এআই ক্ষেত্রে 'ওপেন সোর্স' লেবেলের অপব্যবহার বাড়ছে, যা স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনের মূল নীতিকে ক্ষুণ্ণ করছে। প্রশিক্ষণ ডেটা এবং মডেল আর্কিটেকচারের মতো গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি গোপন রাখা হচ্ছে। বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির জন্য প্রকৃত উন্মুক্ততা অপরিহার্য, এবং এর জন্য ডেটা স্বচ্ছতা এবং OSAID-এর মতো মান প্রয়োজন।
ওয়াল স্ট্রিটের চীন সম্পর্কিত দৃষ্টিভঙ্গি ২০২৪ সালে 'অবিনিয়োগযোগ্য' থেকে আশাবাদী হয়ে উঠেছে। কারণগুলির মধ্যে রয়েছে বেইজিং-এর নীতি সংকেত, DeepSeek-এর মতো প্রযুক্তি এবং বাজারের পুনরুদ্ধার (Hang Seng ২০% বৃদ্ধি)। CATL-এর IPO আস্থা বাড়িয়েছে। তবে ভোগ (GDP-র ৩৮%) এবং মার্কিন বাজারের ঝুঁকি (শুল্ক, মুদ্রাস্ফীতি) নিয়ে উদ্বেগ রয়েছে।
এআই জগতে 'ওপেন সোর্স' শব্দটি তার আসল অর্থ হারাচ্ছে। অনেক সংস্থা স্বচ্ছতার ভান করে, কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ ডেটা ও উপাদান গোপন রাখে। এটি বৈজ্ঞানিক সততা ক্ষুণ্ণ করে এবং উদ্ভাবনকে বাধাগ্রস্ত করে। গবেষকদের এই প্রতারণা চিনে প্রকৃত স্বচ্ছতা ও পুনরুৎপাদনযোগ্যতার দাবি জানানো উচিত।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র উন্নত AI নিয়ন্ত্রণে চিপ রপ্তানি নিয়ন্ত্রণ কঠোর করছে, যা Nvidia এবং চীনকে প্রভাবিত করছে। OpenAI বিশাল বিনিয়োগ আকর্ষণ করছে, যখন Apple ও Google তাদের AI সক্ষমতা বাড়াচ্ছে। বাজারের বুদ্বুদ, চাকরির উদ্বেগ এবং Silicon Valley-Pentagon সম্পর্ক নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আকর্ষণ বাড়ছে। ব্যক্তিগত কম্পিউটারে শক্তিশালী AI মডেল চালানোর সম্ভাবনা আকর্ষণীয়, যা ক্লাউড নির্ভরতা, সাবস্ক্রিপশন ফি এবং ডেটা গোপনীয়তার উদ্বেগ দূর করে। Google, Meta, Mistral AI-এর মতো সংস্থাগুলি বিনামূল্যে LLM উপলব্ধ করেছে। কিন্তু এই সুবিধা কি সাংবাদিকতার মতো জটিল কাজের জন্য ব্যবহারিক? এই পরীক্ষাটি স্থানীয় AI-এর ক্ষমতা মূল্যায়ন করে।
AI প্ল্যাটফর্মগুলির ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয়তা, ব্যবহারকারীর সম্পৃক্ততা, বাজারের প্রবণতা, বিনিয়োগ, প্রযুক্তিগত অগ্রগতি (যেমন মাল্টিমোডাল, এজেন্টিক AI), কর্মসংস্থানের উপর প্রভাব এবং বিভিন্ন কার্যকরী ব্যবহার (NLP, ডিজাইন, অনুবাদ) অন্বেষণ।
AI জগতে 'ওপেন সোর্স' লেবেলের অপব্যবহার হচ্ছে। অনেক কোম্পানি স্বচ্ছতার মূল নীতিগুলি অনুসরণ না করেই তাদের মডেলকে ওপেন সোর্স বলছে, যা বিজ্ঞান ও সহযোগিতার জন্য হুমকি।
অত্যাধুনিক কথোপকথনমূলক AI প্ল্যাটফর্মগুলির দ্রুত উত্থান ডিজিটাল মিথস্ক্রিয়াকে নতুন আকার দিয়েছে। ChatGPT-এর মতো সরঞ্জামগুলি বিশ্বব্যাপী মনোযোগ আকর্ষণ করেছে। তবে, গোপনীয়তা, ভুল তথ্য, জাতীয় নিরাপত্তা এবং রাজনৈতিক নিয়ন্ত্রণের উদ্বেগের কারণে অনেক দেশ এই শক্তিশালী AI সিস্টেমগুলির উপর নিষেধাজ্ঞা বা কঠোর নিয়ম আরোপ করছে। এই বিভিন্ন প্রেরণা বোঝা AI শাসনের পরিবর্তিত বৈশ্বিক প্রেক্ষাপট উপলব্ধির জন্য অপরিহার্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডেটা সেন্টারের চাহিদা সেমিকন্ডাক্টর শিল্পকে চালিত করছে। TSM, AMD, এবং MPWR এই সুযোগকে কাজে লাগিয়ে উল্লেখযোগ্য প্রবৃদ্ধি অর্জন করছে। এই নিবন্ধটি তাদের কৌশল এবং বাজারের অবস্থান বিশ্লেষণ করে।
চীন কেবল শক্তিশালী LLM তৈরির পরিবর্তে বাণিজ্য, স্মার্ট সিটি এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিংয়ের মতো ক্ষেত্রে AI-এর বাস্তব একীকরণে মনোনিবেশ করছে। নির্ভরযোগ্যতা এবং ইকোসিস্টেম তৈরির উপর জোর দেওয়া হচ্ছে, নিউরো-সিম্বলিক পদ্ধতি এবং বিদ্যমান শক্তিকে কাজে লাগিয়ে।
