লাস ভেগাসে NAB শো সম্প্রচার, মিডিয়া ও বিনোদন শিল্পের শীর্ষ সম্মেলন। ৬৩,০০০ পেশাদার, ১১৫০+ প্রদর্শক। মূল আকর্ষণ AI, ক্লাউড, স্ট্রিমিং, ইমার্সিভ মিডিয়া (VR/AR) এবং বিষয়বস্তু পর্যবেক্ষণ। নতুন প্রযুক্তি ও প্রবণতা প্রদর্শনকারী এই ইভেন্ট শিল্পের ভবিষ্যৎ রূপরেখা তুলে ধরে।
Alibaba, শুধু ই-কমার্স নয়, প্রতিভা, বিনিয়োগ ও পরিকাঠামোর মাধ্যমে চীনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ভবিষ্যৎ গঠনে এক গুরুত্বপূর্ণ শক্তি। এটি প্রাক্তন কর্মীদের উদ্যোগ এবং প্রযুক্তিগত সহায়তার মাধ্যমে নতুন উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করছে, Hangzhou-কে একটি প্রযুক্তি কেন্দ্রে পরিণত করেছে।
DeepSeek-এর উত্থান AI ক্ষেত্রে পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়। প্রশিক্ষণের ডেটার ঘাটতি বাড়ছে, তাই 'test-time compute' (TTC) বা ইনফারেন্স কম্পিউটের গুরুত্ব বাড়ছে। এটি হার্ডওয়্যার, ক্লাউড পরিষেবা, ফাউন্ডেশন মডেল এবং এন্টারপ্রাইজ AI গ্রহণে প্রভাব ফেলছে। ইনফারেন্স কম্পিউটই হতে পারে ভবিষ্যতের মূল চালিকাশক্তি।
Meta তাদের নতুন Llama 4 মডেল সিরিজ প্রকাশ করেছে, যা DeepSeek R1-এর চ্যালেঞ্জের জবাব। এই পরিবারে রয়েছে Maverick (400B), Scout (109B), এবং Behemoth (2T প্রিভিউ)। মাল্টিমোডালিটি, বিশাল কনটেক্সট উইন্ডো (1M/10M টোকেন), এবং MoE আর্কিটেকচার এর প্রধান বৈশিষ্ট্য। এটি ওপেন-সোর্স AI ক্ষেত্রে Meta-র অবস্থান শক্তিশালী করবে।
যুক্তরাজ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিপ্লবের দ্বারপ্রান্তে। Latos Data Centres 'নিউরাল এজ' নামক নতুন কম্পিউটিং অবকাঠামোর পক্ষে, যা UK-এর AI চালিত ভবিষ্যতের ভিত্তি হবে।
GDC-তে Nvidia প্রদর্শন করেছে কিভাবে AI গেমিং পরিবর্তন করছে – উন্নত গ্রাফিক্স (DLSS), বুদ্ধিমান NPC (ACE), সহজ অ্যানিমেশন তৈরি এবং এর সম্ভাবনা ও ঝুঁকি। এটি গেমিংয়ের ভবিষ্যৎ এবং এর নৈতিক দিকগুলো তুলে ধরে।
একটি উদ্বেগজনক প্রশ্ন: আমেরিকার সাম্প্রতিক বাণিজ্য শুল্ক কি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্বারা তৈরি? OpenAI'র ChatGPT, Google'র Gemini, xAI'র Grok, Anthropic'র Claude-এর মতো AI সিস্টেমগুলি একই রকম ফর্মুলা তৈরি করেছে। এটি জটিল নীতি নির্ধারণে AI-এর উপর নির্ভরতার ঝুঁকি এবং সম্ভাব্য অর্থনৈতিক প্রভাব নিয়ে উদ্বেগ বাড়িয়েছে।
আধুনিক স্বাস্থ্যসেবার জটিল জগতে, বিশেষজ্ঞ এবং সাধারণ চিকিৎসকদের মধ্যে যোগাযোগ অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। চক্ষুবিদ্যার মতো জটিল ক্ষেত্রে ব্যবহৃত বিশেষ পরিভাষা বাধা সৃষ্টি করে। একটি সাম্প্রতিক গবেষণা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), বিশেষত বৃহৎ ভাষা মডেল (LLM) ব্যবহার করে চক্ষুবিদ্যার রিপোর্ট সহজবোধ্য সারাংশে অনুবাদ করার সম্ভাবনা খতিয়ে দেখেছে। ফলাফল আশাব্যঞ্জক, যদিও নির্ভুলতা এবং তত্ত্বাবধান প্রয়োজন।
AI বিপ্লবের জন্য বিশাল ডেটা সেন্টার প্রয়োজন, কিন্তু ঘাটতি আমেরিকার লক্ষ্যকে বাধা দিচ্ছে। OpenAI, Google, xAI-এর চাহিদা প্রবল। বিশেষায়িত GPU, শক্তি, কুলিং সহ এই কেন্দ্রগুলি তৈরি করা জটিল এবং সম্পদ-নিবিড়, যা শক্তি, জল, জমি এবং সরবরাহে চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। অর্থনৈতিক ও কৌশলগত নেতৃত্বের জন্য বিনিয়োগ ও উদ্ভাবন অপরিহার্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) প্ল্যাটফর্ম, বিশেষত OpenAI-এর ChatGPT এবং xAI-এর Grok, সাধারণ ছবিকে Studio Ghibli-র শৈলীতে রূপান্তরিত করার ক্ষমতা এনেছে। এই প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের বিনামূল্যে তাদের নিজস্ব জিবলি-অনুপ্রাণিত দৃশ্য তৈরি করতে সাহায্য করে, যা Ghibli-র দীর্ঘস্থায়ী আবেদন এবং সৃজনশীল সরঞ্জামের সহজলভ্যতা তুলে ধরে।
