মাইক্রোসফটের সিইও সত্য নাদেলা মনে করেন যে AI মডেলগুলি এখন সাধারণ পণ্যের মতো হয়ে যাচ্ছে। এর মানে হল, সেরা মডেল থাকাটাই আর সাফল্যের চাবিকাঠি নয়, বরং সেই মডেল ব্যবহার করে ভালো প্রোডাক্ট বানানোই আসল। মাইক্রোসফট নিজেও মডেল তৈরি করছে, তবে জোর দিচ্ছে প্রোডাক্টের ওপরেই।
মাইক্রোসফট এবং আইবিএম-এর মতো কোম্পানিগুলি ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (SLM) তৈরি করছে, যা কম শক্তি খরচ করে এবং সহজে ব্যবহারযোগ্য। এই মডেলগুলি AI-কে আরও পরিবেশবান্ধব এবং সকলের কাছে পৌঁছে দিতে সাহায্য করছে, কর্মক্ষমতাতে আপস না করেই।
মাইক্রোসফটের Phi-4 সিরিজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে, বিশেষ করে মাল্টিমোডাল প্রসেসিং এবং দক্ষ, স্থানীয় স্থাপনার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি। Phi-4 Mini Instruct এবং Phi-4 Multimodal মডেল সমন্বিত এই সিরিজটি একটি নতুন যুগের সূচনা করে যেখানে শক্তিশালী AI ক্ষমতা বৃহৎ আকারের, ক্লাউড-ভিত্তিক পরিকাঠামোর মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়।
LLMWare এবং Qualcomm-এর সহযোগিতায় Snapdragon X Series প্রসেসরে এন্টারপ্রাইজ-স্তরের AI ক্ষমতা আনলক করার ঘোষণা। মডেল HQ, একটি নতুন সফটওয়্যার প্যাকেজ, AI পিসি-র জন্য প্রাইভেট প্রিভিউতে আসছে।
মাইক্রোসফট একটি নতুন AI মডেল উন্মোচন করেছে যা সরাসরি ডিভাইসে স্পিচ, ভিশন এবং টেক্সট প্রসেস করতে পারে। এটি পূর্বের মডেলগুলির তুলনায় উল্লেখযোগ্যভাবে কম কম্পিউটেশনাল চাহিদা সম্পন্ন। এই মডেলটি ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (SLMs) এর উপর কেন্দ্র করে তৈরি, যা মোবাইল ফোন এবং ল্যাপটপের মতো ডিভাইসে দক্ষতার সাথে চলতে পারে।
মাইক্রোসফটের নতুন Phi-4 AI মডেলগুলি আকারে ছোট হলেও ক্ষমতায় অনেক এগিয়ে। টেক্সট, ছবি এবং স্পিচ একসাথে প্রসেস করতে পারে, তাও কম কম্পিউটেশনাল পাওয়ার ব্যবহার করে। এটি AI-এর জগতে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে, যেখানে 'ছোট প্যাকেজে বড় ধামাকা'-র প্রমাণ পাওয়া যাচ্ছে।
মাইক্রোসফ্ট কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে নিয়ে এলো ফাই-৪-মাল্টিমোডাল এবং ফাই-৪-মিনি, ছোট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল পরিবারের নতুন সদস্য। এই মডেলগুলি অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টের ক্ষেত্রে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে, ডেভেলপারদের দেবে অত্যাধুনিক AI ক্ষমতা। ফাই-৪-মাল্টিমোডাল একইসাথে স্পিচ, ভিশন এবং টেক্সট বুঝতে পারে, যেখানে ফাই-৪-মিনি টেক্সট-ভিত্তিক কাজের জন্য বিশেষভাবে তৈরি।
মাইক্রোসফট রিসার্চ ফি-৪ নামে একটি ১৪ বিলিয়ন প্যারামিটারের ছোট ভাষা মডেল তৈরি করেছে, যা গাণিতিক যুক্তিতে উন্নত। এটি সিনথেটিক ডেটা, অর্গানিক ডেটা এবং নতুন পোস্ট-ট্রেনিং কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে। এটি স্টেম-ভিত্তিক প্রশ্ন-উত্তর এবং গণিত প্রতিযোগিতার পরীক্ষায় জিপিটি-4o কেও ছাড়িয়ে গেছে।
