NVIDIA AgentIQ: একটি Python লাইব্রেরি যা বিভিন্ন AI এজেন্ট ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন LangChain, Llama Index) প্রতিস্থাপন না করে সেগুলোকে একীভূত, পর্যবেক্ষণ ও মূল্যায়ন করে। এটি কম্পোজেবিলিটি, অবজার্ভেবিলিটি এবং পারফরম্যান্স প্রোফাইলিংয়ের উপর জোর দেয়।
GDC-তে Nvidia প্রদর্শন করেছে কিভাবে AI গেমিং পরিবর্তন করছে – উন্নত গ্রাফিক্স (DLSS), বুদ্ধিমান NPC (ACE), সহজ অ্যানিমেশন তৈরি এবং এর সম্ভাবনা ও ঝুঁকি। এটি গেমিংয়ের ভবিষ্যৎ এবং এর নৈতিক দিকগুলো তুলে ধরে।
Nvidia কৌশলগতভাবে AI ভিডিও স্টার্টআপ Runway AI-তে বিনিয়োগ করেছে। এই পদক্ষেপটি তাদের হার্ডওয়্যার চাহিদা বৃদ্ধি এবং AI সৃজনশীল ক্ষেত্রকে আকার দেওয়ার লক্ষ্যের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা Nvidia-র বৃহত্তর AI কৌশলের অংশ।
Qvest ও NVIDIA মিডিয়া শিল্পের জন্য শক্তিশালী AI টুল তৈরি করতে অংশীদারিত্ব করেছে। NAB Show-তে ডিজিটাল কন্টেন্ট ও লাইভ স্ট্রিমের জন্য দুটি নতুন 'অ্যাপ্লাইড AI' সমাধান উন্মোচন করা হচ্ছে, যা কর্মদক্ষতা বৃদ্ধি এবং নতুন ব্যবসার সুযোগ তৈরি করবে।
ভূ-রাজনৈতিক উত্তেজনার মধ্যে চীনের প্রযুক্তি জায়ান্ট ByteDance, Alibaba, Tencent মার্কিন রপ্তানি নিষেধাজ্ঞা সত্ত্বেও NVIDIA'র H20 GPU কেনার জন্য ১৬ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করছে। এটি চীনের ক্রমবর্ধমান AI উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং NVIDIA'র জটিল পরিস্থিতি তুলে ধরে।
Nvidia তার GPU গণনার পদ্ধতি পরিবর্তন করেছে, ফিজিক্যাল মডিউলের পরিবর্তে সিলিকন ডাই গণনা করছে। এই 'শব্দার্থিক পরিবর্তন' নির্দিষ্ট Blackwell কনফিগারেশনের জন্য AI Enterprise সফটওয়্যার লাইসেন্সিং খরচ দ্বিগুণ করতে পারে, যেমন HGX B300। যদিও প্রযুক্তিগত কারণ (C2C ইন্টারকানেক্ট) উল্লেখ করা হয়েছে, এটি ভবিষ্যতের পরিকাঠামোর খরচ এবং সফটওয়্যার থেকে আয় বৃদ্ধির কৌশল নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।
Nvidia'র GPU Technology Conference (GTC) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। GTC 2025 Nvidia'র AI হার্ডওয়্যার শক্তি প্রদর্শন করেছে, কিন্তু নেতৃত্বের চাপ এবং প্রতিযোগিতামূলক বাজারের চ্যালেঞ্জগুলোও তুলে ধরেছে।
Lenovo এবং Nvidia এন্টারপ্রাইজগুলির জন্য উন্নত হাইব্রিড AI সমাধান উন্মোচন করেছে। Nvidia-র অত্যাধুনিক প্রযুক্তি, বিশেষ করে Blackwell প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে তৈরি এই সমাধানগুলি সংস্থাগুলিকে এজেন্টিক AI স্থাপনের মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা এবং কার্যকারিতা বাড়াতে সাহায্য করবে। এই অংশীদারিত্ব GTC সম্মেলনে ঘোষণা করা হয়।
NVIDIA'র FFN Fusion কৌশল ট্রান্সফরমার মডেলে ফিড-ফরোয়ার্ড নেটওয়ার্ক (FFN) স্তরগুলির সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ সক্ষম করে। এটি বৃহৎ ভাষা মডেলের (LLM) ইনফারেন্স ল্যাটেন্সি এবং গণনার খরচ কমায়, যেমন Llama-405B থেকে Ultra-253B-Base তৈরি করে দেখানো হয়েছে, যা কর্মক্ষমতা বজায় রেখে দক্ষতা বৃদ্ধি করে।
Nvidia, যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের সমার্থক হয়ে উঠেছিল, গুরুতর বাধার সম্মুখীন হয়েছে। জানুয়ারি ২০২৫-এ শীর্ষে পৌঁছানোর পর এর বাজার মূলধন $১ ট্রিলিয়নের বেশি কমেছে, যা বিনিয়োগকারীদের মধ্যে আলোড়ন সৃষ্টি করেছে এবং AI গোল্ড রাশের স্থায়িত্ব নিয়ে প্রশ্ন তুলেছে।
