জেম্মা ৩ ফাইন-টিউনিং: কৌশল ও প্রয়োগ
বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM)-এর দ্রুত বিবর্তন নির্দিষ্ট কাজ এবং ডেটাসেটের জন্য এই শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিকে উপযোগী করার জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনা তৈরি করেছে। ফাইন-টিউনিং, একটি ছোট, ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটাসেটে একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে আরও প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রক্রিয়া, বিশেষত মালিকানাধীন বা ইন-হাউস কোডবেস এবং ডকুমেন্টেশনের সাথে কাজ করার সময়, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পদ্ধতির একটি আকর্ষণীয় বিকল্প হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।