লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLMs) প্রশিক্ষণে অনেক রিসোর্স ঢালা হলেও, সেগুলিকে কার্যকরভাবে এন্টারপ্রাইজ অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহার করা এখনো কঠিন। ফাইন-টিউনিং এবং RAG-এর সীমাবদ্ধতা আছে। ডেটা গুণমান, আউট-অফ-ডিস্ট্রিবিউশন ডেটা এবং হার্ডওয়্যার সীমাবদ্ধতাগুলি চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। সার্বভৌম এআই (Sovereign AI) ডেটা সুরক্ষা এবং নিয়ন্ত্রণে সাহায্য করে। অ্যালেফ আলফা এই সমস্যা সমাধানে কাজ করছে।
বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে চীন দ্রুত উন্নতি লাভ করছে এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের সাথে ব্যবধান কমিয়ে আনছে। চীনের এই অগ্রগতি শুধু প্রযুক্তিগত সমতা অর্জনের বিষয় নয়, বরং একটি নতুন পদ্ধতি স্থাপন করা যা AI বিশ্বে প্রচলিত নিয়মকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে। এই পরিবর্তনের মূল কারণ হল সরকারি সহায়তা, বেসরকারি খাতের গতিশীলতা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগের উপর মনোযোগ। চীনের AI ইকোসিস্টেমের উন্মুক্ততা এবং দক্ষতা এটিকে দীর্ঘমেয়াদে একটি বিশেষ সুবিধা দিতে পারে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং জেনারেটিভ এআই-এর ক্ষেত্রটি দ্রুত বিকশিত হচ্ছে, যা ব্যবসা পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তন করছে এবং পেশাদারদের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করছে। এই গতিশীল ক্ষেত্রটি AI-তে তাদের কর্মজীবন শুরু করতে বা উন্নত করতে চাওয়া লোকেদের জন্য কঠিন হতে পারে। AI-এর জটিলতাগুলি কার্যকরভাবে নেভিগেট করার জন্য মৌলিক ধারণাগুলির একটি দৃঢ় ধারণা, ক্রমাগত পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ইচ্ছা এবং শেখার জন্য একটি ব্যবহারিক পদ্ধতির প্রয়োজন। এই নিবন্ধটি, ফোর্বস বিজনেস কাউন্সিলের ২০ জন সদস্যের অন্তর্দৃষ্টি থেকে নেওয়া, পেশাদারদের AI বা জেনারেটিভ AI ডোমেনে প্রবেশ করতে সাহায্য করার জন্য কার্যকরী টিপস প্রদান করে।
ইভোলিউশনারিস্কেল এর ইএসএম3 একটি যুগান্তকারী বায়োলজিক্যাল মডেল যা 98 বিলিয়ন প্যারামিটার নিয়ে গঠিত, যা প্রোটিন গবেষণা এবং চিকিৎসাক্ষেত্রে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। এই মডেলে প্রোটিনের ত্রিমাত্রিক গঠন এবং কাজকে একটি স্বতন্ত্র বর্ণমালায় রূপান্তরিত করা হয়। এর মাধ্যমে প্রোটিনের সিকোয়েন্স, গঠন এবং কাজ একই সাথে প্রক্রিয়া করা যায়। সম্প্রতি, ইএসএম3 এর এপিআই বিনামূল্যে পাওয়া যাচ্ছে, যা বিশ্বজুড়ে বিজ্ঞানীদের প্রোটিন নিয়ে গবেষণায় সাহায্য করবে। ইয়ান লেকুন এই উদ্ভাবনকে 'অসাধারণ' বলে উল্লেখ করেছেন। এই মডেলটি শুধু একটি মডেল নয়, এটি প্রোটিন বোঝা এবং তৈরি করার ক্ষেত্রে একটি বিশাল অগ্রগতি।
