পুরানো ছবির ধূসরতা আকর্ষণীয় হলেও তাতে আসল রঙের অভাব থাকে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিশেষ করে ডিপ লার্নিং, স্বয়ংক্রিয়ভাবে ছবি রঙিন করার ক্ষেত্রে অভাবনীয় ফলাফল অর্জন করছে, যা একসময় কল্পবিজ্ঞান মনে হতো। এটি স্মৃতিতে রঙ ফিরিয়ে আনার মতো।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI)-এর দ্রুত অগ্রগতি একটি বৈশ্বিক প্রতিযোগিতার জন্ম দিয়েছে, যেখানে বিভিন্ন দেশ এই রূপান্তরমূলক প্রযুক্তিতে আধিপত্য বিস্তারের জন্য প্রতিদ্বন্দ্বিতা করছে। শীর্ষস্থানীয় মার্কিন এআই কোম্পানিগুলির উত্থাপিত সাম্প্রতিক উদ্বেগগুলি ক্ষমতার ভারসাম্যের সম্ভাব্য পরিবর্তনের ইঙ্গিত দেয়, যেখানে চীন একটি শক্তিশালী প্রতিযোগী হিসাবে আবির্ভূত হচ্ছে।
কোহারের উত্থান, অ্যাপলের বিরতি, এবং 'ভাইব কোডিং'-এর বিপদ নিয়ে আলোচনা। অ্যাপল ইন্টেলিজেন্স-এর বিলম্ব, কোহারের Command R মডেল, 'সার্বভৌম AI'-এর ধারণা এবং AI-চালিত কোড জেনারেশনের ঝুঁকি ও সুবিধাগুলি পর্যালোচনা করা হয়েছে।
চীনের তৃণমূল হাসপাতালগুলোতে শিশুদের উন্নত স্বাস্থ্যসেবা প্রদানের জন্য একটি নতুন AI শিশুরোগ বিশেষজ্ঞ চালু করা হয়েছে। 'Futang·Baichuan' নামক এই AI মডেলটি বেইজিং চিলড্রেন'স হসপিটাল তৈরি করেছে, যা নির্ভুল রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসায় সহায়তা করবে।
ডিজিটাল অ্যাড এজেন্সিগুলি কীভাবে ক্লায়েন্টদের সাফল্য অর্জনে AI-কে কাজে লাগাচ্ছে, তা এই নিবন্ধে আলোচনা করা হয়েছে। কৌশল, সৃজনশীলতা, মিডিয়া ক্রয় এবং বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে AI কীভাবে পরিবর্তন আনছে, তা বিশদভাবে তুলে ধরা হয়েছে।
সক্রিয় শিক্ষণকে আরও উন্নত করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কীভাবে ব্যবহার করা যায়, তা এই নিবন্ধে আলোচনা করা হয়েছে। AI-চালিত টুলগুলি সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা বৃদ্ধি করে এবং শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করে তোলে।
চীনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) স্বাস্থ্যসেবা শিল্পে দ্রুত পরিবর্তন আনছে। এটি চিকিৎসা সেবার দক্ষতা বৃদ্ধি, রোগ নির্ণয়ের নির্ভুলতা উন্নত করতে এবং রোগীদের আরও উন্নত মানের পরিষেবা দিতে সাহায্য করছে। AI-চালিত রোবট সার্জারি, শিশুরোগ বিশেষজ্ঞ এবং আরও অনেক কিছু এই পরিবর্তনের অংশ।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্টের জগতে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করেছে। কোড লেখা, পরীক্ষা করা, স্থাপন করা এবং রক্ষণাবেক্ষণ - প্রতিটি পর্যায়ে AI-এর প্রভাব লক্ষণীয়। এর ফলে কর্মদক্ষতা বৃদ্ধি পাচ্ছে এবং ইঞ্জিনিয়ারদের কাজের ধরনে আসছে পরিবর্তন।
জেনারেটিভ AI-এর দ্রুত অগ্রগতি এখন জীবনের মৌলিক কোডে প্রয়োগ করা হচ্ছে। এই দ্রুত অগ্রগতি LLM-গুলির অগ্রগতির মতোই।
২০২৫ সালে, AI চ্যাটবটগুলি গ্রাহক পরিষেবা, শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা এবং ব্যক্তিগত উত্পাদনশীলতার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ। এগুলি উন্নত কথোপকথন এবং সহায়তার জন্য ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।
