একটি ব্যবহারিক গাইড
বৃহৎ ভাষা মডেলগুলোকে উৎপাদন পরিবেশে স্কেল করার বাস্তবসম্মত উপায় নিয়ে আলোচনা। একাধিক ব্যবহারকারী সামলানো, আপটাইম নিশ্চিত করা এবং GPU ব্যবহারের সঠিকতা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
কাস্টম কানেক্টরের মাধ্যমে রিয়েল-টাইম ডেটা
কাস্টম ডেটা সংযোগকারী ব্যবহার করে কাফকা থেকে অ্যামাজন বেডরক জ্ঞান ভান্ডারে ডেটা স্ট্রিম করুন।
গবেষণা উত্তরে ক্লডের গতি ও গুণমানের ভারসাম্য
অ্যানথ্রোপিক তাদের ক্লড এআই মডেলে একটি যুগান্তকারী গবেষণা বৈশিষ্ট্য উন্মোচন করেছে, যা গতি এবং গুণমানের মধ্যে একটি অনুকূল ভারসাম্য অর্জনের লক্ষ্যে বহু-মুখী তদন্ত পরিচালনা করতে সক্ষম।
রিয়েল-টাইম আর্থিক তথ্যের জন্য ক্লড ডেস্কটপ উন্নত করুন
ক্লড ডেস্কটপকে রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করতে MCP সার্ভার তৈরি করুন। এটি স্টক নিউজ সেন্টিমেন্ট এবং দৈনিক টপ গেইনার্স সরবরাহ করে।
বৃহৎ এআই কনটেক্সট রেস: বড়ই কি ভাল?
বৃহৎ ভাষা মডেলের জন্য বৃহত্তর কনটেক্সট কি সত্যিই ভাল? এই নিবন্ধে প্রযুক্তিগত এবং অর্থনৈতিক দিকগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে।
বায়োএমসিপি: বায়োমেডিকেল এআই-এর বিপ্লব
জেনোমঅনকোলজি বায়োএমসিপি উন্মোচন করেছে, যা এআই সিস্টেমকে বিশেষায়িত চিকিৎসা তথ্য অ্যাক্সেস করতে সাহায্য করে। এটি ক্লিনিক্যাল ট্রায়াল, জেনেটিক ডেটা এবং গবেষণার তথ্য সরবরাহ করে।
Red Hat Konveyor AI: ক্লাউড মডার্নাইজেশনে AI বিপ্লব
Red Hat Konveyor AI (v0.1) উন্মোচন করেছে, যা জেনারেটিভ AI এবং স্ট্যাটিক কোড বিশ্লেষণ ব্যবহার করে ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন আধুনিকীকরণকে ত্বরান্বিত করে। এই টুলটি RAG এবং VS Code ইন্টিগ্রেশনের মাধ্যমে ডেভেলপারদের লিগ্যাসি সিস্টেম থেকে Kubernetes-এর মতো ক্লাউড-নেটিভ পরিবেশে স্থানান্তর সহজ করে তোলে, জটিলতা এবং সময় কমায়।
AI বিভাজন: যুক্তিবাদী বনাম জেনারেটিভ মডেল বোঝা জরুরি কেন
ব্যবসার কৌশলের জন্য যুক্তিবাদী (Reasoning) এবং জেনারেটিভ (Generative) AI মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্য বোঝা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক সরঞ্জাম নির্বাচন নির্ভর করে তাদের মূল কার্যকারিতা, শক্তি এবং সীমাবদ্ধতা জানার উপর।
Mistral AI এর নতুন LLM-চালিত OCR: ডকুমেন্ট ডিজিটাইজেশন
Mistral AI চালু করেছে Mistral OCR, একটি LLM-চালিত পরিষেবা যা জটিল, মাল্টিমোডাল ডকুমেন্ট বুঝতে পারে। এটি টেক্সট, ছবি, টেবিল এবং লেআউট সনাক্ত করে, ঐতিহ্যবাহী OCR-কে ছাড়িয়ে যায়।