কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ক্ষেত্রে ওপেনএআই, মেটা, ডিপসিক ও ম্যানাসের মতো টেক জায়ান্টদের মধ্যে তীব্র প্রতিযোগিতা চলছে। তারা উন্নত এআই মডেল তৈরি করতে বদ্ধপরিকর। এই প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ এবং কৌশল নির্ধারণে তাদের বিভিন্ন পদ্ধতি দেখা যায়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে একটি আকর্ষণীয় ধাঁধা দেখা দিয়েছে। ওপেনএআই-এর 'o3' মডেল, যা একটি মানুষের ধাঁধা সমাধান করতে প্রায় $30,000 খরচ করে, তা নিয়ে বিতর্ক সৃষ্টি হয়েছে।
OpenAI এর GPT-4.1 মডেলের কর্মক্ষমতা নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে। প্রাথমিক মূল্যায়নে দেখা যায় এটি Google এর Gemini সিরিজের থেকে পিছিয়ে আছে। এই প্রবন্ধে GPT-4.1 এর শক্তি ও দুর্বলতাগুলো তুলে ধরা হয়েছে।
OpenAI এবং Microsoft Anthropic-এর মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল সমর্থন করছে, যা AI এজেন্টদের মধ্যে আন্তঃকার্যকারিতা বাড়াতে সাহায্য করবে এবং বিভিন্ন সরঞ্জাম ও পরিবেশে সহজে সমন্বয় করতে পারবে।
OpenAI সম্প্রতি o3 এবং o4-mini নামক নতুন ইনফারেন্স মডেল উন্মোচন করেছে। GPT-5 এখনও তৈরি হচ্ছে, তাই এই মডেলগুলি অন্তর্বর্তীকালীন সমাধান হিসাবে কাজ করবে।
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার (এজিআই) দিকে আমাদের যাত্রা এবং সাতটি গুরুত্বপূর্ণ প্রযুক্তি, যা এজিআই ড্রাগনকে ডাকতে পারে।
এমসিপি (MCP) লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সাথে বাহ্যিক সম্পদের মিথস্ক্রিয়াকে প্রবাহিত করার প্রতিশ্রুতি দেয়। এই বিশ্লেষণে এর দুর্বলতা, পরিমাপযোগ্যতার চ্যালেঞ্জ এবং এআই (AI) এজেন্ট বিকাশের বিস্তৃত প্রভাবগুলো আলোচনা করা হয়েছে।
OpenAI তাদের নতুন GPT-4.1 সংস্করণ প্রকাশ করেছে, যা Anthropic, Google এবং xAI-এর সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতায় লিপ্ত। এটি কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি, বর্ধিত প্রসঙ্গ উইন্ডো এবং API মূল্যের ক্ষেত্রে নতুনত্ব এনেছে।
OpenAI সম্প্রতি তাদের সবচেয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী মডেল, GPT-4.5-এর বিকাশের বিশদ প্রকাশ করেছে। আলোচনায় পূর্বে অজানা চ্যালেঞ্জগুলি, যেমন উল্লেখযোগ্য সময়সীমা অতিক্রম, ঘন ঘন কম্পিউটেশনাল ক্লাস্টারের ব্যর্থতা এবং কর্মক্ষমতা উন্নতির অপ্রত্যাশিত উপায়গুলি তুলে ধরা হয়েছে।
GPT-4.5 টিউরিং পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়ে মানুষের চেয়েও ভালো ফল করেছে, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে।
