পেশাদার গল্ফের জগৎ প্রায়শই টুর্নামেন্ট লিডারদের উপর ফোকাস করা টিভি সম্প্রচারের সংকীর্ণ লেন্সের মাধ্যমে দেখা হয়। PGA TOUR এখন ডেটা এবং AI ব্যবহার করে ৩০,০০০ এরও বেশি শটের জন্য অনন্য লিখিত বিবরণ তৈরি করেছে, যা ভক্তদের সম্পূর্ণ মাঠ জুড়ে অ্যাকশনের একটি সমৃদ্ধ উপলব্ধি প্রদান করে।
Amazon তার Project Kuiper স্যাটেলাইট ইন্টারনেট উদ্যোগের মাধ্যমে SpaceX-এর Starlink-কে চ্যালেঞ্জ জানাচ্ছে। বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করে, Amazon বিশ্বব্যাপী যোগাযোগ ব্যবস্থাকে নতুন আকার দিতে এবং বিশাল টেলিকম বাজারে প্রবেশ করতে চাইছে, যেখানে AWS এবং লজিস্টিকসের মতো বিদ্যমান শক্তি ব্যবহার করা হচ্ছে।
Ant Group মার্কিন রপ্তানি নিষেধাজ্ঞা এড়াতে এবং খরচ কমাতে Nvidia-র বদলে দেশীয় GPU ব্যবহার করে উন্নত AI মডেল প্রশিক্ষণ দিচ্ছে। তাদের Ling-Plus-Base MoE মডেল কম শক্তিশালী হার্ডওয়্যারেও তুলনীয় কর্মক্ষমতা দেখিয়েছে, যা AI স্বনির্ভরতার দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ।
Ant Group মার্কিন ও দেশীয় সরবরাহকারীদের কাছ থেকে চিপ ব্যবহার করে একটি বৈচিত্র্যময় সেমিকন্ডাক্টর কৌশল গ্রহণ করেছে। MoE আর্কিটেকচার ব্যবহার করে, তারা AI মডেল প্রশিক্ষণের খরচ কমিয়েছে এবং মার্কিন রপ্তানি নিয়ন্ত্রণজনিত চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা করছে। এই কৌশল স্বাস্থ্যসেবার মতো ক্ষেত্রে AI উদ্ভাবনকে ত্বরান্বিত করছে, উন্নত GPU-এর উপর নির্ভরতা কমাচ্ছে।
OpenAI ChatGPT-তে ছবি তৈরি ও সম্পাদনার জন্য নতুন ফিচার এনেছে। কথোপকথনের মাধ্যমে ছবি পরিমার্জন, ছবিতে স্পষ্ট টেক্সট যোগ করা এবং জটিল কম্পোজিশন তৈরির ক্ষমতা যুক্ত হয়েছে। এটি ChatGPT-কে একটি বহুমুখী সৃজনশীল সহযোগী হিসেবে প্রতিষ্ঠা করার লক্ষ্য রাখে, যা AI ক্ষেত্রে প্রতিযোগিতা বাড়িয়ে তুলবে।
চীন কেবল শক্তিশালী LLM তৈরির পরিবর্তে বাণিজ্য, স্মার্ট সিটি এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মতো ক্ষেত্রে AI-এর বাস্তব একীকরণে মনোনিবেশ করছে। নির্ভরযোগ্যতা এবং ইকোসিস্টেম তৈরির উপর জোর দেওয়া হচ্ছে, নিউরো-সিম্বলিক পদ্ধতি এবং বিদ্যমান শক্তিকে কাজে লাগিয়ে।
অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) জগতে, যা এতদিন আমেরিকান টেক জায়ান্টদের দখলে ছিল, পূর্ব দিক থেকে পরিবর্তনের হাওয়া বইছে। উচ্চাকাঙ্ক্ষী চীনা প্রযুক্তি সংস্থাগুলি বিশ্ব মঞ্চে আসছে, শুধু তুলনীয় প্রযুক্তিগত ক্ষমতা নিয়ে নয়, বরং সাশ্রয়ী মূল্যের অস্ত্র নিয়ে যা বাজারকে আমূল বদলে দিতে পারে। এটি শুধু পশ্চিমা সংস্থাগুলোকে চ্যালেঞ্জ জানানো নয়, বরং বিশ্বব্যাপী AI উন্নয়নের অর্থনীতি পরিবর্তন করার একটি কৌশলগত আক্রমণ। OpenAI এবং Nvidia-র মতো সংস্থাগুলির কৌশলগুলি এখন কঠিন পরীক্ষার মুখে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্নয়নে দীর্ঘদিনের ধারণা ছিল বিশাল অঙ্কের অর্থের। শক্তিশালী AI তৈরির জন্য বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ, বিশাল কম্পিউটিং রিসোর্স এবং সেরা গবেষকদের প্রয়োজন—এই খেলা মূলত Silicon Valley-র দানবরাই খেলত। জানুয়ারিতে, DeepSeek নামের এক অপেক্ষাকৃত অপরিচিত খেলোয়াড় শিল্পে আলোড়ন সৃষ্টি করে। তাদের অর্জন শুধু শক্তিশালী AI মডেল ছিল না, বরং এটি তুলনামূলক কম খরচে—মাত্র কয়েক মিলিয়নে—তৈরি হয়েছিল। এটি পশ্চিমা টেক জায়ান্টদের যেমন OpenAI Inc. থেকে Nvidia Corp. পর্যন্ত ব্যবসায়িক মডেলের ওপর প্রশ্ন তোলে।
পুরানো ছবির ধূসরতা আকর্ষণীয় হলেও তাতে আসল রঙের অভাব থাকে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষ করে ডিপ লার্নিং, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি রঙিন করার ক্ষেত্রে অভাবনীয় ফলাফল অর্জন করছে, যা একসময় কল্পবিজ্ঞান মনে হতো। এটি স্মৃতিতে রঙ ফিরিয়ে আনার মতো।
Nvidia-র GTC সম্মেলন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) অগ্রগতি প্রদর্শন করেছে। Jensen Huang-এর নেতৃত্বে রোবট, LLM, স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম এবং নতুন হার্ডওয়্যার প্রদর্শিত হয়। স্বাস্থ্যসেবা ও উৎপাদনের মতো শিল্পে AI-এর প্রভাব এবং শক্তি ব্যবহার ও নৈতিকতার মতো চ্যালেঞ্জগুলো তুলে ধরা হয়েছে।
