ক্লিওর মতে, এআইয়ের যুগে মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এবং এজেন্ট২এজেন্ট প্রোটোকল কীভাবে ভ্রমণ বুকিংয়ে বিপ্লব আনবে? ভ্রমণ সংস্থাগুলো কীভাবে তাদের ইনভেন্টরিকে ChatGPT-এর মতো এআই সহকারীদের জন্য সহজলভ্য করতে পারবে, এবং এর সুযোগ ও সীমাবদ্ধতাগুলো কী?
একটি যুগান্তকারী এআই মডেল থাইরয়েড ক্যান্সারের স্টেজ ও ঝুঁকি ৯০% নির্ভুলভাবে নির্ণয় করতে পারে। এটি চিকিৎসকদের প্রস্তুতি সময় ৫০% কমিয়ে আনবে এবং ক্যান্সার নির্ণয় ও ব্যবস্থাপনায় উন্নতি ঘটাবে।
এআই মডেল ব্যবহার করে নতুন ডেটা থেকে আউটপুট তৈরি করাই হল অনুমান। এর অর্থনীতি বোঝা জরুরি।
পাঁচটি জনপ্রিয় এআই সরঞ্জাম মূল্যায়নের জন্য যোগাযোগ বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেলে যোগদান করে দ্য ওয়াশিংটন পোস্ট দ্বারা আয়োজিত একটি এআই লেখার পরীক্ষায় আমি সম্প্রতি অংশ নিয়েছিলাম। এই পরীক্ষায় এআই সরঞ্জামগুলি কতটা ভালোভাবে কঠিন কাজ এবং ব্যক্তিগত ইমেইলগুলি সামলাতে পারে তা মূল্যায়ন করা হয়েছে।
নতুন গবেষণা বলছে বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি (LLM) মানুষের অনুভূতির অনুকরণ করতে পারে এবং আবেগপূর্ণ প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে সক্ষম।
RAGEN একটি নতুন কাঠামো যা এআই এজেন্টদের প্রশিক্ষণ ও মূল্যায়ন করে, বাস্তব ব্যবহারের জন্য তাদের আরও নির্ভরযোগ্য করে তোলে। এটি অভিজ্ঞতা থেকে শেখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।
ভার্সা MCP সার্ভার এজেন্টিক এআই সরঞ্জামগুলির সাথে VersaONE SASE প্ল্যাটফর্মকে ஒருங்கிணைিত করে। এটি উন্নত দৃশ্যমানতা, দ্রুত সমস্যা সমাধান, এবং কার্যকারিতা বাড়ায়।
ওয়েব3 এআই এজেন্ট উন্নয়নে A2A ও MCP প্রোটোকল স্বর্ণমান হলে কী হবে? ওয়েব3 এআই এজেন্টদের পরিবেশ ওয়েব2 থেকে আলাদা, তাই যোগাযোগ প্রোটোকল বাস্তবায়ন চ্যালেঞ্জিং।
এআই এজেন্টরা ডেটা বিশ্লেষণকে বদলে দিচ্ছে। তারা ডেটাফ্রেম ও টাইম সিরিজ প্রক্রিয়াকরণে দক্ষ। এই সিস্টেমগুলি স্বয়ংক্রিয় রিপোর্টিং, নো-কোড কোয়েরি এবং ডেটা ক্লিনিংয়ে সাহায্য করে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ভাইরাসবিদ্যায় দক্ষতা দেখাচ্ছে, যা রোগের প্রতিরোধে সাহায্য করতে পারে। তবে, এটি জৈব অস্ত্রের ঝুঁকি বাড়াচ্ছে, বিশেষ করে যাদের অভিজ্ঞতা ও নৈতিক বিবেচনা কম।
