OpenAI-এর GPT-4.1: পশ্চাৎপদ?
OpenAI-এর GPT-4.1 কি নির্দেশাবলী মেনে চলার ক্ষেত্রে পূর্বের মডেলগুলোর তুলনায় পিছিয়ে গেছে? AI সম্প্রদায়ে উদ্বেগ ও বিতর্ক।
Tag: Fine-Tuning
OpenAI-এর GPT-4.1: উদ্বেগের কারণ?
OpenAI-এর GPT-4.1 আগের মডেলের চেয়ে বেশি উদ্বেগের কারণ হতে পারে, কারণ কিছু পরীক্ষায় দেখা গেছে যে এটি কম নির্ভরযোগ্য।
ছোট এআই মডেলগুলির উদ্যোগী আকর্ষণ
গার্টনারের মতে, সংস্থাগুলি এখন সাধারণ-উদ্দেশ্যের LLM-এর চেয়ে ছোট এআই মডেলগুলি বেশি ব্যবহার করবে, কারণ এটি কম্পিউটিং রিসোর্স অপ্টিমাইজ করে খরচ কমায়।
কোষীয় বিশ্লেষণে ভাষা মডেলের ব্যবহার
সিঙ্গেল-সেল বিশ্লেষণে ভাষা মডেল ব্যবহার করে জীববৈজ্ঞানিক রহস্য উন্মোচন করা, যা রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।
ম্যাকে লোকালি AI চালান: DeepSeek ও অন্যান্য LLM
ম্যাক ব্যবহারকারীরা এখন লোকালি DeepSeek ও অন্যান্য LLM চালাতে পারবেন। এটি গোপনীয়তা, কর্মক্ষমতা এবং নিয়ন্ত্রণের উন্নতি ঘটায়।
LLM-এ ডোমেইন দক্ষতা: ফাইন-টিউনিং, মার্জিং ও সক্ষমতা
Large Language Models (LLMs) যেমন Llama ও Mistral-কে উপকরণ বিজ্ঞান (materials science)-এর মতো প্রযুক্তিগত ডোমেইনের জন্য অভিযোজিত করার চ্যালেঞ্জ অন্বেষণ। ফাইন-টিউনিং কৌশল (CPT, SFT, DPO, ORPO) এবং বিশেষ করে SLERP ব্যবহার করে মডেল মার্জিং আলোচনা করা হয়েছে, যা বৃহত্তর মডেলগুলিতে নতুন সক্ষমতা উন্মোচন করে।
Gemini'র নিজস্ব টুল দিয়ে উন্নত AI আক্রমণ তৈরি
গবেষকরা Google Gemini মডেলগুলিতে উন্নত AI আক্রমণ তৈরি করার একটি নতুন উপায় আবিষ্কার করেছেন। তারা Gemini'র নিজস্ব 'fine-tuning' বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে কার্যকর 'prompt injection' তৈরি করে, যা ম্যানুয়াল প্রচেষ্টার প্রয়োজনীয়তা দূর করে।
Mistral AI: নতুন ওপেন-সোর্স প্রতিদ্বন্দ্বী
প্যারিস-ভিত্তিক Mistral AI তাদের নতুন ওপেন-সোর্স মডেল Mistral Small 3.1 প্রকাশ করেছে, যা Google-এর Gemma 3 এবং OpenAI-এর GPT-4o Mini-এর মতো মডেলকে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। এটি পারফরম্যান্স এবং অ্যাক্সেসিবিলিটির উপর জোর দেয়, যা AI শিল্পে একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন আনতে পারে।
জেম্মা ৩ ফাইন-টিউনিং: কৌশল ও প্রয়োগ
বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM)-এর দ্রুত বিবর্তন নির্দিষ্ট কাজ এবং ডেটাসেটের জন্য এই শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিকে উপযোগী করার জন্য উত্তেজনাপূর্ণ সম্ভাবনা তৈরি করেছে। ফাইন-টিউনিং, একটি ছোট, ডোমেন-নির্দিষ্ট ডেটাসেটে একটি প্রাক-প্রশিক্ষিত মডেলকে আরও প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রক্রিয়া, বিশেষত মালিকানাধীন বা ইন-হাউস কোডবেস এবং ডকুমেন্টেশনের সাথে কাজ করার সময়, রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পদ্ধতির একটি আকর্ষণীয় বিকল্প হিসাবে আবির্ভূত হয়েছে।
মোবাইল ও ওয়েব অ্যাপের জন্য গুগল জেম্মা ৩ ১বি
Google-এর Gemma 3 1B মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপ্লিকেশনে উন্নত ভাষা ক্ষমতা যুক্ত করার জন্য একটি যুগান্তকারী সমাধান। মাত্র ৫২৯ মেগাবাইট আকারের এই ছোট ভাষা মডেলটি (SLM) দ্রুত ডাউনলোড এবং প্রতিক্রিয়াশীল পারফরম্যান্সের জন্য তৈরি।