AI-এর বিপুল কম্পিউটিং চাহিদা ডেটা সেন্টার খাতে অভূতপূর্ব বৃদ্ধি ঘটাচ্ছে, ২০৩২ সালের মধ্যে বাজার ৫৮৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস। হাইব্রিড/মাল্টি-ক্লাউড এবং মডুলার ডিজাইন কৌশল হিসেবে উঠে আসছে। Related Companies-এর মতো সংস্থাগুলি পাওয়ার সুরক্ষিত করছে। স্থায়িত্ব, সরবরাহ শৃঙ্খল এবং প্রতিভা সংকট প্রধান চ্যালেঞ্জ।
ইউরোপীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনার গল্প কয়েক বছর ধরে উজ্জ্বল ছিল। কিন্তু অর্থনৈতিক অস্থিরতা, বিনিয়োগ সংকট এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের ভঙ্গুরতা ইউরোপের AI স্টার্টআপগুলির জন্য কঠিন চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে। উদ্ভাবনী উদ্যোগ থাকা সত্ত্বেও, তাদের টিকে থাকার পথ অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ।
চীনের DeepSeek ও Manus AI পশ্চিমা AI আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করছে। কম খরচ ও স্বায়ত্তশাসিত ক্ষমতা ব্যবসার কৌশল বদলাচ্ছে। বৃহৎ মডেলের পরিবর্তে বুদ্ধিমান ডিজাইন এবং অভ্যন্তরীণ AI মডেল তৈরির প্রবণতা বাড়ছে। এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার গুরুত্বও তুলে ধরে।
গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া, কন্টাক্ট সেন্টার অপারেশন এবং ডিজিটাল মার্কেটিং কৌশলের প্রাণবন্ত ল্যান্ডস্কেপ আগামী সপ্তাহে All4Customer-এ মিলিত হচ্ছে। এটি SeCa-র উত্তরাধিকার থেকে বিকশিত একটি বিশিষ্ট ফরাসি প্রদর্শনী। ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমান জটিল ডিজিটাল ভূখণ্ডে নেভিগেট করার সাথে সাথে, এই ইভেন্টটি প্রযুক্তি এবং পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করার কেন্দ্রবিন্দু হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয় যা সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের সাথে সংযোগ স্থাপন, বোঝা এবং পরিষেবা দেওয়ার পদ্ধতিকে রূপদান করে।
এআই ক্ষেত্রে 'ওপেন সোর্স' লেবেলের অপব্যবহার বাড়ছে, যা স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনের মূল নীতিকে ক্ষুণ্ণ করছে। প্রশিক্ষণ ডেটা এবং মডেল আর্কিটেকচারের মতো গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি গোপন রাখা হচ্ছে। বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির জন্য প্রকৃত উন্মুক্ততা অপরিহার্য, এবং এর জন্য ডেটা স্বচ্ছতা এবং OSAID-এর মতো মান প্রয়োজন।
ওয়াল স্ট্রিটের চীন সম্পর্কিত দৃষ্টিভঙ্গি ২০২৪ সালে 'অবিনিয়োগযোগ্য' থেকে আশাবাদী হয়ে উঠেছে। কারণগুলির মধ্যে রয়েছে বেইজিং-এর নীতি সংকেত, DeepSeek-এর মতো প্রযুক্তি এবং বাজারের পুনরুদ্ধার (Hang Seng ২০% বৃদ্ধি)। CATL-এর IPO আস্থা বাড়িয়েছে। তবে ভোগ (GDP-র ৩৮%) এবং মার্কিন বাজারের ঝুঁকি (শুল্ক, মুদ্রাস্ফীতি) নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
এআই জগতে 'ওপেন সোর্স' শব্দটি তার আসল অর্থ হারাচ্ছে। অনেক সংস্থা স্বচ্ছতার ভান করে, কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ ডেটা ও উপাদান গোপন রাখে। এটি বৈজ্ঞানিক সততা ক্ষুণ্ণ করে এবং উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে। গবেষকদের এই প্রতারণা চিনে প্রকৃত স্বচ্ছতা ও পুনরুৎপাদনযোগ্যতার দাবি জানানো উচিত।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র উন্নত AI নিয়ন্ত্রণে চিপ রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ কঠোর করছে, যা Nvidia এবং চীনকে প্রভাবিত করছে। OpenAI বিশাল বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে, যখন Apple ও Google তাদের AI সক্ষমতা বাড়াচ্ছে। বাজারের বুদ্বুদ, চাকরির উদ্বেগ এবং Silicon Valley-Pentagon সম্পর্ক নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আকর্ষণ বাড়ছে। ব্যক্তিগত কম্পিউটারে শক্তিশালী AI মডেল চালানোর সম্ভাবনা আকর্ষণীয়, যা ক্লাউড নির্ভরতা, সাবস্ক্রিপশন ফি এবং ডেটা গোপনীয়তার উদ্বেগ দূর করে। Google, Meta, Mistral AI-এর মতো সংস্থাগুলি বিনামূল্যে LLM উপলব্ধ করেছে। কিন্তু এই সুবিধা কি সাংবাদিকতার মতো জটিল কাজের জন্য ব্যবহারিক? এই পরীক্ষাটি স্থানীয় AI-এর ক্ষমতা মূল্যায়ন করে।
AI প্ল্যাটফর্মগুলির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা, ব্যবহারকারীর সম্পৃক্ততা, বাজারের প্রবণতা, বিনিয়োগ, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি (যেমন মাল্টিমোডাল, এজেন্টিক AI), কর্মসংস্থানের উপর প্রভাব এবং বিভিন্ন কার্যকরী ব্যবহার (NLP, ডিজাইন, অনুবাদ) অন্বেষণ।
