গবেষণার জন্য ক্লড এআই-এর সাথে Google Workspace
অ্যানথ্রোপিকের ক্লড এআই এখন Google Workspace এর সাথে যুক্ত হয়ে গবেষণা বাড়াবে এবং কাজের ধারাকে উন্নত করবে।
অ্যানথ্রোপিকের ক্লড এআই এখন Google Workspace এর সাথে যুক্ত হয়ে গবেষণা বাড়াবে এবং কাজের ধারাকে উন্নত করবে।
অ্যানথ্রোপিক তাদের ক্লড এআই মডেলে একটি যুগান্তকারী গবেষণা বৈশিষ্ট্য উন্মোচন করেছে, যা গতি এবং গুণমানের মধ্যে একটি অনুকূল ভারসাম্য অর্জনের লক্ষ্যে বহু-মুখী তদন্ত পরিচালনা করতে সক্ষম।
MCP একটি উন্মুক্ত প্রোটোকল, যা AI মডেলগুলির সুরক্ষা বাড়ায় এবং ডেটা অ্যাক্সেসকে সুবিন্যস্ত করে। এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা উন্নত করে এবং নিরাপদ এজেন্ট ইকোসিস্টেমের ভিত্তি স্থাপন করে।
C# SDK Agentic AI কে আরও শক্তিশালী করে, যা Anthropic দ্বারা প্রবর্তিত মডেল কন্টেক্সট প্রোটোকল (MCP) ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে।
ক্লড ডেস্কটপকে রিয়েল-টাইম ডেটা সরবরাহ করতে MCP সার্ভার তৈরি করুন। এটি স্টক নিউজ সেন্টিমেন্ট এবং দৈনিক টপ গেইনার্স সরবরাহ করে।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এআই মডেলগুলির জন্য বাহ্যিক ডেটা অ্যাক্সেস এবং মিথস্ক্রিয়া করার একটি নতুন উপায়, যা তাদের আরও বহুমুখী করে তোলে।
এমসিপি হল একটি নতুন এআই প্রোটোকল যা ডেটা অ্যাক্সেস সহজ করে, এআই এজেন্টদের ক্ষমতা দেয়, এবং এআইয়ের মধ্যে আন্তঃসংযোগ বাড়ায়। এটি এআই উন্নয়নের জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এআই অ্যাপ্লিকেশন এবং ওয়েব সার্ভিসের মধ্যে ইন্টিগ্রেশন সহজ করে। এটি এআই বিকাশে নতুন সম্ভাবনা তৈরি করে।
মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এআই ডেভেলপারদের জন্য দারুণ সুবিধা নিয়ে এসেছে। এটি এলএলএম-এর সাথে বাহ্যিক ডেটা উৎসকে যুক্ত করে, যা নিরাপত্তা ঝুঁকি কমাতে সাহায্য করে।
বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে AI প্রবেশ করছে। Anthropic-এর Claude for Education শুধু উত্তর না দিয়ে, Socratic পদ্ধতিতে প্রশ্ন করে শেখার উন্নতিতে সাহায্য করার লক্ষ্য রাখে। এটি একাডেমিক সততা বজায় রেখে শিক্ষার্থীদের সত্যিকারের অধ্যয়ন সঙ্গী হওয়ার চেষ্টা করে। Northeastern University-র মতো প্রতিষ্ঠানের সাথে অংশীদারিত্ব এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করছে।