কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি এক গুরুত্বপূর্ণ মোড়ে দাঁড়িয়ে। মালিকানাধীন উদ্ভাবন বনাম মুক্ত সহযোগিতা—এই বিভাজন প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ নির্ধারণ করছে। মুক্ত পথটি অভূতপূর্ব সৃজনশীলতা এবং সমস্যা সমাধানের সম্ভাবনা উন্মোচন করে, শক্তিশালী সরঞ্জামগুলিতে গণতান্ত্রিক প্রবেশাধিকার নিশ্চিত করে এবং প্রতিযোগিতামূলক ক্ষেত্রকে পরিবর্তন করে।
Agentic AI সাধারণ LLM ছাড়িয়ে গেছে, এটি যুক্তি, পরিকল্পনা এবং কাজ করতে সক্ষম স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম। এটি জটিল কর্পোরেট প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে এবং মানুষের দক্ষতাকে কৌশলগত কাজে মুক্ত করে, ব্যবসা পরিচালনায় নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছে।
স্যান ফ্রান্সিসকোর AI ল্যাব Sentient $১.২ বিলিয়ন মূল্যায়ন নিয়ে Open Deep Search (ODS) চালু করেছে। এটি একটি ওপেন-সোর্স AI সার্চ ফ্রেমওয়ার্ক, যা Perplexity এবং GPT-4o Search Preview-এর মতো ক্লোজড-সোর্স প্রতিদ্বন্দ্বীদের চ্যালেঞ্জ করে। Peter Thiel's Founder's Fund দ্বারা সমর্থিত, Sentient এটিকে আমেরিকার 'DeepSeek মুহূর্ত' এবং AI গণতন্ত্রায়নের পদক্ষেপ হিসাবে দেখছে।
গুয়াংডং প্রদেশ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং রোবোটিক্সের জন্য একটি বিশ্বমানের কেন্দ্র হওয়ার লক্ষ্যে বিশাল আর্থিক বিনিয়োগ সহ একটি উচ্চাভিলাষী পরিকল্পনা উন্মোচন করেছে। Huawei এবং Tencent-এর মতো প্রযুক্তি সংস্থা এবং নিজস্ব শিল্প শক্তির উপর নির্ভর করে, তারা এই ক্ষেত্রে বিশ্ব নেতৃত্বেを目指াচ্ছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জগতে ছোট ভাষার মডেল (SLM) গুলি বড় পরিবর্তন আনছে। কম খরচে, বেশি কার্যকারিতা, মাল্টিমোডাল ক্ষমতা এবং এজ কম্পিউটিং-এর সুবিধার কারণে এদের বাজার ২০৩২ সালের মধ্যে USD ৫.৪৫ বিলিয়নে পৌঁছানোর সম্ভাবনা রয়েছে। এই মডেলগুলি AI-কে আরও বাস্তবসম্মত ও সহজলভ্য করে তুলছে।
AI-এর বিপুল কম্পিউটিং চাহিদা ডেটা সেন্টার খাতে অভূতপূর্ব বৃদ্ধি ঘটাচ্ছে, ২০৩২ সালের মধ্যে বাজার ৫৮৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছানোর পূর্বাভাস। হাইব্রিড/মাল্টি-ক্লাউড এবং মডুলার ডিজাইন কৌশল হিসেবে উঠে আসছে। Related Companies-এর মতো সংস্থাগুলি পাওয়ার সুরক্ষিত করছে। স্থায়িত্ব, সরবরাহ শৃঙ্খল এবং প্রতিভা সংকট প্রধান চ্যালেঞ্জ।
ইউরোপীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনার গল্প কয়েক বছর ধরে উজ্জ্বল ছিল। কিন্তু অর্থনৈতিক অস্থিরতা, বিনিয়োগ সংকট এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের ভঙ্গুরতা ইউরোপের AI স্টার্টআপগুলির জন্য কঠিন চ্যালেঞ্জ তৈরি করেছে। উদ্ভাবনী উদ্যোগ থাকা সত্ত্বেও, তাদের টিকে থাকার পথ অত্যন্ত ঝুঁকিপূর্ণ।
চীনের DeepSeek ও Manus AI পশ্চিমা AI আধিপত্যকে চ্যালেঞ্জ করছে। কম খরচ ও স্বায়ত্তশাসিত ক্ষমতা ব্যবসার কৌশল বদলাচ্ছে। বৃহৎ মডেলের পরিবর্তে বুদ্ধিমান ডিজাইন এবং অভ্যন্তরীণ AI মডেল তৈরির প্রবণতা বাড়ছে। এটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার গুরুত্বও তুলে ধরে।
গ্রাহক মিথস্ক্রিয়া, কন্টাক্ট সেন্টার অপারেশন এবং ডিজিটাল মার্কেটিং কৌশলের প্রাণবন্ত ল্যান্ডস্কেপ আগামী সপ্তাহে All4Customer-এ মিলিত হচ্ছে। এটি SeCa-র উত্তরাধিকার থেকে বিকশিত একটি বিশিষ্ট ফরাসি প্রদর্শনী। ব্যবসাগুলি ক্রমবর্ধমান জটিল ডিজিটাল ভূখণ্ডে নেভিগেট করার সাথে সাথে, এই ইভেন্টটি প্রযুক্তি এবং পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করার কেন্দ্রবিন্দু হওয়ার প্রতিশ্রুতি দেয় যা সংস্থাগুলি তাদের গ্রাহকদের সাথে সংযোগ স্থাপন, বোঝা এবং পরিষেবা দেওয়ার পদ্ধতিকে রূপদান করে।
এআই ক্ষেত্রে 'ওপেন সোর্স' লেবেলের অপব্যবহার বাড়ছে, যা স্বচ্ছতা এবং পুনরুৎপাদনের মূল নীতিকে ক্ষুণ্ণ করছে। প্রশিক্ষণ ডেটা এবং মডেল আর্কিটেকচারের মতো গুরুত্বপূর্ণ উপাদানগুলি গোপন রাখা হচ্ছে। বৈজ্ঞানিক অগ্রগতির জন্য প্রকৃত উন্মুক্ততা অপরিহার্য, এবং এর জন্য ডেটা স্বচ্ছতা এবং OSAID-এর মতো মান প্রয়োজন।
