Ant Group মার্কিন রপ্তানি নিষেধাজ্ঞা এড়াতে এবং খরচ কমাতে Nvidia-র বদলে দেশীয় GPU ব্যবহার করে উন্নত AI মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। তাদের Ling-Plus-Base MoE মডেল কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যারেও তুলনীয় কর্মক্ষমতা দেখিয়েছে, যা AI স্বনির্ভরতার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
Ant Group মার্কিন ও দেশীয় সরবরাহকারীদের কাছ থেকে চিপ ব্যবহার করে একটি বৈচিত্র্যময় সেমিকন্ডাক্টর কৌশল গ্রহণ করেছে। MoE আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, তারা AI মডেল প্রশিক্ষণের খরচ কমিয়েছে এবং মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণজনিত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছে। এই কৌশল স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রে AI উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করছে, উন্নত GPU-এর উপর নির্ভরতা কমাচ্ছে।
জ্যাক মা, একসময়ের চীনের প্রযুক্তিগত উন্নতির প্রতীক, আবার আলিবাবার নেতৃত্বে ফিরে এসেছেন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জগতে আলিবাবার উচ্চাকাঙ্ক্ষী যাত্রাকে তিনি এগিয়ে নিয়ে যাচ্ছেন। নিয়ন্ত্রক যাচাই-বাছাই এবং জনসাধারণের দৃষ্টি থেকে কৌশলগতভাবে সরে আসার পর, মা'র প্রত্যাবর্তন আলিবাবার AI-কে কাজে লাগিয়ে ভবিষ্যতের বৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করার উপর নতুন করে মনোযোগ দেওয়ার সাথে মিলে যায়।
জ্যাক মা-সমর্থিত Ant Group চীনা সেমিকন্ডাক্টর ব্যবহার করে AI মডেল প্রশিক্ষণে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে, খরচ কমিয়েছে। তারা Huawei এবং Alibaba-র চিপ ব্যবহার করে, যা Nvidia-র সমতুল্য।
চীনা AI স্টার্টআপ Manus, তার উদ্ভাবনী AI এজেন্ট Monica-র সাথে দ্রুত পরিচিতি লাভ করছে। শুধু চীনের জটিল নিয়ন্ত্রক পরিবেশেই নয়, বিশ্বজুড়ে প্রতিষ্ঠিত প্রযুক্তি জায়ান্টদের চ্যালেঞ্জ করার জন্যও নিজেদের প্রস্তুত করছে।
আলিবাবার MarcoPolo টিম AI অনুবাদে একটি নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে, যা নিউরাল মেশিন ট্রান্সলেশন (NMT) এবং বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) এর সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করে। তাদের গবেষণা বৃহৎ রিজনিং মডেল (LRM) এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যা অনুবাদের ক্ষেত্রে পরবর্তী বিবর্তনীয় পদক্ষেপ। প্রথাগত LLM-এর বিপরীতে, LRM গুলি গতিশীলভাবে অর্থ অনুমান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যুক্তিনির্ভর ক্ষমতা যুক্ত করে যা আক্ষরিক পাঠ্যের বাইরেও বিস্তৃত।
আলিবাবার কোয়ার্ক একটি অনলাইন সার্চ ও ক্লাউড স্টোরেজ টুল থেকে একটি AI অ্যাসিস্ট্যান্টে রূপান্তরিত হয়েছে। এটি আলিবাবার Qwen AI মডেল দ্বারা চালিত এবং ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ব্যবহারকারীরা এর গভীর চিন্তাভাবনার ক্ষমতার প্রশংসা করেছেন।
Alibaba-র QwQ নিয়ে একটি গভীর আলোচনা। রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং এবং ভেরিফিকেশন বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (LLMs) ক্ষমতা কতটা বৃদ্ধি করতে পারে? QwQ, একটি 'যুক্তি' মডেল, ৩২ বিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে গর্ব করে।
মানুস এবং আলিবাবার কোয়েন (Tongyi Qianwen) চীনা বাজারের জন্য একটি 'এআই জিনি' তৈরি করতে জোট বেঁধেছে। এই অংশীদারিত্বটি AI-এর ক্ষমতাকে আরও শক্তিশালী করার প্রতিশ্রুতি দেয়।
আলিবাবার Qwen টিম তাদের নতুন মডেল QwQ নিয়ে এসেছে, যা বড় মডেলগুলোর সাথে প্রতিযোগিতায় নেমেছে। এটি আকারে ছোট (মাত্র ৩২ বিলিয়ন প্যারামিটার), কিন্তু DeepSeek R1-এর (৬৭১ বিলিয়ন) চেয়েও ভালো পারফর্ম করার দাবি রাখে। বিশেষ করে গণিত, কোডিং এবং ফাংশন-কলিং-এ।
