চীনের তীব্র প্রতিযোগিতামূলক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্ষেত্রে বড় ধরনের পরিবর্তন আসছে। DeepSeek-এর অভাবনীয় উত্থান অনেক শীর্ষস্থানীয় AI স্টার্টআপকে কৌশল পরিবর্তনে বাধ্য করছে। DeepSeek-এর প্রযুক্তিগত অগ্রগতি প্রতিদ্বন্দ্বীদের বৃদ্ধি ও লাভের পথ নিয়ে নতুন করে ভাবতে বাধ্য করছে। R1 মডেলের প্রবর্তন চাপ আরও বাড়িয়েছে। টিকে থাকার জন্য মানিয়ে নেওয়া অপরিহার্য হয়ে পড়েছে।
Nvidia সম্ভবত Lepton AI অধিগ্রহণ করতে পারে, একটি স্টার্টআপ যা AI সার্ভার ভাড়া দেয়। এটি Nvidia-কে সার্ভার ভাড়ার বাজারে নিয়ে আসবে এবং AI পরিকাঠামো অ্যাক্সেসের গতি পরিবর্তন করতে পারে। এই পদক্ষেপ Nvidia-র কৌশলগত পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, যা তাদের সিলিকন ব্যবসার বাইরে নিয়ে যাবে।
RWKV-7 'Goose' একটি নতুন দক্ষ RNN আর্কিটেকচার, যা বিশেষ করে বহুভাষিক কাজে ৩ বিলিয়ন প্যারামিটার স্কেলে নতুন SoTA স্থাপন করেছে। এটি Transformer-এর সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে লিনিয়ার কম্পিউটেশনাল জটিলতা এবং ধ্রুবক মেমরি ব্যবহার প্রদান করে। মডেল এবং ডেটাসেট Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে উন্মুক্ত করা হয়েছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে Amazon ও Nvidia দুটি ভিন্ন পথে AI শ্রেষ্ঠত্বের দিকে এগোচ্ছে। Nvidia বিশেষায়িত প্রসেসিং পাওয়ার সরবরাহ করে, অন্যদিকে Amazon তার AWS ক্লাউড পরিকাঠামো ব্যবহার করে একটি বিস্তৃত AI ইকোসিস্টেম তৈরি করছে। তাদের কৌশল ও শক্তি বোঝা এই প্রযুক্তিগত বিপ্লব বোঝার জন্য অপরিহার্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডেটা সেন্টারের চাহিদা সেমিকন্ডাক্টর শিল্পকে চালিত করছে। TSM, AMD, এবং MPWR এই সুযোগকে কাজে লাগিয়ে উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অর্জন করছে। এই নিবন্ধটি তাদের কৌশল এবং বাজারের অবস্থান বিশ্লেষণ করে।
Amazon তার Project Kuiper স্যাটেলাইট ইন্টারনেট উদ্যোগের মাধ্যমে SpaceX-এর Starlink-কে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করে, Amazon বিশ্বব্যাপী যোগাযোগ ব্যবস্থাকে নতুন আকার দিতে এবং বিশাল টেলিকম বাজারে প্রবেশ করতে চাইছে, যেখানে AWS এবং লজিস্টিকসের মতো বিদ্যমান শক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে।
AMD-এর ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট GAIA ডিভাইসে AI প্রক্রিয়াকরণের নতুন দিক খুলে দিচ্ছে। Ryzen AI NPU ব্যবহার করে এটি ব্যক্তিগত কম্পিউটারে LLM চালানোর সুবিধা দেয়, যা ডেটা গোপনীয়তা, কম ল্যাটেন্সি এবং উন্নত কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করে। বিভিন্ন Agent এবং হাইব্রিড মোড এর কার্যকারিতা বাড়ায়।
Ant Group তার AI-চালিত স্বাস্থ্যসেবা সমাধানে ব্যাপক উন্নতি এনেছে। হাসপাতালের সক্ষমতা বৃদ্ধি, চিকিৎসকদের উন্নত সরঞ্জাম প্রদান এবং ব্যবহারকারীদের উন্নত ব্যক্তিগত যত্ন দেওয়াই লক্ষ্য, যা শিল্প অংশীদারদের সাথে তৈরি AI উদ্ভাবনের মাধ্যমে সম্ভব হচ্ছে।
চীন কেবল শক্তিশালী LLM তৈরির পরিবর্তে বাণিজ্য, স্মার্ট সিটি এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মতো ক্ষেত্রে AI-এর বাস্তব একীকরণে মনোনিবেশ করছে। নির্ভরযোগ্যতা এবং ইকোসিস্টেম তৈরির উপর জোর দেওয়া হচ্ছে, নিউরো-সিম্বলিক পদ্ধতি এবং বিদ্যমান শক্তিকে কাজে লাগিয়ে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে দীর্ঘদিনের ধারণা ছিল বিশাল অঙ্কের অর্থের। শক্তিশালী AI তৈরির জন্য বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ, বিশাল কম্পিউটিং রিসোর্স এবং সেরা গবেষকদের প্রয়োজন—এই খেলা মূলত Silicon Valley-র দানবরাই খেলত। জানুয়ারিতে, DeepSeek নামের এক অপেক্ষাকৃত অপরিচিত খেলোয়াড় শিল্পে আলোড়ন সৃষ্টি করে। তাদের অর্জন শুধু শক্তিশালী AI মডেল ছিল না, বরং এটি তুলনামূলক কম খরচে—মাত্র কয়েক মিলিয়নে—তৈরি হয়েছিল। এটি পশ্চিমা টেক জায়ান্টদের যেমন OpenAI Inc. থেকে Nvidia Corp. পর্যন্ত ব্যবসায়িক মডেলের ওপর প্রশ্ন তোলে।
